無錫市百果園配送中心選址研究

1、 無錫市百果園配送中心選址研究無錫市百果園配送中心選址研究摘 要隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，生活水平提高，消費方式的改變,人們對水果的消費要求不斷提高。市場競爭白熱化，有效降低成本的同時提高服務(wù)質(zhì)量已成為零售企業(yè)發(fā)展的必然要求。物流配送中心在對企業(yè)整個物流運營中起著重要作用，連接供貨點和需求點，緩解供需矛盾，為企業(yè)加快商品流通速度、降低物流成本的同時，能提高市場競爭力，更有利于企業(yè)的長期發(fā)展。因此，百果園作為水果連鎖企業(yè)，在區(qū)域發(fā)展的過程中不僅需要構(gòu)建完善的物流網(wǎng)絡(luò)，更要選擇合適的配送中心。本文在借鑒國內(nèi)外配送中心選址研究成果，分析百果園在無錫市的發(fā)展現(xiàn)狀及物流配送存在的問題的基礎(chǔ)上，先從無錫市百果園門店分

2、布情況、區(qū)域交通等因素選出備選地址，再以成本最小化建立目標(biāo)函數(shù)選出最優(yōu)方案，對實現(xiàn)百果園在無錫市的高效配送，促進(jìn)企業(yè)長期發(fā)展具有指導(dǎo)意義?！娟P(guān)鍵詞】無錫市百果園；配送中心；選址；成本函數(shù)Wuxi hundred orchard distribution center location researchAbstractAlong with economic development, improving living standards, consumption patterns changing, People of fruit consumption requirement enhances

3、unceasingly. Market competition heats up, effectively reduce the cost and improve the quality of service has become the inevitable requirement of retail business development. As fruit orchard chain enterprises, in the process of regional development is not only need to build perfect logistics networ

4、k, more should choose appropriate distribution center. Distribution center connected to suppliers and stores, the damage rate, improve efficiency, reduce costs and fruit is of great significance. Based on distribution center location research results at home and abroad in the orchards in wuxi city d

5、evelopment present situation and the problems of logistics distribution, on the basis of the first chosen from stores distribution, regional traffic factors such as alternate address, again to minimize costs to establish objective function to select the optimal scheme. and it has guiding significanc

6、e to promote long-term development of enterpriseskey words Wuxibaiguoyuan；Distribution center；Site selection；The cost function目錄一、緒論1（一）研究背景、目的及意義1（二）國內(nèi)外研究綜述1二、百果園物流概況及存在的問題3（一）百果園公司簡介3（二）百果園在無錫市發(fā)展?fàn)顩r3（三）百果園在無錫市物流配送中存在的問題5三、無錫百果園配送中心選址分析7（一）模型約束7（二）模型構(gòu)建7（三）模型參數(shù)假設(shè)10（四）模型求解11（五）結(jié)果分析12四、結(jié)論與展望13（一）結(jié)論13（二

7、）展望13參考文獻(xiàn)14附錄15 一、緒論（一）研究背景、目的及意義 1. 研究背景隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營模式不斷適應(yīng)社會的多元化趨勢。連鎖經(jīng)營已成為中國企業(yè)發(fā)展的模式之一，在連鎖企業(yè)競爭優(yōu)勢方面，主要包括采購規(guī)模化，進(jìn)貨集中化、運輸規(guī)?；约芭渌秃侠砘Ｄ壳?，我國水果需求量巨大，水果配送具有易損性、時效性等特點，大多水果連鎖企業(yè)為降低成本，促進(jìn)區(qū)域發(fā)展，均建有配送中心。但企業(yè)在配送方面仍存在諸多問題，由國家發(fā)改委公開的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，果蔬產(chǎn)品從采摘到銷售過程中，水果損耗約占20%-25%。因此，企業(yè)的配送中心在維系供需雙方、緩解供需矛盾、為企業(yè)加快商品流通速度、降低物流相關(guān)成本、提高市

8、場競爭力等方面發(fā)揮著重要作用。 2. 研究目的及意義在水果市場需求量日益增加，企業(yè)競爭愈加激烈的情況下，區(qū)域內(nèi)門店眾多。企業(yè)為了減少相關(guān)費用，滿足供貨需求，實現(xiàn)物流資源合理配置，提高整體效益。常?？紤]如何高效連接好供需雙方，建立配送中心是解決問題的關(guān)鍵。對于改善物流現(xiàn)狀以及減少物流成本具有重要作用。作為水果連鎖企業(yè)，百果園在無錫市的配送問題日益突出，出現(xiàn)供應(yīng)不及時，配送效率低，配送缺失現(xiàn)象嚴(yán)重等問題，因此，科學(xué)合理的配送中心選址對百果園改善物流環(huán)節(jié)、降低運營成本、滿足無錫市場需求、提升競爭力具有重要意義。（二）國內(nèi)外研究綜述物流作為第三方利潤源，無論是在理論中還是在實踐中，都已成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展

9、的核心要素之一。自物流時代以來，選址作為物流流通過程中的重要環(huán)節(jié)，是一項長期作用的，關(guān)鍵性的投資，也是企業(yè)制定經(jīng)營目標(biāo)和經(jīng)營戰(zhàn)略的重要依據(jù)。選址作為物流領(lǐng)域指標(biāo)之一，一直是中外學(xué)者研究的重點問題，并也獲得了 豐碩的成果。 1. 國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)物流發(fā)展起步較晚，但由于物流無論是對企業(yè)發(fā)展還是對社會整體效益都意義重大，國內(nèi)學(xué)者在各自領(lǐng)域不斷研究選址方法。陳建玲、王棟等人在考慮地區(qū)、需求等指標(biāo)的基礎(chǔ)上，將聚類分析和數(shù)學(xué)規(guī)劃相結(jié)合，先后通過最大樹法和米歇爾選址法選出備選方案，最終根據(jù)成本分析確定最佳方案1。梁志富等人將啟發(fā)式算法和表上作業(yè)法相結(jié)合，從可變成本和運輸成本入手，基于客戶滿意度，對配送中心

10、建立的模型進(jìn)行求解優(yōu)化2。汪全報通過實例進(jìn)行論證，采用因素評分法選出物流中心的最優(yōu)方案3。關(guān)志明考慮選址特點，運用模糊層次分析法，融合多指標(biāo)模型，從而提高選址效率4。胡佳基于最小乘二法原則推導(dǎo)迭代公式，求解多配送選址情況下服務(wù)分配矩陣5。陳利民等人從定向因素出發(fā)，選出備選地址，從而最大限度地提高配送過程中的可靠性，建立優(yōu)化模型的定量分析方法，從兩階段出發(fā)，確定最終方案6。 2. 國外研究現(xiàn)狀國外物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展較早，針對選址方法也成為國外學(xué)者的研究對象之一。多種考慮因素下的選址問題也都取得許多成就，研究方法主要包括定性分析和定量分析兩方面。前者主要依托專家打分，后者主要包括建立模型。學(xué)者Tompk

11、ins和White依據(jù)偏好理論，并在實例的基礎(chǔ)上研究選址的主要因素，從而得出分配主觀因素的權(quán)重方法。Chen-Tung在文章中分析相關(guān)決策數(shù)據(jù)的模糊性，提出了模糊綜合評價法來解決物流配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)選決策問題8。在很多資料中，不同環(huán)境條件，不同假設(shè)的基礎(chǔ)上，采用不同模型和算法。更具意義的是計算機(jī)的廣泛應(yīng)用，其促進(jìn)了選址理論的發(fā)展，提供了技術(shù)支持，使選址中涉及的計算更加合理有效。研究對象主要是借助可以解決優(yōu)化問題的軟件，通過建立模型，從更細(xì)的方面多角度解決問題。Z.J.M.Shen從庫存、運輸成本及服務(wù)滿意度多角度出發(fā)，提出用成本-容量分析方法選擇最佳配送中心地址9。Floydn根據(jù)分析運

12、輸過程中距離對費用的影響，建立相關(guān)模型，達(dá)到費用最低從而解決選址問題10。 3. 國內(nèi)外研究評述國內(nèi)外選址的研究都顯現(xiàn)出，選址問題具有復(fù)雜性，不確定性等特點，因此需要從定性和定量相結(jié)合的角度出發(fā)，無論是以重心法、交叉中值模型為代表的連續(xù)型模型選址，還是以仿真法、運籌法、0-1整數(shù)規(guī)劃法等較為先進(jìn)的求解方法來進(jìn)行計算的離散型模型選址。中心法是將需求點和資源點放入同一平面，以物體系統(tǒng)重心作為最佳設(shè)置點，交叉中值模型適用于同一直線上確定門店、報刊亭等的地址11。仿真法是運用各種模型和技術(shù)，對實際問題進(jìn)行建模，通過反復(fù)試驗求優(yōu)，確定最終方案，是個動態(tài)過程 12。無論是哪種方法都需要在事先進(jìn)行合理分析，

13、結(jié)合實際，建立有效模型，才能達(dá)到最優(yōu)效果。本文先通過分析百果園在無錫市的門店分布、人口密度等情況選出備選地址，再從固定成本和可變成本角度建立模型，再利用lingo軟件求解，對無錫市百果園配送中心選址進(jìn)行研究。代寫各專業(yè)碩博學(xué)位論文,代寫代發(fā)CSSCI、北大核心論文，合作加QQ:97079517、 97079518 ; 微 電同號：1580 1280 825。淘寶交易，安全無憂。CSSCI來源期刊：電子政務(wù)、漢語學(xué)習(xí)、會計與經(jīng)濟(jì)研究、現(xiàn)代中文學(xué)刊、甘肅行政學(xué)院學(xué)報、天津體育學(xué)院學(xué)報民族學(xué)刊、大學(xué)教育科學(xué)、金融論壇、南方經(jīng)濟(jì)、東北亞論壇、寧夏社會科學(xué)、法商研究、云南社會科學(xué)、人文雜志、甘肅社會科學(xué)

14、、東北大學(xué)學(xué)報、自然資源與環(huán)境。審稿周期：35-90天辦結(jié)查稿。北大核心期刊：西安理工大學(xué)學(xué)報、心理與行為研究、統(tǒng)計與信息論壇、人口與發(fā)展、廣西民族大學(xué)學(xué)報.哲學(xué)社會科學(xué)版、南昌大學(xué)學(xué)報理科版、現(xiàn)代法學(xué)、江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報、武漢金融、學(xué)校黨建與思想教育、成人教育、中國科技翻譯審稿周期：35-90天辦結(jié)查稿。普刊：中國新通信、蘭臺內(nèi)外、中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報、農(nóng)村科學(xué)實驗、今日財富、心血管外科中國結(jié)合醫(yī)學(xué)、經(jīng)貿(mào)實踐、語文課內(nèi)外、記者觀察、新課程、現(xiàn)代職業(yè)教育、建筑與裝飾、畜牧獸醫(yī)科學(xué)、化工管理、魅力中國、人力資源管理、新教育時代、心理月刊等300多家國家級、省級普刊。審稿周期：1-7天辦結(jié)查稿。

15、 二、百果園物流概況及存在的問題（一）百果園公司簡介深圳百果園于2001年正式成立，經(jīng)營范圍為自營水果、進(jìn)口水果，是中國最大的集果品生產(chǎn)、貿(mào)易、零售于一體的水果專營企業(yè)。百果園第一家水果特許連鎖專賣店于2002年營業(yè)，至2015年已分布8個省，13個市擴(kuò)張到1600多家連鎖店，員工約1萬名。年銷售水果量約3500噸。2016年5月，百果園入圍“2015中國連鎖百強(qiáng)”。百果園連鎖店大部分位于廣東省，且全國的連鎖店數(shù)量不斷增加。并在全國范圍內(nèi)建立100多個水果種植基地，先后在東莞市、佛山市建立10000平米的大型現(xiàn)代化果品物流中央配送中心。百果園更是國內(nèi)水果分級的首創(chuàng)單位，企業(yè)有自己的經(jīng)營理念，經(jīng)

16、營方式，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。百果園是全國水果專營連鎖的開創(chuàng)者，從種植、采摘、冷庫倉儲、配送、運輸直至最終銷售，力求各個過程都監(jiān)控到。 （二）百果園在無錫市發(fā)展?fàn)顩r由于百果園經(jīng)營的對象為80多種類的水果，水果的易損易腐性決定了每個環(huán)節(jié)都要滿足特定要求。百果園的供應(yīng)模式為80%的果品來自種植基地，20%來自供應(yīng)商。2013年，百果園在上海建立現(xiàn)代化大型配送中心。輻射上海及周邊城市，為200多家連鎖店進(jìn)行水果配送，其中就包括無錫市。從2013年第一家百果園入駐無錫市，百果園在無錫門店的數(shù)量持續(xù)性增加，目前在無錫市共有33家門店,主要分布在無錫的5個區(qū)和2個市，包括南長區(qū)、濱湖區(qū)、惠山區(qū)、北塘區(qū)、崇安區(qū)、宜

17、興市和江陰市。分布情況如下： 圖2-1無錫市百果園門店數(shù)據(jù)來源：根據(jù)百度圖片“無錫市百果園地理位置搜索整理得出” 與一般連鎖企業(yè)相同，百果園公司全國門店的配送模式都為線上下單，線下配送。由于水果的特殊性，企業(yè)都是采用多批次，小批量的配送模式，無錫門店2016年平均年需求量約24噸。百果園企業(yè)在技術(shù)支持上有基于B/S架構(gòu)的雙匯軟件，為門店提供信息平臺，實現(xiàn)門店和配送中心的連接。無錫的門店一般在庫存達(dá)到一定程度時在線上下單，系統(tǒng)將需求信息傳至上海的配送中心，再根據(jù)需求進(jìn)行配送。配送路線一般直接由司機(jī)導(dǎo)航定位，先近后遠(yuǎn)。無錫市的門店配送模式如下圖：供應(yīng)商種植基地上海配送中心無錫門店無錫門店無錫門店下

18、單配送. 圖2-2 百果園配送環(huán)節(jié)示意圖（三）百果園在無錫市物流配送中存在的問題1. 貨物存在配送缺失現(xiàn)象 配送作為物流環(huán)節(jié)中的一部分，并非簡單的運輸或送貨，而是綜合的活動形式，除運和送之外，還包含揀選、分貨、配貨、配裝一系列工作。包含商流活動和物流活動13。近幾年，由于無錫的百果園連鎖店不斷增加，百果園堅持當(dāng)天采購當(dāng)天送貨的原則，雖然一定程度上提高了水果的新鮮度，但由于百果園經(jīng)營的水果種類繁多，運輸要求高且無錫市的配送點多，線路復(fù)雜，附加增值服務(wù)多，還需要從上海配送中心運輸?shù)綗o錫，該原則已對于無錫地區(qū)難以適用。百果園的門店訂貨采取部分貨物公司統(tǒng)一送貨加門店自主訂貨模式。但因訂貨時間不集中，地

19、域不集中，訂單頻率高，貨物種類繁多，加大了配送難度。經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前無錫門店的配送缺失現(xiàn)象嚴(yán)重。發(fā)生缺失現(xiàn)象的幾率達(dá)到了22.22%。遠(yuǎn)高于上海地區(qū)以及蘇州地區(qū)的配送缺失率。由于忽略配送環(huán)節(jié)，影響了銷量，導(dǎo)致流失客戶。百果園現(xiàn)階段在無錫并沒有以集貨、倉儲、分揀、加工、配送于一體的配送中心，做到信息一體化。圖2-3 無錫百果園門店水果配送缺失圖 2. 百果園冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施落后，技術(shù)水平低水果具有易腐性、時效性等特點。在水果倉儲及配送過程中需要冷鏈技術(shù)作為支撐來保證質(zhì)量、減少損耗。而運輸車輛配置是冷鏈流通中的核心環(huán)節(jié)。百果園公司現(xiàn)雖擁有自己的運輸車隊，但冷藏設(shè)施設(shè)備陳舊，很難全面的為水果提供全程

20、所需的低溫保障，使得冷鏈環(huán)節(jié)存在“兩頭冷，中間斷”的現(xiàn)象14。近五年，百果園的水果夏季損耗率居高不下，一直處于15%左右。據(jù)統(tǒng)計，百果園上海配送中心的40%的車輛都是“露天”裝載，其中部分投入使用于無錫門店訂單的運輸配送。水果銷售受季節(jié)性影響較大，在夏季下單率高，配送率高，但由于設(shè)施落后，技術(shù)水平低，無法滿足運輸要求，使配送效率降低，從而使得運輸過程中的水果損耗率居高。 3. 無錫市的門店需求供不應(yīng)求目前，由于居民對水果需求量變大和質(zhì)量要求變高，百果園在無錫的門店已達(dá)到30多家，門店數(shù)量也呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢。上海的配送中心在時間效應(yīng)下既要滿足上海當(dāng)?shù)?0多家門店需求（據(jù)統(tǒng)計，數(shù)量還在不斷增加

21、），還要滿足蘇州、無錫等輻射范圍內(nèi)的門店，在運輸過程中又存在配送線路未優(yōu)化等情況，增加了運輸路程，導(dǎo)致其大大增加了產(chǎn)品的運輸成本。雖然無錫門店數(shù)量的不斷增加，但水果需求量不斷擴(kuò)大的趨勢使得門店數(shù)量相對較少的問題日益突出，這樣的配送模式不利于企業(yè)在無錫市場以及無錫以北城市的長期發(fā)展。 圖2-4 無錫百果園年銷售額增長圖4. 無錫市百果園配送成本高無錫市百果園的門店配送是由上海配送中心完成，門店單位配送成本逐年增加，增加的成本主要體現(xiàn)在以下兩方面：1、一般情況下，配送車輛每日往返一次，上海市到無錫市的直線路程約為135.5公里，雙程則為271公里。長途運輸過程中既有水果損耗造成的成本增加，也包括車

22、輛的燃料、折舊費、修理費等因素的費用成本以及管理費用等間接性成本。在水果需求明顯減少的季節(jié)，針對無錫門店的訂單需求，仍然無法減少上海至無錫運輸途中的相關(guān)成本。2、無錫百果園部分門店已出現(xiàn)因配送中心配送不及時，配送缺失等原因出現(xiàn)水果破損和缺失導(dǎo)致退貨的現(xiàn)象。對企業(yè)而言，退貨增加了重新配貨、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的相關(guān)成本。對門店而言,也導(dǎo)致了經(jīng)營成本的增加。三、無錫百果園配送中心選址分析 （一）模型約束為使模型可控，方便建模。本文從實際出發(fā)，建立的模型做出相關(guān)假設(shè)：1、運輸費用=運輸距離*運量。2、備選地址的供應(yīng)商為主要供應(yīng)商，其他小型的商家不考慮在內(nèi)，且不考慮種植基地供給的水果量。3、百果園在無錫市的水果

23、配送是一次運輸且運輸費率不變。4、備選配送中心可一對多，一個配送中心可對多個門店提供服務(wù)。5、因運輸延遲、退貨等產(chǎn)生的特殊費用不計入模型。6、在配送中心的輻射范圍內(nèi)已知各門店需求量，在此基礎(chǔ)上建立的配送中心能滿足所有門店的訂貨需求并按需發(fā)貨。7、不考慮水果的季節(jié)性需求量差異，只考慮總的年需求量。 （二）模型構(gòu)建根據(jù)調(diào)查資料、整理。再根據(jù)谷歌地圖中區(qū)域地理位置信息系統(tǒng)，得到無錫市包括5個區(qū)和2個市內(nèi)的33家百果園門店的橫縱坐標(biāo)及年需求量（噸）詳細(xì)如下： 表2-1無錫市百果園門店坐標(biāo)及年需求量編號門店x軸y軸年需求量編號門店x軸y軸年需求量1東亭店120.3731.5920.718金馬國際店120

24、.3031.5930.22沁春園店120.2931.6421.319漁港家園店120.2131.5519.53蔚藍(lán)都市店120.3631.6025.620綠地世紀(jì)城店120.3331.6727.44興源北路店120.3931.6020.321頤和灣公寓店130.3031.5929.65五星家園店120.3331.5423.822萬科魅力城店120.2931.5132.56經(jīng)貿(mào)路店120.2831.5422.523奕淳公寓店120.3531.5727.97盛德路店120.2531.6230.524陽光城市花園店120.3031.5626.38萬達(dá)廣場店120.2731.5736.925米蘭花園店

25、120.3731.5730.49南湖家園店120.3331.5121.326永安路店120.3831.5724.910瑞星家園店120.3131.5325.527錫滬路店120.5731.6329.611湖濱路店120.2831.5425.228長江北路店120.3631.5527.312廣和路店120.3531.6027.129華惠璐店120.3231.6727.813花郡家園店120.3931.5825.730永豐路店120.3131.573014梨家花園店120.3031.6030.331新興東路店120.2031.6527.315吳韻路店120.3131.6826.532奧林花園店12

26、0.2731.5625.616錢橋大街店120.2231.6120.733觀山路店120.3631.9231.017東升路店120.5031.6819.0除了自有的種植基地供應(yīng)，百果園20%的水果由其他供應(yīng)商提供，百果園在無錫的主要進(jìn)口水果供應(yīng)商是無錫聚宏潤商貿(mào)有限公司、無錫農(nóng)大國際貿(mào)易有限公司，兩者的橫縱坐標(biāo)分別為（120.31,31.61）（120.32,31.57）。百果園無錫各區(qū)分布情況如圖： 表2-2無錫市百果園各區(qū)數(shù)量分布圖南長區(qū)濱湖區(qū)惠山區(qū)北塘區(qū)崇安區(qū)宜興市江陰市21385122 按當(dāng)?shù)氐拈T店需求量濱湖區(qū)、惠山區(qū)、北塘區(qū)的需求量較大。通過資料搜集整理，可按照無錫市的各區(qū)人口數(shù)和占

27、地面積，計算出人口密度=人口數(shù)/占地面積。南長區(qū)、濱湖區(qū)、惠山區(qū)、北塘區(qū)、崇安區(qū)、宜興市、江陰市的人口密度分別為14545人/平方千米，13545人/平方千米，1315人/平方千米，7937人/平方千米，15918人/平方千米，530人/平方千米，1491人/平方千米。由數(shù)據(jù)可以看出，南長區(qū)和崇安區(qū)人口密度較大，且為市中心繁華區(qū)域，交通壓力大多數(shù)路段都很擁堵以及地價高等因素不適合建立配送中心。宜興市和江陰市店鋪數(shù)量相對較少，若建立配送中心，容易導(dǎo)致車輛空置，造成資源浪費?；萆絽^(qū)位于“長三角”腹地，312國道、滬寧高速公路、錫澄高速公路貫穿全境，交通方便。濱湖區(qū)境內(nèi)有錫宜高速，運輸網(wǎng)絡(luò)四通八達(dá)。

28、2016年是“十三五”發(fā)展的初始之年，無錫市政府針對惠山區(qū)以及濱湖區(qū)交通運輸系統(tǒng)做出具體規(guī)劃，引領(lǐng)運輸改革創(chuàng)新，為入駐企業(yè)提供機(jī)遇與支持。結(jié)合門店數(shù)量及需求，以及人口密度、地價因素和政治因素，決定在惠山區(qū)和濱湖區(qū)選擇備選地址，建立配送中心。由于水果易損易腐特性以及季節(jié)性因素，配送中心的選址首先應(yīng)選在居民區(qū)域附近。經(jīng)考察，共有四處地址可供選擇，分別為：1、 濱湖區(qū)濱湖商業(yè)街（金水路11號附近）2、堰橋鳳翔路附近高標(biāo)園區(qū)3、 錢橋街道-藕塘老菜場旁 4、立信路小區(qū)附近這些備選地址所在位置交通方便，有閑置土地，與同一地區(qū)相比，土地價格相對較低。且周邊都有居民區(qū)，人口流動大。還有政府政策優(yōu)惠。自然環(huán)境

29、很適合企業(yè)的長期發(fā)展。 表2-3備選地址坐標(biāo)序號 1 2 3 4坐標(biāo) X=120.29 Y=31.54 X=120.29Y=31.67X=120.23Y=31.61X=120.31Y=31.51構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)是以總成本最低為目標(biāo)，其中包括固定成本以及可變成本中的運輸成本。本文所建目標(biāo)函數(shù)如下： (3-1)約束條件： (3-2), j=1,2.n (3-3)，i=1,2m (3-4) (3-5) (i=1,2m);(i=1,2m) (3-6),i=1,2m;j=1,2n (3-7) n表示需求點的數(shù)目；m表示配送中心備選地址的數(shù)目；M表示可以作為配送中心的數(shù)目；表示備選地址i至門店j 的運輸量；

30、表示整數(shù)變量，當(dāng)時，表示該備選地址i地未被選上，當(dāng)時，表示備選地址i地被選上；表示門店j的需求量；表示備選地址i的建設(shè)容量；表示備選地址i到門店j的距離；c是指備選地址i地到j(luò) 地的平均運送單價（單位：元/千克）；備選地址i的固定成本。約束條件含義：式（3-2）表示備選地址至各個需求點j的距離。(3-3)表示對于配送中心至需求點j的運輸總量應(yīng)滿足需求點j的需求量，式(3-4)表示，配送中心調(diào)運總量不超過其容量；式（3-5）表示對于備選地址i被選擇成為建設(shè)配送中心的數(shù)量應(yīng)不超過及低于要求的建設(shè)數(shù)量范圍。（三）模型參數(shù)假設(shè)根據(jù)南京、鄭州等地已建立的規(guī)模相當(dāng)?shù)呐渌椭行南嚓P(guān)指標(biāo)，為選出最優(yōu)方案，各模型

31、參數(shù)如下所示：參數(shù)單位取值M個2m個4n個33c 元/公里0.04D噸15-45W噸300-900V萬元2500-4500備選地址數(shù)量m=4，為了使配送中心能夠發(fā)揮最大效益，這里M=2,表示將從4個備選地址中選出2個地址建配送中心，通過百果園在其他地區(qū)的水果配送平均運價，這里c選0.04。根據(jù)目前無錫市百果園每家門店的年銷售量，D值選在15至45（噸）之間。為了保證所建配送中心能夠滿足所有的門店需要，故w選值在300到900（噸）之間。投資范圍在2500萬到4500萬之間。（四）模型求解 Lingo 模型以model開始，以end 結(jié)束，中間為語句，主要分為四大部分。其最大特色在于可以允許優(yōu)化

32、模型中的決策變量是整數(shù)（即整數(shù)規(guī)劃），該軟件的求解程序可用來做最大化利潤和最小化成本的分析。Lingo算法通過代碼執(zhí)行，執(zhí)行效率高，執(zhí)行速度也很快，求得的解比較精確，具有內(nèi)置建模語言、數(shù)據(jù)中立、簡練直觀等特點。根據(jù)上述模型約束、構(gòu)建以及假設(shè)，通過lingo軟件可將模型轉(zhuǎn)化為：Model: sets:ii/1.4/:Z,W,V;jj/1.33/:D;kk/1.2/:;link1(ii,jj):dd,X;link2(jj,kk):localX;link3(ii,kk):localP;endsets data:Mup=2;Mdown=2;W=800 850 600 700;V=4000 3900 4

33、400 4450;D=20.7 21.3 25.6 20.3 23.8 22.5 30.5 36.9 21.3 25.5 25.2 27.1 25.7 30.3 26.5 20.7 19 30.2 19.5 27.4 29.6 32.5 27.9 26.3 30.4 24.9 29.6 27.3 27.8 30 27.3 25.6 31;localX=120.37 31.59 120.29 31.64 120.36 31.6 120.39 31.6 120.33 31.54 120.28 31.54 120.25 31.62 120.27 31.57 120.33 31.51 120.31 3

34、1.53 120.28 31.54 120.35 31.6 120.39 31.58 130.3 31.6 130.31 31.68 120.22 31.61 120.5 31.68 120.3 31.59 120.21 31.55 120.33 31.67 130.3 31.59 120.29 31.51 120.35 31.57 120.3 31.56 120.37 31.57 120.38 31.57 120.57 31.63 120.36 31.55 120.32 31.67 120.31 31.57 120.2 31.56 120.27 31.56 120.36 31.92;loca

35、lP=120.29 31.54 120.29 31.67 120.23 31.61 120.31 31.51;C=0.04;enddatamin=sum(ii(i):sum(jj(j):C*dd(i,j)*X(i,j)+sum(ii(i):V(i)*Z(i);for(jj(j):sum(ii(i):X(i,j)=D(j);for(ii(i):sum(jj(j):X(i,j)=W(i)*Z(i);sum(ii(i):Z(i)=Mdown;for(ii(i):bin(Z(i);for(link1(i,j):X(i,j)=0);End（五）結(jié)果分析經(jīng)過計算，結(jié)果可見附件。從四個備選中心1、2、3、4

36、中可以實現(xiàn)成本最小化的為選址1和選址2。故最終選擇濱湖區(qū)濱湖商業(yè)街（金水路11號附近）和堰橋鳳翔路附近高標(biāo)園區(qū)可做為百果園公司在無錫的配送中心。由計算結(jié)果可知配送中心所對應(yīng)的配送門店，濱湖區(qū)濱湖商業(yè)區(qū)配送的門店包括1、3、4、5、6、8、9、10、11、12、13、14、18、19、21、22、23、24、25、26、28、30、32共23家門店。惠山區(qū)的堰橋鳳翔路高標(biāo)園區(qū)配送的門店包括2、7、15、16、17、20、27、29、31、33共10家門店。建立這兩個配送中心對百果園公司在滿足無錫現(xiàn)有需求的同時對開拓?zé)o錫市場也有重要意義。由于投入資金的原因，企業(yè)可以根據(jù)實際情況建立規(guī)模大小以及集貨

37、區(qū)、冷鏈倉儲區(qū)域，配送區(qū)域的面積。使得物流操作過程井然有序，分工分明以及做到信息一體化，解決配送環(huán)節(jié)存在的諸多問題。配送中心的建立將有利于百果園企業(yè)在無錫市的長期發(fā)展。四、結(jié)論與展望 （一）結(jié)論配送中心作為連鎖企業(yè)聯(lián)系供應(yīng)商與用戶的連接點，對企業(yè)發(fā)展具有重要的意義。選址問題涉及到眾多因素與指標(biāo)，選址在整個物流體系中影響成本和服務(wù)。不管是從定性方面還是到定量方面，都需要結(jié)合兩者，從而選出最優(yōu)選址。本文通過分析企業(yè)存在的問題，地區(qū)的交通條件、人口密度、以及地價等因素選出備選地址。再通過建模，利用lingo軟件計算出總成本最小的方案，從而選出最佳地址。由于百果園公司是經(jīng)營水果的企業(yè)，在建模過程中未根

38、據(jù)水果在運輸過程中的易損耗性特征，得到運輸過程中運輸距離和損耗程度的關(guān)系，以及企業(yè)在全國的種植基地的水果供應(yīng)也未仔細(xì)研究。缺乏更詳細(xì)的統(tǒng)計。所以在現(xiàn)實中存在偏差。 （二）展望隨著消費者消費方式和消費觀念的改變，對水果的新鮮程度和水果種類有了更高的要求。水果消費從粗放走向精細(xì)。如今市場上水果連鎖企業(yè)的競爭非常激烈，如何在激烈的競爭環(huán)境中占據(jù)一席之位，擴(kuò)大市場占有率，也是百果園需要面臨的挑戰(zhàn)之一。針對無錫地區(qū)的市場開拓，百果園需要有自己的一套配送體系，高效及時的滿足門店及消費者的需求。選擇合適的配送中心為該公司在無錫地區(qū)的發(fā)展提供強(qiáng)有力支持，對提高競爭力具有重要意義。當(dāng)代連鎖企業(yè)的發(fā)展方向是將滿足

39、最終需求為目標(biāo)，以發(fā)達(dá)的交通運輸網(wǎng)和信息化的科技網(wǎng)絡(luò)為連接，以配送中心作為供需雙方的橋梁，在今后，這樣的變化趨勢會不斷加強(qiáng)15。參考文獻(xiàn)1 陳建玲,王棟.汽車整車物流區(qū)域配送中心綜合選址方法研究J. 山東交通學(xué)院學(xué)報,2015(01):26-29. 2 封燕子,粱志富等. 城市物流中心選址問題研究J. 貴州大學(xué)學(xué)報，2010,27（5）:76-80.3 汪全報. 超市配送中心選址的設(shè)計J.中國理論經(jīng)濟(jì),2010（10）:246-248.4 董艷萍.基于模糊層次分析法的物流配送中心選址研究J.科技創(chuàng)業(yè)月刊,2010(10):92-93.5 胡佳.基于最小二乘法的物流配送中心選址問題研究J.物流技

40、術(shù),2013(17):326-328.6 陳利民,朱江,何倩.連鎖企業(yè)配送中心選址的兩階段模型研究J.物流技術(shù),.2012(15):237-239. 7 A. Tompkins, J. A. White, Facilities PlanningJ.Wiley, New York, 1984: 16-17.8 Chen-Tung. Mu;ti objective optimization decision method of fuzzy comprehensive evaluationJ.Modern Materials Handing,2011,8:34-37.9 Z.JMShenA prof

41、it-maximizing supply chain network design modelJChoice flexibility Operations Research Letters2011：672-690 10 胡桔州.Floyd最短路徑算法在配送中心選址中的應(yīng)用J.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2004(04):382-384.11 魯曉春,詹荷生.關(guān)于配送中心重心法選址的研究J.北方交通大學(xué)學(xué)報,2000,24(6):108-110.12 陳文.仿真技術(shù)在連鎖超市配送中心選址中的應(yīng)用J. 廊坊師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2015(01):21-2313 闕麗娟.我國連鎖企業(yè)配送現(xiàn)狀及對策分析J

42、.現(xiàn)代商業(yè),2014(22):52-53.14 姜鑫,白璐璐. 冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究J.中國高新技術(shù)企業(yè),2016(26):1-2.15 王晨.我國連鎖超市配送中心建設(shè)的若干問題研究D.上海海事大學(xué),2006.附錄 Global optimal solution found. Objective value: 7914.379 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 46 Model Title: Location problem Variable Value Reduced Cost MUP 2.000000 0.000000

43、 MDOWN 2.000000 0.000000 C 0.4000000E-01 0.000000 Z( 1) 1.000000 4000.000 Z( 2) 1.000000 3900.000 Z( 3) 0.000000 4398.027 Z( 4) 0.000000 4449.160 W( 1) 800.0000 0.000000 W( 2) 850.0000 0.000000 W( 3) 600.0000 0.000000 W( 4) 700.0000 0.000000 V( 1) 4000.000 0.000000 V( 2) 3900.000 0.000000 V( 3) 4400

44、.000 0.000000 V( 4) 4450.000 0.000000 D( 1) 20.70000 0.000000 D( 2) 21.30000 0.000000 D( 3) 25.60000 0.000000 D( 4) 20.30000 0.000000 D( 5) 23.80000 0.000000 D( 6) 22.50000 0.000000 D( 7) 30.50000 0.000000 D( 8) 36.90000 0.000000 D( 9) 21.30000 0.000000 D( 10) 25.50000 0.000000 D( 11) 25.20000 0.000000 D( 12) 27.10000 0.000000 D( 13) 25.70000 0.000000 D( 14) 30.30000 0.000000 D( 15) 26.50000 0.000000 D( 16) 20.70000 0.