優(yōu)秀課件《醫(yī)統(tǒng)計學》

1、醫(yī)學統(tǒng)計學i講a琮C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第1頁 共666頁The teaching planfor medical studentsProfessor Cheng CongDept, of Preventive MedicineTaishan Medical College預防醫(yī)學教授，碩士生導師。男,1959年6月出生。漢族，無黨派。 1982年12月，山東醫(yī)學院公共衛(wèi)生專業(yè)五年本科畢業(yè)，獲醫(yī)學學士學位。 1994年7月，上海醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院研究生畢業(yè)，獲醫(yī)學碩士學位。 2003年12月晉升教授?，F(xiàn)任預防醫(yī)學教研室副主任。主要從事醫(yī)

2、學統(tǒng) 計學、預防醫(yī)學,醫(yī)學人口統(tǒng)計學等課程的教學及科研工作, 每年聽課學生500-800人。自2000年起連續(xù)六年，為碩士研究生開設醫(yī) 學統(tǒng)計學、SPSS統(tǒng)計分析簡明教程、衛(wèi)生經(jīng)濟學等課程，同 時指導研究生的科研設計、開題報告及科研資料的統(tǒng)計處理與分析。發(fā) 表醫(yī)學統(tǒng)計學及預防醫(yī)學的科研論文30多篇。代表作有“鋅對乳癌細胞 生長、增殖與基因表達的影響”,暢亍列相關的測度”等。主編、副 主編各類教材及專著8部，代表作有醫(yī)學統(tǒng)計學、SPSS統(tǒng)計分析簡 明教程獲得院級科研論文及科技進步獎8項，院第四屆教學能手比賽二 等獎一項，院教學評建先進工作者一項。獲2004年泰山醫(yī)學院首屆十大 教學名師獎。醫(yī)學統(tǒng)

3、計學總目錄口第1章緒論 口第2章定量資料統(tǒng)計描述 口第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗 口第4章方差分析 口第5章定性資料的統(tǒng)計描述口第6章總體率的區(qū)間估計和假設檢驗口第7章二項分布與泊松分布 口第8章秩和檢驗 口第9章直線相關與回歸 口第10章實驗設計 口第11章調查設計 口第12章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖C. CHENG|返回總目錄| |返回章目錄| | K 11 V 11 A 11 口 11結束第1章緒論第3頁共666頁第1章緒論目錄口 第一節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學的定義和內容口第二節(jié)統(tǒng)計工作的基本步驟口第三節(jié)統(tǒng)計資料的類型節(jié)統(tǒng)計學中的幾個基本概念口 第五節(jié) 學習統(tǒng)計學應注意的幾個問題C. CHENGI返回

4、總目錄I |返回章目錄| | K 11 V 11 A 11 口 11結束第1章緒論第5頁 共666頁第一節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學的定義和 內 容醫(yī)學統(tǒng)計學(med i ca Istat i st i cs)是以 醫(yī)學理論為指導，運用數(shù)理統(tǒng)計學的原理和方 法研究醫(yī)學資料的搜集、整理與分析，從而掌 握事物內在客觀規(guī)律的一門學科。喙醫(yī)學研究的對象種影響因素。主要是人以及與其健康有關的各躍醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內容：仁統(tǒng)計設計 包括實驗設計和調查設計，它可以合理地、 科學地安排實驗和調查工作，使之能較少地花費人力、 物力和時間，取得較滿意和可靠的結果。2. 資料的統(tǒng)計描述和總體指標的估計 通過計算各種統(tǒng) 計指標和統(tǒng)計

5、圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢 和分布特征況（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本 指標乘估計總體指標命大小。3.假設檢驗是通過統(tǒng)計檢驗方法（如才檢驗、u檢驗、尸檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗等）來推的還是有本質的差別。4.相關與回歸醫(yī)學中存在許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺 活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關與回歸 來分析。務 覽麴計蓉歉盟舄歡番諾養(yǎng)、logistic回歸、Cox比例風險回歸等都是分析醫(yī)學中多因素有效的方法（本書不涉及，請 參考有關統(tǒng)計書籍）。這些方法計算復雜，大 部分需借助計算機來完成。6.健康統(tǒng)計研究人群健康的指標與統(tǒng)計方法, 除了用上述的某些方法外，

6、他還有其特有的方 法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預 測等方法C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第9頁共666頁第二節(jié)統(tǒng)計工作的基本步驟塑醫(yī)學統(tǒng)計工作可分為四個步驟：翅統(tǒng)計設計、搜集資料、整理資料和分析資料。 議這四個步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個步驟的缺陷和失誤，都會影響統(tǒng)計結果的正確性。、統(tǒng)計設計彎設計(design)是統(tǒng)計工作的第一步，也是關 鍵的一步，是對統(tǒng)計工作全過程的設想和計劃 晏排。彎統(tǒng)計設計就是根據(jù)研究目的確定試驗因素、受試對象和觀察指標，并在現(xiàn)有的客觀條 件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料， 并對原始資料如何進行整理，以

7、及整理后的資 料應該計算什么統(tǒng)計指標和統(tǒng)計分析的預期結 果如何等。二、搜集資料彎搜集資料(collection of date) 是根據(jù)設計的要求，獲取準確可靠的原始資料，是統(tǒng)計分 析結果可靠的重要保證。彎醫(yī)學統(tǒng)計資料的來源主要有以下三個方面:1 統(tǒng)計報表統(tǒng)計報表是醫(yī)療衛(wèi)生機構根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，定期逐級上報的有關報表。如法定傳染病報表、出生死亡報表、醫(yī)院工作報 表等，報表要完整、準確、及時。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第13頁共666頁2 醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如病歷、醫(yī)學檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。3 專題調查或實驗研究它是根據(jù)研究目 的選定的

8、專題調查或實驗研究，搜集資 料有明確的目的與針對性。它是醫(yī)學科 研資料的主要來源。三、整理資料扇 整理資料(sorting data)的目的就是將搜集到的原始資 料進行反復核對和認真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其 系統(tǒng)化、條理化，便于進一步的計算和分析。整理資料的 過程如下：1. 審核：認真檢查核對，保證資料的準確性和完整性。2. 分組：歸納分組，分組方法有兩種： 質量分組，即將觀察單位按其類別或屬性分組，如按性別、 職業(yè)、陽性和陰性等分組。 數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡 的大小、藥物劑量的大小等分組。C. CHENG返回總目錄返回章目錄rmrr結束第1章緒論第15頁共6

9、66頁3 匯總:分組后的資料要按照設計的要求進行匯總，整理成統(tǒng)計表。原始資料較少時用手工匯 總，當原始資料較多時，可使用計算機匯總。四、分析資料分析資料(analysis of data) 是根據(jù)設計的要求，對整理后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，結合 專業(yè)知識，作出科學合理的解釋。統(tǒng)計分析包括以下兩大內容:1統(tǒng)計描述(descriptive stat i st i cs) 將計算出 的統(tǒng)計指標與統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖相結合，全面描述 資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。trJfe2. 統(tǒng)計推斷(inferential statistics) 用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計量進行 總體參數(shù)的估計和假設檢驗，以達到了

10、解總體的 數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第17頁共666頁第三節(jié)統(tǒng)計資料的類型:囂魏寵勰縫製性質一般分為定量資料、一、定量資料是用定量的方法測定觀察單(measurement data ),:定量資料（quantitative data ）亦稱計量資料位（個體）某項指標數(shù)值的大小，所得的資料稱定量 資疽。如身嵩（cm） 體重（遍）、麻搏（茨/夯）、 血壓（kPa）等為數(shù)值變量，其組成的資料為定量資 料。二、定性資料定性資料(qualitative data)亦稱計數(shù)資料(enumerat i on dat

11、a ) 或分 類資料 (categor i ca I data),是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點 各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱定性資料。III定性資料的觀察指標為分類變量(categorical variable)。如人的性別按男、女分組；化驗結果按 陽性、陰性分組；動物實驗按生存、死亡分組；調查 某人群的血型按A、B、0、AB分組等，觀察單位出現(xiàn)的 結果為分類變量，分類變量沒有量的差別，只有質的 不同，其組成的資料為定性資料。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rwirrn第i章緒論第19頁共666頁三、等級資料:等級資料(ranked data)亦稱有序分類 資料(ord

12、inal categorical data),是 將觀察單位按屬性的等級分組，清點各組 的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級資料。:如治療結果分為治愈、顯效、好轉、無效 四個等級。IIIIIIIIIIII根據(jù)需要，各類變量可以互相轉化。若 按貧血的診斷標準將血紅蛋白分為四個等 級：重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正 常，可按等級資料處理。有時亦可將定性 資料或等級資料數(shù)量化，如將等級資料的 治療結果賦以分值，分別用0、1、2等表 示，則可按定量資料處理。如調查某人群的尿糖的情況，以人為觀 察單位，結果可分一、土、+、+ +、+ + +五個等級。統(tǒng)計學 中的 幾個基本概念一、同質與變異邇同質(homog

13、eneity)是指觀察單位或研究個 體間被研究指標的主要影響因素相同或基本相III鹽變異(variation)由于生物個體的各種指標 所受影響因素極為復雜，同質的個體間各種指 標存在差異，這種差異稱為變異。如同質的兒 童身高、體重、血壓、脈搏等指標會有一定的 差別。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第21頁共666頁二、總體與樣本樣本(sample):是從總體中隨機抽取的部分 觀察單位變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本 含量(sample size)。9注意： 1。總體是相對的，總體的大小是根據(jù)研究目 的而確定的。 2。樣本應有代表性，即應該隨機抽樣并

14、有足 夠的樣本含量。C. CHENG I返回總目錄I |返回章目錄| I k 11 11 口 11纖更第1章緒論第23頁共666頁圖示：總體與樣本sample 1三、參數(shù)與統(tǒng)計量3參數(shù)(parameter):由總體計算或得到的統(tǒng)計 指標稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)具有很重要的參考價 值。如總體均數(shù)R，總體標準差o等。3統(tǒng)計量(statistic):由樣本計算的指標稱為 統(tǒng)計量。如樣本均數(shù)，樣本標準差s等。J注意：一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得樣本 統(tǒng)計量。抽樣誤差:抽樣誤差(sample error):由于隨機抽樣所 引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及 樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)

15、與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率的差別等。:注意：抽樣誤差是不可避免的。無論抽樣抽得 多么好，也會存在抽樣誤差。五、概率性大小的量值。用英文大寫字母P來表示。概概率(probability)描述隨機事件發(fā)生可能率的取值范圍在01之間。當P=0時，稱為不 可能事件；當P=1時，稱為必然事件。小概率事件：統(tǒng)計學上一般把P0.05或PS0.01 的事件稱為小概率事件。小概率原理：小概率事件在一次試驗中幾乎不 可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進行假設C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第五節(jié) 學 習醫(yī)學統(tǒng)計學應注應的問 題基本概念和基本方法，掌握使用范圍和注意事項。

16、:2.要培養(yǎng)科學的統(tǒng)計思維方法，提高分析問題、 解決問題的能力。 3.掌握調查設計和實驗設計的原則，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力。C. CHENGI返回總目錄I |返回章目錄| | K 11 V 11 A 11 口 |第1章緒論第27頁共666頁課后作業(yè)列舉出計量資料、分類資料、等級資料各10個實例。列舉出可能事件、必然事件、不可能事件及小概率事件各10個。認真復習本章已學過的基本概念23遍。Best Wishes to All of You!Thank You for Listening!第i章緒論第29頁共666頁C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri

17、 rn傷學本科住用醫(yī)學統(tǒng)計學程琮泰山醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室zche ngThe teaching planfor medical studentsProfessor Cheng CongDept, of Preventive MedicineTaishan Medical CollegeC.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | 11 END |第2章定暈資料統(tǒng)計描述第#頁共666頁C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 |1 IIENDIC.CHENG返回總目錄返回章目錄表2-2某年某市120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布身咼組段冷吞、Z5QC(1)頻數(shù)(2

18、)頻率(3)累計頻數(shù)累計頻率()(5)12510.8310.8312943.3354.17133108.341512.501372722.504235.003529.177764.171452722.5010486.67149119.1711595.8315343.3311999.1715716110.33120100.00合計120100.00第2章定暈資料統(tǒng)計描述第37頁共666頁二、頻數(shù)分布表的用途仁揭示資料的分布類型2. 觀察資料的集中趨勢和離散趨勢3. 便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值4. 便于進一步計算統(tǒng)計指標和作統(tǒng)計處理Symmetric distribution(.No skew

19、) /AKZy v正偏態(tài)分布負偏態(tài)分布第二節(jié) 集中趨勢的描述集中趨勢:代表一組同質變量值的集中趨勢或平均水平。常用的平均數(shù)有算術均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。另外不常用的有：眾數(shù)，調和平均數(shù)和調整均 數(shù)等。C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第39頁共666頁、算術均數(shù)算術均數(shù)(ar i thmet i c mean):簡稱均數(shù)。 工適用條件：對稱分布或近似對稱分布的資料。習慣上以希臘字母R表示總體均數(shù)(popu I at i on mean),以英文字母表示樣本均數(shù)(sample mean)計算方法1. 直接法：用于觀察值個數(shù)

20、不多時2.加權法(we i ght i ng method):用于變量值個數(shù) 較多時。注意：權數(shù)即頻數(shù)f,為權重權衡之意。表24 120名12歲健康男孩身高(c/n)均數(shù)和標準差加權法計算表身高組中值X頻數(shù)ffXfX2(1)(2)(3)(4)=(3)二(4)125127112716129129131452468644133135101350182250C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第43頁共666頁合計120171682460040表2-4 12012歲健康男孩身高（少4）均數(shù)和標準差加權法計算表身咼組中值JT頻數(shù)(

21、1)(4)K2X3)（XX 斗）125127112716129129131斗52468644133135101350182250137139273753521667141143355005715715145147273969583443149151111661250S11153155斗62096100157161159115925281合計120171682460040C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第47頁共666頁計算結果二罟 ”07120名12歲健康男孩身高均數(shù)為143.07cm。二、幾何均數(shù)幾何均數(shù)（geome

22、tric mean,簡記為G）:表示其平均水平。適用條件：對于變量值呈倍數(shù)關系或呈對數(shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)分布），如抗體效價及抗體滴度,某些傳染病的潛伏期，細菌計數(shù)等。計算公式：有直接法和加權法。C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第#頁 共666頁直接法:用于變量值的個數(shù)磁少時耐+爾2+ lgXj-1/! 丿C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第51頁共666頁G = V2x4x8xl6x32x64 =11.31= lg_11.0536 =11.31l

23、g2 + lg4 + lg8 + lgl6 + lg32 + lg64A2加權法:用于資料中相同變量值的個數(shù)f （即頻數(shù)）較多時。表25 50名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計算表抗體滴度頻數(shù)f 滴度倒數(shù)Xlg/f/gX89. 1045(1)(2)(4)(5) = (2) (4)1 :4240. 60201.20401 :8680. 90315.41861:167161 20418. 4287合計50例2.5某地50名兒童接種了麻疹疫苗，測定其血凝抑制抗陸適虞(見表2-5)，求其平均抗僅適度。耒才5 50茗兒童麻疹疫苗援穂辰斕抑制疝瞬度幾翅均數(shù)計算表(1)頻數(shù)/適!專(4)(5)7

24、(4)1:4240.60201.20401:8680.90315.41861:167161.20418.42871:323321.50514.51531:649641.806216.25581:128121282.107225.28641:25662562.408214.44921:51255122.709313.5465合計5089.1045取倒.巧騎初.1047,芋50,代入公式(2.5)得C.CHENC；返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 A 11 口|END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第55頁共666頁計算結果：將有關已知數(shù)據(jù)代入公式有G = lg89.1CM5I 50 J=

25、 lg_11.7821 =60.5550名兒童麻疹疫苗接種后平均血凝抑制抗體滴度為1 ：60. 55o計算幾何均數(shù)注意事項: 變量值中不能有0； 不能同時有正值和負值； 若全是負值，計算時可先把負號去掉，得出結 果后再加上負號。C.CHENG返回總目錄|陋回章目錄II i Irm第2章定暈資料統(tǒng)計描述第57頁 共666頁三、中位數(shù)及百分位數(shù)中位數(shù)定義：將一組變量值從小到大按順序排列，位次 居中的變量值稱為中位數(shù)（median,簡記為M）。:適用條件：變量值中出現(xiàn)個別特小或特大的數(shù) 值;資料的分布呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值 偏向一側；變量值分布一端或兩端無確定數(shù)值， 只有小于或大于某個數(shù)值；資

26、料的分布不清。百分位數(shù)定義：百分位數(shù)(percent! le)是一種位置指標，以巴表示。百分位數(shù)是將頻數(shù)等分為一百的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按順序排列，理論上有x%的變量值比巴小， 有(100-力的變量值比巴大。故P50分位數(shù) 也就是中位數(shù)，即P5o=M 0C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第59頁共666頁百分位數(shù)的應用條件: 描述一組資料在某百分位置上的水平; 用于確定正常值范圍; 計算四分位數(shù)間距。計算方法：有直接法和加權法仁直接法：用于例數(shù)較少時為奇數(shù)時M *嚴十1)2C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11

27、 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第61頁共666頁2. 頻數(shù)表法：用于例數(shù)較多時中位數(shù)百分位數(shù)CeCHENG返回總目錄I返回章目錄IrBi I 1 I表26 145例食物中毒病人潛伏期分布表潛伏期(小時)頻數(shù)f(1) (2)累計頻數(shù)累計頻率()(3)(4)0171711.76466343.4123810169.9合計145C.CHENG返回總目錄返回章目錄表2T 145例食物中毒病人潛伏期分布表潛伏期小時)(1)頻數(shù)，f(2)累計頻數(shù)(3)累計頻率()0)01717WV-11.76466343.410169 613391.713995.9心Q13995 9

28、36-wwwwVuW14398.6422145100.0合計145計算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟：1先找到包含Px的最小累計頻率；2. 該累計頻率同行左邊的組段值為L；3. L同行右邊的頻數(shù)為fx （或fm）；4. L前一行的累計頻數(shù)為ZfL；5. 將上述已知條件代入公式計算Px或P50。C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第65頁共666頁計算結果:M =12 + (145 x 50% - 63) = 13.538母=6 +敘45x25%-17) = 8.51P15 =18 +豊(145x75% 101) = 19.45第三節(jié)

29、 離勢的 描述定義：用來說明變量值的離散程度或變異程度。注意：僅用集中趨勢尚不能完全反映一組數(shù)據(jù)的 特征。故應將集中趨勢和離散趨勢結合起來才能 更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。常用離散指標有：極差、四分位數(shù)間距、標準差、 方差、變異系數(shù)。實例分析甲組:190192乙組：180184 1192196兩組球員的平均身高都是188cm,但甲組球員 身高比較集中，乙組球員身高比較分散。為了 說明離散趨勢，就要用離散指標。一、極差和四分位數(shù)間距極差極差（range,簡記為R）亦稱全距，即一組變 量值中最大值與最小值之差。:特點：計算簡單，不穩(wěn)定，不全面，易變化; 可用于各種分布的資料。C.CHENG 返回總目

30、錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第69頁共666頁四分位數(shù)間距公式：2=卩75一卩25特點：比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。計算不太方便?？捎糜诟鞣N分布的資料。二、方差和標準差 方差 (variance)總體方差樣本方差(T2S2 =S(X-X)2n-1C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第71頁 共666頁自由度(degree of freedom)的概念VnT是自由度，用希臘小寫字母v表示，讀作 nju:o:定義：在N維或N度空間中能夠自由選擇的維數(shù) 或度數(shù)。:例

31、：A+B=C,共有n=3個元素，其中只能任選 2個元素的值，故自由度v=n-仁3-1 =2o方差的特點1.充分反映每個數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻;C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 |=467+474+477+488+476+472+492=3346 x2=4.672+4.742+4.772+4.882+4.762+4.722+4.922=15 9.99C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第81頁 共666頁計算結果:159.99 33.462/771=0.089C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 1

32、1 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第#頁共666頁C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第85頁共666頁加權法：標準差計算實例：例213對表24資料用加權法計算120名12歲健 康男孩身高值的標準差。在表2-4中已算得Zfx=17168, Zfx2 =2460040,代入公式=5.70(cm)(2460040-17168/120V120-1三、變異系數(shù)變異系數(shù)(coefficient of variation):簡記為CV ；特征：變異系數(shù)為無量綱單位，可以比較 不同單位指標間的變異度；變異系數(shù)消除

33、了均數(shù)的大小對標準差的影響，所以可以比較兩均數(shù)相差較大時指標間的變異度。CV = =xlOO%變異系數(shù)計算實例例2.14某地20歲男子160人，身高均數(shù)為 166.06m,標準差為4.95cm;體重均數(shù)為 53. 72他標準差為4. 96kgo試比較身高與體重的 變異程度。變異系數(shù)計算結果身高 CV = 4,95 X100% = 2.98%166.06體重CV = x 100% = 9.23%53.72第四節(jié)正態(tài)方布、正態(tài)分布的概念和特征III 正態(tài)分布(normal distribution):也稱高斯分布，是醫(yī)學和生物學最常見的連續(xù)性分布。如身高、體重、紅細胞數(shù)、血紅蛋白等。C.CHENG

34、 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第#頁共666頁C.CHENG返回總目錄|陋回章目錄|I Irm第2章定暈資料統(tǒng)計描述第89頁共666頁505050 5 o3 3 2 2 1 1頻數(shù)(人數(shù))125 129 133 137 141 145 149 153 157 161 身高(cm)120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布正態(tài)分布的函數(shù)和圖形正態(tài)分布的密度函數(shù),即正態(tài)曲線的方程為:f（x）1cr2-2頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第#

35、頁共666頁為了應用方便，常按公式（2.19）作變量變換u值稱為標準正態(tài)變量或標準正態(tài)離差，有的參 考書也將u值稱為z值。一VI這樣將正態(tài)分布變換為標準正態(tài)分布(standard normal distribution)(p(u)C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第95頁共666頁AX0 aa正態(tài)分布b標準正態(tài)分布圖2-3正態(tài)分布的面積與縱高C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第#頁共666頁.正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)和標準差。正態(tài)曲

36、線下面積有一定的分布規(guī)律正態(tài)分布的特征集中性正態(tài)曲線的高峰位于正中央， 即均數(shù)所在的位置。對稱性 正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對 稱，C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第97頁共666頁不同標準差的正態(tài)分布示意C.CHENG返回總目錄|陋回章目錄II i Irm第2章定暈資料統(tǒng)計描述第#頁 共666頁正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第99頁共666頁標準正態(tài)分布表（U值表）標準正態(tài)分布曲線下的面積，由此表可查出曲線下某區(qū)間的

37、面積。查表時應注意: 表中曲線下面積為-8到的下側累計面積;當已知U、0、和耐，先按公式（2.19）求得 值，再查表；當和未知時，并且樣本例數(shù)在100 例以上，常用樣本均數(shù)和標準差S分別代替u和 a ,按公式（2.19）求得值； 曲線下橫軸上的總面積為100%或1例216前例2.1中，某年某市120名12歲健康男孩身 高，已知均數(shù)=143. 07cm,標準差70cm,估計該地12歲健康男孩身高在135cm以下者占該地12 歲男孩總數(shù)的百分數(shù)； 估計身高界于135cm150cm范圍內12歲男孩的比例； 分別求出均數(shù)10均數(shù)仁96&均數(shù)土2.58巍圍 內12歲男孩人數(shù)占該120名男孩總數(shù)的實際百分

38、數(shù)，說 明與理論百分數(shù)是否接近。C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第101頁 共666頁根據(jù)題意，按公式(2.19)作u變換135 143.07S70= -1.42一 150-143.07 “.225.70C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第103頁 共666頁身咼范圍所占面積故估計該地12男孩身高在135cm 以下者約占7.78%；身高界于135cm150cm范圍內者約占 81.10% o三、正態(tài)分布的應用制定醫(yī)學參考值范圍參考值范圍也稱為正

39、常值范圍。醫(yī)學上常把絕大數(shù)正 常人的某指標范圍稱為該指標的正常值范圍。這里的“絕大 多數(shù)”可以是90%、95%、99%,最常用的是95%。質量控制常滅數(shù)2S作為上、下警戒值,X以均數(shù)土3S作為上、下控制值。正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計描述第105頁共666頁THANK YOU FOR LISTENINGTHE END2CHEI本科生用醫(yī)學統(tǒng)計學教案琮泰山醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室Zchengtsmc edu. cnThe teaching planfor medical studentsPr

40、ofessor Cheng CongDept, of Preventive Medicinelaishan Medical Collegec.cheng i 返回總目錄 11 返回目錄 11 ii 111 irirn第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗第109頁共666頁第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗口 第一節(jié) 均數(shù)的抽樣淚差與標準淚 第二節(jié) t分布第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗第113頁共666頁第三節(jié)總體均數(shù)的節(jié) 假設檢驗的意義和基本步驟口第五節(jié)均數(shù)的u檢驗第六節(jié)均數(shù)的t檢驗第七節(jié)兩個方差的齊性檢驗和t，檢驗 第八節(jié) I型錯誤和II型錯誤口 第九節(jié) 應用假設檢驗應注意的問題c.che

41、ng I 返回總目錄 11 返回目錄 11 ii 111 i ri rn第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤 一.標準誤的意義及其計算根據(jù)樣本信息來統(tǒng)計推斷(statistical inference): 推論總體特征。-翩樣本均Z標準誤(standard error):反映均數(shù)抽樣誤差大 小的指標。標準誤計算公式O已知:G未知:b% =而c.cheng I 返回總目錄 11 返回目錄 II i Irirn第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗第115頁 共666頁c.cheng I 返回總目錄 11 返回目錄 II CHENG返回總目錄11返回目錄irRii CHENG返回總目錄11返回目錄IrRii

42、 CHENG返回總目錄ii返回目錄inrni v匝ndi-4-3-2-101234t分布示意CCHENG返回總目錄返回目錄|廠町1 v lenmn麗di第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗第123頁共666頁第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗第125頁共666頁扮布曲線下雙側或單側尾部合計面積 II我們常把自由度為U的亡分布曲線下雙側尾部 合計面積或單側尾部面積為指定值a時，則橫 軸上相血南亡鼻值記為。如當U =20, a =0. 05 時，記為亡os 2Q；當 u =22, a =0.01時，乜為亡ooi 22。対于J u值，可根據(jù) a和u值，查附表2；亡界值表。亡分布是亡檢驗的理論基礎。由公式（3.4）可知, I亡|值與樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差成正比，與 標準誤成反比。在亡分布中I亡丨值越大，其兩側或單側以外的 面積所占曲線下總面積的比重就越小，說明在 抽樣中獲得此I才I值以及更大I亡|值的機會 就趣小，迫種機會胡大小是用觀睪屎表示的。 I亡丨值越大，則P值越?。环粗?，I亡丨值越小,P值越大。根據(jù)上述的意義，在同一自由度下，I 11 ta ,則兵a ；反之，丨亡| Vta， 則Q a oC.CHENG |返回總目錄丨返回目錄llRII V而I第三節(jié)總體均數(shù)的間估計參數(shù)估說：用樣本指標（統(tǒng)計量）