吉林省智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目立項(xiàng)備案申請(qǐng)報(bào)告

1、吉林省智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目立項(xiàng)備案申請(qǐng)報(bào)告規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資分析/實(shí)施方案第一章 建設(shè)背景及必要性一、項(xiàng)目建設(shè)背景人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成

2、本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一

3、化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)

4、相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成

5、采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。二、必要性分析視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)

6、中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺(jué)人工智能技術(shù)不僅帶來(lái)了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺(jué)人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在ImageNe

7、t數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類(lèi)，同年Google在開(kāi)源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開(kāi)始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無(wú)人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開(kāi)深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更加直觀方便快捷。通過(guò)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車(chē)、智能安防、智

8、能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來(lái)全新的用戶(hù)體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱(chēng)作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過(guò)刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用也稱(chēng)作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云

9、部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿(mǎn)足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及GPU等，市場(chǎng)上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看，高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入

10、圍榜單Top24，華為排名12，成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國(guó)公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。三、項(xiàng)目建設(shè)有利條件近年來(lái)，項(xiàng)目承辦單位培養(yǎng)了一大批精通各個(gè)工藝流程的優(yōu)秀技術(shù)工人；企業(yè)的人才培養(yǎng)和建設(shè)始終走在當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)行業(yè)的前列，具有顯著的人才優(yōu)勢(shì)；項(xiàng)目承辦單位還與多家科研院所建立了長(zhǎng)期的緊密合作關(guān)系，并建立了向科研開(kāi)發(fā)傾斜的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，每年都拿出一定數(shù)量的專(zhuān)項(xiàng)資金用于對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)品及關(guān)鍵工藝開(kāi)發(fā)的獎(jiǎng)勵(lì)。項(xiàng)目承辦單位已經(jīng)培養(yǎng)和集聚了一大批具有豐富經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目產(chǎn)品生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)技術(shù)和管理人才，通過(guò)引進(jìn)和內(nèi)部培養(yǎng)，搭建了一支研究方向多元、完整的專(zhuān)業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，形成了

11、核心技術(shù)專(zhuān)家、關(guān)鍵技術(shù)骨干、一般技術(shù)人員的完整梯隊(duì)。當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)行業(yè)的前列，具有顯著的人才優(yōu)勢(shì)；項(xiàng)目承辦單位還與多家科研院所建立了長(zhǎng)期的緊密合作關(guān)系，并建立了向科研開(kāi)發(fā)傾斜的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，每年都拿出一定數(shù)量的專(zhuān)項(xiàng)資金用于對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)品及關(guān)鍵工藝開(kāi)發(fā)的獎(jiǎng)勵(lì)。第二章 概述一、項(xiàng)目概況（一）項(xiàng)目名稱(chēng)吉林省智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類(lèi)。視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最

12、大的應(yīng)用場(chǎng)景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。（二）項(xiàng)目選址某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)吉林省，簡(jiǎn)稱(chēng)吉，是中華人民共和國(guó)省級(jí)行政區(qū)，省會(huì)長(zhǎng)春。吉林省位于中國(guó)東北地區(qū)中部，與遼寧、內(nèi)蒙古、黑龍江相連，并與俄羅斯、朝鮮接壤，地處東北亞地理中心位置。截至2019年末，吉林省總?cè)丝?690.73萬(wàn)人，下轄8個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州，共有20個(gè)縣級(jí)市，16個(gè)縣，3個(gè)自治縣，21個(gè)市轄區(qū)。吉林建置始于清順治十年（1653年）設(shè)置寧古塔昂邦章京；康熙十二年（1673年），清廷建吉林城，命名吉林烏拉，吉林由此得名。乾隆二十二年（1757年），正式更名為鎮(zhèn)守吉林烏拉等處將軍，簡(jiǎn)稱(chēng)吉林

13、將軍。吉林省是近代東北亞政治軍事沖突完整歷程的見(jiàn)證地，是中國(guó)重要的工業(yè)基地和商品糧生產(chǎn)基地。吉林省地貌形態(tài)差異明顯。地勢(shì)由東南向西北傾斜，呈現(xiàn)出東南高、西北低的特征。以中部大黑山為界，可分為東部山地和中西部平原兩大地貌。東部山地分為長(zhǎng)白山中山低山區(qū)和低山丘陵區(qū)，中西部平原分為中部臺(tái)地平原區(qū)和西部草甸、湖泊、濕地、沙地區(qū)；地跨圖們江、鴨綠江、遼河、綏芬河、松花江五大水系。吉林省位于中緯度歐亞大陸的東側(cè)，屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候。2019年，吉林省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值11726.8億元，同比增長(zhǎng)3.0%。（三）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積59803.22平方米（折合約89.66畝）。（四）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)

14、該工程規(guī)劃建筑系數(shù)60.72%，建筑容積率1.62，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.62%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度188.54萬(wàn)元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項(xiàng)目?jī)粲玫孛娣e59803.22平方米，建筑物基底占地面積36312.52平方米，總建筑面積96881.22平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程59682.34平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積6418.32平方米。（六）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)166臺(tái)（套），設(shè)備購(gòu)置費(fèi)4637.01萬(wàn)元。（七）節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電量1283467.28千瓦時(shí)，折合157.74噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量27423.67立方米，折合2.34噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“吉林省智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目

15、投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量1283467.28千瓦時(shí)，年總用水量27423.67立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）160.08噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量47.82噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率25.27%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)發(fā)展規(guī)劃，符合某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對(duì)產(chǎn)生的各類(lèi)污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國(guó)家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資21702.18萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資16904.50萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的77.89%；流動(dòng)資金4797

16、.68萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的22.11%。（十）資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入39120.00萬(wàn)元，總成本費(fèi)用29867.74萬(wàn)元，稅金及附加392.35萬(wàn)元，利潤(rùn)總額9252.26萬(wàn)元，利稅總額10920.78萬(wàn)元，稅后凈利潤(rùn)6939.19萬(wàn)元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額3981.59萬(wàn)元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率42.63%，投資利稅率50.32%，投資回報(bào)率31.97%，全部投資回收期4.63年，提供就業(yè)職位624個(gè)。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。實(shí)行動(dòng)態(tài)計(jì)劃管理，加強(qiáng)施工進(jìn)度的統(tǒng)計(jì)和分析工作，根據(jù)實(shí)際施工進(jìn)度，及時(shí)調(diào)整施工進(jìn)度計(jì)劃

17、，隨時(shí)掌握關(guān)鍵線路的變化狀況。項(xiàng)目承辦單位組建一個(gè)投資控制小組，負(fù)責(zé)各期投資目標(biāo)管理跟蹤，各階段實(shí)際投資與計(jì)劃對(duì)比，進(jìn)行投資計(jì)劃調(diào)整，分析原因采取措施，確保該項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)如期完成。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：吉林省智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項(xiàng)目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項(xiàng)目營(yíng)運(yùn)過(guò)程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對(duì)于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4

18、、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該項(xiàng)目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項(xiàng)目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會(huì)產(chǎn)生二次污染。二、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)及某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx有限公司為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求，擬建“吉林省智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”，本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會(huì)提供就業(yè)職位624個(gè)，達(dá)產(chǎn)年納稅總額3981.59萬(wàn)元，可

19、以促進(jìn)某某新興產(chǎn)業(yè)示范區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、引導(dǎo)民間投資參與制造業(yè)重大項(xiàng)目建設(shè)，國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財(cái)政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會(huì)資本合作模式指導(dǎo)意見(jiàn)，要求廣泛采用政府和社會(huì)資本合作（PPP）模式。為推動(dòng)中國(guó)制造2025國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施，中央財(cái)政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）資金。圍繞中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，重點(diǎn)解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問(wèn)題，充分發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重點(diǎn)支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類(lèi)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。4、人

20、臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。5、人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。第三章 項(xiàng)目投資單位一、項(xiàng)目承辦單位基本情況（一）公司名稱(chēng)x

21、xx公司（二）公司簡(jiǎn)介未來(lái)公司將加強(qiáng)人力資源建設(shè)，根據(jù)公司未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展規(guī)模，建立合理的人力資源發(fā)展機(jī)制，制定人力資源總體發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化現(xiàn)有人力資源整體布局，明確人力資源引進(jìn)、開(kāi)發(fā)、使用、培養(yǎng)、考核、激勵(lì)等制度和流程，實(shí)現(xiàn)人力資源的合理配置，全面提升公司核心競(jìng)爭(zhēng)力。鑒于未來(lái)三年公司業(yè)務(wù)規(guī)模將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，公司已制定了未來(lái)三年期的人才發(fā)展規(guī)劃，明確各崗位的職責(zé)權(quán)限和任職要求，并通過(guò)內(nèi)部培養(yǎng)、外部招聘、競(jìng)爭(zhēng)上崗的多種方式儲(chǔ)備了管理、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等各種領(lǐng)域優(yōu)秀人才。同時(shí)，公司將不斷完善績(jī)效管理體系，設(shè)置科學(xué)的業(yè)績(jī)考核指標(biāo)，對(duì)各級(jí)員工進(jìn)行合理的考核與評(píng)價(jià)。 公司以生產(chǎn)運(yùn)行部、規(guī)劃發(fā)展部等專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員為

22、主體，依托各單位生產(chǎn)技術(shù)人員，組建了技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有核心技術(shù)骨干 十余人，均有豐富的科研工作經(jīng)驗(yàn)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在本著“質(zhì)量第一，信譽(yù)至上”的經(jīng)營(yíng)宗旨，高瞻遠(yuǎn)矚的經(jīng)營(yíng)方針，不斷創(chuàng)新，全面提升產(chǎn)品品牌特色及服務(wù)內(nèi)涵，強(qiáng)化公司形象，立志成為全國(guó)知名的產(chǎn)品供應(yīng)商。企業(yè)“以客戶(hù)為中心”的服務(wù)理念，基于特征對(duì)用戶(hù)群進(jìn)行劃分，從而有針對(duì)性地打造滿(mǎn)足不同用戶(hù)群多樣化用能需求的客戶(hù)服務(wù)體系。公司致力于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擁有有效專(zhuān)利和軟件著作權(quán)50多項(xiàng)，全國(guó)質(zhì)量管理先進(jìn)企業(yè)、全國(guó)用戶(hù)滿(mǎn)意企業(yè)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化良好行為AAAA企業(yè)，全國(guó)工業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用標(biāo)桿企業(yè)。二、公司經(jīng)濟(jì)效益分析上一年度，xxx有限公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)

23、收入23560.89萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)27.31%（5054.88萬(wàn)元）。其中，主營(yíng)業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷(xiāo)售收入為19458.19萬(wàn)元，占營(yíng)業(yè)總收入的82.59%。根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算，公司實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額5156.43萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)877.49萬(wàn)元，增長(zhǎng)率20.51%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)3867.32萬(wàn)元，較去年同期相比增長(zhǎng)392.81萬(wàn)元，增長(zhǎng)率11.31%。第四章 市場(chǎng)前景分析一、建設(shè)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況地區(qū)生產(chǎn)總值2713.96億元，比上年增長(zhǎng)9.40%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值217.12億元，增長(zhǎng)10.03%；第二產(chǎn)業(yè)增加值1682.66億元，增長(zhǎng)10.42%第三產(chǎn)業(yè)增加值814.19億元，增長(zhǎng)8

24、.67%。一般公共預(yù)算收入215.90億元，同比增長(zhǎng)7.56%，一般公共預(yù)算支出550.31億元，同比增長(zhǎng)8.88%。國(guó)稅收入324.77億元，同比增長(zhǎng)11.44%；地稅收入億元94.47，同比增長(zhǎng)9.61%。居民消費(fèi)價(jià)格上漲1.01%。其中，食品煙酒上漲0.70%，衣著上漲0.67%，居住上漲0.99%，生活用品及服務(wù)上漲0.67%，教育文化和娛樂(lè)上漲0.63%，醫(yī)療保健上漲1.17%，其他用品和服務(wù)上漲0.62%，交通和通信上漲1.10%。全部工業(yè)完成增加值1566.10億元。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值1556.97億元，比上年增長(zhǎng)7.50%。規(guī)模以上AA、BB、CC、DD（含人臉識(shí)別設(shè)備

25、）等主導(dǎo)行業(yè)共完成工業(yè)增加值1036.86億元，增長(zhǎng)6.91%。AA完成增加值407.68億元，增長(zhǎng)7.80%；BB完成工業(yè)增加值386.11億元，增長(zhǎng)8.33%；CC完成工業(yè)增加值216.34億元，增長(zhǎng)9.47%；DD完成工業(yè)增加值139.86億元，增長(zhǎng)11.91%。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入5827.78億元，比上年增長(zhǎng)10.72%。實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額658.61億元，比上年增長(zhǎng)5.16%。固定資產(chǎn)投資完成4242.62億元，比上年增長(zhǎng)6.82%。其中，建設(shè)項(xiàng)目投資完成3733.51億元，增長(zhǎng)8.02%；房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成509.11億元，增長(zhǎng)5.35%。在固定資產(chǎn)投資中，第一產(chǎn)業(yè)投資完成

26、212.13億元，同比增長(zhǎng)9.58%；第二產(chǎn)業(yè)投資完成3224.39億元，同比增長(zhǎng)5.56%；第三產(chǎn)業(yè)投資完成806.10億元，增長(zhǎng)8.48%。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資857.33億元，增長(zhǎng)9.61%。民間投資3624.25億元，增長(zhǎng)8.00%。城市基礎(chǔ)設(shè)施投資592.26億元，增長(zhǎng)9.81%。重點(diǎn)項(xiàng)目1154個(gè)，完成投資2519.51億元，增長(zhǎng)8.94%。全市實(shí)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額1309.65億元，比上年增長(zhǎng)8.00%。城鎮(zhèn)實(shí)現(xiàn)零售額1161.28億元，增長(zhǎng)7.79%；鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)零售額528.45億元，增長(zhǎng)9.70%。限額以上批發(fā)零售企業(yè)商品零售額億元575.82，增長(zhǎng)8.07%。實(shí)際利用外資527

27、18.79萬(wàn)美元，同比增長(zhǎng)50.14%。外貿(mào)進(jìn)出口總值379.04億元，同比增長(zhǎng)55.67%。其中，出口總值246.38億元，同比增長(zhǎng)55.25%；進(jìn)口總值132.66億元，同比增長(zhǎng)59.03%。二、人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)分析（一）行業(yè)分析生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類(lèi)。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征

28、提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語(yǔ)音識(shí)別采集成本低，但語(yǔ)音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來(lái)的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)

29、入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其

30、中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)

31、占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專(zhuān)利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專(zhuān)利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶(hù)的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)

32、絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。（二）市場(chǎng)預(yù)測(cè)人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征

33、建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占

34、據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專(zhuān)利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專(zhuān)利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)

35、最大值；截至2018年7月，專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶(hù)的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-20

36、20年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門(mén)禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金

37、支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專(zhuān)注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特

38、征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，

39、相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看，中國(guó)占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看，美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國(guó)緊隨其后，位列第二；中國(guó)位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊?guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量

40、來(lái)看，2007年新增專(zhuān)利尚不足百例，至2015年迎來(lái)了爆發(fā)，全年新增專(zhuān)利已達(dá)到1398例，至2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)最大值；截至2018年7月，專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶(hù)的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿），給人臉識(shí)別普及打開(kāi)；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，

41、作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門(mén)禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像

42、、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國(guó)，38流向美國(guó)，中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó)，而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專(zhuān)注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元，同比增長(zhǎng)12.36%，而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長(zhǎng)259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的

43、增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。第五章 項(xiàng)目選址方案一、項(xiàng)目選址原則場(chǎng)址應(yīng)靠近交通運(yùn)輸主干道，具備便利的交通條件，有利于原料和產(chǎn)成品的運(yùn)輸，同時(shí)，通訊便捷有利于及時(shí)反饋產(chǎn)品市場(chǎng)信息。所選場(chǎng)址應(yīng)避開(kāi)自然保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)、生活飲用水源地和其他特別需要保護(hù)的環(huán)境敏感性目標(biāo)。項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域地理?xiàng)l件較好，基礎(chǔ)設(shè)施等配套較為完善，并且具有足夠的發(fā)展?jié)摿?。?duì)各種設(shè)施用地進(jìn)行統(tǒng)籌安排，提高土地綜合利用效率，同時(shí)，采用先進(jìn)的工藝技術(shù)和設(shè)備，達(dá)到“節(jié)約能源、節(jié)約土地資源”的目的。二、項(xiàng)目選址該項(xiàng)目選址位于某某新興產(chǎn)

44、業(yè)示范區(qū)。吉林省，簡(jiǎn)稱(chēng)吉，是中華人民共和國(guó)省級(jí)行政區(qū)，省會(huì)長(zhǎng)春。吉林省位于中國(guó)東北地區(qū)中部，與遼寧、內(nèi)蒙古、黑龍江相連，并與俄羅斯、朝鮮接壤，地處東北亞地理中心位置。截至2019年末，吉林省總?cè)丝?690.73萬(wàn)人，下轄8個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州，共有20個(gè)縣級(jí)市，16個(gè)縣，3個(gè)自治縣，21個(gè)市轄區(qū)。吉林建置始于清順治十年（1653年）設(shè)置寧古塔昂邦章京；康熙十二年（1673年），清廷建吉林城，命名吉林烏拉，吉林由此得名。乾隆二十二年（1757年），正式更名為鎮(zhèn)守吉林烏拉等處將軍，簡(jiǎn)稱(chēng)吉林將軍。吉林省是近代東北亞政治軍事沖突完整歷程的見(jiàn)證地，是中國(guó)重要的工業(yè)基地和商品糧生產(chǎn)基地。吉林省地貌形態(tài)差異

45、明顯。地勢(shì)由東南向西北傾斜，呈現(xiàn)出東南高、西北低的特征。以中部大黑山為界，可分為東部山地和中西部平原兩大地貌。東部山地分為長(zhǎng)白山中山低山區(qū)和低山丘陵區(qū)，中西部平原分為中部臺(tái)地平原區(qū)和西部草甸、湖泊、濕地、沙地區(qū)；地跨圖們江、鴨綠江、遼河、綏芬河、松花江五大水系。吉林省位于中緯度歐亞大陸的東側(cè)，屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候。2019年，吉林省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值11726.8億元，同比增長(zhǎng)3.0%。園區(qū)全面落實(shí)中央創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)精神，塑造依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的引領(lǐng)型發(fā)展。未來(lái)五年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，以五大發(fā)展理念為引領(lǐng)，加大供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)主線。國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要提出將創(chuàng)新

46、驅(qū)動(dòng)發(fā)展作為國(guó)家的優(yōu)先戰(zhàn)略，全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)吹響建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的號(hào)角?！按蟊妱?chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”、“一帶一路”、“京津冀協(xié)同發(fā)展”、“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國(guó)制造2025”等一系列國(guó)家戰(zhàn)略正在深入實(shí)施，需要區(qū)域性平臺(tái)和核心載體的支撐，需要具備一定基礎(chǔ)的園區(qū)和區(qū)域發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。國(guó)家高新區(qū)、自創(chuàng)區(qū)要切實(shí)承擔(dān)起創(chuàng)新示范和戰(zhàn)略引領(lǐng)的使命，要準(zhǔn)確把握未來(lái)發(fā)展的階段性特征和新的任務(wù)要求，要塑造更多先發(fā)優(yōu)勢(shì)，真正成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的核心載體，成為支撐和引領(lǐng)“十三五”時(shí)期轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵支點(diǎn)。三、建設(shè)條件分析近年來(lái)，項(xiàng)目承辦單位培養(yǎng)了一大批精通各個(gè)工藝流程的優(yōu)秀技術(shù)工人；企業(yè)的人才培養(yǎng)和建設(shè)始終走在當(dāng)

47、地相關(guān)行業(yè)的前列，具有顯著的人才優(yōu)勢(shì)；項(xiàng)目承辦單位還與多家科研院所建立了長(zhǎng)期的緊密合作關(guān)系，并建立了向科研開(kāi)發(fā)傾斜的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，每年都拿出一定數(shù)量的專(zhuān)項(xiàng)資金用于對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)品及關(guān)鍵工藝開(kāi)發(fā)的獎(jiǎng)勵(lì)。項(xiàng)目承辦單位已經(jīng)培養(yǎng)和集聚了一大批具有豐富經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目產(chǎn)品生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)技術(shù)和管理人才，通過(guò)引進(jìn)和內(nèi)部培養(yǎng)，搭建了一支研究方向多元、完整的專(zhuān)業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，形成了核心技術(shù)專(zhuān)家、關(guān)鍵技術(shù)骨干、一般技術(shù)人員的完整梯隊(duì)。當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)行業(yè)的前列，具有顯著的人才優(yōu)勢(shì)；項(xiàng)目承辦單位還與多家科研院所建立了長(zhǎng)期的緊密合作關(guān)系，并建立了向科研開(kāi)發(fā)傾斜的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，每年都拿出一定數(shù)量的專(zhuān)項(xiàng)資金用于對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)品及關(guān)鍵工藝開(kāi)發(fā)的獎(jiǎng)勵(lì)。四、用地控制指標(biāo)

48、投資項(xiàng)目綠化覆蓋率符合國(guó)土資源部發(fā)布的工業(yè)項(xiàng)目建設(shè)用地控制指標(biāo)（國(guó)土資發(fā)【2008】24號(hào)）中規(guī)定的產(chǎn)品制造行業(yè)綠化覆蓋率20.00%的規(guī)定；同時(shí)，滿(mǎn)足項(xiàng)目建設(shè)地確定的“綠化覆蓋率20.00%”的具體要求。五、地總體要求本期工程項(xiàng)目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)60.72%，建筑容積率1.62，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.62%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度188.54萬(wàn)元/畝。六、節(jié)約用地措施在項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中，項(xiàng)目承辦單位根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地的總體規(guī)劃以及項(xiàng)目建設(shè)地對(duì)投資項(xiàng)目地塊的控制性指標(biāo)，本著“經(jīng)濟(jì)適宜、綜合利用”的原則進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃、合理布局，最大限度地提高土地綜合利用率。投資項(xiàng)目建設(shè)認(rèn)真貫徹執(zhí)行專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)的原則，除了主要生

49、產(chǎn)過(guò)程和關(guān)鍵工序由項(xiàng)目承辦單位實(shí)施外，其他附屬商品采取外協(xié)（外購(gòu)）的方式，從而減少重復(fù)建設(shè)，節(jié)約了資金、能源和土地資源。七、總圖布置方案（一）平面布置總體設(shè)計(jì)原則同時(shí)考慮用地少、施工費(fèi)用節(jié)約等要求，沿圍墻、路邊和可利用場(chǎng)地種植花卉、樹(shù)木、草坪及常綠植物，改善和美化生產(chǎn)環(huán)境。根據(jù)項(xiàng)目承辦單位發(fā)展趨勢(shì)，綜合考慮工藝、土建、公用等各種技術(shù)因素，做到總圖合理布置，達(dá)到“規(guī)劃投資省、建設(shè)工期短、生產(chǎn)成本低、土地綜合利用率高”的效果。undefined（二）主要工程布置設(shè)計(jì)要求道路在項(xiàng)目建設(shè)場(chǎng)區(qū)內(nèi)呈環(huán)狀布置，擬采用城市型水泥混凝土路面結(jié)構(gòu)形式，可以滿(mǎn)足不同運(yùn)輸車(chē)輛行駛的功能要求。車(chē)間布置方案需要達(dá)到“物料

50、流向最經(jīng)濟(jì)、操作控制最有利、檢測(cè)維修最方便”的要求。（三）綠化設(shè)計(jì)場(chǎng)區(qū)綠化設(shè)計(jì)要達(dá)到“營(yíng)造嚴(yán)謹(jǐn)開(kāi)放的交流環(huán)境，催人奮進(jìn)的工作環(huán)境，舒適宜人的休閑環(huán)境，和諧統(tǒng)一的生態(tài)環(huán)境”之目的。場(chǎng)區(qū)綠化設(shè)計(jì)要達(dá)到“營(yíng)造嚴(yán)謹(jǐn)開(kāi)放的交流環(huán)境，催人奮進(jìn)的工作環(huán)境，舒適宜人的休閑環(huán)境，和諧統(tǒng)一的生態(tài)環(huán)境”之目的。（四）輔助工程設(shè)計(jì)1、項(xiàng)目所在地供水水源來(lái)自項(xiàng)目建設(shè)地自來(lái)水廠，給水壓力0.30Mpa，供水能力充足，水質(zhì)符合國(guó)家現(xiàn)行的生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)。投資項(xiàng)目用水由項(xiàng)目建設(shè)地給水管網(wǎng)統(tǒng)一供給，規(guī)劃在場(chǎng)區(qū)內(nèi)建設(shè)完善的給水管網(wǎng)，接入場(chǎng)區(qū)外部現(xiàn)有給水管網(wǎng)，即可保證項(xiàng)目的正常用水。2、投資項(xiàng)目廠房排水方案采用室內(nèi)懸吊管接入主管

51、排至室外，室外排水采用暗溝、雨水井、檢修井、下水管組成的排水系統(tǒng)。投資項(xiàng)目生產(chǎn)給水的對(duì)象主要是各類(lèi)清洗設(shè)備，其余輔助設(shè)備、空壓機(jī)及廠房?jī)?nèi)水冷制冷機(jī)組等均采取冷卻循環(huán)用水。undefined3、車(chē)間電纜進(jìn)戶(hù)處要做重復(fù)接地，接地電阻小于10.00歐姆，其他特殊設(shè)備的工作接地電阻應(yīng)按滿(mǎn)足相應(yīng)設(shè)備的接地電阻要求。10KV配電室設(shè)有專(zhuān)用防雷柜，低壓系統(tǒng)分級(jí)配有避雷器，弱電系統(tǒng)配有電涌保護(hù)器（SPD）。配電系統(tǒng)采用TN-C-S制，變壓器中性點(diǎn)接地，接地電阻R4.00歐姆，高壓配電設(shè)備采用接地保護(hù)，低壓用電設(shè)備采用接零保護(hù)，正常情況下不帶電的用電設(shè)備金屬外殼、構(gòu)架、穿線鋼管均應(yīng)可靠接零。4、項(xiàng)目承辦單位外部

52、運(yùn)輸和內(nèi)部運(yùn)輸可采用送貨制；采用合適的運(yùn)輸方式和運(yùn)輸路線，使企業(yè)的物流組成達(dá)到合理優(yōu)化；把企業(yè)的組成內(nèi)部從原材料輸入、產(chǎn)品外運(yùn)以及車(chē)間與車(chē)間、車(chē)間與倉(cāng)庫(kù)、車(chē)間內(nèi)部各工序之間的物料流動(dòng)都作為整體系統(tǒng)進(jìn)行物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使全場(chǎng)物料運(yùn)輸形成有機(jī)的整體。5、車(chē)間采用傳統(tǒng)的熱水循環(huán)取暖形式，其他廠房及辦公室采用燃?xì)廨椛洳膳问健Ｓ锌照{(diào)要求的辦公室和生活間夏季設(shè)置空調(diào)，空調(diào)溫度范圍要求為26.00-28.00，空調(diào)設(shè)備采用分體式空調(diào)控制器。八、選址綜合評(píng)價(jià)項(xiàng)目建設(shè)地?fù)碛卸嘀Ь邆湎鄳?yīng)資質(zhì)的勘測(cè)隊(duì)伍、設(shè)計(jì)隊(duì)伍和專(zhuān)業(yè)化建設(shè)工程隊(duì)伍，擁有一大批高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人，確保投資項(xiàng)目的實(shí)施能力，同時(shí)，項(xiàng)目建設(shè)地商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)

53、達(dá)，與國(guó)內(nèi)260多個(gè)大中城市開(kāi)設(shè)了貨運(yùn)直達(dá)業(yè)務(wù)。項(xiàng)目承辦單位通過(guò)對(duì)可供選擇的建設(shè)地區(qū)進(jìn)行縝密比選后，充分考慮了項(xiàng)目擬建區(qū)域的交通條件、土地取得成本及職工交通便利條件，項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)期所需的內(nèi)外部條件：距原料產(chǎn)地的遠(yuǎn)近、企業(yè)勞動(dòng)力成本、生產(chǎn)成本以及擬建區(qū)域產(chǎn)業(yè)配套情況、基礎(chǔ)設(shè)施條件等，通過(guò)建設(shè)條件比選最終選定的項(xiàng)目最佳建設(shè)地點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)地，投資項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域供電、供水、道路、照明、供汽、供氣、通訊網(wǎng)絡(luò)、施工環(huán)境等條件均較好，可保證項(xiàng)目的建設(shè)和正常經(jīng)營(yíng)，所選區(qū)域完善的基礎(chǔ)設(shè)施和配套的生活設(shè)施為項(xiàng)目建設(shè)提供了良好的投資環(huán)境。第六章 項(xiàng)目工藝技術(shù)一、原輔材料采購(gòu)及管理所需原料應(yīng)經(jīng)濟(jì)易得，就不同原料的投資、成本、

54、生產(chǎn)效率進(jìn)行比較，選擇最為適合、最經(jīng)濟(jì)的原料。二、技術(shù)管理特點(diǎn)項(xiàng)目產(chǎn)品制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）：制造執(zhí)行系統(tǒng)的作用是在項(xiàng)目承辦單位信息系統(tǒng)中承上啟下，在生產(chǎn)過(guò)程與管理之間架起了一座信息溝通的橋梁，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行及時(shí)響應(yīng)，使用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行控制和調(diào)整。項(xiàng)目產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理技術(shù)（PDM）：項(xiàng)目承辦單位數(shù)據(jù)管理技術(shù)即是以軟件技術(shù)為基礎(chǔ)，以產(chǎn)品為核心，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)、過(guò)程、資源一體化集成管理的技術(shù)。PDM明確定位為面向制造企業(yè)，以產(chǎn)品為管理的核心，以數(shù)據(jù)、過(guò)程和資源為管理信息的三大要素。三、項(xiàng)目工藝技術(shù)設(shè)計(jì)方案（一）工藝技術(shù)方案要求對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)方案的選用，遵循“利用資源”的原則，選用當(dāng)前較先

55、進(jìn)的集散型控制系統(tǒng)，控制整個(gè)生產(chǎn)線的各項(xiàng)工藝參數(shù)，使產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定在高水平上，同時(shí)可降低物料的消耗；嚴(yán)格按照相關(guān)行業(yè)規(guī)范要求組織生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，為廣大顧客提供優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目產(chǎn)品和良好的服務(wù)。（二）項(xiàng)目技術(shù)優(yōu)勢(shì)分析技術(shù)設(shè)備投資和產(chǎn)品生產(chǎn)成本低，具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)合理性；投資項(xiàng)目采用本技術(shù)方案建設(shè)其主要設(shè)備多數(shù)可按通用標(biāo)準(zhǔn)在國(guó)內(nèi)采購(gòu)。四、設(shè)備選型方案項(xiàng)目承辦單位通過(guò)對(duì)相關(guān)工藝設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家的技術(shù)力量及信譽(yù)程度進(jìn)行詳細(xì)的了解，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)參觀、技術(shù)交流等方式，對(duì)生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)設(shè)備、質(zhì)量控制等環(huán)節(jié)進(jìn)行較全面的對(duì)比和分析，在此基礎(chǔ)上，初步確定在交貨期、質(zhì)量保障、價(jià)格優(yōu)惠、售后服務(wù)及付款方式等

56、方面都有一定優(yōu)勢(shì)的廠家。項(xiàng)目承辦單位根據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品生產(chǎn)工藝的要求，對(duì)比考察了多個(gè)生產(chǎn)設(shè)備制造企業(yè)，優(yōu)選了項(xiàng)目產(chǎn)品生產(chǎn)專(zhuān)用設(shè)備和檢測(cè)設(shè)備等國(guó)內(nèi)先進(jìn)的環(huán)境保護(hù)節(jié)能型設(shè)備，確保投資項(xiàng)目生產(chǎn)及產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)的需要。項(xiàng)目擬選購(gòu)國(guó)內(nèi)先進(jìn)的關(guān)鍵工藝設(shè)備和國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備，預(yù)計(jì)購(gòu)置安裝主要設(shè)備共計(jì)166臺(tái)（套），設(shè)備購(gòu)置費(fèi)4637.01萬(wàn)元。第七章 項(xiàng)目投資可行性分析一、項(xiàng)目總投資估算（一）固定資產(chǎn)投資估算本期項(xiàng)目的固定資產(chǎn)投資16904.50(萬(wàn)元）。（二）流動(dòng)資金投資估算預(yù)計(jì)達(dá)產(chǎn)年需用流動(dòng)資金4797.68萬(wàn)元。（三）總投資構(gòu)成分析1、總投資及其構(gòu)成分析：項(xiàng)目總投資21702.18萬(wàn)元，其中：固定資產(chǎn)投資

57、16904.50萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的77.89%；流動(dòng)資金4797.68萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的22.11%。2、固定資產(chǎn)投資及其構(gòu)成分析：本期工程項(xiàng)目固定資產(chǎn)投資包括：建筑工程投資8294.38萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的38.22%；設(shè)備購(gòu)置費(fèi)4637.01萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的21.37%；其它投資3973.11萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的18.31%。3、總投資及其構(gòu)成估算：總投資=固定資產(chǎn)投資+流動(dòng)資金。項(xiàng)目總投資=16904.50+4797.68=21702.18（萬(wàn)元）。二、資金籌措全部自籌。第八章 經(jīng)營(yíng)效益分析一、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)測(cè)算項(xiàng)目預(yù)計(jì)三年達(dá)產(chǎn)：第一年收入25428.00萬(wàn)元，總成本23156.3

58、5萬(wàn)元，利潤(rùn)總額2271.65萬(wàn)元，凈利潤(rùn)338.75萬(wàn)元，增值稅829.51萬(wàn)元，稅金及附加1703.74萬(wàn)元，所得稅567.91萬(wàn)元；第二年收入31296.00萬(wàn)元，總成本27492.65萬(wàn)元，利潤(rùn)總額3803.35萬(wàn)元，凈利潤(rùn)2852.51萬(wàn)元，增值稅1020.94萬(wàn)元，稅金及附加361.73萬(wàn)元，所得稅950.84萬(wàn)元；第三年生產(chǎn)負(fù)荷100%，收入39120.00萬(wàn)元，總成本29867.74萬(wàn)元，利潤(rùn)總額9252.26萬(wàn)元，凈利潤(rùn)6939.19萬(wàn)元，增值稅1276.17萬(wàn)元，稅金及附加392.35萬(wàn)元，所得稅2313.07萬(wàn)元。（一）營(yíng)業(yè)收入估算項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)計(jì)每年可實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入39120.00萬(wàn)元。（二）達(dá)產(chǎn)年增值稅估算達(dá)產(chǎn)年應(yīng)繳增值稅=銷(xiāo)項(xiàng)稅額-進(jìn)項(xiàng)稅額=1276.17萬(wàn)元。（三）綜合總成本費(fèi)用估算本