6Sigma綠帶培訓(xùn)教材D階段

1、培訓(xùn)約定 1、不允許遲到、早退（違者：30元） 2、上課期間，不允許在有鈴聲、接打電話（違者： 30元） 3、既來之、則安之！ 4、成功的培訓(xùn)有賴于熱情的學(xué)員！ 5、良好的培訓(xùn)秩序是培訓(xùn)成功的前提！ 六西格瑪綠帶培訓(xùn)六西格瑪綠帶培訓(xùn)定義階段定義階段 01 6sigma 概述 02 項目選擇 03 項目定義 04 基本統(tǒng)計學(xué) 05 Minitab基礎(chǔ)知識 06 定義階段概述 目目 錄錄 6Sigma歷史 6Sigma理念、方法和概念 6Sigma基本術(shù)語 項目選擇和項目定義 基本統(tǒng)計學(xué) 6sigma概述概述 質(zhì)量管理的發(fā)展過程 MQM/ISO/ROQ /6質(zhì)量管理 全面質(zhì)量管理 統(tǒng)計質(zhì)量管理 檢

2、驗質(zhì)量管理 （事后檢驗） 時間 20世紀(jì)80年代末 （綜合質(zhì)量管理） 20世紀(jì)60年代 （菲根堡姆、戴明） 20世紀(jì)30-50年代 （及時發(fā)現(xiàn)NG、休哈特） 20世紀(jì)初（泰羅） -19世紀(jì)末 生產(chǎn)力發(fā)展的背景 信息時代，計算機(jī)技術(shù)的 高速發(fā)展和普遍應(yīng)用 人造衛(wèi)星上天、電子計算 機(jī)進(jìn)入集成電路第三代， 系統(tǒng)科學(xué)的產(chǎn)生 自動化、大規(guī)模生產(chǎn) 機(jī)器化、批量生產(chǎn) 手工、作坊式的生產(chǎn) 操作者的質(zhì)量管理 6質(zhì)量管理階段質(zhì)量管理階段 特點： 更加“量化”，更加有針對性； 重視“結(jié)果”，但更關(guān)注“因”的作用； 以“產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)的代價衡量質(zhì)量； 總裁督導(dǎo)+專家支持+全員（精英）參與代表公司： 美國摩托羅拉 美國

3、GE公司 美國聯(lián)信公司 時間：始于20世紀(jì)80年代末 最先發(fā)起 發(fā)揚(yáng)光大 20世紀(jì)80年代中期開始，由美國摩托羅拉公司兩名質(zhì) 量工程師邁克.哈理和史迪夫，把6西格瑪作為一種突 破性的質(zhì)量管理戰(zhàn)略，最先倡導(dǎo)、成型和付諸實施， 并取得了很大的成功。 90年代中期美國通用電氣（GE）總裁杰克韋爾奇，把6西格瑪作為一 種全面管理戰(zhàn)略，全面推行其流程變革方法，使6西格瑪由一種質(zhì)量管理 方法轉(zhuǎn)變成一種高效的企業(yè)流程設(shè)計、改造和優(yōu)化技術(shù)，并取得了空前 的成功，6西格瑪管理由此而聞名于全球。 邁克邁克.哈里博士哈里博士 6 Sigma 6 Sigma 的發(fā)展歷史的發(fā)展歷史 “The problems we f

4、ace today cannot be solved at the same level of thinking we were at when we created them ” “我們今天所面對的問題是無法 以昨天的思維方式去解決的” Albert Einstein 愛因斯坦 圖圖 6Sigma 6Sigma 的發(fā)展歷史的發(fā)展歷史 1978年 因為電視業(yè)務(wù)利潤急劇下降，摩托羅拉將其電視機(jī)制造業(yè)務(wù)賣 給了一日本企業(yè)。 1981年 摩托羅拉培訓(xùn)中心訂下要在五年內(nèi)達(dá)成十倍品質(zhì)改善的目標(biāo)， 但各部門仍然各自衡量品質(zhì)的指標(biāo)。 1987年 公司決心全面推廣6 Sigma,訂下四年達(dá)百倍品質(zhì)改善的目標(biāo)，

5、 而現(xiàn)狀為4 Sigma。 1988年 摩托羅拉贏得了美國波多里奇國家質(zhì)量大獎（Malcolm Baldrige） 1992年 摩托羅拉，柯達(dá)，ABB，德州儀器和IBM建立了黑帶團(tuán)隊架構(gòu)。 1993年 摩托羅拉招聘了四萬新雇員，免去了每年40個小時的 規(guī)定品質(zhì)培訓(xùn)，品質(zhì)水平為5.2Sigma。 1998年 摩托羅拉在無線電話市場占有率為34%，年利潤增長為5%。 通用電氣通用電氣項目及培訓(xùn)費(fèi)項目及培訓(xùn)費(fèi)項目直接收益項目直接收益 19962億1.5億 19973億7億 19984.5億12億 GE ： Motorola Motorola從實施從實施6Sigma的的19871987年到年到1997

6、1997年，十年間所取年，十年間所取 得的得的成就：成就： 銷售額增長銷售額增長5 5倍，利潤每年增加倍，利潤每年增加2020； 實施實施6Sigma帶來的資金節(jié)約累計達(dá)帶來的資金節(jié)約累計達(dá)140140億美元；億美元； 平均每年股票價格增長平均每年股票價格增長21.3%21.3%。 Motorola ： 6Sigma 6Sigma 給公司帶來的業(yè)績給公司帶來的業(yè)績 誰在實施誰在實施Six Sigma 圖圖 19871988199519971999 Allied Signal 目前工業(yè)的一般水準(zhǔn)在何處？目前工業(yè)的一般水準(zhǔn)在何處？ 7 Sigma Scale of Measure 1,000,00

7、0 100,000 10,000 1,000 100 10 1 DPMO (飯店的帳單飯店的帳單) (醫(yī)生的處方單醫(yī)生的處方單) (薪水發(fā)放情況薪水發(fā)放情況) (定單的闡述情況定單的闡述情況) (旅行憑證旅行憑證) ) (電報電報) (航空公司的行李處置航空公司的行李處置) ( (購買進(jìn)的物料次品率購買進(jìn)的物料次品率) ) (0.43 DPMO) ( (美國國內(nèi)航班的事故率美國國內(nèi)航班的事故率) ) ( 最佳水平最佳水平 ) 大多數(shù)大多數(shù) 公司公司 345621 ( 稅務(wù)單稅務(wù)單 ) (140,000 DPMO) Six Sigma理念及方法理念及方法 一個關(guān)于一個關(guān)于“電影院經(jīng)理與觀眾電影院

8、經(jīng)理與觀眾”的故事的故事 總經(jīng)理的想法觀眾（客戶）的想法 Question：本影 院的上座率、 票房收入、利 潤？ Question：電影院 的衛(wèi)生清潔、座椅 的舒適、購票的價 格性、影片精彩？ 為什么會存在如此多不同的思考？為什么會存在如此多不同的思考？ Y X1,X2Xn Y Dependent 相關(guān)的相關(guān)的 Output 過程輸出過程輸出 Effect 影響影響 Symptom癥狀癥狀 Monitor 監(jiān)控監(jiān)控 X1,X2XN Independent 獨(dú)立的獨(dú)立的 Input-Process 過程輸入過程輸入 Cause 原因原因 Problem 問題問題 Control 控制控制 6的

9、第一大理念：的第一大理念： 一個關(guān)于一個關(guān)于“焊接不良降低焊接不良降低”項目的實例項目的實例 氣體配比影響度檢驗以及最佳值選?。簹怏w配比影響度檢驗以及最佳值選取： 氣體配比 分類項 焊接、泄露不良產(chǎn)量樣本量 29429456795679 39739751865186 52352352415241 6:24 12:24 8:2425532553 Y:Y:焊接一次不良率焊接一次不良率 X:X:配比分別為配比分別為1212：2424、8 8：2424、6 6：2424的氣體配比的氣體配比 H H0 0假設(shè)假設(shè): :氣體配比為氣體配比為8 8：2424時不良率不大于時不良率不大于1212：2424、6

10、 6：2424時時 HaHa假設(shè)假設(shè): :氣體配比為氣體配比為8 8：2424時不良率大于時不良率大于1212：2424、6 6：2424時時 目的：找出焊接不良效果最佳時氣體配比值目的：找出焊接不良效果最佳時氣體配比值 分析方法：分析方法：2 Proportion2 Proportion測試測試 氣體配比氣體配比8 8：2424、6 6：24 2P24 2P檢驗檢驗 Sample X N Sample p Sample X N Sample p 1 397 5186 0.076552 1 397 5186 0.076552 2 294 5679 0.051770 2 294 5679 0.0

11、51770 Difference = p (1) - p (2)Difference = p (1) - p (2) Estimate for difference: 0.0247826Estimate for difference: 0.0247826 95% lower bound for difference: 0.017019495% lower bound for difference: 0.0170194 Test for difference = 0 (vs 0): Test for difference = 0 (vs 0): Z = 5.25 P-Value = 0.000Z

12、 = 5.25 P-Value = 0.000 氣體配比氣體配比8 8：2424、1212：24 2P24 2P檢驗檢驗 通過通過2P2P檢驗，檢驗，P=0.0000.05P=0.0000.05P=1.0000.05，不能否定，不能否定H H0 0假設(shè)，證明假設(shè)，證明 氣體配比為氣體配比為8 8：2424時不良率不大于時不良率不大于6 6：2424時時 結(jié)論：對氣體配比進(jìn)行單因子試驗，在氣體配比為結(jié)論：對氣體配比進(jìn)行單因子試驗，在氣體配比為1212：2424時，時，Y Y最低。最低。 Sample X N Sample pSample X N Sample p 1 397 5186 0.076

13、552 1 397 5186 0.076552 2 523 5241 0.099790 2 523 5241 0.099790 Difference = p (1) - p (2)Difference = p (1) - p (2) Estimate for difference: -0.0232379Estimate for difference: -0.0232379 95% lower bound for difference: -0.032362295% lower bound for difference: -0.0323622 Test for difference = 0 (vs

14、 0): Test for difference = 0 (vs 0): Z = Z = 4.19 P-Value = 1.0004.19 P-Value = 1.000 原規(guī)格設(shè)定原規(guī)格設(shè)定( (經(jīng)驗值經(jīng)驗值) )：在氣體配比為：在氣體配比為8 8：2424時時, ,不良率最低。不良率最低。 總不良品總不良品 良品良品 TotalTotal 1 141 2290 24311 141 2290 2431 151.79 2279.21 151.79 2279.21 0.767 0.051 0.767 0.051 2 173 2466 26392 173 2466 2639 164.77 2474

15、.23 164.77 2474.23 0.411 0.027 0.411 0.027 3 65 935 10003 65 935 1000 62.44 937.56 62.44 937.56 0.105 0.007 0.105 0.007 Total 379 5691 6070Total 379 5691 6070 Chi-Sq = 1.368, DF = 2, P-Value = 0.505Chi-Sq = 1.368, DF = 2, P-Value = 0.505 焊槍夾角影響度檢驗以及最佳值選?。汉笜寠A角影響度檢驗以及最佳值選?。?焊槍夾角卡方檢驗焊槍夾角卡方檢驗 Y:Y:焊接一次不良

16、率焊接一次不良率 X:X:角度分別為角度分別為4040、4545、5050的焊槍夾角的焊槍夾角 H H0 0假設(shè)假設(shè): :焊槍夾角對焊槍夾角對Y Y無影響無影響 HaHa假設(shè)假設(shè): :焊槍夾角對焊槍夾角對Y Y有影響有影響 目的：判斷焊槍夾角度的變化對目的：判斷焊槍夾角度的變化對Y Y有無影響有無影響 分析方法：分析方法：Chi-squareChi-square測試測試 結(jié)論：證明焊槍夾結(jié)論：證明焊槍夾 角在角在40405050范圍范圍 內(nèi)對內(nèi)對Y Y無顯著影響；無顯著影響； 焊槍夾角 不良項目 焊接外觀不良 切焊縫不良 泄漏不良 總不良品良品產(chǎn)量樣本量 1201201111101014114

17、12290229024312431 134134151524241731732466246626392639 52521 11212656593593510001000 15581558 40 45 50 經(jīng)驗直覺經(jīng)驗直覺: :焊槍夾焊槍夾 角在角在40405050范圍范圍 內(nèi)對焊接不良有影內(nèi)對焊接不良有影 響；響； 僅僅利用經(jīng)驗，而非數(shù) 據(jù)； 采集數(shù)據(jù)，但僅僅將其 視為數(shù)字； 6的第二大理念：數(shù)據(jù)驅(qū)動的第二大理念：數(shù)據(jù)驅(qū)動 綜合數(shù)據(jù)，繪制圖表； 使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)； 使用樣本數(shù)據(jù)； 分析水平 直覺往往是錯的 希捷公司文化： In God we trust, All others must hrin

18、g data 6的第三大理念：波動是魔鬼的第三大理念：波動是魔鬼 Traditional view “Goalpost”mentality 傳統(tǒng)理念：“門柱”心態(tài) Taguchi view:Variation is the enemy 田口觀點：變異是我們的公敵 Areas lying outside are cost. 任何落在規(guī)格尺寸之外的產(chǎn)品， 意味著質(zhì)量的損失 Deviations impacts society 任何偏差均對社會造成損失 Six Sigma的核心方法介紹的核心方法介紹 D定義：確定顧客的 關(guān)健需求，識別改 進(jìn)的產(chǎn)品或過程， 設(shè)定改進(jìn)的目標(biāo) M測量：證實問題/ 過程；測

19、量關(guān)健步 驟和輸入X；對測 量系統(tǒng)的有效性評 價；確定目標(biāo)。 A分析：進(jìn)行原因 假設(shè)，通過數(shù)據(jù)分 析、確定影響輸出 的關(guān)健因素。 I改進(jìn)：尋找優(yōu) 化輸出的方案 并實施。 C控制：程序固化 改進(jìn)的過程并監(jiān) 控改進(jìn)成果。 SIXSigma方法方法 30+ Inputs 4 - 8 3 - 6 10 - 15 Measure 測量測量 Analyze 分析分析 Improve 改善改善 Control 控制控制 Define 定義定義 6 Sigma DMAIC 策略概括圖策略概括圖 階 段 測量測量(M) 癥狀/結(jié)果 （目前狀況） QFD 項目策劃 和管理 工具 COQ 過程圖 QC七工具 因果關(guān)

20、系分析 腦力激蕩 FMEA 能力分析 測量系統(tǒng)分析 中央極限定理 多變量分析 假設(shè)檢驗 正態(tài)檢驗 均方差分析 ANOVA 非參數(shù)檢驗 相關(guān)性分析 回歸分析 全因子DOE 中央點 部分因子分析 障礙 田口設(shè)計 多線性分析 反應(yīng)表面分析 EVOP 統(tǒng)計制程控制 預(yù)先控制圖 其他控制圖 防錯 圖象控制 組織學(xué)習(xí) 系統(tǒng)思考 高層支持及責(zé)任感；6 Sigma組織架構(gòu)結(jié)構(gòu)；財務(wù)核算；客戶焦點數(shù)據(jù)驅(qū)動分析； 黑帶承諾；獎勵和認(rèn)可；行為改變；關(guān)鍵群體；全面文化；工作方式改變；共同語言。 工具 定義機(jī)會定義機(jī)會(D) （項目授權(quán) 書) 分析分析(A) 問題/原因 （根本原因） 改善改善(I) 績效水平 （解決方

21、案） 控制控制(C) KPIVs （保持成果） 缺陷舉例缺陷舉例 v100個人在機(jī)場安檢排隊 v這周每天租車成本比上周多了10元 v要等20分鐘才有服務(wù)員來服務(wù)，并且食物是冷的 v每次上網(wǎng)都要試兩次才行 v圖書館的書丟了，但電腦記錄卻顯示還在 v飛機(jī)到達(dá)后，裝卸行李要30分鐘 Six Sigma Terminology 6 Sigma 概念概念 6 Sigma作為一個營運(yùn)策略作為一個營運(yùn)策略 6 Sigma 營運(yùn)策略的目標(biāo)是每個方面都盡量減少錯誤 從制造到交付 從給供應(yīng)商付款到出發(fā)票給客戶 從聘用員工到績效考核 幾乎是面面俱到 作為營運(yùn)策略，6 Sigma可以幫助公司保持競爭優(yōu)勢 6 Sigm

22、a的特別之處的特別之處 why Six Sigma? 為什么是6 Sigma? vision 愿景 philosophy 理念 vehicle for 媒介物 Aggressive goal 進(jìn)取的目標(biāo) Metric (standard of measurement) 指標(biāo)（測量的標(biāo)準(zhǔn)） method 方法 Customer focus 關(guān)注客戶 Breakthrough improvement 突破性改善 Continuous improvement 持續(xù)改善 People involvement 全員參與 Are These The Key Objectives of Us? 這是我們的關(guān)

23、鍵目標(biāo)嗎？這是我們的關(guān)鍵目標(biāo)嗎？ Improve time to market for all products 改善所有產(chǎn)品投放市場的時間 lead the industry in key technologies 關(guān)鍵技術(shù)在業(yè)界領(lǐng)先 Create world-class manufacturing processes 創(chuàng)造世界級制造過程 Develop strategic supplier relationships 發(fā)展戰(zhàn)略性的供應(yīng)商關(guān)系 Provide best-in-class product and process quality 提供最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品及制程 Develop strat

24、egic relationships with key customers 發(fā)展與主要客戶的戰(zhàn)略性關(guān)系 Become an employer of choice 成為最佳雇主 What Are We Doing To Achieve Those Objectives? 我們怎樣才能實現(xiàn)目標(biāo)？我們怎樣才能實現(xiàn)目標(biāo)？ Supply Chain Management？ 供應(yīng)鏈管理？ Balanced Scorecard？ 平衡記分卡？ Six Sigma(DMAIC and DFSS)？ 6 Sigma(DMAIC 和 DFSS)？ Lean Manufacturing？ 精益制造？ Custome

25、r Relationship Management？ 客戶關(guān)系管理？ 最好的項目不是從內(nèi)部開始，而是由外至內(nèi)，“重點在于怎樣使我們 的客戶更具有競爭力？”哪些是客戶成功的關(guān)鍵？知道這個問題的答案 就知道如何提供解決方案，這是我們最重要的焦點？ 杰克偉爾奇，杰克偉爾奇，1997年度晚宴年度晚宴 Six Sigma Metrics指標(biāo)指標(biāo) Measure Everything That Results In Customer Satisfaction 對所有影響客戶滿意度對所有影響客戶滿意度 的元素進(jìn)行測量的元素進(jìn)行測量 “METRICS” 指標(biāo)指標(biāo) 了解客戶：了解客戶：Kano模型模型 It h

26、elps employees set priorities 幫助員工確定優(yōu)先權(quán) Dont work on Delighters until Must Bes are in place 在必不可少的屬性就位前， 不要花時間在驚喜屬性上 It helps you avoid the trap of thinking that “No complaints means! ” 千萬不要認(rèn)為“沒有抱怨 等于客戶滿意” Absent Fulfilled 缺乏缺乏滿足滿足 Dr. Noritaki Kano Delight 喜悅喜悅 eutral 中性中性 Dissatisfied 不滿意不滿意 驚喜 de

27、lighters 越多越好 More is Better 必不可少 Must Be Absent缺乏 Fulfilled滿足 Delight 喜悅喜悅 eutral 中性中性 Dissatisfied 不滿意不滿意 驚喜 delighters 越多越好 More is Better 必不可少 Must Be Leather seas 皮坐椅 Alloy wheels 合金輪 Metallic paint 金屬漆 Oil mileage 油耗量 Luggage space 行李箱空間 4wheels 4個輪子 Working engine 操作正常的發(fā)動機(jī) What happens if the

28、 must bes are absent but you have the delighters and the more is better? 如果缺少”必不可少”的屬性,但具有”驚喜”和”越多越好”的屬性,會是什么情況? Kano模型的例子模型的例子:買車買車 6 Sigma策略是什么策略是什么? Know Whats important to the customer 了解顧客重視的地方(CTss) Reduce defects 減少缺陷 Center around target 以目標(biāo)為中心 Reduce variation 減少變異 Strategy 品質(zhì)概念品質(zhì)概念 Quality

29、 means conformance to requirements 品質(zhì)意味符合要求 Quality Improvement from the target 品質(zhì)改善意味把偏離目標(biāo) 的變異減至最低 SO attaining certification like ISO/QS vs. Six Sigma can be understood as maintaining Quality Conformance vs. achieving Breakthrough Quality Improvement 取得ISO/QS認(rèn)證與6 sigma 的關(guān)系可以理解為維持品質(zhì)與突破性品質(zhì)改進(jìn)的關(guān)系. The

30、 foal: Process centering and variation reduction 目標(biāo)目標(biāo):過程置中和減少變異過程置中和減少變異 X bar Target LSLUSL X bar Target LSLUSL Special Variation 特殊變異 Historical Level ( 0) 歷史水平歷史水平 Optimum Level ( 1) 最優(yōu)水平最優(yōu)水平 Natural Variation under 0 0 下的自然變異下的自然變異 Natural Variation under 0 下的自然變異下的自然變異 1 ( 3 0) ( 3 1) 六西格瑪與傳統(tǒng)質(zhì)量

31、方法的區(qū)別六西格瑪與傳統(tǒng)質(zhì)量方法的區(qū)別 傳統(tǒng)質(zhì)量方法傳統(tǒng)質(zhì)量方法 1、問題定義：、問題定義： 不合格 缺陷 2、問題描述：、問題描述： 百分比（%） 每百萬機(jī)會的缺陷（DPMO） 3、目標(biāo)要求：、目標(biāo)要求： 0.27% 3.4ppm 4、現(xiàn)狀：、現(xiàn)狀： 2 3% 20000 30000 ppm 5、解決問題方法：、解決問題方法： 控制結(jié)果 控制關(guān)鍵過程 6、解決問題出發(fā)點：、解決問題出發(fā)點： 運(yùn)作改善 流程改造 7、解決問題的手段：、解決問題的手段： 技術(shù) 或 管理 技術(shù)+管理（技術(shù)x管理） 8、人力投入：、人力投入： 專家（解決能解決的問題） 團(tuán)隊（解決需要解決的問題） 9、找原因的層次：、

32、找原因的層次： 1 2層因果關(guān)系 多層次因果關(guān)系（關(guān)鍵原因） 10、分析及驗證：、分析及驗證：拍腦袋，有限個體驗證 科學(xué)工具，數(shù)據(jù)說話 USL USL LSL LSL =1 =0.5 標(biāo)準(zhǔn)差(變異) 是一個希臘字母，是用來表示數(shù)據(jù)離散程 度的統(tǒng)計符號。 越大，離散度就越大。 什么是什么是Sigma ()? 什么是什么是Sigma ()? 舉例: 假設(shè)我們的生產(chǎn)過程中其中一個工序是將金屬材料切割成每個長度為 10mm的產(chǎn)品.當(dāng)我們完成切割1000個產(chǎn)品后,測量每個產(chǎn)品的長度,并將測 量結(jié)果以直方圖形式表達(dá),我們將會得到下列結(jié)果: 8 .9 n X 91110 什么是什么是Sigma ()? 91

33、011 standard deviation 標(biāo)準(zhǔn)差值標(biāo)準(zhǔn)差值 327. 0 1 )( 2 n x 什么是什么是Sigma ()? 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(s)曲線形狀曲線形狀: 數(shù)量數(shù)量 長度長度 (Ideally 0) 將標(biāo)準(zhǔn)差()降至最低 (最理想是0) 相對來講,將平均值()調(diào)整至接近目標(biāo)較為容易,真正的挑戰(zhàn)是降低標(biāo) 準(zhǔn)差(s). =9.8 =0.32 =0.43 什么是什么是Sigma ()? 如果產(chǎn)品規(guī)格是:100.5mm.陰影 分便是不符合規(guī)格的產(chǎn)品. 如果制程平均值是9.8mm,偏離了 目標(biāo)值(10.0mm),不符合規(guī)格的產(chǎn) 品數(shù)量便會增加. T =10.0 不合格 產(chǎn)品 規(guī)格 下限 規(guī)

34、格 上限 Defects 不合格 產(chǎn)品 = 9.8 Defects 不合格 產(chǎn)品 不合格 產(chǎn)品 T =10 如果標(biāo)準(zhǔn)差（S）值增加，不符合規(guī)格 產(chǎn)品數(shù)量便會增加 Defects 不合格 產(chǎn)品 Defects 不合格 產(chǎn)品 =10.0 3sigma 的過程:目標(biāo)值與規(guī)格之間可放進(jìn)出3個標(biāo)準(zhǔn)差 Target 目標(biāo)值目標(biāo)值 Customer Specification 客戶規(guī)格客戶規(guī)格 1 3 3 Target 目標(biāo)目標(biāo) Customer Specification 客戶規(guī)格客戶規(guī)格 Before After 1 2 3 4 5 6 2 6 Sigma 過程看似什么過程看似什么? 1 2 3 4 5

35、 6 USL 1 Average Deviation from Mean T 變異是我們的敵人 降低產(chǎn)品缺陷是我們的焦點 6 Sigma長期表現(xiàn)長期表現(xiàn) Sigma CapabilityYieldDefect Rate(DPMO) 1 Sigma30.230000%697,700 2 Sigma69.123000%308,770 3 Sigma93.318900%66,811 4 Sigma99.379000%6,210 5 Sigma99.976700%233 6 Sigma99.999660%3.4 7 Sigma99.999998%0.019 為什么要追求為什么要追求6Sigma 3過程

36、過程 一個有35個步驟的過程, 如果只有3 Sigma 的質(zhì)量水平,每個步驟的良 率是93.32%,最終良率只有8.9%. Step1 步驟1 Step1 步驟1 Step1 步驟1 Final Step 最終步驟 93.32%93.32%93.32% 最終產(chǎn)量 Final Yield =8.9% .9332 .9332 .9332 .9332 = 0.089 一個有35個步驟的過程, 如果只有6Sigma 的質(zhì)量水平,每個步驟的良率是 99.99966%,最終良率只有99.988%. Step1 步驟1 Step1 步驟1 Step1 步驟1 最終步驟 最終良率 Final Yield 99

37、.988% 99.99966% 99.99966% 99.99966% 為什么要追求為什么要追求6Sigma 6過程過程 Practical Implications of Six Sigma 6 Sigma實際意義實際意義 每小時會有每小時會有20,000個信件在投遞中丟失個信件在投遞中丟失 每天會喝進(jìn)每天會喝進(jìn)15分鐘不干凈的水分鐘不干凈的水 每周會發(fā)生每周會發(fā)生5000個失敗的外科手術(shù)個失敗的外科手術(shù) 每天在一些主要機(jī)場會發(fā)生飛機(jī)墜落失事每天在一些主要機(jī)場會發(fā)生飛機(jī)墜落失事 每年會發(fā)生每年會發(fā)生200,000起錯誤使用麻藥處方起錯誤使用麻藥處方 每月大概會發(fā)生每月大概會發(fā)生7個小時的停電

38、事故個小時的停電事故 每小時只有每小時只有七七個信件在投遞中丟失個信件在投遞中丟失 每七個月只喝進(jìn)每七個月只喝進(jìn)1分鐘不干凈的水分鐘不干凈的水 每周只會發(fā)生每周只會發(fā)生1.7個失敗的外科手術(shù)個失敗的外科手術(shù) 每隔五年才會發(fā)生每隔五年才會發(fā)生一一起飛機(jī)墜落失事起飛機(jī)墜落失事 每年只會發(fā)生每年只會發(fā)生68起錯誤使用處方案例起錯誤使用處方案例 每每3434年發(fā)生一起年發(fā)生一起一個一個小時的停電事故小時的停電事故 What Six Sigma Focuses on 6 Sigma 焦點焦點 Key Process Output Variable (KPOV) 關(guān)鍵過程輸出變量 Key Process

39、Input Variable (KPOV) 關(guān)鍵過程輸入變量 Y = f (X) If we are so good at X, why do we constantly test and inspect Y? 如果我們很好的控制了X,為什么我們還要持續(xù)測試和檢查Y? n Y n Dependent 相關(guān)的相關(guān)的 n Output 輸出輸出 n Effect 結(jié)果結(jié)果 n Symptom 現(xiàn)象現(xiàn)象 n Monitor 監(jiān)測監(jiān)測 n X1XN n Independent 獨(dú)立的獨(dú)立的 n Input -Process 輸入輸入-過程過程 n Cause 原因原因 n Problem 問題問題 n

40、 Control 控制控制 To get results, should we focus our behavior on the Y or X? 為實現(xiàn)成果, 我們應(yīng)關(guān)注Y或者X? Focus on X rather than Y, as done historically 關(guān)注關(guān)注X而不是象以往一般關(guān)注而不是象以往一般關(guān)注Y 如何利用關(guān)鍵輸入變量如何利用關(guān)鍵輸入變量 Vital Few關(guān)鍵少數(shù)關(guān)鍵少數(shù) Process KPIV KPIV KPIV Defect- Free! 無缺陷 Critical to Quality (CTQ) KPOV “Correct” (In-Spec) 正確

41、(符合 規(guī)格要求) We must focus on controlling the input Determine relationships between Leverage Key Process Inputs and Key Process Output Variable 以統(tǒng)計方法來確定輸入與輸出的關(guān)系 Manage the INPUTS and good OUTUTS will be generated 管理好管理好輸入輸入自然會獲得良好的輸出自然會獲得良好的輸出 Question ? 問題問題? : Standard deviation 標(biāo)準(zhǔn)差 :Mean 均值 COPQ :Co

42、st of poor quality 不良質(zhì)量成本; D-M-A-I-C Process Y=f (x) etc and etc (We should focus on Xs !) 我們應(yīng)該關(guān)注Xs! How much do we understand Six Sigma language ? 我們了解了多少我們了解了多少 Six Sigma的語言的語言? Terminology and Concept Six Sigma 關(guān)鍵術(shù)語和概念關(guān)鍵術(shù)語和概念 1基本關(guān)系方程式Y(jié)=f(x) 2對什么重要CTs (Quality Cost 室內(nèi)溫度控制室內(nèi)溫度控制 2. CTx Important to

43、 . 對什么重要對什么重要 客戶客戶VS供應(yīng)商供應(yīng)商 客戶需求中心原則：客戶需求中心原則：1. 1. 質(zhì)量質(zhì)量； 2. 2. 價格；價格； 3. 3. 交付期。交付期。 質(zhì)質(zhì) 量量 價價 格格 交交 付付 期期 客客 戶戶 供供 應(yīng)應(yīng) 商商 需需 求求 研發(fā)研發(fā)/生產(chǎn)周期生產(chǎn)周期 3. 關(guān)鍵過程輸出和輸入關(guān)鍵過程輸出和輸入 KPOVs KPIV=Key Process Input Variable 關(guān)鍵過程輸入變量 The variables that have significant impacts on the KPOV. 一些對過程重要的輸出有顯著影響的輸入變量. Process :A

44、combine of inputs, can acquire a expected out put-Result. 過程:”一組輸入可獲得一個 期望的輸出結(jié)果” Material 材料材料; Control 控制控制; Equipment 設(shè)備設(shè)備; Requirement 要求要求 The result indicate the process succeed 結(jié)果顯示了過程是結(jié)果顯示了過程是 否成功否成功. Input Output 4. 長期與短期績效長期與短期績效 4. 長期與短期績效長期與短期績效 漂移Drift 這種變化是由短期過程中心開始逐漸 偏移,這種變化可能由溫度的改變、 模

45、具的磨損、污染的堆積、反應(yīng)物的 衰竭等因素引起。 偏移shift 這種變化在某個時間點上突然由一側(cè)變化到另一 側(cè)。這種變化通常是由原材料批號變化、設(shè)備的 切換、或輸入?yún)?shù)有意識地變化等因素引起。 5. 潛在最佳值潛在最佳值 Potential Optimum Entitlement 潛在最佳值：過程運(yùn)行的時 間周期內(nèi)，過程處于最佳性 態(tài)時的能力；換言之，在現(xiàn) 有條件下過程所具有的最佳 運(yùn)行能力。 Long-term Baseline of 70% Yield 長期基線70%良率 Short-term Performance of 90% Yield 短期績效90%良率 6， 6 Sigma指標(biāo)

46、：指標(biāo)：DPMO與與DPPM =出現(xiàn)缺陷的機(jī)會 雖然第1天和第2天的DPPM水平相同，但實際上從 DPPM水平來看，第一天的情況稍微嚴(yán)重一些。 只看DPPM水平可能隱蔽實際以生的情況，第2天實際 更高。 DPPMDPUDPMO Day16666662.3466667 Day26666662.0400000 Day310000001.0200000 Day 1 第一天 Day 2 第二天 Day 3 第三天 7.隱蔽工廠隱蔽工廠 Hidden Factory Hidden Hidden FactoryFactory 隱蔽工廠隱蔽工廠 Confirmation 確認(rèn)確認(rèn) Rework?Rework

47、? 修復(fù)？修復(fù)？ Value AddedValue Added 增值增值VAVA Non Value Added Non Value Added 不增值不增值NVANVA、 WasteWaste浪費(fèi)浪費(fèi) 8.Rolled Through put Yield總過程合格率總過程合格率RTY 9.Traditional Through put Yield傳統(tǒng)合格率傳統(tǒng)合格率 S1S1S2S2S3S3S4S4S5S5S6S6S7S7S8S8TestTest 9595 100100 CTQCTQCTQCTQCTQCTQ CTQCTQ Defect: 2 Non-conformance 缺陷缺陷:不合格品

48、不合格品2個個 Defect:1 rework 缺陷：返工缺陷：返工1個個 Defect: 5 cleaning 缺陷：清潔缺陷：清潔5個個 5 Defect 缺陷缺陷5個個 2 Defects founded at inspection station S2(Non- conformance)在檢查點在檢查點S2發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)2個缺陷（不合格品）個缺陷（不合格品） 1 Defect founded at inspection station S5(Rework) 在檢查點在檢查點S5發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)1個缺陷（返工）個缺陷（返工） 3.5 Defect founded at inspection stati

49、on S7(Cleaning) 在檢查點在檢查點S7發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)5個缺陷（清潔）個缺陷（清潔） 隱蔽工廠隱蔽工廠-Hidden Factory All these are digested by hidden factory這這 些都被隱蔽工廠些都被隱蔽工廠 消化了消化了 Six Sigma Process-DMAIC Approach 6 Sigma 過程過程-DMAIC系統(tǒng)方法系統(tǒng)方法 DMAIC Roadmap DMAIC路線圖路線圖 DEFINE 定義 Process Improvement過程改善 確定問題 確定要求 設(shè)定目標(biāo) Process Redesign過程再設(shè)計 識別特殊的或常見

50、的問題點 定立目標(biāo)/改變觀點 澄清范圍和客戶需求 MESURE 測量 驗證問題/過程 提煉問題/目標(biāo) 測量關(guān)鍵步驟輸入 針對要求測量績效 收集過程效率數(shù)據(jù) ANALYZE 分析 作出對原因的假設(shè) 確定重要的少數(shù)根本原因 驗證假設(shè) 確定最優(yōu)方法 評估過程設(shè)計 增值/非增值 瓶頸,中斷 其它途徑 IMPROVE 改善 開發(fā)消除根本原因方法 檢驗解決方案 標(biāo)準(zhǔn)化解決方案,測量結(jié)果 設(shè)計新的過程 挑戰(zhàn)假設(shè) 瓶頸,中斷 工作流原則 實行新的工藝,結(jié)構(gòu),系統(tǒng) CONTROL 控制 建立標(biāo)準(zhǔn)方法以維持績效 必要時糾正問題 制定措施并評審以維持績效 必要時糾正問題 The Improvement Strate

51、gy 改善策略改善策略 (MAIC ) Select Product or Process key characteristic, e.g., customer Y 選擇產(chǎn)品或過程主要特征,如客戶Y Phase 階段階段 Focus 焦點焦點 Define Performance Standards for Y 為Y確定表現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn) Validate Measurement System for Y 為Y確定測量系統(tǒng) Establish Process Capability of creating Y 為Y建立過程能力 Define Improvement Objectives for Y 為Y確

52、定改善目標(biāo) Identify Variation Sources in Y 確定Y變異的來源 SIX SIGMA METHODS GENERATES DATA-BASED DECISIONS Measure 測量 Y Y Y Y Y x,1,x2, xn The Improvement Strategy 改善策略改善策略 (MAIC ) Screen Potential Causes for change in Y and identify Vital Few xi篩選導(dǎo)致Y改變的潛在原因及確定少數(shù)xi Phase 階段階段 Focus 焦點焦點 Discover Variable Relat

53、ionships between Vital Few xi 在少數(shù)關(guān)鍵xi間確定變量關(guān)系 Establish Operating Tolerances on Vital Few xi 在少數(shù)關(guān)鍵xi建立動作公差i Validate Measurement System for Y 為xi確立測量系統(tǒng) Determine Ability to Control Vital Few xi 確定能力以控制少數(shù)關(guān)鍵xi Implement Process Control System on Vital Few xi 為少數(shù)關(guān)鍵xi推行過程控制系統(tǒng) SIX SIGMA METHODS GENERATES

54、DATA-BASED DECISIONS Analyze 分析 Improve 改善 Control 控制 x,1,x2, xn Vital Few x, Vital Few x, Vital Few x, Vital Few x, Vital Few x, Looking for the Leveraged KPIVs 找出關(guān)鍵的過程輸入變量找出關(guān)鍵的過程輸入變量(KPIVs) 最佳化的流程最佳化的流程 Control Define Measure 區(qū)分區(qū)分 Improve 改善結(jié)果的持續(xù)管理改善結(jié)果的持續(xù)管理 課題的文書化課題的文書化 Project 選定選定/定義定義/承認(rèn)承認(rèn) 結(jié)果變數(shù)

55、的結(jié)果變數(shù)的(Y)定義定義/現(xiàn)水準(zhǔn)測量現(xiàn)水準(zhǔn)測量 排列潛在的原因變數(shù)排列潛在的原因變數(shù)(x) 主要階段主要階段 主要原因變數(shù)的評價主要原因變數(shù)的評價/最佳化最佳化 適用工程里的解決對策適用工程里的解決對策 Analyze 潛在原因變數(shù)潛在原因變數(shù)(x)的定義的定義/評價評價 主要原因變數(shù)的導(dǎo)出主要原因變數(shù)的導(dǎo)出/分析分析 Process Map C 如果數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的,計算z數(shù)值,利用Z數(shù)值表確定 超出某一數(shù)值的比例 離散數(shù)據(jù)與連續(xù)數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)與連續(xù)數(shù)據(jù) The Advantage of Continuous Data 連續(xù)數(shù)據(jù)的優(yōu)點連續(xù)數(shù)據(jù)的優(yōu)點 Discrete 離散離散=Sparse

56、Information稀少的信息稀少的信息 Continuous 連續(xù)連續(xù)=Rich with information 豐富的信息豐富的信息 統(tǒng)計學(xué)基本術(shù)語統(tǒng)計學(xué)基本術(shù)語 lPopulation 總體總體 想要測量對象的全部 lParameter 參數(shù)參數(shù) 用總體的所有數(shù)據(jù)計算出的數(shù)值(如均值, 標(biāo)準(zhǔn)差), 稱為總體的參數(shù) lSample 樣本樣本 從總體抽出的部分?jǐn)?shù)據(jù) lStatistics 統(tǒng)計量統(tǒng)計量 用樣本的所有數(shù)據(jù)計算出的數(shù)值(如均值, 標(biāo)準(zhǔn)差), 稱為樣本的統(tǒng)計量 x 參數(shù) 總體平均值 總體標(biāo)準(zhǔn)差 Population 總體 Statistics 統(tǒng)計量 樣本平均值 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s

57、 統(tǒng)計學(xué)基本術(shù)語統(tǒng)計學(xué)基本術(shù)語 lPopulation 總體總體 已制造或?qū)⒁圃鞂ο蟮娜w集合,用所關(guān)注的特性描述 我們究竟能否知道真正的整體參數(shù)? lSample 樣本樣本 統(tǒng)計研究中實際測量的目標(biāo)組 樣本通常是整體的子集 =整體標(biāo)準(zhǔn)差 S=樣本標(biāo)準(zhǔn)差 Population 整體 sample 樣本 參數(shù)和統(tǒng)計量符號參數(shù)和統(tǒng)計量符號 Mean 均值 Variance 方差 Standard Deviation標(biāo)準(zhǔn)差 Proportion 比例 總體（參數(shù)）總體（參數(shù)） 2 2 樣本（統(tǒng)計量）樣本（統(tǒng)計量） s s2 2 s s p p 描述計量型數(shù)據(jù)集描述計量型數(shù)據(jù)集 “報告上司:河水深度

58、1.6M, 士兵平均高度1.7M, 過河沒有問題”,但是. Sergeant: The river depth Is 1.6m but the average height of soldiers is only1.7M.There should have no problem for us to cross the riverBut 至于我們不能只看平均值, 還需要利用其他統(tǒng)計量來分析 Thats why we cannot only look at the average value. We need also to use other statistics to analyze Desc

59、ribe Sets of Variable Data 描述計量型數(shù)據(jù)集描述計量型數(shù)據(jù)集 Set of variable data may show the following 3 characteristics: 一組計量型數(shù)據(jù)能顯示以下4個特性: Central Tendency (Mean, Median, Mode) 中央趨勢 (均值、中值、眾數(shù)、四分值) Variable (range, Standard Deviation, Variance ) 變異(全距、 標(biāo)準(zhǔn)差、方差、四分極差) Shape 形狀 Measures of Location 位置測量位置測量 ( Central

60、Tendency )中心趨勢中心趨勢 Mean 均值均值 Median 中值中值 Mode 眾數(shù)眾數(shù) Quartiles 四分值四分值 樣本均值樣本均值 若樣本（樣本量為n）的觀測值為x1,x2,xn,則樣本均值 為： 類似地，一個有著大量但限個（N個）觀測值的總體， 其總體均值 為： Mean 均值均值 x N x N i i 1 n x n xxx x n i i n 1 21. Mean 均值均值 例一例一 10個連接線的拉拔強(qiáng)度為 ： 230 240 236 248 252 278 265 262 拉拔強(qiáng)度的均值是多少？ 10個觀測值的均值為： 10 262.240230260 1 n