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通信學論文-基于的話務分析系統(tǒng)研究【摘要】隨著通訊產業(yè)的高速發(fā)展和國家引入競爭機制,如何及時有效地對話務量進行分析和管理成為目前國內新興通訊運營商需要解決的重要議題。本文立足于網通對話務統(tǒng)計的實際需求,在深入研究話單采集技術的基礎上,運用聯(lián)機分析處理(OLAP)技術研究新型電信話務量統(tǒng)計分析技術及其實現方法。話務量聯(lián)機分析處理分析統(tǒng)計隨著新興運營商的出現以及日益激烈的競爭和逐漸縮小的市場空間,精細化管理的需求已經變得越來越突出,及時提供反映業(yè)務拓展的效果的報表和分析數據,也變得越來越重要。因而傳統(tǒng)的話務統(tǒng)計方式的弊端顯得越來越突出。本文通過對話務分析系統(tǒng)中話務量統(tǒng)計和分析方式的研究,通過改進其中的不足,滿足電信企業(yè)在新的競爭條件下發(fā)展的需要。一、系統(tǒng)概述本文研究解決的主要問題是電信話務量數據的采集、統(tǒng)計、查詢和分析問題,該系統(tǒng)利用對交換機原始話單的采集、處理,并利用OLAP技術從各個角度對話務量數據進行查詢、統(tǒng)計、分析來掌握現行網絡的話務流量流向情況和變化趨勢,從而為電信網絡運行管理部門和市場營銷管理部門制定決策提供支持。其需求主要有:能對交換機話務量進行細分統(tǒng)計;能提供更為精細的分析;能靈活生成小時、日、天、月的各類數據報表;能對話務數據進行多角度、多層次的靈活分析、比較;能形成直觀明確的關鍵數據比例、變化趨勢和指標運行數據圖形。為此,本文通過研究新的話務流量的統(tǒng)計方式,即從交換機的原始話單獲得所需的分析源數據,可增強系統(tǒng)對話務的分析能力,以滿足對市場經營的有效支持的需要。使話務統(tǒng)計分析結果能發(fā)揮對制定市場營銷政策、進行市場投資決策的參考作用。系統(tǒng)由四大模塊組成,分別是話單數據處理模塊、用戶數據導入模塊、數據庫后臺處理模塊和話務信息分析查詢模塊。二、實現技術1.話單數據采集話務數據采集模塊的功能是實現自動或人工提供取程控交換機的話單原始文件,經處理后追加到相應的話務數據庫中。目前,所有批準入網使用的電信交換機都有完善的詳細話單計費系統(tǒng)。話務數據采集模塊將華為BAM服務器中的原始計費文件通過FTP方式拷貝到應用服務器相應文件目錄中,區(qū)別并提取交換機的普通話單數據和智能話單數據,經過格式轉換和初步處理后傳遞到后臺的數據庫服務器上,填入相應的數據表。數據有兩種提取方式:一種是自動提取,每天在固定時刻對BAM服務器中新產生的原始計費文件自動提取寫入數據庫;另一種是采用人工提取,當系統(tǒng)自動提取功能出錯時,可以通過后臺數據維護管理模塊對數據進行補提取或再處理,以保證話務基礎數據的完整性和可靠性。程序設計上根據功能和各類話單格式、類型的不同,定義了普通話單格式轉換函數、智能話單格式轉換函數、數據庫上傳函數、數據預處理函數、歸類統(tǒng)計函數等,通過主程序對這些函數的調用實現數據采集模塊的各項功能。通過對交換機詳細話單進行分揀處理,從而獲得話單級的話務統(tǒng)計數據,為實現用戶級的話務分析提供了有效的數據源。從原始話單提取的信息包括計費對象、業(yè)務類型、主叫號碼、被叫號碼、入中繼、出中繼、呼叫起始時間、呼叫結束時間和通話時長。2.聯(lián)機分析技術隨著數據庫技術的廣泛應用,企業(yè)信息系統(tǒng)產生了大量的數據,如何從這些海量數據中提取對企業(yè)決策分析有用的信息成為企業(yè)決策管理人員所面臨的重要難題。傳統(tǒng)的企業(yè)數據庫系統(tǒng)作為數據管理手段,但它對分析處理的支持一直不能令人滿意。因此,人們逐漸嘗試對傳統(tǒng)事務型數據庫中的數據進行再加工,形成一個綜合的、面向分析的、更好的支持決策制定的決策支持系統(tǒng)。數據倉庫(Datawarehouse)技術就是在這樣的背景下發(fā)展起來的。數據倉庫中數據量巨大,為了提高性能,RDBMS一般也采取一些提高效率的措施:采用并行處理結構、新的數據組織、查詢策略、索引技術,等等。包括聯(lián)機分析處理(On-lineAnalyticalProcessing,簡稱OLAP)在內的諸多應用牽引驅動了數據倉庫技術的出現和發(fā)展;而數據倉庫技術反過來又促進了OLAP技術的發(fā)展。OLAP的目標是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報表需求,它的技術核心是“維”這個概念,因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。聯(lián)機分析處理展現在用戶面前的是一幅幅多維視圖。主要涉及:維(如時間維、地理維等)、維的層次(如時間維:日期、月份、季度、年)、維的成員(“某年某月某日”是在時間維上位置的描述)、度量(多維數組的取值)。聯(lián)機分析處理的基本多維分析操作有鉆取(drill-up和drill-down)、切片(slice)和切塊(dice)、以及旋轉(pivot)等。3.系統(tǒng)架構設計網通話務分析系統(tǒng)主要面對二種用戶群體,一是進行日常運行維護的工程師,主要在系統(tǒng)各客戶端作業(yè),二是關心用戶話務信息的網通客戶經理及管理人員。根據客戶的分布特性及系統(tǒng)信息服務提供需求分析,本系統(tǒng)采用了B/S的設計體系。B/S最大的優(yōu)點就是可以在任何地方進行操作而不用安裝任何專門的軟件。只要有一臺能上網的電腦就能使用,客戶端零維護。系統(tǒng)的擴展非常容易,只要能上網,再由系統(tǒng)管理員分配一個用戶名和密碼,就可以使用了。系統(tǒng)信息查詢部分通過IIS服務器,采用HTTP通信協(xié)議,根據Request請求通過ASP的ADO數據庫通道提供數據連接,網頁動態(tài)生成,大大提高系統(tǒng)的靈活性。三、系統(tǒng)功能應用系統(tǒng)除了實現傳統(tǒng)系統(tǒng)的各種運營指標的統(tǒng)計、常規(guī)報表的提供外,更主要的是利用數據庫OLAP技術,提供多維分析功能以及數據挖掘的模型。1.運營指標統(tǒng)計面向中高層管理人員,系統(tǒng)提供一些關鍵指標,以此讓管理者了解網絡的運營狀況,主要有每日通話用戶總數、每次通話平均時長、用戶月平均通話次數、低零次戶數量、收入預測等。2.常規(guī)報表主要是從較細致的角度向各級分析人員反映網絡的詳細運營信息,這一點也是為了使管理人員能夠沿用原來的分析模式,保持使用上的連貫性。3.多維分析系統(tǒng)通過OLAP技術建立多維立方體,以提供給基層分析人員從多個維度來綜合分析網絡的各項運營指標,幫助企業(yè)解決發(fā)展運營過程中的問題。比如,流量分析中,可以從時間、行政區(qū)、營銷中心、客戶類型、業(yè)務類型、中繼方向、接入間客戶經理等維度來分析流量變化和構成情況。4.數據挖掘主要是針對比較復雜的問題,通過建立數據挖掘模型來進行分析。比如,客戶流失模型,通過建立一個預測型的模型,來預測將要流失的用戶清單,并通過客戶經理來進行客戶關懷和客戶挽留。四、結束語本文通過深入調查研究網通日常話務數據的情況,設計了網通話務量的新型采集統(tǒng)計方法,通過對交換機詳細話單進行分揀處理,從而獲得話單級的話務統(tǒng)計數據,為實現用戶級的話務分析提供了有效的數據源。系統(tǒng)通過采用OLAP這種先進的數據庫技術,提高系統(tǒng)的運行效率和分析性能。已現有話單數據的累積和用戶資料為基礎,把信息加以整理歸納和重組,并及時提供給相應的管理決策人員,從而實現對市場拓展及經營決策提供有力的參考。參考文獻:1美唐召洋,周子琪.話務統(tǒng)計在電信運營中的地位與作用.通信世界

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