一體化智能孢子捕捉裝置的基本功能特點(diǎn)

1、一體化智能孢子捕捉裝置的基本功能特點(diǎn)對于氣傳性的植物真菌病害來說， 空氣中的病原菌數(shù)量與病害的發(fā)生程度有 十分密切的關(guān)系。 明確環(huán)境因子與空氣中病原菌數(shù)量之間的動態(tài)關(guān)系， 了解病害 發(fā)生的初侵染菌量或再侵染菌量， 對于認(rèn)識病害的流行規(guī)律和提高病害的預(yù)測預(yù) 報(bào)水平有十分重要的作用。 同時， 也能夠有助于制定最佳的防治時機(jī)， 有效地進(jìn) 行病害的控制和管理， 減少化學(xué)農(nóng)藥的不合理使用及其帶來的環(huán)境污染問題和延 緩病原菌抗性的產(chǎn)生。 當(dāng)前，研究空氣中的病原菌濃度及變化動態(tài)的方法主要有 水平玻片法、垂直或傾斜玻片法或垂直圓柱體法降、 托普云農(nóng) 一體化智能孢子捕 捉裝置 141 以及移動式一體化智能孢子捕

2、捉裝置法。 但是前兩種方法的孢子捕捉 效率和效果容易受到氣候變化特別是降雨和風(fēng)速的影響； 而移動式一體化智能孢 子捕捉裝置則主要用于病原菌的取樣， 不能實(shí)現(xiàn)對病原菌數(shù)量的連續(xù)監(jiān)測。 因此 在對空氣中病原菌的動態(tài)監(jiān)測上， 目前應(yīng)用最多的是 托普云農(nóng) 一體化智能孢子捕 捉裝置。LLr 矽曲制扭縮旳闖,光需人到網(wǎng)二、一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)工作原理及優(yōu)勢1、一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)工作原理在農(nóng)業(yè)的發(fā)展過程中，植物病害原抱子引起的植物病害問題時有發(fā)生，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了不小的損失，而為了更好的預(yù)測和防治病害流行，各地的農(nóng)業(yè)植保 部門開始配備了用于農(nóng)作物病害監(jiān)測的儀器設(shè)備 托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉

3、鑒別系統(tǒng)。它的主要作用就是通過檢測隨空氣流動、 傳染的病害病原菌抱子及花 粉塵粒，來監(jiān)測病害抱子存量及其擴(kuò)散動態(tài)， 為預(yù)測和預(yù)防病害流行、傳染提供 可靠數(shù)據(jù)。利用托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)對病原抱子展開監(jiān)測是目前農(nóng) 業(yè)領(lǐng)域有效進(jìn)行病害預(yù)測預(yù)報(bào)的新手段。一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)從構(gòu)造上 來看，通常是由遮雨板、風(fēng)向標(biāo)、捕捉盤、定時鐘、進(jìn)氣嘴、空氣驅(qū)動裝置如真 空泵、捕捉倉、支架等組成。各部分通過相互配合來共同完成抱子的捕捉工作。 而為了讓大家能夠更加了解一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)是如何進(jìn)行抱子的收 集的，下面就來說說 托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)的工作原理。由于抱子一般是飄散在空氣

4、中的，極其微小，質(zhì)量較輕，因此一體化智能抱 子捕捉鑒別系統(tǒng)就是利用抱子的這種特性來設(shè)計(jì)的。抱子捕捉在工作的時候，空氣驅(qū)動裝置使捕捉倉內(nèi)形成負(fù)壓，外面夾帶著抱子的空氣就由進(jìn)氣嘴吸入捕捉倉 內(nèi)，抱子就被吸附到捕捉盤上的勃性捕捉帶上，這樣就完成了對抱子的捕捉。托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)就是利用抱子的一些明顯的特性，通過風(fēng)吸的方式來完成抱子的捕捉的。但是不論方法如何，在多年的實(shí)踐應(yīng)用中， 人們發(fā)現(xiàn)，采用托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)與以往其他的捕捉方式相 比，一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)能夠極大的提高抱子捕捉的效率，因此在現(xiàn)代各地的農(nóng)業(yè)植保部門，一體化智能抱子捕捉鑒別系統(tǒng)已經(jīng)成為了監(jiān)測農(nóng)作物

5、病害 的必備設(shè)備，為農(nóng)業(yè)病害的防治做出了突出的貢獻(xiàn)。一體化智能抱子捕捉裝置，固定式一體化智能抱子捕捉裝置， 抱子捕捉，便 攜式一體化智能抱子捕捉裝置，太陽能一體化智能抱子捕捉裝置一體化智能抱子 捕捉裝置在植病流行學(xué)研究中的應(yīng)用L托范子HI提儀導(dǎo)市場上理奧產(chǎn)品対比弋溥統(tǒng)民用攝螺頭W專業(yè)干倍光學(xué)放大顯微険民用型幢頭拍轉(zhuǎn)+摺子硬片齊渭徉可建啦清睜拍拗槽子星片.曰世貯弟.自動上 ft .實(shí)Bd全天松無人情導(dǎo)包動盤測摺予厲況2、空氣中病原菌的空間動態(tài)及其影響因素病害流行的空間動態(tài)是病害流行過程中的一個側(cè)面， 反映了病害數(shù)量在空間 中的發(fā)展規(guī)律，主要研究病害在距離菌源中心一定距離上的發(fā)生情況及傳播規(guī)律 問

6、題。當(dāng)傳播條件（氣流、風(fēng)速、寄主植株密度等）相同時，流行速度愈高，傳播 距離也愈遠(yuǎn)，傳播速度也愈快。另外，傳播速度愈快，空間傳播范圍也愈大，流 行速度潛能的發(fā)揮也愈大。利用一體化智能抱子捕捉裝置來了解空氣中病原菌的 空間動態(tài)，將有助于對病害流行過程的研究。利用一體化智能抱子捕捉裝置研究 表明大風(fēng)能夠減少大麥白粉病菌分生抱子的捕捉量，當(dāng)一天中最高溫度超過19C時捕捉量迅速增加，并且在 24C左右捕捉量達(dá)到最大值。用托普云農(nóng)一體化智 能抱子捕捉裝置對葡萄白粉病菌分生抱子的飛散動態(tài)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明空氣中分生抱子濃度與風(fēng)速的變化一致， 而與相對濕度的變化情況相反，但是輕微的 降雨能夠增大空氣中分生

7、抱子的濃度。研究了降雨對空氣中柑橘黃斑病子囊抱子 數(shù)量的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)降雨2h后，就能夠用托普云農(nóng)定容式一體化智能抱子捕 捉裝置捕捉到空氣中柑橘黃斑病菌的子囊抱子，16h之內(nèi)子囊抱子的釋放量達(dá)到 最大值，沒有降雨時，只能捕捉到少量的子囊抱子；同時還發(fā)現(xiàn)隨著高度的增加 和離侵染源距離的增大，捕捉量均減少。同樣利用托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉 裝置研究發(fā)現(xiàn)在降雨超過 2幾小時后油菜黑脛病菌的子囊抱子就達(dá)到釋放高峰， 同時釋放時間能夠持續(xù)3天，在同樣地降雨條件下，分生抱子釋放高峰的出現(xiàn)也 只需要幾個小時，并且與風(fēng)向一致方向捕捉到的抱子數(shù)要多于其他方向。此外 用托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉裝置研究了空氣中

8、蘋果黑星病菌、馬鈴薯晚疫病菌、大豆北方莖潰瘍病菌以及甜菜褐斑病菌抱子數(shù)與氣候、病害發(fā)生之間的關(guān)系。國內(nèi)不少科研工作者在這方面也開展了工作，使用“河農(nóng)型”電動式一體化智能抱子捕捉裝置對蘋果斑點(diǎn)落葉病分生抱子的飛散動態(tài)進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響其分生抱子飛散的主要?dú)庀笠貫榻涤旰惋L(fēng)， 一天中各小時抱子飛散是不均勻的， 總的情況是白天多晚上少，絕大多數(shù)抱子飛散是在 9: 0022: 00這段時間，最 高峰出現(xiàn)在15: 0016: 00。采用“河農(nóng)型”一體化智能抱子捕捉裝置對保護(hù) 地番茄灰霉病分生抱子進(jìn)行逐日、 逐小時捕捉，發(fā)現(xiàn)出空氣相對濕度和抱子飛散 呈顯著負(fù)相關(guān)，空氣溫度和抱子飛散呈顯著正相關(guān)； 一

9、天中抱子飛散主要集中在 白天，以14時的飛散量最多。手動更換載玻片AV系統(tǒng)自動更換WWVJSM 自助亦*K . 田同州時百R3.2病原菌生活史中不同階段及其他寄主在病害流行中的作用植物病原真菌的生活史一般分為有性階段和無性階段。 其中無性階段產(chǎn)生的 無性孢子對病害的傳播和再侵染起重要的作用； 而有性階段多出現(xiàn)在發(fā)病后期或 經(jīng)過休眠后， 有性孢子一般一年產(chǎn)生一代， 主要是為了度過不良環(huán)境， 是許多病 害的主要初侵染源。 如根據(jù)捕捉器的結(jié)果研究了西班牙南部地區(qū)空氣中鷹嘴豆蔓 枯病菌子囊孢子的變化動態(tài)， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)子囊孢子是該地區(qū)鷹嘴豆蔓枯病的主要初 侵染源，其中絕大多數(shù)的子囊孢子在 1 月初至 2月

10、末被捕捉到，這個時期與鷹嘴 豆殘枝上假囊殼的成熟時期是一致的； 有雨的情況下大部分的子囊孢子在白天被 捕捉到，其中70%是在12: oo18: 00。通過抱子捕捉法，利用托普云農(nóng)定容式 一體化智能孢子捕捉裝置研究表明小麥殼針抱葉枯病菌的有性階段在英國全年 都能產(chǎn)生， 并且產(chǎn)生子囊抱子的高峰期不一定出現(xiàn)在秋季和早冬， 因此有性階段 不僅是秋季病害發(fā)生的初侵染來源，同時還能夠加重由分生抱子引起的再侵染。 使用托普云農(nóng)捕捉器研究了油菜白斑病子囊抱子在病害流行中的作用， 認(rèn)為子囊 抱子能夠在更遠(yuǎn)的距離內(nèi)傳播， 而分生抱子只能通過雨水飛濺進(jìn)行短距離的傳播， 并且在秋季一旦子囊抱子引起油菜發(fā)病， 以后病害

11、的流行和發(fā)生就僅僅依賴于分 生抱子的傳播， 據(jù)此認(rèn)為子囊抱子是油菜白斑病的初侵染來源， 并對該病害在英 國的侵染循環(huán)進(jìn)行了修訂， 同時研究還表明白天捕捉到的子囊抱子數(shù)占絕大部分， 濕度和降雨是影響子囊抱子釋放的關(guān)鍵因子。 采用天定容式一體化智能抱子捕捉 裝置對溫室中的矮牽牛花和番茄晚疫病菌進(jìn)行了動態(tài)監(jiān)測， 結(jié)果表明，溫室中的 矮牽?；ㄉ系耐硪卟【梢猿蔀槠渌麪颗；ê头淹硪卟〉那秩驹?， 只是番茄上 的病情指數(shù)要高于矮牽?；ǎ?與番茄相比， 矮牽?；ㄡ尫诺耐硪卟【鷶?shù)量少， 但 是持續(xù)釋放的時間長。3、病害發(fā)生情況與抱子濃度及環(huán)境條件之間的關(guān)系對于病害預(yù)測預(yù)報(bào)來說， 與僅根據(jù)調(diào)查結(jié)果和環(huán)境條件建立

12、的預(yù)測模型相比， 結(jié)合了病原物數(shù)量的預(yù)測模型的結(jié)果更準(zhǔn)確， 在以后將成為病害預(yù)測中不可缺少 的因子之一。采用定容式 托普云農(nóng) 一體化智能抱子捕捉裝置研究了大蒜葉枯病嚴(yán) 重度與空氣中抱子濃度及氣候之間的關(guān)系， 結(jié)果表明降雨是與空氣中抱子濃度關(guān) 系最直接的因子， 其次是相對濕度， 溫度僅與分生抱子的釋放有關(guān)， 而與子囊抱 子的釋放無關(guān)；一天之中 O 6h子囊抱子的濃度最高，而分生抱子的濃度則在 12 18h時達(dá)到最大值；病害嚴(yán)重度與 10天前空氣中的累計(jì)抱子數(shù)及氣候條件 尤其是降雨量、溫度和蒸汽壓有關(guān)。 根據(jù)托普云農(nóng)公司生產(chǎn)的 7天定容式一體化 智能抱子捕捉裝置研究發(fā)現(xiàn)空氣中草葛白粉病分生抱子濃度

13、與溫度有顯著的正 相關(guān)關(guān)系， 而與相對濕度及降雨量之間存在顯著的負(fù)相關(guān)性； 白天捕捉到的抱子數(shù)比晚上多，并且捕捉高峰大約在13點(diǎn)到15點(diǎn)之間；另外病情指數(shù)與抱子濃度 之間也存在極顯著的正相關(guān)性。xu等(2000)根據(jù)氣候因子和托普云農(nóng)捕捉器所 捕捉到的空氣中的抱子數(shù)，結(jié)合病害調(diào)查，分別建立了草墓花上灰霉病病情指數(shù) 與氣候因子、病情指數(shù)與抱子數(shù)以及病情指數(shù)與氣候因子、抱子數(shù)的回歸模型， 經(jīng)檢驗(yàn)3個模型均達(dá)顯著水平，其中結(jié)合了氣候因子和抱子數(shù)的模型的預(yù)測效果 最好，并且基于氣候因子建立的模型的預(yù)測效果優(yōu)于基于抱子數(shù)的模型?；跉夂蛞蜃雍涂諝庵斜ё訚舛冉⒘瞬荼」麑?shí)上的灰霉病病情指數(shù)的預(yù)測模型。濕度

14、，溫度僅與分生抱子的釋放有關(guān)，而與子囊抱子的釋放無關(guān)；一天之中 O一 6h子囊抱子的濃度最高，而分生抱子的濃度則在 12 18h時達(dá)到最大值； 病害嚴(yán)重度與10天前空氣中的累計(jì)抱子數(shù)及氣候條件尤其是降雨量、溫度和蒸 汽壓有關(guān)。根據(jù)英國托普云農(nóng)公司生產(chǎn)的7天定容式一體化智能抱子捕捉裝置研 究發(fā)現(xiàn)空氣中草葛白粉病分生抱子濃度與溫度有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而與相對濕度及降雨量之間存在顯著的負(fù)相關(guān)性；白天捕捉到的抱子數(shù)比晚上多，并且捕捉 高峰大約在13點(diǎn)到15點(diǎn)之間；另外病情指數(shù)與抱子濃度之間也存在極顯著的正 相關(guān)性。xu等(2000)根據(jù)氣候因子和托普云農(nóng)捕捉器所捕捉到的空氣中的抱子 數(shù)，結(jié)合病害調(diào)查，

15、分別建立了草墓花上灰霉病病情指數(shù)與氣候因子、病情指數(shù)與抱子數(shù)以及病情指數(shù)與氣候因子、 抱子數(shù)的回歸模型，經(jīng)檢驗(yàn)3個模型均達(dá)顯 著水平，其中結(jié)合了氣候因子和抱子數(shù)的模型的預(yù)測效果最好，并且基于氣候因子建立的模型的預(yù)測效果優(yōu)于基于抱子數(shù)的模型。基于氣候因子和空氣中抱子濃度建立了草薄果實(shí)上的灰霉病病情指數(shù)的預(yù)測模型。子權(quán)探佚菁芥綣上胡廉產(chǎn)晶醉憂弋普通防爾at曽詛瞄雨吧寸:啟果弄牡船防雨百葉$坊朿戸葉一石效盼止用水謎人僅4、存在的問題為了確定抱子的濃度，需要對一體化智能抱子捕捉裝置捕捉帶上的抱子在顯 微鏡下進(jìn)行計(jì)數(shù)，首先要做的就是對所捕獲的抱子進(jìn)行鑒定， 目前主要是根據(jù)在 顯微鏡下觀察到的形態(tài)特征來判

16、斷抱子的類型，這樣就比較容易出現(xiàn)誤計(jì)。在對抱子進(jìn)行計(jì)數(shù)時，最準(zhǔn)確的方法是在顯微鏡下對整個捕捉帶觀察計(jì)數(shù)， 但是工作量太大，而且需要的時間也太長，一些不會降低準(zhǔn)確性但能夠減少工作 量和檢查時間的方法也己建立圈。 其中常用的方法有兩種：一種是檢查單一的縱 向移動；另外一種則需要檢查12個橫向移動，這兩種方法都能夠反應(yīng)出空氣中 抱子濃度的變化動態(tài)。但是，無論是哪種方法，仍需要不少時間。雖然定容式托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉裝置的捕捉效率較高且不易受到 外界環(huán)境因素的影響，但是成本較大，費(fèi)用較高。昨皿片三、展望隨著現(xiàn)代技術(shù)特別是分子生物學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對空氣中植物病原菌的鑒定和 定量已取得了一定的進(jìn)展。通

17、過研究，從托普云農(nóng)一體化智能抱子捕捉裝置的收 集膠帶上的少量飽子中成功地提取了油菜上的 2種主要病原菌的DNA并可以用 PCR技術(shù)對它們進(jìn)行檢測，其中檢測的最低抱子數(shù)分別可達(dá)到1和10個左右。研究開發(fā)出了核果褐腐菌的檢測技術(shù)，首先建立了RealtimePCR的Ct值與不同數(shù)量抱子DNA提取液濃度關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)曲線，通過測定來自托普云農(nóng)一體化智能 抱子捕捉裝置的樣品抱子的DNA濃度，定量估計(jì)空氣中此病原菌的抱子濃度， 它 與傳統(tǒng)顯微鏡抱子計(jì)數(shù)方法的結(jié)果一致。 因此利用分子生物學(xué)技術(shù)，在病原菌的 鑒定和定量上，不但節(jié)省了大量的時間和工作量，而且準(zhǔn)確性也能夠得到保證。將抱子捕捉技術(shù)和現(xiàn)代分子生物學(xué)手段結(jié)

18、合起來，并根據(jù)其他環(huán)境條件，在了解植物病害的發(fā)生動態(tài)和流行規(guī)律、提高病害的預(yù)測預(yù)報(bào)水平等方面將具有廣泛的 應(yīng)用前景。四、托普云農(nóng)孢子捕捉在線監(jiān)控案例分析：托普云農(nóng)一體化智能孢子捕捉裝置對梨黑斑病孢子的捕捉托普云農(nóng)智能遠(yuǎn)程拍照型孢子捕捉在線監(jiān)控監(jiān)測出葡萄孢子傳播規(guī)律托普云農(nóng)智能遠(yuǎn)程拍照型孢子捕捉在線監(jiān)控在韭菜病害研究中的作用 托普云農(nóng)智能遠(yuǎn)程拍照型孢子捕捉在線監(jiān)控在測報(bào)小麥白粉病的應(yīng)用 托普云農(nóng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程遙控病菌孢子捕捉系統(tǒng)的使用意義 托普云農(nóng)孢子捕捉在線監(jiān)控分析玉米彎孢菌葉斑病分生孢子飛散動態(tài) 托普云農(nóng)孢子捕捉在線監(jiān)控對空氣中病原菌進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測 托普云農(nóng)孢子捕捉在線監(jiān)控對孢子病害的流行速度分析案例 托普云農(nóng)遠(yuǎn)程控制病菌孢子捕捉在線監(jiān)控對小麥氣傳病害的監(jiān)測 托普云農(nóng)孢子捕捉在線監(jiān)控在設(shè)施番茄灰霉病菌孢子擴(kuò)散動態(tài)研究中的應(yīng)用托普云農(nóng)利用孢子捕捉在線監(jiān)控防治小麥白粉病 托普云農(nóng)孢子捕捉在線監(jiān)控預(yù)防水稻稻瘟病 托普云農(nóng)應(yīng)用遠(yuǎn)程控制病菌孢子捕捉在線監(jiān)控指導(dǎo)水稻病害時期防治 托普云農(nóng)遠(yuǎn)程控制病菌孢子捕