中國(guó)聯(lián)通北六省融合項(xiàng)目應(yīng)用性能與安全開發(fā)建議v1.1

1、中國(guó)聯(lián)通北六省融合項(xiàng)目應(yīng)用性能與安全開發(fā)建議（v1.1） 基礎(chǔ)設(shè)施組 2011-5-24目錄1oracle sql性能優(yōu)化41.1.通過應(yīng)用綁定變量提升業(yè)務(wù)性能，降低數(shù)據(jù)庫(kù)消耗（嚴(yán)格要求）51.2.共享sql程序提升應(yīng)用性能 （建議）61.3.采用最有效率的表名順序加快業(yè)務(wù)查詢速度 （建議）71.4.通過條件子句中的連接順序提升性能 （強(qiáng)烈建議）91.5.阻止查詢使用 *提升性能 （嚴(yán)格要求）91.6.減少訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù) （強(qiáng)烈建議）101.7.使用decode函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間（建議）111.8.整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(建議)121.9.刪除重復(fù)記錄 （建議）131.10.用trun

2、cate替代delete全表記錄（建議）131.11.降低數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化（建議）131.12.用where子句替換having子句（建議）141.13.減少對(duì)表的查詢（建議）141.14.通過內(nèi)部函數(shù)提高sql效率(建議)161.15.使用表的別名(alias)(嚴(yán)格執(zhí)行)171.16.用exists替代in(強(qiáng)烈建議)171.17.用not exists替代not in(嚴(yán)格要求)181.18.用表連接替換exists（建議）191.19.用exists替換distinct(建議)201.20.識(shí)別低效執(zhí)行的sql語(yǔ)句(自查方法)201.21.使用tkprof 工具來(lái)查詢sql性能狀態(tài)（自查

3、方法）211.22.用explain plan 分析sql語(yǔ)句（自查方法）221.23.用索引提高效率（強(qiáng)烈建議）231.24.索引掃描的類型（自查方法）241.25.基礎(chǔ)表的選擇（自查方法）261.26.多個(gè)平等的索引（自查方法）271.27.等式比較和范圍比較（自查方法）281.28.不明確的索引等級(jí)（自查方法）281.29.強(qiáng)制索引失效（自查方法）301.30.避免在索引列上使用計(jì)算（嚴(yán)格要求）311.31.自動(dòng)選擇索引（自查方法）311.32.避免在索引列上使用not（嚴(yán)格要求）321.33.用大于等于替代大于方法提升速度（建議）331.34.用聚合方式替換或運(yùn)算提升速度 (建議）34

4、1.35.用in來(lái)替換or（建議）381.36.避免在索引列上使用is null和is not null （嚴(yán)格要求）391.37.總是使用索引的第一個(gè)列（嚴(yán)格要求）391.38.通過聯(lián)合聚合函數(shù)優(yōu)化方法(建議)401.39.通過用條件篩選優(yōu)化方法 (建議)421.40.避免改變索引列的類型 （嚴(yán)格要求）431.41.程序操作問題導(dǎo)致無(wú)法使用索引（嚴(yán)格要求）441.42.cbo下使用更具選擇性的索引（自查方法）461.43.避免使用耗費(fèi)資源的操作（建議）471.44.通過優(yōu)化group by提升應(yīng)用速度（強(qiáng)烈建議）471.45.變量賦值禁止使用dual表（嚴(yán)格要求）481.46.大批量數(shù)據(jù)處理

5、，嚴(yán)格控制事物大?。▏?yán)格要求）481.47.事務(wù)按照同一順序訪問數(shù)據(jù)對(duì)象，避免死鎖發(fā)生（嚴(yán)格要求）491.48.關(guān)閉遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)連接，防止遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)話資源耗盡(建議)501.49.數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出優(yōu)化方法（建議）501.50.數(shù)據(jù)表和索引存儲(chǔ)表空間規(guī)定（嚴(yán)格要求）502系統(tǒng)安全規(guī)范512.1.數(shù)據(jù)庫(kù)賬戶口令規(guī)定512.2.參數(shù)口令加密規(guī)定511 oracle sql性能優(yōu)化建議等級(jí)分類說明：序號(hào)等級(jí)分類等級(jí)描述1自查方法通過學(xué)習(xí)能掌握基本自檢方法2建議符合普遍的應(yīng)用優(yōu)化規(guī)律和方法，極少數(shù)應(yīng)用邏輯不適合3強(qiáng)烈建議強(qiáng)烈建議的應(yīng)用優(yōu)化規(guī)律和方法，極端情況應(yīng)用邏輯不適合4嚴(yán)格要求嚴(yán)格要求應(yīng)用按照規(guī)范實(shí)施，

6、極端情況除外1.1. 通過應(yīng)用綁定變量提升業(yè)務(wù)性能，降低數(shù)據(jù)庫(kù)消耗（嚴(yán)格要求）應(yīng)使用變量綁定實(shí)現(xiàn)sql語(yǔ)句共享，避免使用硬解析a.不允許直接拼寫sql語(yǔ)句，而要使用綁定變量。例如：例1：此種寫法不允許：init(dynstmt); sprintf(dynstmt,insert into wchg%s(id_no,total_date,login_accept,sm_code,belong_code,phone_no,org_code,login_no,op_code,op_time,machine_code,cash_pay,check_pay,sim_fee,machine_fee,inne

7、t_fee,choice_fee,other_fee,hand_fee,deposit,back_flag,encrypt_fee,system_note,op_note)values(%ld,to_number(%s),%ld,%s,%s,%s,%s,%s,%s,to_date(%s,yyyymmdd hh24:mi:ss),zz,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,%s,%s),yearmonth,idno,totaldate,loginaccept,smcode,belongcode,phoneno,orgcode,loginno,opcode,optime,systemnote

8、,systemnote); exec sql prepare ins_stmt from :dynstmt; exec sql execute ins_stmt ; 例2：可以使用：init(dynstmt); sprintf(dynstmt, insert into wloginopr%s ( total_date,login_accept,op_code,pay_type,pay_money, sm_code,id_no,phone_no,org_code,loin_no,op_time,op_note,ip_addr ) values ( to_number(:v1), :v2, :v3

9、, :v4, :v5, :v6, :v7, :v8, :v9, :v10, to_date(:v11, yyyymmdd hh24:mi:ss), :v12, :v13 ), yearmonth); exec sql prepare prepare1 from :dynstmt; exec sql execute prepare1 using :totaldate, :loginaccept, :opcode, :paytype,:handfee, :smcode,:idno, :phoneno, :orgcode,:loginno,:optime, :opnote,:ipaddress; 例

10、3：可以使用：exec sql insert into dcustmsgadd ( id_no,busi_type,user_type,field_code,field_order,field_value,other_value ) values ( :idno, :busitype, :usertype, :fieldcode, :fieldorder,:fieldvalue, :othervalue );b.執(zhí)行相同操作的sql語(yǔ)句必須使用相同名字的綁定變量。例如：第一組的兩個(gè)sql語(yǔ)句，綁定變量是相同的，而第二組中的兩個(gè)語(yǔ)句綁定變量不同，即使賦于不同的綁定變量相同的值也不能使這兩個(gè)sql

11、語(yǔ)句相同，達(dá)不到共享sql語(yǔ)句目的。 例如： select pin , name from people where pin = :blk1.pin; select pin , name from people where pin = :blk2.pin; 1.2. 共享sql程序提升應(yīng)用性能 （建議）為了不重復(fù)解析相同的sql語(yǔ)句,在第一次解析之后, oracle將sql語(yǔ)句存放在內(nèi)存中.這塊位于系統(tǒng)全局區(qū)域sga(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內(nèi)存可以被所有的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶共享. 因此,當(dāng)你執(zhí)行一個(gè)sql語(yǔ)句(有時(shí)被稱為一個(gè)游標(biāo))時(shí),

12、如果它 和之前的執(zhí)行過的語(yǔ)句完全相同, oracle就能很快獲得已經(jīng)被解析的語(yǔ)句以及最好的 執(zhí)行路徑. oracle的這個(gè)功能大大地提高了sql的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用. 可惜的是oracle只對(duì)簡(jiǎn)單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個(gè)功能并不適用于多表連接查詢。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員必須在init.ora中為這個(gè)區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個(gè)內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語(yǔ)句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了. 當(dāng)你向oracle 提交一個(gè)sql語(yǔ)句,oracle會(huì)首先在這塊內(nèi)存中查找相同的語(yǔ)句. 這里需要注明的是,oracle對(duì)兩者采取的是一種嚴(yán)格匹配,要達(dá)成共享,sql語(yǔ)句必須

13、完全相同(包括空格,換行等).共享的語(yǔ)句必須滿足以下條件:l 字符級(jí)的比較: 當(dāng)前被執(zhí)行的語(yǔ)句和共享池中的語(yǔ)句必須完全相同例如: select * from emp; 和下列每一個(gè)都不同 select * from emp; select * from emp; select * from emp;l 兩個(gè)sql語(yǔ)句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables) 例如： 第一組的兩個(gè)sql語(yǔ)句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個(gè)語(yǔ)句是不同的(即使在運(yùn)行時(shí),賦于不同的綁定變量相同的值)（大小寫的問題？） select pin , name from people where p

14、in = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind; 1.3. 采用最有效率的表名順序加快業(yè)務(wù)查詢速度 （建議）注意：在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效oracle的解析器按照從右到左的順序處理from子句中的表名.因此from子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在from子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)oracle處理多個(gè)表時(shí), 會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個(gè)表(from子句中最后的那個(gè)表)并對(duì)記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二

15、個(gè)表(from子句中最后第二個(gè)表),最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并.例如: 表 tab1 16,384 條記錄 表 tab2 1 條記錄 l 選擇tab2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時(shí)間0.96秒 l 選擇tab2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時(shí)間26.09秒 l 如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表. （描述驗(yàn)證）例如: emp表描述了

16、location表和category表的交集. select * from location l , category c, emp e where e.emp_no between 1000 and 2000 and e.cat_no = c.cat_no and e.locn = l.locn 將比下列sql更有效率 select * from emp e , location l , category c where e.cat_no = c.cat_no and e.locn = l.locn and e.emp_no between 1000 and 20001.4. 通過條件子句中

17、的連接順序提升性能 （強(qiáng)烈建議）oracle采用自下而上的順序解析where子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他where條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在where子句的末尾.例如: l (低效,執(zhí)行時(shí)間156.3秒) select from emp e where sal 50000 and job = manager and 25 (select count(*) from emp where mgr=e.empno); l (高效,執(zhí)行時(shí)間10.6秒) select from emp e where 25 50000 and job = manager;1.5

18、. 阻止查詢使用 *提升性能 （嚴(yán)格要求）select子句中嚴(yán)禁使用 *當(dāng)你想在select子句中列出所有的column時(shí), 使用動(dòng)態(tài)sql列引用 * 是一個(gè)方便的方法. 不幸的是,這是一個(gè)非常低效的方法. 實(shí)際上,oracle在解析的過程中, 會(huì)將* 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間。1.6. 減少訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù) （強(qiáng)烈建議）當(dāng)執(zhí)行每條sql語(yǔ)句時(shí), oracle在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析sql語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少oracle的工作量.例如, 以下

19、有三種方法可以檢索出雇員號(hào)等于0342或0291的職員. l 方法1 (最低效) select emp_name , salary , grade from emp where emp_no = 342; select emp_name , salary , grade from emp where emp_no = 291; l 方法2 (次低效) declare cursor c1 (e_no number) is select emp_name,salary,grade from emp where emp_no = e_no; begin open c1(342); fetch c1

20、into ,.,. ; . open c1(291); fetch c1 into ,.,. ; close c1; end; l 方法3 (高效) 兩條合成一條！select a.emp_name , a.salary , a.grade, b.emp_name , b.salary , b.grade from emp a,emp b where a.emp_no = 342 or b.emp_no = 291; 注意: 在sql*plus , sql*forms和pro*c中重新設(shè)置arraysize參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為2001.7. 使用decode函

21、數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間（建議）使用decode函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.例如: select count(*)，sum(sal) fromemp where dept_no = 0020 and ename likesmith%; select count(*)，sum(sal) fromemp where dept_no = 0030 and ename likesmith%; 你可以用decode函數(shù)高效地得到相同結(jié)果 select count(decode(dept_no,0020,x,null) d0020_count, count(decode(dept_no,003

22、0,x,null) d0030_count, sum(decode(dept_no,0020,sal,null) d0020_sal, sum(decode(dept_no,0030,sal,null) d0030_sal from emp where ename like smith%; 類似的,decode函數(shù)也可以運(yùn)用于group by 和order by子句中1.8. 整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(建議)如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)（兩個(gè)方面，建議）例如: select name from emp where emp_no =

23、1234; select name from dpt where dpt_no = 10 ; select name from cat where cat_type = rd; 上面的3個(gè)查詢可以被合并成一個(gè): select e.name , d.name , c.name from cat c , dpt d , emp e,dual x where nvl(x,x.dummy) = nvl(x,e.rowid(+) and nvl(x,x.dummy) = nvl(x,d.rowid(+) and nvl(x,x.dummy) = nvl(x,c.rowid(+) and e.emp_no

24、(+) = 1234 and d.dept_no(+) = 10 and c.cat_type(+) = rd; 1.9. 刪除重復(fù)記錄 （建議）最高效的刪除重復(fù)記錄方法 (因?yàn)槭褂昧藃owid)delete from emp e where e.rowid (select min(x.rowid) from emp x where x.emp_no = e.emp_no);1.10. 用truncate替代delete全表記錄（建議）當(dāng)刪除表中的所有記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有commit事務(wù),oracle會(huì)將

25、數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是 恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用truncate時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.1.11. 降低數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化（建議）盡量多使用commit 只要有可能,在程序中盡量多使用commit, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)閏ommit所釋放的資源而減少.commit所釋放的資源: 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息。 被程序語(yǔ)句獲得的鎖 redo log buffer 中的空間 oracle為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)1.12. 用where子句替換having子句（建議）避

26、免使用having子句, having 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過where子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷.例如: l 低效: select region，avg(log_size) from location group by region having region != sydney and region != perth l 高效 select region，avg(log_size) from location where region != sydney and region != perth group b

27、y region 1.13. 減少對(duì)表的查詢（建議）在含有子查詢的sql語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢例如: l 低效 select tab_name from tables where tab_name = ( select tab_name from tab_columns where version = 604) anddb_ver= ( select db_ver from tab_columns where version = 604) l 高效 select tab_name from tables where (tab_name,db_ver) = ( select tab_n

28、ame,db_ver) from tab_columns where version = 604) update 多個(gè)column 例子: l 低效: update emp set emp_cat = (select max(category) from emp_categories), sal_range = (select max(sal_range) from emp_categories) where emp_dept = 0020; l 高效: update emp set (emp_cat, sal_range) = (select max(category) , max(sal_

29、range) from emp_categories) where emp_dept = 0020;1.14. 通過內(nèi)部函數(shù)提高sql效率(建議)select h.empno,e.ename,h.hist_type,t.type_desc,count(*) from history_type t,emp e,emp_history h where h.empno = e.empno and h.hist_type = t.hist_type group by h.empno,e.ename,h.hist_type,t.type_desc; 通過調(diào)用下面的函數(shù)可以提高效率. function l

30、ookup_hist_type(typ in number) return varchar2 as tdesc varchar2(30); cursor c1 is select type_desc from history_type where hist_type = typ; begin open c1; fetch c1 into tdesc; close c1; return (nvl(tdesc,?); end; function lookup_emp(emp in number) return varchar2 as ename varchar2 (30); cursor c1 i

31、s select ename from emp where empno=emp; begin open c1; fetch c1 into ename; close c1; return (nvl(ename,?); end; select h.empno,lookup_emp(h.empno), h.hist_type,lookup_hist_type(h.hist_type),count(*) from emp_history h group by h.empno , h.hist_type;1.15. 使用表的別名(alias)(嚴(yán)格執(zhí)行)當(dāng)在sql語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并

32、把別名前綴于每個(gè)column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤. (譯者注: column歧義指的是由于sql中不同的表具有相同的column名,當(dāng)sql語(yǔ)句中出現(xiàn)這個(gè)column時(shí),sql解析器無(wú)法判斷這個(gè)column的歸屬)1.16. 用exists替代in(強(qiáng)烈建議)在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率. l 低效: select * from emp (基礎(chǔ)表) where empno 0 and deptno in (select

33、 deptno from dept where loc = melb) l 高效: select * from emp (基礎(chǔ)表) where empno 0 and exists (select x from dept where dept.deptno = emp.deptno and loc = melb) (譯者按: 相對(duì)來(lái)說,用not exists替換not in 將更顯著地提高效率,下一節(jié)中將指出)1.17. 用not exists替代not in(嚴(yán)格要求)在子查詢中,not in子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,not in都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表

34、執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用not in ,我們可以把它改寫成外連接(outer joins)或not exists. 例如: select from emp where dept_no not in (select dept_no from dept where dept_cat=a); 為了提高效率.改寫為: l (方法一: 高效) select . from emp a,dept b where a.dept_no = b.dept(+) and b.dept_no is null and b.dept_cat(+) = a l (方法二: 最高效) select . from

35、emp e where not exists (select x from dept d where d.dept_no = e.dept_no and dept_cat = a);1.18. 用表連接替換exists（建議）通常來(lái)說 , 采用表連接的方式比exists更有效率 select ename from emp e where exists (select x from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = a); (更高效) select ename from dept d,emp e where e.dept_no = d.d

36、ept_no and dept_cat = a ; (譯者按: 在rbo的情況下,前者的執(zhí)行路徑包括filter,后者使用nested loop)1.19. 用exists替換distinct(建議)當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在select子句中使用distinct. 一般可以考慮用exist替換例如: l 低效: select distinct dept_no,dept_name from dept d,emp e where d.dept_no = e.dept_no l 高效: select dept_no,dept_name from dept d

37、where exists ( select x from emp e where e.dept_no = d.dept_no); exists 使查詢更為迅速,因?yàn)閞dbms核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.1.20. 識(shí)別低效執(zhí)行的sql語(yǔ)句(自查方法)用下列sql工具找出低效sql: select executions , disk_reads, buffer_gets, round(buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio, round(disk_reads/executions,2) reads_per_run,

38、sql_text from v$sqlarea where executions0 and buffer_gets 0 and (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets list 1 select * 2 from dept, emp 3* where emp.deptno = dept.deptno sql set autotrace traceonly /*traceonly 可以不顯示執(zhí)行結(jié)果*/ sql / 14 rows selected. execution plan - 0 select statement optimizer=choose 1 0

39、 nested loops 2 1 table access (full) of emp 3 1 table access (by index rowid) of dept 4 3 index (unique scan) of pk_dept (unique) statistics - 0 recursive calls 2 db block gets 30 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 2598 bytes sent via sql*net to client 503 bytes received via sql*net from

40、client 2 sql*net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed 通過以上分析,可以得出實(shí)際的執(zhí)行步驟是: 1. table access (full) of emp 2. index (unique scan) of pk_dept (unique) 3. table access (by index rowid) of dept 4. nested loops (joining 1 and 3) 注: 目前許多第三方的工具如toad和oracle本身提供的工具如oms的s

41、ql analyze都提供了極其方便的explain plan工具.也許喜歡圖形化界面的朋友們可以選用它們. 1.23. 用索引提高效率（強(qiáng)烈建議）索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率. 實(shí)際上,oracle使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡b-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)oracle找出執(zhí)行查詢和update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), oracle優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證. 除了那些long或long raw數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型

42、表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的insert , delete , update將為此多付出4 , 5 次的磁盤i/o . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢. 注: 定期的重構(gòu)索引是有必要的. alter index rebuild 1.24. 索引掃描的類型（自查方法）oracle對(duì)索引有兩種訪問模式. l 索引唯一掃

43、描 ( index unique scan) 大多數(shù)情況下, 優(yōu)化器通過where子句訪問index. 例如: 表lodging有兩個(gè)索引 : 建立在lodging列上的唯一性索引lodging_pk和建立在manager列上的非唯一性索引lodging$manager. select * from lodging where lodging = rose hill; 在內(nèi)部 , 上述sql將被分成兩步執(zhí)行, 首先 , lodging_pk 索引將通過索引唯一掃描的方式被訪問 , 獲得相對(duì)應(yīng)的rowid, 通過rowid訪問表的方式 執(zhí)行下一步檢索. 如果被檢索返回的列包括在index列中,o

44、racle將不執(zhí)行第二步的處理(通過rowid訪問表). 因?yàn)闄z索數(shù)據(jù)保存在索引中, 單單訪問索引就可以完全滿足查詢結(jié)果. 下面sql只需要index unique scan 操作. select lodging from lodging where lodging = rose hill; l 索引范圍查詢(index range scan) 適用于兩種情況: 1. 基于一個(gè)范圍的檢索 2. 基于非唯一性索引的檢索 例1: select lodging from lodging where lodging like m%; where子句條件包括一系列值, oracle將通過索引范圍查詢的方

45、式查詢lodging_pk . 由于索引范圍查詢將返回一組值, 它的效率就要比索引唯一掃描 例2: select lodging from lodging where manager = bill gates; 這個(gè)sql的執(zhí)行分兩步, lodging$manager的索引范圍查詢(得到所有符合條件記錄的rowid) 和下一步同過rowid訪問表得到lodging列的值. 由于lodging$manager是一個(gè)非唯一性的索引,數(shù)據(jù)庫(kù)不能對(duì)它執(zhí)行索引唯一掃描. 由于sql返回lodging列,而它并不存在于lodging$manager索引中, 所以在索引范圍查詢后會(huì)執(zhí)行一個(gè)通過rowid訪問

46、表的操作. where子句中, 如果索引列所對(duì)應(yīng)的值的第一個(gè)字符由通配符(wildcard)開始, 索引將不被采用. select lodging from lodging where manager like hanman; 在這種情況下，oracle將使用全表掃描.1.25. 基礎(chǔ)表的選擇（自查方法）基礎(chǔ)表(driving table)是指被最先訪問的表(通常以全表掃描的方式被訪問). 根據(jù)優(yōu)化器的不同, sql語(yǔ)句中基礎(chǔ)表的選擇是不一樣的. 如果你使用的是cbo (cost based optimizer),優(yōu)化器會(huì)檢查sql語(yǔ)句中的每個(gè)表的物理大小,索引的狀態(tài),然后選用花費(fèi)最低的執(zhí)行路

47、徑. 如果你用rbo (rule based optimizer) , 并且所有的連接條件都有索引對(duì)應(yīng), 在這種情況下, 基礎(chǔ)表就是from 子句中列在最后的那個(gè)表. 舉例: select a.name , b.manager fromworker a, lodging b wherea.lodging = b.loding; 由于lodging表的loding列上有一個(gè)索引, 而且worker表中沒有相比較的索引, worker表將被作為查詢中的基礎(chǔ)表.1.26. 多個(gè)平等的索引（自查方法）當(dāng)sql語(yǔ)句的執(zhí)行路徑可以使用分布在多個(gè)表上的多個(gè)索引時(shí), oracle會(huì)同時(shí)使用多個(gè)索引并在運(yùn)行時(shí)對(duì)

48、它們的記錄進(jìn)行合并, 檢索出僅對(duì)全部索引有效的記錄. 在oracle選擇執(zhí)行路徑時(shí),唯一性索引的等級(jí)高于非唯一性索引. 然而這個(gè)規(guī)則只有 當(dāng)where子句中索引列和常量比較才有效.如果索引列和其他表的索引類相比較. 這種子句在優(yōu)化器中的等級(jí)是非常低的. 如果不同表中兩個(gè)想同等級(jí)的索引將被引用, from子句中表的順序?qū)Q定哪個(gè)會(huì)被率先使用. from子句中最后的表的索引將有最高的優(yōu)先級(jí). 如果相同表中兩個(gè)想同等級(jí)的索引將被引用, where子句中最先被引用的索引將有最高的優(yōu)先級(jí). 舉例: deptno上有一個(gè)非唯一性索引,emp_cat也有一個(gè)非唯一性索引. select ename, fro

49、m emp where dept_no = 20 and emp_cat = a; 這里,deptno索引將被最先檢索,然后同emp_cat索引檢索出的記錄進(jìn)行合并. 執(zhí)行路徑如下: table access by rowid on emp and-equal index range scan on dept_idx index range scan on cat_idx1.27. 等式比較和范圍比較（自查方法）當(dāng)where子句中有索引列, oracle不能合并它們,oracle將用范圍比較. 舉例: deptno上有一個(gè)非唯一性索引,emp_cat也有一個(gè)非唯一性索引. select ename from emp where deptno 20 and emp_cat = a; 這里只有emp_cat索引被用到,然后所有的記錄將逐條與deptno條件進(jìn)行比較. 執(zhí)行路徑如下: table access by rowid on emp index range scan on cat_idx1.28.