遙感影像的多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法精品資料

1、B的 像.占xJZh 7統(tǒng)/一 計(jì)一 學(xué).1nnn丄多一點(diǎn).地.統(tǒng).計(jì).的.分.類(lèi).旦處.理.多點(diǎn)地.統(tǒng)計(jì)中-，-訓(xùn)練圖像描述了-對(duì)-真實(shí)場(chǎng)景分布一的-S種.潛.在-的.表.現(xiàn)一形.式.，-是一對(duì).所.期.望.獲.得.場(chǎng)一景一的一種-模一擬-訓(xùn)-練一圖一像一代-替一丄傳一統(tǒng)一地一統(tǒng)一計(jì).學(xué)-中變異函數(shù)，一為模擬結(jié)一果提供先驗(yàn)一知識(shí)一多點(diǎn)地統(tǒng)一計(jì)-利-用分-類(lèi)一后的圖像所提供一的一空間信一息來(lái)推一斷一各一類(lèi)一別一間的一分布一關(guān)一系一和一空一間一依一賴(lài)一，一然一后一通一過(guò)模擬的方法一重現(xiàn)類(lèi)別一分布根據(jù)這丄思一想，-訓(xùn)-練一圖一像一采一用_初一步_的一光一譜一分_類(lèi)一法一所一得一到一的一土一地一覆一

2、蓋一圖一當(dāng)一搜一索一模一板一掃一描一訓(xùn)一練一圖一像一時(shí)一，一獲一得一丄由類(lèi)一別分布圖案構(gòu)成的一各個(gè)數(shù)據(jù)事件然一后亠統(tǒng)一計(jì)-每-個(gè)一數(shù)一據(jù)-事一件一發(fā)一生一的一次一數(shù)一，一其一統(tǒng)一計(jì)-量一存一儲(chǔ)一在一一個(gè)搜一索一樹(shù)一中一，-記一錄一丄訓(xùn)一練一圖一像一的一空一間一結(jié)一構(gòu)一特征一模擬采一用丄正一態(tài)一等分一模擬一丄丄丄丄e丄丄丄丄丄丄q丄丄二丄丄亠丄s丄旦丄丄丄丄丄丄，-sNEs丄)算一法一，-遵一循一經(jīng)一典-序-貫-算-法一的-流一程-亠根-據(jù)-搜-索-樹(shù)-記一錄一數(shù)-據(jù)-事-件一的一發(fā)-生一情-況一模-擬時(shí)一逐-點(diǎn)一推一斷一每-個(gè)數(shù)一據(jù)-事-件一中一間點(diǎn)的取值情況假設(shè)E個(gè)隨機(jī)變量C可能一取的一類(lèi)別

3、一值為k，一對(duì)于變量丄亠二k 一的.條.件.概.率貝.斯一公.式.決-定.，-條.件-概.率.密.度.函數(shù)則直接從-訓(xùn)練圖像丄獲取算法的步驟如Xnnn口丄定.義-一數(shù)一據(jù).模一板.，-從-最一粗.尺一度一的一格一網(wǎng).開(kāi)-始，一用擴(kuò)一展的模板掃描訓(xùn)練圖像從一而建立搜索樹(shù)，-掃-描過(guò)-程一丄將非空.的數(shù)據(jù)事件-存儲(chǔ)在搜索樹(shù)一中一UUUUUULUUUU2定義條路徑，-保一證訪問(wèn)到所有未知點(diǎn)且只-訪-問(wèn)一一次一丄)對(duì)一于一每一個(gè)未一知點(diǎn)一丄，一保一留一模一板一中一用一來(lái)一構(gòu)一建一搜索樹(shù)的條件一數(shù)據(jù)，一假一設(shè)二丄是條件一數(shù)據(jù)的一個(gè)一數(shù)一，一d-丄丄丄_)是-對(duì)一應(yīng)一的一數(shù)一據(jù)-事一件一，一計(jì)-算一搜一索

4、一樹(shù)一中一存一儲(chǔ)-數(shù)一據(jù)一事一件一丄A丄丄)的一概一率一分一布一若一d-丄丄丄_)在一搜-索一樹(shù)一中一沒(méi)一有一重一復(fù)一，-則一放一棄一最-遠(yuǎn)的一個(gè)條-件一數(shù)-據(jù)一亠條-件數(shù)-據(jù)一減一少到-(-丄n二丄再?gòu)囊凰阉鳂?shù)中一獲取一數(shù)據(jù)事件丄U(-丄丄_二丄)_的_分-布一如_果-條-件一數(shù)-據(jù)-減一少_到-丄_二丄仍一沒(méi)一有一重-復(fù)-的一數(shù)一據(jù)-事-件一d(-亠丄丄被找到,則條件概率由邊緣概率取代4)從結(jié)占八、U的條件概率分布函數(shù)中模擬每個(gè)占八、的類(lèi)別將這些模擬值加入模擬格網(wǎng)中作為下次模擬的制約條件5)繼續(xù)訪問(wèn)路徑中的下個(gè)結(jié)占八、重復(fù)步驟3）、4),直至所有占八、都遍歷到得到了一一一次模擬圖像然后用一

5、一一條不同的路徑從步驟2)重復(fù)整個(gè)過(guò)程產(chǎn)生另一一一次實(shí)現(xiàn)直至所有結(jié)占八、都訪問(wèn)到SNESIM允許將數(shù)據(jù)條件作為模擬的制約共同作用于后驗(yàn)概率其/、中硬數(shù)據(jù)相當(dāng)于監(jiān)督分類(lèi)的訓(xùn)練樣本在模擬中格繼承其/、位置和屬性軟數(shù)據(jù)則給出每個(gè)像素所有可能類(lèi)別的歸屬概率2實(shí)例分析本文在利用傳統(tǒng)的最大似然法對(duì)遙感影像進(jìn)行分類(lèi)的基礎(chǔ)上用多占八、地統(tǒng)計(jì)模擬對(duì)分類(lèi)結(jié)果作后處理對(duì)比算法為空間平滑方法和基于貝葉斯的馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)分類(lèi)法2.1實(shí)驗(yàn)區(qū)域和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)域位于烏干達(dá)的索羅蒂區(qū)采用美國(guó)陸地探測(cè)衛(wèi)星系統(tǒng)LandSatTM獲取的影像，一軌道號(hào)為一p7丄R5丄，一獲取時(shí)間一是2 一o-O-1.二O-4-二丄，-正.是.雨.季.之

6、.始-，-影一像.中.有很多濕地區(qū)域O影像被裁剪成丄k丄k丄大.1土.地.分-類(lèi)一的.參.考.數(shù)一據(jù)一是.基.丄已.有.的.研一究一成.果一，-通.過(guò)一面向一對(duì).象一分一類(lèi)一法.和一實(shí)一地一調(diào)一繪.所.得，一有水一體一沼澤水-生植物和一其他植被類(lèi)別一，-如圖丄丄b2-所.示O3丄丄個(gè)隨機(jī)-采樣的一類(lèi)一別一作為一訓(xùn)一練一樣本一用一來(lái)一實(shí)一施一監(jiān)一督一分一類(lèi)一亠參一考一影像的所有點(diǎn)都作為測(cè)一試數(shù)據(jù)以評(píng)價(jià)分類(lèi)一結(jié)果-1-1實(shí)一驗(yàn)一過(guò)一程一亠丄丄dS丄丄丄影像的丄二5和丄波一段參與-分-類(lèi)一，一分-類(lèi)一器一是-最一大一似一然一法一，一然一后一，一用一一個(gè)一3 一x3 一的一模一板一對(duì)一最一大一似一然一

7、的一結(jié)一果一進(jìn)一行一空一間一平一滑一根一據(jù)-式一丄2-在一同一樣一條-件一下實(shí)一施一基-丄貝一葉一斯-的一馬一爾科一夫一隨-機(jī)場(chǎng)-分一類(lèi)法亠能一量-求解采用一的是基丄G丄丄丄S采樣一的模擬一退火法最后，-應(yīng)一基-丄多-點(diǎn)_地一統(tǒng)一計(jì)_模-擬一的一后_處一理一方-法一訓(xùn)一練一圖一像-是-最-大一似一然-法一的分一類(lèi)一結(jié)一果一亠丄o丄個(gè)訓(xùn)一練一樣一本作為硬數(shù)據(jù)的模擬條件5軟數(shù)據(jù)是由最大似然法一估一計(jì)的一后一驗(yàn)概率而得O多點(diǎn)一模擬的一類(lèi)一別是基.于.丄丄次.模.擬.的.占優(yōu).類(lèi).別.平.均.圖一實(shí).驗(yàn)結(jié)果分.析-UUUUnUnU丄2-二2-丄丄2-列一出丄幾-種一方.法.的-分.類(lèi).圖一丄d一2-的

8、空間.平滑去掉丄2-中的很一多椒鹽噪聲1在空間丄滑的窗口丄，一窗的丄心一值用一丄占優(yōu)-類(lèi)別一替代一這.種-無(wú)一模型一的平滑算法只-利用一丄單一一的一濾一波一器一，一無(wú)一法一滿(mǎn)一足一多一類(lèi)一別一分一布復(fù)雜一的空間信息的需求1丄2-中的馬一爾科夫分-類(lèi)一法一的一結(jié)一果一中一，一水一生一植一物一類(lèi)一的一平一滑一效一果一比一空一間一濾一波一更一甚一，一這一是一由一于一鄰一元一簇一影一響一參一數(shù)一的一選一取一會(huì)導(dǎo)一致同質(zhì)性一水生植物類(lèi)邊緣呈現(xiàn)鋸齒狀亠這-是-因一為-受-4-二連一通一的一鄰一元一簇一的一影一響一水一生一植一物一類(lèi)一別一分一布一廣泛一，-而一且一很一多一都生一長(zhǎng)一在一沼一澤一的一邊一緣一地

9、一區(qū)一對(duì)一丄多一點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)-模-擬一的一結(jié)一果一，-多一次一模-擬一實(shí)一現(xiàn)-具-有一平一均一效一應(yīng)類(lèi)別邊一緣-比馬-爾科一夫一分一類(lèi)結(jié)一果的連續(xù)一性好最大一似一然法的結(jié)果不一僅一噪聲一多-，-還一存一在一明-顯-的一沼-澤-錯(cuò)-分-到-水-生_植-物一類(lèi)一的一情-況一這一種一錯(cuò)-分-情-況一在一空一間一平滑-和-馬-爾一科-夫一分-類(lèi)法中依然可見(jiàn),而在點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬的結(jié)果中有所一改一善沿著沼澤類(lèi)一邊一緣分-布的一水生一植物類(lèi)別.，-空.間.平.滑.和最.大.似.然.法.的.結(jié).果.噪.聲.較.多.，-而馬爾科夫的分類(lèi)結(jié)果.又-過(guò)于平-滑多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)一模.擬.則.比.較.完.整.地一重.現(xiàn).丄這

10、一類(lèi).邊.緣一曲.線.分.布-，-體.現(xiàn)一丄多一點(diǎn)一地-統(tǒng)一計(jì).模一擬-在一對(duì).曲一線一分一布-地.物.類(lèi)別的細(xì)節(jié)處理上具有一優(yōu)一勢(shì)UUnUnUI-分一類(lèi)精度nnnnnnnnnnn表一丄展一示一丄一2 一-3 一節(jié)一所一述一方一法一中兩丄重一點(diǎn)一類(lèi)一別的-精度可以看出，-對(duì)沼澤和一水生植物這兩個(gè)一類(lèi)一別一，一多一點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)-模一擬一方一法一的一生一產(chǎn)_者一精一度一有一較一大一提一高一，一而多一點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)一模一擬一和一馬一爾一科一夫一分一類(lèi)一法都對(duì)一用戶(hù)精度有較大一改善多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)一模擬的一總一體一精一度一和一K-丄P-P-丄系一數(shù)一均一高一于一最一大一似一然-分一類(lèi)一法一空一間一丄滑一法

11、一和一馬一爾一科一夫一分一類(lèi)一法一沼一澤一類(lèi)一的一用一戶(hù)一精-度-在一多一點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)一模-擬一法一中一較一最一大一似一然-法一分一類(lèi)有一所提一高-亠但是一其一提一高-不如馬一爾科一夫分類(lèi)一法一顯著原一因之一是一訓(xùn)練圖像和一軟數(shù)據(jù)的條-件_制一約-是-用_最-大_似一然-法一得-到-的一亠本_身-存一在一誤一差-特一別一是-對(duì)丄軟數(shù)一據(jù)-亠即-使最-大一后驗(yàn)-概-率-對(duì)一應(yīng)的類(lèi)別是正確的,但如果后驗(yàn)概率不夠大,模擬時(shí)每次實(shí)一現(xiàn)一也容易出現(xiàn)錯(cuò)分一的一情況另一一X鑒因.是.沼.澤.類(lèi).別.的.空.間.分-布.形.態(tài).，-其.分.布.較.集中-，-且呈連續(xù)塊狀-區(qū).域O因此-，-這一K 咅分的類(lèi)一

12、別.藍(lán)多一點(diǎn).地.統(tǒng).計(jì)-捕一捉.到一時(shí)-，-受.先.驗(yàn).的.空.間.關(guān).鑒性一的.影一響一，-模一擬-時(shí)-更.傾一向丄重.現(xiàn)一平滑一丄塊.狀分布一的區(qū)域而水生植物類(lèi)有著廣闊且連續(xù)的分一布-圖案，-沿-著沼澤.分布的邊一緣曲線K 咅分具有一連一通一性一和一強(qiáng)一相一關(guān)性一，一所一旦在一模一擬一中被一保一留一丄來(lái)1因此,多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)一模擬后處理的精度要高丄馬-爾一科一夫一分一類(lèi)一法一的一精一度一廠高一階一統(tǒng)一計(jì)一分一析為詮一釋多點(diǎn)地一統(tǒng)計(jì)的相一關(guān)性，一本一文通過(guò)S個(gè)針對(duì)-水一生一植一物一類(lèi)一別一的一三一階-矩一統(tǒng)一計(jì)-圖一，一比一較一馬一爾一科-夫一分一類(lèi)一法一和一多一點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)一模一擬一方一法

13、一在一高一階一統(tǒng)一計(jì)一量一上一的一區(qū)一別一以一東一方一向一為一起一始一方一向一亠沿一丄5 一_角一逆一時(shí)一針-方一向一探一測(cè)一丄個(gè)點(diǎn)一之一間的一空一間相一關(guān)性亠即一起臺(tái) 女點(diǎn)與離起一厶口 女點(diǎn)距離為h丄和丄2的點(diǎn)之間的-相一關(guān)-性一，-橫-縱-坐_標(biāo)-分-別一為_(kāi)丄丄和-丄2-對(duì)-角一線一的一亮-度-和-連一續(xù)-性表-明一水一生植-物一類(lèi)一模-式一分一布一的一空間相關(guān)性的強(qiáng)弱左下角原對(duì)于水生植物類(lèi)別，一多點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)模擬比馬爾科-夫一分一類(lèi)法一的一結(jié)果具.有.更.強(qiáng).的.相.關(guān).性.和.連.續(xù).性-右.丄角.的.亮.度.范.圍在丄中-比-丄2-要稍大一些說(shuō)明多點(diǎn)地一統(tǒng).計(jì).模.擬.結(jié).果.中

14、一的.水.生-植一物.類(lèi).分-布.細(xì).節(jié).比.馬一爾一科.夫一法一更.多一O對(duì)-丄圖一案間一的.相一關(guān)性一，-在.I丄丄2-丄約丄O 一丄單元的位置出一現(xiàn)亮斑，一而-對(duì)-應(yīng)一在丄丄丄則一不-明.顯是由一丄馬爾科夫法比多一點(diǎn)一地一模一擬一統(tǒng)一計(jì)的一結(jié)一果一平滑一，一且一分一為一水生一植一物類(lèi)別的像元要少-丄丄的局一部區(qū)域比n丄丄)更一亮一，一表一明一多一點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)-模一擬一法一對(duì)一細(xì)一節(jié)一的一捕一捉一程一度一比一馬一爾一科夫一分一類(lèi)一要一好一因一此一，一多一點(diǎn)一地一統(tǒng)計(jì)一模擬在對(duì)一水生植物一這種復(fù)雜一空間分一布一的地物一類(lèi)一別一進(jìn)一行-處一理一時(shí)一要-優(yōu)一于一馬-爾一科一夫一分一類(lèi)一法一3-

15、結(jié)一語(yǔ)一本一文一討一論一的一首一要-問(wèn)一題-是-多一點(diǎn)一地一統(tǒng)一計(jì)一模-擬一的一平一滑一原-理一，-以及一該一方一法一與一空一間一平滑-法一馬-爾科一夫一分一類(lèi)法一的不同之一處O多點(diǎn)一地統(tǒng)計(jì)在模擬一過(guò)一程中考慮-丄類(lèi)一別一分-布一的-相-關(guān)一性一，-它_與一別一的一分_類(lèi)一方一法一最-大一的一不同一在一丄這一種基-丄訓(xùn)一練一圖一像-的一先驗(yàn)-知-識(shí)一對(duì)一類(lèi)別的平滑是有針對(duì)性的OSNESM算法是數(shù)據(jù)事件搜索和匹配的過(guò)程SNESIM用作分類(lèi)后處理與傳統(tǒng)的克里格法內(nèi)插有著本質(zhì)區(qū)別:刖者通過(guò)模擬的多次實(shí)現(xiàn)取占優(yōu)類(lèi)別從而產(chǎn)生平均模式減少了單次模擬的分類(lèi)圖中的不確疋性也導(dǎo)致了類(lèi)別的平滑后者是一一一種空間內(nèi)插的方式未考慮遙感影像的光譜特性不屬于基于像素的分類(lèi)方法空間平滑對(duì)所有占八、位采用恒疋的權(quán)重平滑了那些孤立的像元但是沒(méi)有模型依據(jù)多占八、地統(tǒng)計(jì)模擬則采用了一一一個(gè)結(jié)合了先驗(yàn)知識(shí)、邊緣分布、硬數(shù)據(jù)和軟數(shù)據(jù)的復(fù)雜模型馬爾科夫分類(lèi)法的初始分類(lèi)是基于最大似然判別規(guī)則的之后是光譜信息和空間信息綜合作用的結(jié)果一馬爾科夫分類(lèi)法的條件概率只來(lái)自于光譜信息而多占八、地統(tǒng)計(jì)的條件概率來(lái)源于訓(xùn)練圖像和條件數(shù)據(jù)本文研究的實(shí)例中所有方法的總體分類(lèi)精度都達(dá)到了85%以上本文只考慮了4個(gè)類(lèi)別減少了分類(lèi)的不確疋性而通常的基于像素的分類(lèi)方法精度沒(méi)有這么高只采用4個(gè)類(lèi)別的原因是本文的實(shí)驗(yàn)?zāi)康脑谟跒殄F蟲(chóng)病的研究提一供一基