醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫案例

1、數(shù)據(jù)倉庫實例講解基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫,內容大綱,實例介紹,醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System) HIS是迄今為止最為復雜的企業(yè)級信息系統(tǒng)之一 。 HIS將醫(yī)院病人就診的所有科室和醫(yī)院的職能科室等各個環(huán)節(jié)有機的連為一個整體，處理醫(yī)療事務和管理業(yè)務，完成醫(yī)療、業(yè)務數(shù)據(jù)的整理和分析。 HIS用于醫(yī)院各類資源信息的系統(tǒng)整合，以提高醫(yī)院的事務處理水平,實例介紹,激增的數(shù)據(jù)資源背后隱藏著許多重要的、有價值的信息,實例介紹,解決HIS中存在的“數(shù)據(jù)豐富， 但信息貧乏”的實際情況,提高利用水平，滿足醫(yī)院管理需要,反映出大量數(shù)據(jù)之間的關系與差異,對HIS中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行

2、科學 的分析處理,實例介紹,HIS功能結構 按照HIS功能的特點，HIS可劃為以財務為核心的醫(yī)院管理信 息系統(tǒng)和以病人為中心的臨床信息系統(tǒng),醫(yī)院信息系統(tǒng) （HIS,門診管理,急診管理,住院管理,藥品管理,病案管理,門診診療,急診診療,住院診療,財務管理,醫(yī)務管理,行政管理,查詢統(tǒng)計,遠程醫(yī)療,醫(yī)學影像存檔與通信系統(tǒng)(PACS,實驗室信息系統(tǒng)(LIS,放射信息系統(tǒng)(RIS,HIS功能結構圖,內容大綱,體系結構,基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫體系結構 醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫建設中存在一個關鍵的爭論就是如何規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫的結構。 一種觀點認為應該采用“自頂向下”的整體方法，一次性地創(chuàng)建整個數(shù)據(jù)倉庫。這種方法不適應中國

3、的醫(yī)療界現(xiàn)狀。大多數(shù)醫(yī)院并沒有配置完整的IT系統(tǒng)，無法一次性完成整體創(chuàng)建。此外，這種方式也無法適應未來的業(yè)務調整。 另一種是“自底向上”的觀點，認為可將各種無關的、迥異的數(shù)據(jù)集市裝配成企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。這種方法比較適合醫(yī)院目前的現(xiàn)狀,體系結構,基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫體系結構 醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫涉及到HIS中業(yè)務數(shù)據(jù)的抽取、轉換、裝載、數(shù)據(jù)存取、元數(shù)據(jù)管理、查詢、報表、分析工具和相應的開發(fā)方法,體系結構,基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫體系結構,醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫體系結構,門診管理系統(tǒng),藥房管理系統(tǒng),住院管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)抽取、凈化、載入,元數(shù)據(jù),客戶端數(shù)據(jù)展現(xiàn),客戶端分析報表和報告,客戶端信息發(fā)布,ETL過程,數(shù)據(jù)質

4、量檢查,調度控制日志,出錯處理回溯,數(shù)據(jù)文件交換,PDM,數(shù)據(jù)倉庫監(jiān)控運行管理,備份與恢復,元數(shù)據(jù)管理,內容大綱,模型構建,多維數(shù)據(jù)模型 多維數(shù)據(jù)模型(又稱數(shù)據(jù)立方體)是數(shù)據(jù)的集合，并將這些數(shù)據(jù)組織、匯總到一個由一組維度和度量值所定義的多維結構中，使得用戶可以從不同的角度(維度)、通過不同的度量值來觀察分析所關心的事實數(shù)據(jù)，逐步擺脫了對固定報表的依賴。 例如，在分析醫(yī)院門診量情況時，決策者感興趣的對象有時間、科室、職業(yè)和門診量，可以把時間、科室和職業(yè)作為維，門診量作為度量。這樣，決策者可以了解某科室某時間段某職業(yè)病人的門診人次,模型構建,主題域分析 醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫可面向多種主題，進行多方面開發(fā)。

5、確定HIS中哪些數(shù)據(jù)對決策有幫助的關鍵是進行主題域分析。 根據(jù)主題域確定業(yè)務主題和維度,模型構建,主題域分析（病人構成分布主題,E,疾病維,模型構建,主題域分析,醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫部門主題分析,模型構建,維度建模技術 維度建模是數(shù)據(jù)倉庫建模的特殊規(guī)范，它是經(jīng)常應用于數(shù)據(jù)倉庫的一種邏輯設計技術。與之對應的是數(shù)據(jù)庫建模中的實體-關系（E-R）模型。 該技術試圖采用某種直觀的標準框架結構來表現(xiàn)數(shù)據(jù)，并且允許進行高性能存取。 在醫(yī)院進行多維數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，醫(yī)院的各類人員正是從醫(yī)生、病人、藥品維度等理解業(yè)務的，這種模型充分反映了用戶眼里所認可的業(yè)務,模型構建,設計事實表和維表 根據(jù)不同的分析主題，確定描述各個主

6、題中可用于分析與決策支持的相應指標，即多維數(shù)據(jù)模型的事實表。 根據(jù)各個指標的約束因素，確定多維數(shù)據(jù)模型的各個維。 事實表是多維數(shù)據(jù)模型的核心，它存放決策者關心的實際業(yè)務數(shù)據(jù)以及多個維度表的鍵值，這些鍵的組合構成事實表的主鍵。 維度表存放了維的鍵值及描述鍵值的其它非健屬性,模型構建,構造多維數(shù)據(jù)模型（星型模式，病人分布主題為例,模型構建,構造多維數(shù)據(jù)模型（雪花模式，醫(yī)療業(yè)務主題為例,內容大綱,數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn),技術方案,知識庫,數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn),開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的四個相互分離的獨特構件 操作型源系統(tǒng)即HIS、PACS等系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)聚集環(huán)節(jié)主要是清理建立一致維度，如病人維度、醫(yī)生維度、時間維度等。 數(shù)據(jù)展

7、示環(huán)節(jié)主要是確定面向主題的數(shù)據(jù)集市，如掛號業(yè)務和處方業(yè)務等，通過一致的維度集成各個數(shù)據(jù)集市。 數(shù)據(jù)存取工具主要是各種分析報表和數(shù)據(jù)挖掘，如數(shù)據(jù)透視服務、Web查詢等,數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn),數(shù)據(jù)倉庫物理實現(xiàn),數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn),數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)流程分析,內容大綱,聯(lián)機分析處理,多維數(shù)據(jù)集的聯(lián)機分析處理 基于多維數(shù)據(jù)集的OLAP是將數(shù)據(jù)想象成多維的立方體，通過對多維數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、聚合、鉆取、旋轉等一系列操作，進行數(shù)據(jù)剖析，使用戶從多種維度、多個側面或多種數(shù)據(jù)綜合度查看數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)背后蘊含的規(guī)律,聯(lián)機分析處理,數(shù)據(jù)切片 在科室維中選擇“消化內科”，則可形成在科室維上的數(shù)據(jù)切片，顯示消化內科各年的病人分布情況

8、。如果科室維取值為“消化內科”，時間維取值為2003年第二季(Q2)，則得到一個數(shù)據(jù)切塊查詢語句如下: SELECT measures.病人數(shù)量 on columns,職業(yè)類別. members on rows FROM病人構成分布WHERE (時間.2003. Q2,科室.消化內科,聯(lián)機分析處理,數(shù)據(jù)切塊 查詢結果顯示2003年第二季度消化內科的各職業(yè)病人分布情況。若對更多的維進行切塊，則在WHERE后面的條件中增加維設置，從而完成更復雜的查詢需求,聯(lián)機分析處理,數(shù)據(jù)鉆取和數(shù)據(jù)聚合 維度是具有層次性的，如時間維度層次結構的頂層可以是年，下一層是季度，然后是月、周，最后位于層次結構底層的是日。

9、 維度的層次實際上反映了數(shù)據(jù)的綜合程度。數(shù)據(jù)鉆取就是從較高的維度層次下降到較低的維度層次上來觀察多維數(shù)據(jù),聯(lián)機分析處理,數(shù)據(jù)鉆取和數(shù)據(jù)聚合,表1 2008年各季度各科室病人分布情況,表2 2008年各季度各月各科室病人,聯(lián)機分析處理,數(shù)據(jù)鉆取和數(shù)據(jù)聚合 表1顯示了每年每季度各科室的病人分布情況，層次是季度，如果選擇時間維向下鉆取，得到表2，顯示每年每季度每月各科室的病人數(shù)量。 數(shù)據(jù)聚合是數(shù)據(jù)鉆取的逆操作，是對數(shù)據(jù)進行高層次綜合的操作。如由表2選擇時間維向上聚合，可得到表1,聯(lián)機分析處理,數(shù)據(jù)旋轉 數(shù)據(jù)旋轉。數(shù)據(jù)旋轉改變維度的位置關系，使決策者可以從多角度來觀察。如將橫向的時間維和科室維進行交換

10、，從而形成橫向為科室、縱向為時間的報表,內容大綱,醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應用,病人結構分析 可以按照性別、年齡、文化程度等對病人進行分類，根據(jù)每項分類，系統(tǒng)將對病人的經(jīng)濟狀況、需求特征和購買行為進行分析，從而得到不同性別、不同年齡、不同文化程度病人的經(jīng)濟水平、需求狀況及主要醫(yī)療服務類型等信息。 根據(jù)這些信息，醫(yī)院管理者可以分析病人差異對醫(yī)院收益的影響，幫助醫(yī)院進行市場定位、確定營銷策略，從而使醫(yī)院的經(jīng)營活動更具主動性和目的性,醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應用,資金流動分析 針對醫(yī)院的資金流動狀況，按不同的時間維度(包括按年綜合、按旬綜合、按月綜合、按日綜合)對醫(yī)院的各種資金流動情況進行分析，進行資金的同期對比動態(tài)分析，門診和住院收入因素分析，并以各種專業(yè)報表、查詢結果的形式反映給決策者,醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應用,病人流動狀況分析 根據(jù)門診病人從掛號到取藥在醫(yī)院逗留的時間進行時間數(shù)列動態(tài)分析，掌握影響病人診療效率的因素，幫助醫(yī)院管理者進行業(yè)務流程的更新和改造，以提高醫(yī)院的經(jīng)營效率。 同時幫助醫(yī)院“以病人為中心”整合醫(yī)院所有對外服務，以促進醫(yī)院的醫(yī)療和管理水平,醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應用,床位占用分析 醫(yī)院住院系統(tǒng)中最重要的對象是床位，它的占用情況將直接影響醫(yī)院住院部分的經(jīng)濟效益狀況。因此根據(jù)住院系統(tǒng)的病區(qū)床位信息、病區(qū)病人床位信息進行床位占有率的統(tǒng)計分析，幫助醫(yī)院管理者掌握經(jīng)營狀況，確定影響醫(yī)院經(jīng)濟效益的因素,醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應