《自動人臉識別技術(shù)》PPT課件.ppt

自動人臉識別技術(shù)automaticfacerecognitiontechnology，控制工序XXXXXXXX，演示內(nèi)容，一，人臉識別的意義和感性識別，人臉識別技術(shù)在國內(nèi)的研究現(xiàn)狀三，人臉識別的重要技術(shù)四，人臉檢測和人臉識別的評價標(biāo)準(zhǔn)五，自動人臉識別系統(tǒng)六，人臉識別應(yīng)用、 人臉識別的意義BillGates:以人的生物特征認(rèn)證的生物識別技術(shù)，成為未來幾年IT產(chǎn)業(yè)最重要的技術(shù)革命，人臉識別的感性識別、人臉識別是活躍的研究領(lǐng)域，是人視覺的最佳能力之一。 人臉識別的準(zhǔn)確性低于虹膜、指紋識別，但通過其無侵害性和用戶最自然直觀的方式，人臉識別成為最容易接受的生物特征識別方式。 人臉識別是人體生物識別技術(shù)的一種，首先人體生物識別技術(shù)人體的生理特征主要是臉、指紋、掌紋、掌形、虹膜、視網(wǎng)膜、靜脈、DNA、顱骨等，這些特征是天生形成的；行為特征是聲紋、標(biāo)志、步態(tài)、耳形、鈕扣韻律、身體氣味等，這些特征是后天的生活環(huán)境和生活習(xí)慣這些生物特征本身獨有的特征確定了它們在生物認(rèn)證中的作用不同。 生物特征識別：面部、面部熱圖、指紋、手形、手血管分布、虹膜、視網(wǎng)膜、標(biāo)志、語音、面部識別技術(shù)在國內(nèi)的研究現(xiàn)狀，國內(nèi)面部自動識別的研究始于20世紀(jì)80年代，主要研究機(jī)構(gòu)有中國科學(xué)院自動化計算、清華大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京科學(xué)技術(shù)大學(xué)等，取得了一定的成果。 國內(nèi)研究主要著眼于三種方法：基于幾何特征的人臉正面自動識別方法。 基于代數(shù)特征的人臉正面自動識別方法。 基于連接機(jī)構(gòu)的人臉正面自動識別方法。 人臉識別的重要問題是：1.人臉的形態(tài)(人臉型、眼睛、鼻子)2.人臉識別的視覺特征(早期MARR理論框架的三階段計算理論、算法、實現(xiàn)機(jī)制)。 現(xiàn)在多級)3.人臉識別中的照明問題4 .人臉識別中的姿勢問題、人臉檢測和人臉識別的評價基準(zhǔn)、定義1 :人臉圖像的檢測和定位的過程。 定義2 :檢測拒絕(detectrejection )是指未正確檢測到面部或面部的位置以及面部檢測失敗。 定義3 :拒絕率drr(detectionrejectrate )是用百分比表示被拒絕的臉部圖像在統(tǒng)計總數(shù)中所占的比例。 定義4 :對照是指將臉部特征與其他臉部特征進(jìn)行比較的過程。 定義5 :對照類似度(Similarity )臉部特征對照的輸出結(jié)果表示參與對照的兩個臉部特征的類似度。 用0到1的小數(shù)表示，該數(shù)字越大，表示被對照的臉部特征的類似度越大，越小，表示被對照的臉部特征的類似度越小。 自動人臉識別系統(tǒng)和自動人臉識別系統(tǒng)是自動獲取人臉圖像并確定人臉圖像身份的系統(tǒng)之一，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、人臉檢測子系統(tǒng)和人臉識別子系統(tǒng)。 面部檢測和面部識別研究內(nèi)容包括： (1)面部檢測(面部檢測)面部檢測(面部檢測)指定輸入圖像中所有面部(如果存在)的位置、大小和姿勢的過程人臉檢測是自動人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。 (2)臉部識別分為兩類，一類是我是誰的問題，即識別，另一類是那個人是我的回答“Verification”。 顯然，用于識別模式的識別系統(tǒng)對算法的運(yùn)算速率的要求高于驗證模式的識別系統(tǒng)。在、面部識別的應(yīng)用、面部識別系統(tǒng)具有