《自動人臉識別技術(shù)》PPT課件.pptVIP

自動人臉識別技術(shù)automaticfacerecognitiontechnology，控制工序XXXXXXXX，演示內(nèi)容，一，人臉識別的意義和感性識別，人臉識別技術(shù)在國內(nèi)的研究現(xiàn)狀三，人臉識別的重要技術(shù)四，人臉檢測和人臉識別的評價標準五，自動人臉識別系統(tǒng)六，人臉識別應(yīng)用、 人臉識別的意義BillGates:以人的生物特征認證的生物識別技術(shù)，成為未來幾年IT產(chǎn)業(yè)最重要的技術(shù)革命，人臉識別的感性識別、人臉識別是活躍的研究領(lǐng)域，是人視覺的最佳能力之一。 人臉識別的準確性低于虹膜、指紋識別，但通過其無侵害性和用戶最自然直觀的方式，人臉識別成為最容易接受的生物特征識別方式。 人臉識別是人體生物識別技術(shù)的一種，首先人體生物識別技術(shù)人體的生理特征主要是臉、指紋、掌紋、掌形、虹膜、視網(wǎng)膜、靜脈、DNA、顱骨等，這些特征是天生形成的；行為特征是聲紋、標志、步態(tài)、耳形、鈕扣韻律、身體氣味等，這些特征是后天的生活環(huán)境和生活習(xí)慣這些生物特征本身獨有的特征確定了它們在生物認證中的作用不同。 生物特征識別：面部、面部熱圖、指紋、手形、手血管分布、虹膜、視網(wǎng)膜、標志、語音、面部識別技術(shù)在國內(nèi)的研究現(xiàn)狀，國內(nèi)面部自動識別的研究始于20世紀80年代，主要研究機構(gòu)有中國科學(xué)院自動化計算、清華大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京科學(xué)技術(shù)大學(xué)等，取得了一定的成果。 國內(nèi)研究主要著眼于三種方法：基于幾何特征的人臉正面自動識別方法。 基于代數(shù)特征的人臉正面自動識別方法。 基于連接機構(gòu)的人臉正面自動識別方法。 人臉識別的重要問題是：1.人臉的形態(tài)(人臉型、眼睛、鼻子)2.人臉識別的視覺特征(早期MARR理論框架的三階段計算理論、算法、實現(xiàn)機制)。 現(xiàn)在多級)3.人臉識別中的照明問題4 .人臉識別中的姿勢問題、人臉檢測和人臉識別的評價基準、定義1 :人臉圖像的檢測和定位的過程。 定義2 :檢測拒絕(detectrejection )是指未正確檢測到面部或面部的位置以及面部檢測失敗。 定義3 :拒絕率drr(detectionrejectrate )是用百分比表示被拒絕的臉部圖像在統(tǒng)計總數(shù)中所占的比例。 定義4 :對照是指將臉部特征與其他臉部特征進行比較的過程。 定義5 :對照類似度(Similarity )臉部特征對照的輸出結(jié)果表示參與對照的兩個臉部特征的類似度。 用0到1的小數(shù)表示，該數(shù)字越大，表示被對照的臉部特征的類似度越大，越小，表示被對照的臉部特征的類似度越小。 自動人臉識別系統(tǒng)和自動人臉識別系統(tǒng)是自動獲取人臉圖像并確定人臉圖像身份的系統(tǒng)之一，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、人臉檢測子系統(tǒng)和人臉識別子系統(tǒng)。 面部檢測和面部識別研究內(nèi)容包括： (1)面部檢測(面部檢測)面部檢測(面部檢測)指定輸入圖像中所有面部(如果存在)的位置、大小和姿勢的過程人臉檢測是自動人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。 (2)臉部識別分為兩類，一類是我是誰的問題，即識別，另一類是那個人是我的回答“Verification”。 顯然，用于識別模式的識別系統(tǒng)對算法的運算速率的要求高于驗證模式的識別系統(tǒng)。在、面部識別的應(yīng)用、面部識別系統(tǒng)具有