大學(xué)生在校生活狀況調(diào)研論文

本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 論文（設(shè)計）題目： 大學(xué)生在校生活狀況調(diào)研 學(xué) 院： 理學(xué)院 專 業(yè)： 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 班 級： 08 級（ 1）班 學(xué) 號： 080701110213 學(xué)生姓名： 嚴(yán)旭 指導(dǎo)教師： 吳智 2012 年 6 月 2 日貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 誠信責(zé)任書 本人鄭重聲 明：本人所呈交的畢業(yè) 論文（設(shè)計） ，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所完成。畢業(yè) 論文（設(shè)計） 中凡引用他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、觀點等，均已明確注明出處。 特此聲明。 論文（設(shè)計）作者簽名： 日 期： 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 I 頁 目 錄 摘要 言 1 第一章 研究對象與方法 2 樣調(diào)查 的概況 2 學(xué)生在校生的 基本情況 2 校大學(xué)生生活狀況 統(tǒng)計指標(biāo)的研究進展 2 計指標(biāo)研究思路與框架 3 第二章 大學(xué)生在校的 綜合評價的理論方法 5 樣調(diào)查的概念、特點及分類 5 成分的原理 6 子分析的原理 7 8 類分析的原理 9 第三章 在校大學(xué)生 指標(biāo)的選取及評價 10 要經(jīng)濟統(tǒng)計 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的初步處理 10 確定變量是否適合因子分析 12 因子分析的主因子的提取 12 于聚類分析的 各消費段 分類 16 第四章 結(jié)論 17 參考文獻 20 致謝 21 附錄 22 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 頁 大學(xué)生在校生活狀況調(diào)研 摘 要 貴州大學(xué)在校學(xué)生生活狀況的調(diào)研，隨著 社會發(fā)展 ，大學(xué)生越來越大多，考察在校大學(xué)生的生活 狀況 研究并 進行分析和綜合評價 就顯得十分重要 ， 所以本論文主要是 通過抽樣調(diào)查，然后再用 因子得分判定 貴州大學(xué) 在校生活 水平 ,對排序結(jié)果進行 了 分析并提出相應(yīng)的對策 。其基本思路為： 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)中的因子分析模型 ， 對貴州大學(xué)通過調(diào)查 的原始數(shù)據(jù)進行處理 ， 運用 件的 因子分析 和主成分 方法對基本指標(biāo)進行降維處理，得到能充分反映基本指標(biāo)信息的 12 個綜合指標(biāo)據(jù)此對 貴州大學(xué)在校生活情況， 給出了各類的特征 ， 這可為科學(xué)評價 貴州大學(xué)在校生的生活狀況 提供一定的依據(jù) 貴州大學(xué) 為切入點，結(jié)合 貴州大學(xué)在校生 的實際，建立適合 該校的 評價指標(biāo)體系 關(guān)鍵 詞 樣調(diào)查，大學(xué)生， 因子分析 ， 統(tǒng)計指標(biāo) ， 聚類分析 ， 主成分分析 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 頁 of So on of is as as to of as of by to 州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 1 頁 前 言 本論文是依照貴州大學(xué)在校生調(diào)查主要指標(biāo)的基礎(chǔ)上，主要用抽樣調(diào)查，再用主成分分析和因子分析及聚類分析來綜合的研究大學(xué)生在校生活狀況，大學(xué)生生活狀況的研究是對大學(xué)生基本生活的了解 既滿足當(dāng)代人及本 省 的需要。 在研究大學(xué)生生活狀況 的基礎(chǔ) 上， 因此 ，對大學(xué)生生活狀況的研究可以了解銅大學(xué)生的生活情況 。從總體上看， 本論文對 在校大學(xué)生調(diào)查的指標(biāo) 研究具有以下發(fā)展趨勢：指標(biāo)選擇從單要素的統(tǒng)計指標(biāo)到綜合指標(biāo)；研究方法從定性描述到構(gòu)造模型和數(shù)理統(tǒng)計。選取的定量方法涉及主成分 分析法、 聚類分析法、因子分析法 ；開始從探討靜態(tài)的 ， 現(xiàn)實的能力到注重長遠的、動態(tài)的變化。 大 學(xué)生 的 主要指標(biāo) 評價的研究對 在校大學(xué)生生活狀況 研究從理論到實踐起到了全面推動作用，但這些研究大多側(cè)重于從 運用 主成分分析法、 聚類分析法、因子分析法 綜合評判法。 本論文主要從 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費、電子產(chǎn)品等來研究的 。本文擬以 貴州大學(xué)在校生 為研究單位， 用抽樣調(diào)查及 運用因子分析和 主成分 分析的方法對 大學(xué)生生活狀況的研究。 在老師的幫下，本論文對 件的應(yīng)用及介紹了主成 分分析、因子分析的性質(zhì)和概念以及思想作出了一些簡單的介紹及簡單的證明和一些運算，重要介紹用 件對主要經(jīng)濟指標(biāo)作出分析和研究。本論文分四章，分別是： 研究對象與方法 、 在校大學(xué)生綜合評價的理論方法、 指標(biāo)的選取 、 在校大學(xué)生的生活水平的研究 。 重要介紹因子分析，主成分分析應(yīng)用方面的，因為因子分析和主成分分析的應(yīng)用領(lǐng)域很重要，也是當(dāng)代社會提倡應(yīng)用的方面的加強，而本論文的用 件的應(yīng)用在生活中 得越來越重要，在很多領(lǐng)域中都要應(yīng)用 件，在因子分析，主成分分析很多內(nèi)容是直接應(yīng)用，沒有作出必要的證明及運算，以 及其它一些性質(zhì)也是直接的應(yīng)用，沒有作出定義的解釋，本論文還提出了自己的一些新的觀點以及自己的一些舉例。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 2 頁 第一章 研究對象與方法 抽樣調(diào)查的概況 查目的 從高中緊張的學(xué)習(xí)過渡到大學(xué)這樣一個、自主的學(xué)習(xí)，相對自由，很多學(xué)生在這種放開的、無約束的大學(xué)生活中。而大學(xué)生在其它方面，如：“ 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費、電子產(chǎn)品” 等休閑娛樂方面的享受或者是各式各樣的課外活動。因此，現(xiàn)在的大學(xué)生在校生活狀況是一個值得我們?nèi)ド钊胝{(diào)查研究的課題， 也是我們迫切需要了解的問題。在此，我們可以通過詳細的調(diào)查，得出有力的事實依據(jù)，以便于我們更直觀的認(rèn)識現(xiàn)今大學(xué)生的生活狀況，從中發(fā)現(xiàn)實際問題，從而可以針對大學(xué)生在校生活狀況問題提出可行的解決方案。 查對象 2011 年 3 月 1 日至 5 日，本人通過對貴州大學(xué)的全日制在讀大學(xué)生進行調(diào)查和收集數(shù)據(jù)， 從 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費、電子產(chǎn)品，消費意向、消費意識和消費心理上一定程度解讀了目前大學(xué)生在校生活狀況的研究。 此次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷 200 份，收回有效問卷 180 份， 其中理學(xué)院 50 份，經(jīng)濟學(xué)院 47 份，計算機學(xué)院 53 份，文學(xué)院 60 份，外語學(xué)院 40 份，男女比例約為 1 1。 學(xué)生在校生的基本情況 隨著經(jīng)濟發(fā)展水平越來越，因此高中國大學(xué)學(xué)子目前正受到市場經(jīng)濟的強力沖擊。在同一屋檐下的他們，有著多種經(jīng)濟狀況和消費能力的個體，并且區(qū)分程度相對穩(wěn)定。這種經(jīng)濟上的差異和分層在不同思維方式和性格特征，僅取決于他們不同的價值取向，而且也是地域經(jīng)濟差異性的反應(yīng)。通過調(diào)查可以看出，大學(xué)生的基本生活消費和心理整體上是、合理、現(xiàn)實的 ,，但個體差異大、離散趨勢比較明顯。經(jīng)濟的不獨立形成 了大學(xué)生自主消費經(jīng)驗少 , 往往不能成本及價值與理性地對消費進行衡量。但是大學(xué)生作為一個群體在消費方面還是有一些共性的特點的。 校大學(xué)生生活狀況統(tǒng)計指標(biāo)的研究進展 由于大學(xué)生生活狀況的研究在統(tǒng)計指標(biāo)不同，每個人都有自己的研究方法和觀點，很多指標(biāo)不太健全，當(dāng)前指標(biāo)大多數(shù)數(shù)據(jù)都是不健全的，很多指標(biāo)都需要重新的去研究，貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 3 頁 特別是生活指標(biāo)，因此還要進一步研究，而本論文主要是也研究大學(xué)生生活狀況的研究，從而了解大學(xué)生生活狀況。 計指標(biāo)研究思路與框架 究對象 依照貴州大學(xué)在校學(xué)生基 礎(chǔ)上，用抽樣調(diào)查法，然后再用主成分分析和因子分析及聚類分析來綜合的評價在校大學(xué)生生活狀。 究的意義和價值 研究的意義 通過對貴州在校大學(xué)生生活狀況的研究，從而了解大學(xué)生生活狀況，通過抽樣調(diào)查，在進行聚類分析、主成分分析、因子分析等思想綜合評價，從而去進一步的了解大學(xué)生在校生活狀況。 研究的價值 進一步的了解大學(xué)生生活水平和人民的的經(jīng)濟收入，從而采取一系列的措施。 究思路和方法 研究思路 分別對 貴州大學(xué)在校生的生活狀況的研究，通過抽樣調(diào)查，從而的 綜合 評價， 利用 供的因子分析法進行提取。 在用因子分析、聚類分析、主成分分析等思想來研究大學(xué)生在校生活水平之間的關(guān)系。 研究方法 抽樣調(diào)查統(tǒng)計， 鑒于因子變量在未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中在許多變量上都有較高的載荷而含義會比較模糊，所以通過方差極大法對因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，用旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果提取累計方差貢獻率大于 85的主成分因子，即提取原始指標(biāo)的大部分信息 ，在用聚類分析來決定哪些指標(biāo)的可以分成一類，哪些指標(biāo)可以省去。 架結(jié)構(gòu)與主要研究評價 【 1】 一、評價指標(biāo)體系構(gòu)建 構(gòu)建原則 要對 貴州 大學(xué)在校大學(xué)生的生活狀況作出 科學(xué)的評價 ， 應(yīng)以經(jīng)濟、資源環(huán)境和社會三者的協(xié)調(diào)發(fā)展為立足點， 而本論文主要是以大學(xué)生的消費為主要目的來研究， 按以下原則構(gòu)建評價 經(jīng)濟的 指標(biāo)體系。 （ 1）目的性原則： 在校大學(xué)生生活狀況的調(diào)研 中，研究目的不同，指標(biāo)體系設(shè)計的思路和選取的指標(biāo)也各有側(cè)重。 （ 2）科學(xué)性原則：指標(biāo)體系要能較客觀和真實地反映 大學(xué)生的生活 狀況。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 4 頁 （ 3）完整性原則： 在校大學(xué)生的指標(biāo)研究很 建設(shè)是一個復(fù)雜的巨系統(tǒng)，指標(biāo)體系要從不同的角度反映 在校大學(xué)生的 基礎(chǔ) 生活狀況 。 （ 4）可操作性原則：選擇的指標(biāo)應(yīng)具有可測性和可 比性，并且容易獲取，一些對研究有價值但缺乏數(shù)據(jù)支持的指標(biāo)可以考慮使用意義同等或類似的指標(biāo)替代。 指標(biāo)體系框架 根據(jù)以上原則，參考有關(guān)研究成果，側(cè)重于從 貴州大學(xué)在校大學(xué)生的生活狀況的研究。 二、在校大學(xué)生生活狀況指標(biāo)的評價方法 本文采用著名 抽樣調(diào)查，然后在用 統(tǒng)計分析軟件 件，用多元統(tǒng)計（ 主成分分析和 因子分析 及 聚類分析）的方法，對 貴州大學(xué)在校生活狀況 進行研究 。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 5 頁 第二章 大學(xué)生在校的綜合評價的理論方法 樣調(diào)查的概念、特點及分類 樣調(diào)查的定義 定義 1 抽樣調(diào)查是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本進行觀察研究，并根據(jù)這部分單位的調(diào)查結(jié)果來推斷總體，以達到認(rèn)識總體的一種統(tǒng)計調(diào)查方法。抽樣調(diào)查又稱為概率抽樣或稱為隨機抽樣。 2 定義 2 隨機原則是在抽取調(diào)查單位時，完全排除人為的主觀因素影響，保證每一個調(diào)查單位都有相等的中選可能的原則。就概率意義而言，又稱為等可能性原則。 2 樣調(diào)查的特點 （ 1）按照隨機原則抽取樣本； （ 2）費用低； （ 3）根據(jù)樣本的資料推斷總體 的數(shù)值； （ 4）抽樣調(diào)查有時是唯一的選擇； （ 5）時效性強； 樣調(diào)查的概念 定義 1 總體總體是指被研究事物或現(xiàn)象的全體，它由調(diào)查對象的所有單位組成。組成總體的單位叫做總體單位，總體單位數(shù)用 N 表示。 定義 2 樣本是指在總體中按隨機原則抽取的那些單位構(gòu)成的集合體。由于樣本總體是按隨機原則抽取的，因而它本身是一個隨機變量。樣本單位數(shù)用 n 表示。 定義 3 總體指標(biāo)是根據(jù)總體各個單位的標(biāo)志值或標(biāo)志特征計算的、反映總體某種屬性的綜合指標(biāo)，即 （ 1）樣本平均數(shù) mi 計） 第 6 頁 （ 2） 總體成數(shù) （ 3） 總體方差 122)( （ 4） 總體標(biāo)準(zhǔn)差 12)( 成分的原理 主成分分析就是設(shè)法將原來的 p 個指標(biāo)重新組合成一組相互無關(guān)的新指標(biāo)的過程 ,通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來的 p 個指標(biāo)做線性組合。為了能更清晰的解釋主成分的基本思想，我們從用兩個指標(biāo)來衡量 n 個樣本點的二維空間入手。 在二維空間， n 個樣本點的變量信息若用離差平方和來表示，則變量的信息總量為總方差 221 2211 1 )(1)(1 ni i 【 2】 。對于每個變量的離差平方和，它們的取值可能出現(xiàn)各種情況： (1)如果離差平方和 211 1 )( i和 221 2 )( i之間相差懸殊，如取值之比為 10： 1，說明變量 1x 在方差總信息量中占較重要的地位，可剔除變量 2x 達到降維的目的； (2)如果 211 1 )( i和 221 2 )( i數(shù)值相差不大，說明兩個指標(biāo)在方差總信息量中的比重相當(dāng)，統(tǒng)計分析時，兩個指標(biāo)都不可放棄，此時可對 21,適當(dāng)?shù)淖兞刻鎿Q，通過某方法尋找到兩個新的變量 21,(必須 是原變量 21,線性組合 )，使新變貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 7 頁 量滿足： (其中 ni i 221 111,1 )，上式說明新變量 y 繼承了原變量 x 的全部信息，并且要求 211 1 )( i和 221 2 )( i數(shù)值比例相差較大，這時僅用 1y 來分析原問題就可以了，變量的個數(shù)從 2 變?yōu)榱?1。此時的 1y 方差最大，包含的信息最多。 1y 稱之為第一主成分，2y 稱為第二主成分。 推而廣之，第一主成分 1y 的方差達到最大，其方差越大，表示其所包含的信息越多。如果第一主成分還不能反映原指標(biāo)的全部信息，再考慮選取第二主成分 2y ， 2y 在剩余的線性組合中方差最大，并且與 1y 不相關(guān)，如若第一、第二主成分仍然不能反映原變量的全部信息，再 考慮選取第三主成分3y，3且與 1y 、2y 不相關(guān)，依此可求出全部 p 個主成分，它們 的方差是依次遞減的。在實際工作中，在不損失較多信息的情況下，通常選取前幾個主成分來進行分析，達到簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的 【 2， 3， 4】 。 子分析的原理 因子分析是主成分分析的推廣，它也是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析的概念起源于 20 世紀(jì)初 1857 1936），生卒于倫敦，公認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)之父。 K. 879 年畢業(yè)於劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系；曾參與激進的政治活動。出版幾本文學(xué)作品，并且作了三年的律師實習(xí)。 1884 年進入倫敦大學(xué)學(xué)院 (教授數(shù)學(xué)與力學(xué)，從此待在該校一直到 1933 年。 K. 重要的學(xué)術(shù)成就，是為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)打下基礎(chǔ)。自從達爾文演 化論問世後，關(guān)於演化的本質(zhì)爭論不斷，在這方面他深受 爾文表哥，優(yōu)生學(xué)一詞的發(fā)明者）與 響。 893 年提出所謂變異，遺傳與天擇事實上只是算術(shù)的想法。這促使 K. 18938 篇在演化論上的數(shù)學(xué)貢獻的文章，而這門算術(shù)，也就是今日的統(tǒng)計。許多熟悉的統(tǒng)計名詞如標(biāo)準(zhǔn)差，成分分析，卡方檢定都是他提出的。 2 中文名： 查爾斯愛德華斯皮爾曼，英國理論和實驗心理學(xué)家， 1863年 9 月 10 日生于倫敦， 1945 年 9 月 7 日卒于倫敦 . 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 8 頁 統(tǒng)計分析。近年來，因子分析的理論方法廣泛地應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域。 因子分析法是能夠?qū)?現(xiàn)數(shù)據(jù)簡化目的的有效方法之一。其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組 , 使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高 , 使不同組的變量相關(guān)性較低 , 每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu) , 這個基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。對于所研究的問題就是試圖用最少個數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每個分量 , 每一個公共因子代表反映經(jīng)濟變量間相互依賴的一種經(jīng)濟作用 , 抓住這些因子就可以幫助我們對復(fù)雜的經(jīng)濟問題進行分析和解釋。因子分析的數(shù)學(xué)模型 【 5】 可表示為 : 2211222221212112121111簡記為 : 其中 , ),(21 ，為實測的 ),(21 ，為 X 的公共因子 ; 為 維因子負(fù)荷矩陣 , 它反映了第 i 個變量在第 j 個公共因子上的相對重要性 ; 為 1n 維隨機向量 , 它為特殊因子 , 相互獨立 , 且服從正態(tài)分布 ),0( 2。 由前面的結(jié)論我們的 每個樣本的總得分的表達式 1( ) ( 1 , , )d f i a n L 其中1i 稱為第 i 個主因子貢獻率 ， ()a 個樣本在第 i 個主因子的得分 【 6】 。 若提取前 K 個主成分來進行綜合評分 , 記第 P 個主成分的貢獻率為 , 【 7】 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 9 頁 綜合評分值表示為 kp 7】 同樣可用 100示第 i 個觀測對象的百分制記分的綜合評分值。 類分析的思想 聚類分析是建立一種分類方法將一批樣本或變量按照它們在性質(zhì)上的相似、疏遠程度進行科學(xué)分類的方法。聚類分析可以分為 Q 型聚類和 R 型聚類兩種， Q 型聚類是指對樣本進行分類， R 型聚類是指對變量進行分類。 其基本思想是認(rèn)為研究的樣本或變量之間存在著程度不同的相似性，根據(jù)一批樣本的多個觀測指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣本或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計量 【 2】（詳細理論見附錄一），以這些統(tǒng)計量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本 (或變量 )聚合為一類，把另 外一些彼此之間相似程度較大的樣本 (變量 )也聚合為一類，關(guān)系密切的聚合到一個小的分類單位，關(guān)系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到把所有的樣本(或變量 )都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個由小到大的分類系統(tǒng)；最后再把整個分類系統(tǒng)畫成一張圖，將親疏關(guān)系表示出來 【 8， 9】 。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 10 頁 第三章 在校大學(xué)生 指標(biāo)的選取及評價 要經(jīng)濟統(tǒng)計 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的初步處理 由上抽樣調(diào)查的理論，我通過調(diào)查，然后用統(tǒng)計軟件來研究，我們得出聚主成分分析、因子分析、聚類分析的思 想，因此現(xiàn)在要怎么樣來選擇主要的指標(biāo)。 標(biāo)的選取 對 在校大學(xué)生生活狀況指標(biāo)的選擇 ，是一項龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程本文僅擬進行靜態(tài)的分析，從某一截面數(shù)據(jù)來探求各 在校大學(xué)生 主要影響因素和特征 ， 這樣就可以通過對一定間隔時段不同截面數(shù)據(jù)分析結(jié)果的比較來掌握 在校大學(xué)生生活狀況 ，參照 抽樣調(diào)查，我主要對 8 項基本指標(biāo)有 進行分析， 還有少部分有缺失的指標(biāo)，均被剔除 ，通過抽樣調(diào)查和統(tǒng)計，我得到了如下 8 個指標(biāo)，即： 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費、電子產(chǎn)品。 標(biāo)的基本處理 （ 1）數(shù)據(jù) 的標(biāo)準(zhǔn)化 結(jié)果分析 選取的指標(biāo)量綱不同，數(shù)值差距巨大，分布各異為了使它們能相互之間進行比較，必須進行無量綱化的標(biāo)準(zhǔn)化處理良性指標(biāo)計算公式為： ( 不良指標(biāo)計算公式為： ( 3 通過抽樣調(diào)查和統(tǒng)計與分析，我整理的得出如下的原始數(shù)據(jù) 3其中0 個地區(qū)第 j 個指標(biāo)的均值；貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 11 頁 消費 指 標(biāo) 50到100 100到200200到300300到400400到500500到600600到700700到800800到90009000以上 飲食方面 （人） 5 15 30 35 66 40 20 20 3 2 戀愛方面（人） 10 30 70 30 20 8 4 3 2 3 服裝（人） 11 29 10 32 19 68 3 4 3 2 化妝品（人） 9 33 70 30 20 7 5 4 2 3 生活用品（人） 70 40 20 20 10 5 5 2 3 0 上網(wǎng)消費（人） 170 5 4 1 0 0 0 0 0 0 電子產(chǎn)品（人） 1 2 5 4 6 10 10 40 50 55 其它（人） 20 30 40 28 12 19 11 10 10 10 表 表 準(zhǔn)化得到表 州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 12 頁 表 定變量是否適合因子分析 本文采用 計量和 s 球型檢驗進行因子分析適宜 性檢驗。 計量用于探察變量間的偏相關(guān)性，它比較的各變量的簡單相關(guān)和偏相關(guān)的大小，取值范圍在 0間。如果各變量間存在內(nèi)在聯(lián)系，則由于計算偏相關(guān)時控制其他因素就會同時控制潛在變量，導(dǎo)致偏相關(guān)系數(shù)遠遠小于簡單相關(guān)系數(shù)，此時 近于 1，說明變量間共同因素越多，做因子分析效果就較好。一般認(rèn)為當(dāng) 下不適合做主成分分析、 效果差、 效果一般、 果好、大于 效果最佳。s 球形檢驗用于檢驗相關(guān)矩陣是否是單位陣，即各變量是否各自獨立。 顯著性概率小于 絕相關(guān)陣是單位陣的零假設(shè)，說明各變量不相互獨立【 10】。由 MO s s 1 表 到 的 均大于 伴概率均為 于顯著水平 明 它 適合對這些變量做因子分析。 因子分析的主因子的提取 子分析的因子載荷矩陣 4 分別 對貴州在校大學(xué)生生活狀況的 12個 指標(biāo)的因子變量利用 于因子變量在未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中在許多變量上都有較高的載荷而含4 注：以下的得出的結(jié)果都是用 件得出的，見參考文獻為【 11】 【 14】有詳細的介紹。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 13 頁 義會比較模糊，所以通過方差極大法對因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)， 我們得出如下 因子載荷矩陣如結(jié)果 果 特征根及累計貢獻率 由于得 到的是未旋轉(zhuǎn)的公共因子的的實際意義不好怎么解釋，因此，公共因子進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn) 【 1114】 。在前面的基礎(chǔ)上在 中 一步確定旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣、解釋主因子，將表 12個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化然后求解初始因子矩陣 , 同時為了使因子的意義更加直觀對初始因子矩陣進行方差最大正交旋轉(zhuǎn) , 可以算得旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率，如表 ； 結(jié)果 州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 14 頁 結(jié)果 結(jié)果 差貢獻率、累計方差貢獻率，及旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣 特征值 差貢獻率 計方差貢獻率 因子解釋 :從結(jié)果和表 以看出第一主因子和第二主因子的第三主因子累計貢獻率為 而一般取值要求累積貢獻率在 85%以上 , 說明這兩個主因子基本包含了原始指標(biāo)的信息 , 其中第一個主因子的方差貢獻率為 主要作用 , 它在在8x（ 700 到 800）；10x（ 900 以上）；9x（ 800 到 900）；上的載荷矩陣值很大。第二個主因子在 4x （ 300 到 400），5 x（ 400 到 500），6 x（ 500 到 600），7 x（ 600 到 700），第三個主因子 1x （ 100 到 200）， 2 x （ 50 到 100），由上表 結(jié)果，原變量生產(chǎn)總值可以由各因子表示為： 3211 6 4 3212 6 7 3213 8 9 3214 6 3 3215 1 9 3216 1 3 3217 0 5 3218 1 6 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 15 頁 3219 1 6 32110 1 4 合因子得分 為了方便得出結(jié)論，對各載荷矩陣中各列按載荷系數(shù)大小排列，使在同一個公因子上具有較高的載荷的變量排在一起 結(jié)果 后，計算得分，以各因子的方差貢獻率占兩個因子總方差貢獻率的比例作為權(quán)重進行加權(quán)匯總，得出各個城市的綜合得分 F 【 15】 ，即 5 6 5 321 最后得出綜合得分排名如下綜合排名得出如下表 市 1F 2F 3F F 排名 電子產(chǎn)品 化妝品 戀愛方面 上網(wǎng)消費 生活用品 飲食方面 其它 服裝 表 表 排序結(jié)果來看電子產(chǎn)品，服裝、飲食是大學(xué)生消費水平較高的 ,由于現(xiàn)貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 16 頁 在的大學(xué)生主要是 消費缺乏個性，其行為表現(xiàn)為極強從眾效應(yīng)。 機，電腦，品牌休閑運動商品成為各個階段大學(xué)生共同的所愛，追求時髦，追逐名牌，消費表現(xiàn)為盲目性。 部分學(xué)生消費沒有計劃， 隨意性很強 ， 80%的學(xué)生都是用于服裝， 腦，手機等高級消費品 。 由此可見大學(xué)生在校生活水平極不平衡 , 差距很大 , 因子分析的結(jié)果基本符合現(xiàn)在大學(xué)的實際情況 個生活水平?jīng)r定量分析結(jié)果 , 并結(jié)合各個消費之間的綜合得分。 16】 聚類分析使根據(jù)觀測值或者變量之間的親屬關(guān)系程度將接近的對象結(jié)合在一起 , 以逐次聚合的方法將觀測值分類 , 直到最后都聚于一類 型聚類分析對大學(xué)生在校生活水平進行分類 擇歐氏 距離的平方 , 采用 到的聚類分析如圖 A S E 0 5 10 15 20 25 +戀愛方面（人） 2 化妝品（人） 4 生活用品 (人 ) 5 其它（人） 8 服裝（人） 3 飲食方面（人） 1 上網(wǎng)消費（人） 6 電子產(chǎn)品（人） 7 圖 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 17 頁 第四章 結(jié) 論 本 文以貴州大學(xué)為研究單位，選取了 12項評價指標(biāo)，建立了反映貴州大學(xué)在校生 8個花費的評價指標(biāo)體系，采用 因子分析和聚類分析的方法，對貴州大學(xué)在校生的生活狀況進行了定量研究。研究結(jié)果表明：在校生的經(jīng)濟來源主要是父母，因此生活狀況水平不平衡；掉 查和數(shù)據(jù)結(jié)果顯示：大學(xué)在消費飲食和衣服的消費支出中，集中在400到 500之間，大概占 30%，而服裝是集中在 500到 600，大概占 38%，而戀愛主要集中在200到 300，大概 39%，化妝品主要集中在 200到 300，大概 39%，生用品主要集中 50到 100，大概 39%，上網(wǎng)消費主要集中在 50到 100，大概在 94%，電子產(chǎn)品主要集中在 700以上，大概在 其它主要集中在 50到 100，大約 根據(jù)結(jié)果分析，作為大學(xué)生，作為即將步入社會的成年人，他們更加注重自己的外在形象，在這方面，近三成擁有價格在300元以上的品牌服裝還有高檔的電子產(chǎn)品。因此在校大學(xué)生 存在如下幾種情況： （ 1） 追求時髦，追逐名牌，消費表現(xiàn)為盲目性。 部分學(xué)生消費沒有計劃，隨意性很強 ， 80%的學(xué)生都是用于服裝， 腦，手機等高級消費品 （ 2）消費缺乏個性，其行為表現(xiàn)為極強從眾效應(yīng) 。 機，電腦，品牌休閑運動商品成為各個階段大學(xué)生共同的所愛。 根據(jù)大學(xué)生校生活狀況的三種情況，我們對在校大學(xué)生提出如下建議：（ 1）調(diào)整消費的計劃布局，不要 隨意性很強 的去消費。 （ 2） 在自己的經(jīng)濟的范圍內(nèi)，合理的選擇消費。 （ 3） 不要追求什么名牌。 從調(diào)查結(jié)果分析可以看出 ,在校大學(xué)生消費無論從金額數(shù)量還是消費結(jié)構(gòu)都比較適中 ,其消費意識基本體現(xiàn)出量力、夠花、實惠的準(zhǔn)則。同時在調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)大學(xué)生消費主要用于支付生活、學(xué)習(xí)和人際交往 ,大手大腳的較前些年少見了 ,鋪張浪費和攀比消費現(xiàn)象也只是表現(xiàn)在少數(shù)大學(xué)生身上。在校大 學(xué)生的消費行為和消費觀念更趨于理性和實用。當(dāng)然，大學(xué)生消費也存在一些問題，例如：在校大學(xué)生的消費沒有對學(xué)習(xí)起著明顯的推動作用，另外普遍期望消費金額增加用于飲食，日常生活中，用于上網(wǎng)的占少部分。貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 18 頁 還有上網(wǎng)是大學(xué)生一個普遍的趨勢，而且有跡象表明，上網(wǎng)所花的時間精力以及費用都有越演越烈的趨勢，而上網(wǎng)玩游戲也是一個不容忽視的現(xiàn)象。論文主要是對學(xué)生花費的各方面的研究。要做到合理的，因此我們要做到如下幾個方面： （ 1） 樹立正確價值觀 , 規(guī)范消費行為 要在消費指導(dǎo)和教育中幫助大學(xué)生樹立正確的消費觀念。首先要樹立科學(xué)、 正確的價值觀和人生準(zhǔn)則。堅持“合理適度”的原則 , 給自己理性的定位。大學(xué)生的確需要競爭意識 , 但并不是所有的事兒都需要爭 ,應(yīng)當(dāng)把精力更多地集中在學(xué)業(yè)上 , 不必過分追求物質(zhì)享受， 生活上次于別人 ,，并不可恥。其次，要幫助大學(xué)生學(xué)習(xí)一些科學(xué)消費的知識和理財能力 , 克服消費中的盲目因素 , 學(xué)會精打細算 , 合理地利用自己的可支配資金。再次 , 要指導(dǎo)大學(xué)生選擇正確的消費方式 , 建立一套適應(yīng)現(xiàn)代化生活節(jié)奏、體現(xiàn)文明生活的消費行為規(guī)范 , 特別是要把提高文化素質(zhì)與增強體質(zhì)、陶冶情操作為消費重點 , 養(yǎng)成良好的消費習(xí)慣，實現(xiàn)可 持續(xù)消費 ; 最后 , 還應(yīng)該對大學(xué)生進行艱苦樸素、勤儉節(jié)約教育 , 學(xué)會對超前消費說“不”，不去盲目攀比和高消費。 (2) 聯(lián)系家庭教育 , 引導(dǎo)學(xué)生形成良好的消費觀念 15 在大學(xué)生消費觀念的形成中 , 不可忽視的一面就是家庭的影響。子女考上大學(xué)并不意味著家庭教育的完結(jié) , 恰恰相反 , 家庭教育更有必要 , 任務(wù)也更重。長期以來 ,中國的家長大多奉行著“再窮不能窮孩子”的理念 , 對于女的要求基本上完全滿足 , 寧可自己苦一點 , 也不能讓孩子受苦。這樣 ,不知不覺地把“溺愛”這一“最可怕的禮物”送給了孩子 , 其危害是不 言而喻的。 (3) 學(xué)校要加強消費道德教育 , 提高大學(xué)生整體素質(zhì) 16 大學(xué)生作為消費者 , 其消費行為中體現(xiàn)出的消費道德和素質(zhì)在人的整體素質(zhì)中有著不可忽視的重要地位。對大學(xué)生個人來說 , 在這一時期形成的道德觀念可能會影響他一生的消費行為 , 并且與其人生觀、價值觀、健全人格的形成和完善密切相關(guān)。因此 , 加強大學(xué)生消費道德教育意義重大式。高校應(yīng)在思想政治教育中滲透消費道德教育 , 針對大學(xué)生年齡和消費行為的特點 , 通過靈活多樣的形式 , 加以引導(dǎo) , 使大學(xué)生們能夠自立自強 ,勇于承擔(dān)起自身所應(yīng)肩負(fù)的社會責(zé)任與加以 引導(dǎo) , 使大學(xué)生們能夠自立自強 ,勇于承擔(dān)起自身所應(yīng)肩負(fù)的社會責(zé)任與家庭責(zé)任 , 提高其整體素質(zhì)。 最后， 大學(xué)生多數(shù)是自進入大學(xué)開始，才更多的擁有選擇消費的自主權(quán)。有了更多消費自由的同時也面臨著一些問題。能否處理好，將關(guān)系到整個大學(xué)生活。消費的安排貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 19 頁 直接的影響生活的質(zhì)量，畢竟學(xué)生的經(jīng)濟來源主要是來自家長，基本都是有限定的。不合理的消費會打亂個人的生活秩序，影響學(xué)習(xí)生活。同時，大學(xué)生的消費行為，直接體現(xiàn)了其生活觀、享樂觀、人行價值等價值觀，這對他們的學(xué)習(xí)、生活乃至日后工作、成才都有著重要影響。加強對大學(xué)生的消費 教育，幫助他們走出消費誤區(qū)，引導(dǎo)他們樹立正確的消費觀念，已是高校德育工作的重要組成部分。 16 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 第 20 頁 參考文獻 1陳潔燕，葛幼松，秦 磊 蘇北地區(qū)可持發(fā)展能力空間分異研究 J007,16（ 1）： 8893 2張堯庭，方開泰 M學(xué)出版社， 1982 3方開泰 上海：華東師范大學(xué)出版社 M， 1989 4何 曉群，多元統(tǒng)計分析（第二版） M，北京：中國人民大學(xué)出版社， 2008 5李 丹 , 曹建 D. 科技管理研究 2007,33(4)9295 6李龍振 , 李京勛 , 李淑華 J (自然科學(xué)版 )， 2002,28（ 2）： 207209 7祁國鷹 . 主成分分析方法用于體育評分 J1994,17(2):9799 8司友志，吳成林 主成分分析 因子分析與聚類分析運動員的運動能力評價方法研究 N2009 年 9 月第 3 期 9劉羅曼 ,張穎南 J自然科學(xué)版 )，2005,23（ 2）： 130132 10孔令強，王光玲 J南大學(xué)管理學(xué)院， 2006，（ 08） 11陳治 件進行因子分析 J. 通靈珠寶 ( 中國 ) 有限公司 ,2006,(06) 12劉芊 ,藍國賑 ， 基于 件的因子分析法及實證分析 J術(shù)研究）， 2008，（ 36） . 13葛慶龍 主成分分析與因子分析的辨析 J. 統(tǒng)計教育 , 2008, (01) . 14羅鳳明 ,邱勁飚 ,李明華 ,肖炳坤 J 2008， （ 02） 15蔣志華 顧振海 2 省經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r對比研究 基于聚類因子分析法的實證分析 Z麗娟， 2007