行業(yè)經(jīng)濟論文-技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)出增長和競爭力――對我國信息制造業(yè)的計量經(jīng)濟分析.doc

行業(yè)經(jīng)濟論文-技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)出增長和競爭力對我國信息制造業(yè)的計量經(jīng)濟分析【摘要】基于Pearson關(guān)系矩陣、Granger因果檢驗和回歸分析，本文研究了1995-2004年中國信息技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的6個關(guān)鍵指標對產(chǎn)出增長和產(chǎn)業(yè)競爭力的影響。結(jié)果顯示R&D總投入增加1%，總產(chǎn)出將增長0.995%。新產(chǎn)品R&D經(jīng)費投入每增加1%，能帶動0.550%的新產(chǎn)品產(chǎn)出，新產(chǎn)品研發(fā)投入只要一年就可以產(chǎn)生收益，而技術(shù)引進和技術(shù)改造則至少需要3年才能產(chǎn)生收益。技術(shù)創(chuàng)新對信息技術(shù)制造業(yè)競爭力的影響因子為97.60%，是提高產(chǎn)業(yè)競爭力最主要的因素。與發(fā)達國家比較，R&D強度和效率較低是產(chǎn)業(yè)競爭力不強的主要原因。改善創(chuàng)新環(huán)境，加大技術(shù)創(chuàng)新投入并提高創(chuàng)新效率，是實現(xiàn)中國信息技術(shù)制造業(yè)從“世界IT加工廠”向“世界IT創(chuàng)新領(lǐng)導者”轉(zhuǎn)變，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級戰(zhàn)略的重要途徑。【關(guān)鍵詞】信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D生產(chǎn)率競爭力1緒論20世紀下半葉的信息技術(shù)革命是經(jīng)濟增長最主要的推動力，它對提高企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的國際競爭力發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。國家之間的競爭，是科技創(chuàng)新和經(jīng)濟實力的較量。根據(jù)對各國的測算，20世紀初技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻只占5%左右，20-30年代提高到約15%，40-50年代上升到40%，70-80年代達到60%，90年代已經(jīng)高達70%以上。美國在1929-1978年的50年中，技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻率為40%，對資源配置的貢獻率為20%，對人均資本的貢獻率為15%，對規(guī)模經(jīng)濟的貢獻率為13%，對勞動者素質(zhì)提高的貢獻率為12%。在1950-1962年間，英國技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻率為63.9%，德國為81.9%，日本1952-1968年為65%,韓國1955-1970年為56.4%，香港1955-1970年為46.5%，中國1952-1982年為19%,1979-1990年上升到30.3%,1991-1995年達到40%。這說明技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟增長的重要源泉，也是提高產(chǎn)業(yè)國際競爭力、促進產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要手段。信息技術(shù)的開發(fā)與應用催生了一批新興產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。近30年來，信息技術(shù)制造業(yè)作為關(guān)聯(lián)度和帶動度極強的產(chǎn)業(yè)取得了突飛猛進的進步。在美國和日本，韓國和臺灣，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)已取代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，成了國民經(jīng)濟中最大的支柱產(chǎn)業(yè)。現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)已躍居美國頭號產(chǎn)業(yè)，以信息技術(shù)為主的知識密集型產(chǎn)品和服務出口已占出口總值的40。中國信息產(chǎn)業(yè)近10年來年均增速達到32%，大大高于其他產(chǎn)業(yè)，成為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)。更重要的是，信息技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展有利于對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的設備進行改造，促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化，從而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，提升經(jīng)濟的整體競爭能力?？傮w來看，中國產(chǎn)業(yè)參與國際競爭的過程已渡過了早期的制造業(yè)代工的階段，進入了以自主創(chuàng)新和技術(shù)引進相結(jié)合驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的新階段。在創(chuàng)新理論中，技術(shù)創(chuàng)新主要是過程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新，過程創(chuàng)新的目的在于提高生產(chǎn)率和降低單位產(chǎn)出的投入。相比較而言，產(chǎn)品創(chuàng)新更為重要。在產(chǎn)業(yè)層次，R&D的大部分是用于新的、質(zhì)量更高和性能更好的產(chǎn)品創(chuàng)新而不是工藝創(chuàng)新。例如瑞典工業(yè)R&D總量中，75%-90%用于產(chǎn)品創(chuàng)新，美國為68%，日本為36%。無論是何種創(chuàng)新，其最終影響必須體現(xiàn)在產(chǎn)品或服務上，才能對創(chuàng)新予以真實和準確地評價。在本文研究中，技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)容遵循了熊彼特創(chuàng)新理論的基本思想，技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)為企業(yè)或產(chǎn)業(yè)對現(xiàn)有技術(shù)有效組合運用、創(chuàng)造和吸納各種新技術(shù)知識，向市場提供更好的產(chǎn)品或服務的過程。本文重點研究了技術(shù)創(chuàng)新對中國信息技術(shù)制造業(yè)增長的貢獻和對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響。第二部分定義了技術(shù)創(chuàng)新的指標和選擇合適的分析方法，確定了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)增長的實證框架。第三部分闡述了中國近十年來信息技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長的速度。第四部分檢驗了各種技術(shù)創(chuàng)新活動與信息技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)出績效的相關(guān)性，重點分析了R&D投入對產(chǎn)品和產(chǎn)出增長的影響。第五部分分析了技術(shù)創(chuàng)新對信息技術(shù)制造業(yè)國際競爭力的影響。實證結(jié)果表明以R&D經(jīng)費投入占產(chǎn)業(yè)增加值的百分比衡量的R&D投入強度是影響信息制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。第六部分對技術(shù)創(chuàng)新促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長進行了國際比較。最后是結(jié)論和政策建議。2指標體系與分析框架中國對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的界定參考了OECD的產(chǎn)業(yè)分類標準，確定了醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)、電子計算機及辦公設備制造業(yè)和醫(yī)療設備及儀器儀表制造業(yè)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。因此，將電子及通信設備制造業(yè)和電子計算機及辦公用品制造業(yè)界定為信息技術(shù)制造業(yè)。技術(shù)創(chuàng)新使用投入和產(chǎn)出二類指標進行量化。投入指標包括R&D經(jīng)費投入和人力資源投入二種，經(jīng)費投入分為R&D總經(jīng)費投入，R&D內(nèi)部經(jīng)費投入，新產(chǎn)品研發(fā)投入，技術(shù)改造投入和技術(shù)引進投入五個指標。技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出指標也使用了五個指標。一是以新產(chǎn)品產(chǎn)值作為技術(shù)創(chuàng)新的實際產(chǎn)出。在我國的統(tǒng)計體系中，新產(chǎn)品產(chǎn)值是指工業(yè)企業(yè)在報告期內(nèi)銷售新產(chǎn)品所實現(xiàn)的收入，代表了所有技術(shù)創(chuàng)新投入要素或相關(guān)要素的最終產(chǎn)出。二是以出口交貨值作為技術(shù)創(chuàng)新的相對產(chǎn)出指標，它是衡量產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平和該產(chǎn)業(yè)國際競爭力強弱的指標。三是以專利作為技術(shù)創(chuàng)新的潛在產(chǎn)出指標。專利是創(chuàng)新的一種成果，代表了發(fā)明創(chuàng)造實現(xiàn)商業(yè)化的潛在機會。四是產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，衡量產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力。五是產(chǎn)品銷售利潤，表示產(chǎn)業(yè)獲得收益的大小。分析所采用的指標及其含義下表1。實證分析應用了Pearson關(guān)系矩陣檢驗了技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出指標之間的相關(guān)性，利用Granger因果檢驗和主成分分析法辨別要素之間的因果關(guān)系，進而建立技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)增長和競爭力的回歸方程，確定技術(shù)創(chuàng)新對新產(chǎn)品產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長和競爭力的影響程度。3技術(shù)創(chuàng)新投入與增長績效3.1中國的信息技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新信息制造業(yè)1995年R&D總投入為30.2億元，其中政府投入占8.9%，企業(yè)投入占80%。2004年總投入增加到428.47億元，政府投入比例下降到2%，企業(yè)投入比例上升到87%。10年R&D總投入增長了14.1倍，增長速度遠高于其它行業(yè)。其中，1995年政府投入信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D經(jīng)費為2.78億元，2004年增加到8.37億元，增加3.1倍。企業(yè)投入從24.85億元增加到317.17億元，增長了12.76倍。由此可知，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D投入一直以企業(yè)為主導，創(chuàng)新的動力主要來源企業(yè)從銷售收入中的投入。數(shù)據(jù)來源：2002年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒，北京，中國統(tǒng)計出版社，2003。2005年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒，北京，中國統(tǒng)計出版社，2006在產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新的構(gòu)成中(見表3)，從事創(chuàng)新活動的機構(gòu)數(shù)量從1995年的964個下降到2003年的537個，但2004年恢復到847個，處于不穩(wěn)定的變動狀態(tài)。但參與技術(shù)創(chuàng)新的總?cè)藬?shù)則不斷增加，年均增加8千多人。從事技術(shù)創(chuàng)新的科學家和工程師人數(shù)也增加了5萬多人。各種技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)費投入比例變化非常明顯，從1995年到1997年技術(shù)改造經(jīng)費占的比重最大，但是到了2004年比重最小，而新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費和內(nèi)部經(jīng)費從1995年的比重最小發(fā)展到了2004年所占比重最大。2004年，這兩項投入占到了全部經(jīng)費的85%左右。技術(shù)創(chuàng)新投入在90年代中后期主要是以技術(shù)改造和引進為主，而從2000年以來則明顯轉(zhuǎn)移到R&D和新產(chǎn)品開發(fā)。反映了我國信息技術(shù)制造業(yè)正在經(jīng)歷從技術(shù)引進和改造向自主創(chuàng)新變化。數(shù)據(jù)來源：2005年中國統(tǒng)計年鑒，北京，中國統(tǒng)計出版社，2006。2002年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒，北京，中國統(tǒng)計出版社，2003。2005年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒，北京，中國統(tǒng)計出版社，20063.2信息技術(shù)制造業(yè)的產(chǎn)出增長和經(jīng)濟績效1999年中國信息技術(shù)制造業(yè)總產(chǎn)值為2536億元，產(chǎn)業(yè)附加值為636億元，實現(xiàn)利稅186億元。到2004年，總產(chǎn)值達到22699億元，產(chǎn)業(yè)附加值為4592億元，實現(xiàn)利稅1031億元。十年間，總產(chǎn)值增長了8.9倍，年均增加2000億元，附加值增長了7.2倍，年均增加395.6億元。利稅增長了5.5倍，年均增加84.5億元(見表4)。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增長速度非常明顯。占中國經(jīng)濟產(chǎn)出約10%，已經(jīng)成為中國制造業(yè)中的重要產(chǎn)業(yè)。而反映技術(shù)創(chuàng)新成果的新產(chǎn)品產(chǎn)出，在1999年的產(chǎn)值為537億元，占整個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的20%，到2004年占整個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重雖然只上升了5%。但銷售收入則從387億元增加到5368億元，增長了13.8倍，年均增加498.1億元。實現(xiàn)利潤從44億元增加到382億元，增長了8.7倍。由此比較，新產(chǎn)品的經(jīng)濟績效明顯優(yōu)于整個產(chǎn)業(yè)。中國信息技術(shù)制造業(yè)的出口份額也在逐漸提高，1995年信息技術(shù)制造業(yè)的出口交貨值為931億元，到2004年增長到14106億元，10年間增長了15倍。出口份額也從1995年的38.2%增長到2004年的69.4%，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在進出口一直出現(xiàn)逆差的情況下，但從2004年開始改變，第一次出口超過了進口，反映了我國信息制造業(yè)的國際競爭力不斷增強。也是我國近幾年了整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科研投入不斷加強，技術(shù)不斷提高，自主創(chuàng)新的結(jié)果。以產(chǎn)業(yè)增加值/產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)計算勞動生產(chǎn)率，自1995年以來，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率始終保持較高的增長趨勢，年均增速高于制造業(yè)1.7個百分點，達到20.5%。自1995年以來電子及通信設備制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長了2.5倍，電子計算機及辦公用品制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長了1.8倍。2004年二個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率分別達到11.1萬元/人和14.8萬元/人，遠高于制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率，也高于其他三個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(見表5)。4技術(shù)創(chuàng)新投入對信息制造業(yè)產(chǎn)出影響的相關(guān)性分析4.1技術(shù)創(chuàng)新指標與產(chǎn)業(yè)增長的相關(guān)性檢驗衡量R&D經(jīng)費投入績效，最直觀的指標是新產(chǎn)品產(chǎn)值Y3，R&D經(jīng)費、人力資本投入和新產(chǎn)品產(chǎn)值的相關(guān)程度，其方程為：Y3=a1X2+a2X3+a3X4+a4X5+a5X6(1)衡量各變量取對數(shù)后的Pearson相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如下：表6可見，各種經(jīng)費投入、人力資本投入和新產(chǎn)品產(chǎn)值的相關(guān)程度都非常高，可以確定各種經(jīng)費投入和人力投入對新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響是顯著的。但是需要考慮兩個問題。第一，由于各種經(jīng)費投入和人力資本投入之間的相關(guān)度也非常高，如果建立多元回歸方程，則會出現(xiàn)多重共線性問題，使方程解釋能力下降，因此需要分別對每一個指標采用一元回歸方程。第二，以上Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗雖然顯示變量之間的相關(guān)度很高，但是這并不足以說明變量之間存在因果聯(lián)系。如果直接建立回歸模型很可能產(chǎn)生偽回歸問題。另外技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)費和人力資本投入并不能馬上產(chǎn)生效益，而是有一定的時滯。由于存在這些問題，首先對各個變量進行Granger因果關(guān)系檢驗，以排除多重共線性的影響。樣本選取時間長度為1995-2004年，則滯后一期和滯后二期的結(jié)果如表7和表8。結(jié)果顯示，在滯后一期的情況下，只有新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(X3)對新產(chǎn)品產(chǎn)值(Y3)的Granger原因比較明顯。而在滯后兩期的情況下，只有R&D內(nèi)部經(jīng)費(X2)對新產(chǎn)品產(chǎn)值的Granger原因比較明顯。這說明新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費只要一年就可以產(chǎn)生效益，R&D內(nèi)部經(jīng)費需要兩年才能產(chǎn)生效益。而由于只有10年的數(shù)據(jù)樣本，Eviews無法計算滯后三期的Granger因果關(guān)系強弱程度，因此無法衡量X4、X5和X6產(chǎn)生效益的滯后期和效益大小。所以本文只對R&D內(nèi)部經(jīng)費投入、新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費投入和新產(chǎn)品研發(fā)投入的績效進行實證檢驗。4.2R&D內(nèi)部經(jīng)費（X2）投入對新產(chǎn)品產(chǎn)出增長的作用根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果,方程采取自變量滯后兩期的形式：lnY3=a2lnX2（-2）+b2(2)調(diào)整后的樣本為：1997-2004，調(diào)整后樣本數(shù)為8，回歸結(jié)果為：lnY3=0.550lnX2（-2）+5.665(3)此方程對現(xiàn)實的解釋能力很強，不存在序列自相關(guān)問題?；貧w系數(shù)a2=0.550，即新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費的投入每增加1%，能帶動0.550%的新產(chǎn)品產(chǎn)值，說明我國信息技術(shù)制造業(yè)R&D內(nèi)部經(jīng)費投入的績效比較低，而且還低于新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費投入的產(chǎn)出績效4.3R&D投入對產(chǎn)出增長的貢獻為了分析R&D總投入對信息技術(shù)制造業(yè)增長的影響，選取R&D經(jīng)費總額(X1)和R&D人員總數(shù)(X6)兩個指標來衡量信息技術(shù)制造業(yè)的R&D資金和人力資本投入。以新產(chǎn)品產(chǎn)值(Y3)和工業(yè)總產(chǎn)值(Y4)兩個指標反映產(chǎn)業(yè)的增長。由此建立測算這4個指標之間的相關(guān)程度相關(guān)性方程為：aY3+bY4=c1X1+c2X6(4)其Pearson相關(guān)性檢驗的結(jié)果如表9所示：通過上述的簡單相關(guān)系數(shù)矩陣可以看到：這4個指標之間呈高度正線性相關(guān)性，而且在顯著性水平為0.1%時可信度也非常高?？梢猿醪脚卸ㄐ畔⒓夹g(shù)制造業(yè)的R&D投入對產(chǎn)業(yè)增長的相關(guān)程度很大（X1和X6與Y3和Y4的相關(guān)系數(shù)都在0.98以上，而且雙尾檢驗結(jié)果也很顯著）。但是多個變量之間的相關(guān)關(guān)系是錯綜復雜的，上述4個變量的任何兩個變量之間都有顯著的簡單相關(guān)關(guān)系，而這種相關(guān)關(guān)系中夾雜了其他變量的影響，簡單相關(guān)系數(shù)實際上不能完全反映兩個變量之間的純相關(guān)關(guān)系，例如新產(chǎn)品產(chǎn)值Y3受到R&D經(jīng)費總額X1和R&D人員總數(shù)X6的影響，但是X1和X6之間也存在相互制約的關(guān)系，信息技術(shù)制造業(yè)的R&D總?cè)藬?shù)X6肯定受到R&D經(jīng)