ORACLE表空間碎片整理.docVIP

ORACLE表空間的碎片整理 - 1、碎片是如何產(chǎn)生的 - 當(dāng)生成一個(gè)數(shù)據(jù)庫時(shí)，它會分成稱為表空間（tablespace）的多個(gè)邏輯段（segment），如系統(tǒng)（system）表空間,臨時(shí) （temporary）表空間等。一個(gè)表空間可以包含多個(gè)數(shù)據(jù)范圍（extent）和一個(gè)或多個(gè)自由范圍塊，即自由空間（free space）。 - 表空間、段、范圍、自由空間的邏輯關(guān)系如下： - 當(dāng)表空間中生成一個(gè)段時(shí)，將從表空間有效自由空間中為這個(gè)段的初始范圍分配空間。在這些初始范圍充滿數(shù)據(jù)時(shí)，段會請求增加另一個(gè)范圍。這樣的擴(kuò)展過程會一 直繼續(xù)下去，直到達(dá)到最大的范圍值，或者在表空間中已經(jīng)沒有自由空間用于下一個(gè)范圍。最理想的狀態(tài)就是一個(gè)段的數(shù)據(jù)可被存在單一的一個(gè)范圍中。這樣，所有 的數(shù)據(jù)存儲時(shí)靠近段內(nèi)其它數(shù)據(jù)，并且尋找數(shù)據(jù)可少用一些指針。但是一個(gè)段包含多個(gè)范圍的情況是大量存在的，沒有任何措施可以保證這些范圍是相鄰存儲的，如 圖1。當(dāng)要滿足一個(gè)空間要求時(shí)，數(shù)據(jù)庫不再合并相鄰的自由范圍（除非別無選擇）， 而是尋找表空間中最大的自由范圍來使用。這樣將逐漸形成越來越多的離散的、分隔的、較小的自由空間，即碎片。 - 2、碎片對系統(tǒng)的影響 - 隨著時(shí)間推移，基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)的廣泛使用，產(chǎn)生的碎片會越來越多，將對數(shù)據(jù)庫有以下兩點(diǎn)主要影響： - （1）導(dǎo)致系統(tǒng)性能減弱 - 如上所述，當(dāng)要滿足一個(gè)空間要求時(shí)，數(shù)據(jù)庫將首先查找當(dāng)前最大的自由范圍，而最大自由范圍逐漸變小，要找到一個(gè)足夠大的自由范圍已變得越來越困難，從 而導(dǎo)致表空間中的速度障礙，使數(shù)據(jù)庫的空間分配愈發(fā)遠(yuǎn)離理想狀態(tài)； - （2）浪費(fèi)大量的表空間 - 盡管有一部分自由范圍（如表空間的pctincrease為非0）將會被smon（系統(tǒng)監(jiān)控）后臺進(jìn)程周期性地合并，但始終有一部分自由范圍無法得以自動 合并，浪費(fèi)了大量的表空間。 - 3、自由范圍的碎片計(jì)算 - 由于自由空間碎片是由幾部分組成，如范圍數(shù)量、最大范圍尺寸等，我們可用fsfi-free space fragmentation index（自由空間碎片索引）值來直觀體現(xiàn)： fsfi=100*sqrt(max(extent)/sum(extents)*1/sqrt(sqrt(count(extents) - 可以看出，fsfi的最大可能值為100（一個(gè)理想的單文件表空間）。隨著范圍的增加，fsfi值緩慢下降，而隨著最大范圍尺寸的減少，fsfi值會迅速 下降。- 下面的腳本可以用來計(jì)算fsfi值： rem fsfi value compute rem fsfi.sql column fsfi format 999,99 select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks)* (100/sqrt(sqrt(count(blocks) fsfi from dba_free_space group by tablespace_name order by 1; spool fsfi.rep; / spool off; - 比如，在某數(shù)據(jù)庫運(yùn)行腳本fsfi.sql,得到以下fsfi值： tablespace_name fsfi - - rbs 74.06 system 100.00 temp 22.82 tools 75.79 users 100.00 user_tools 100.00 ydcx_data 47.34 ydcx_idx 57.19 ydjf_data 33.80 ydjf_idx 75.55 - 統(tǒng)計(jì)出了數(shù)據(jù)庫的fsfi值，就可以把它作為一個(gè)可比參數(shù)。在一個(gè)有著足夠有效自由空間，且fsfi值超過30的表空間中，很少會遇見有效自由空間的問 題。當(dāng)一個(gè)空間將要接近可比參數(shù)時(shí)，就需要做碎片整理了。 - 4、自由范圍的碎片整理 - （1）表空間的pctincrease值為非0 - 可以將表空間的缺省存儲參數(shù)pctincrease改為非0。一般將其設(shè)為1，如： alter tablespace temp default storage(pctincrease 1); - 這樣smon便會將自由范圍自動合并。也可以手工合并自由范圍： alter tablespace temp coalesce; - 5、段的碎片整理 - 我們知道，段由范圍組成。在有些情況下，有必要對段的碎片進(jìn)行整理。要查看段的有關(guān)信息，可查看數(shù)據(jù)字典dba_segments，范圍的信息可查看數(shù)據(jù) 字典dba_extents。如果段的碎片過多， 將其數(shù)據(jù)壓縮到一個(gè)范圍的最簡單方法便是用正確的存儲參數(shù)將這個(gè)段重建，然后將舊表中的數(shù)據(jù)插入到新表，同時(shí)刪除舊表。這個(gè)過程可以用 import/export（輸入/輸出）工具來完成。 - export（）命令有一個(gè)（壓縮）標(biāo)志，這個(gè)標(biāo)志在讀表時(shí)會引發(fā)export確定該表所分配的物理空間量，它會向輸出轉(zhuǎn)儲文件寫入一個(gè)新的初始化存儲參 數(shù)-等于全部所分配空間。若這個(gè)表關(guān)閉， 則使用import（）工具重新生成。這樣，它的數(shù)據(jù)會放入一個(gè)新的、較大的初始段中。例如： exp user/password file=exp.dmp compress=y grants=y indexes=y tables=(table1,tab