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文檔簡介

1、-作者xxxx-日期xxxx常用的幾個(gè)期權(quán)定價(jià)模型的基本原理及其對(duì)比分析【精品文檔】常用的幾個(gè)期權(quán)定價(jià)模型的基本原理及其對(duì)比分析 (function() var s = _ + Math.random().toString(36).slice(2); document.write(); (window.slotbydup = window.slotbydup | ).push( id: u3686515, container: s ); )(); 摘 要 期權(quán)是一類重要的金融衍生產(chǎn)品,它賦予持有者的是一種買權(quán)或賣權(quán),而并非義務(wù),所以期權(quán)持有者可以選擇行使權(quán)利,也可以放棄行權(quán)。那么,如何對(duì)期權(quán)定

2、價(jià)才能對(duì)期權(quán)的發(fā)行者、持有者雙方更加合理?于是就產(chǎn)生了期權(quán)的定價(jià)問題。在現(xiàn)代金融理論中,期權(quán)定價(jià)已經(jīng)成為其重要的組成部分,關(guān)于對(duì)期權(quán)定價(jià)模型的研究成果也是層出不窮,文章主要介紹在連續(xù)時(shí)間下常用的三種期權(quán)定價(jià)模型:Black-Scholes模型、Ornstein-Ulhenbeck過程模型以及跳躍-擴(kuò)散模型,并對(duì)這三種模型作簡要的對(duì)比分析。 關(guān)鍵詞 Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型;Ornstein-Ulhenbeck過程的期權(quán)定價(jià)模型;跳躍-擴(kuò)散過程的期權(quán)定價(jià)模型;風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià) doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 23. 05

3、0 中圖分類號(hào) F830.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1673 - 0194(2018)23- 0117- 04 1 Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型 1970年初,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊克(F.Black)和斯科爾斯(M.Scholes)發(fā)現(xiàn)無支付紅利的股票的衍生證券的價(jià)格必然滿足一個(gè)微分方程,他們推導(dǎo)出了該方程的解析解,并得到了歐式看漲、看跌期權(quán)的價(jià)格。該理論被視為期權(quán)定價(jià)史上的豐碑,為此,斯科爾斯以及后來為該方程做出重大貢獻(xiàn)的默頓(Merton)共同獲得了1997年10月10日的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。 Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型是建立在以下假設(shè)之上的: (1)股票不支付紅利,且股

4、價(jià)St服從幾何布朗(Brown)運(yùn)動(dòng),其隨機(jī)微分方程為 dSt=Stdt+StdWt(1) 其中,均為常數(shù),Wt是定義在概率空間(,F(xiàn),P)上的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。 (2)市場是完全的,所有未定權(quán)益都是可復(fù)制的,且不存在任何套利機(jī)會(huì); (3)無風(fēng)險(xiǎn)利率r是一個(gè)常數(shù),并且任何期限的借貸利率都相等; (4)允許無限制的賣空; (5)市場是無摩擦的,即無稅收成本、無交易成本; (6)股票可以以任何數(shù)量在任何連續(xù)的時(shí)間內(nèi)交易。 首先求解隨機(jī)微分方程式(1)。根據(jù)伊藤(It??h)公式可得: d ln St=- dt+dWt(2) 給定初始股價(jià)S0,在式(2)的兩邊同時(shí)取0,t上的積分便可解得: St=S0e

5、 (3) 如果一個(gè)金融市場僅包括無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和股票兩種資產(chǎn),無風(fēng)險(xiǎn)利率為r,給定時(shí)間區(qū)間0,T,將0,T進(jìn)行N等分,每個(gè)子區(qū)間的長度均為t,則T=Nt。設(shè)t0,T,令t=nt。在離散情形下,投資者的初始財(cái)富為X0,他于nt時(shí)刻購買了?準(zhǔn)nt份股票,若nt時(shí)刻的股價(jià)為Snt,則在下一時(shí)刻,投資者擁有的財(cái)富值滿足: X(n+1)t =?準(zhǔn)ntS(n+1)t +(Xnt -?準(zhǔn)nt=Snt)ert 化簡整理得: X(n+1)t-Xnt=?準(zhǔn)nt(S(n+1)t-Snt)+(Xnt -?準(zhǔn)ntSnt)(ert-1)(4) 當(dāng)t0時(shí),ert-1rt,再根據(jù)微分與差分的關(guān)系,結(jié)合式(1),(4)可變?yōu)?dX

6、t=(-r)?準(zhǔn)tSt+rXtdt+?準(zhǔn)tStdWt(5) 給定一個(gè)適應(yīng)過程t= ,令Zt=e ,則Z0=1,根據(jù)伊藤公式,在概率測度P下,有 dZt=-tZtdWt(6) 式(6)說明,Zt在概率測度P下是一個(gè)鞅。在式(6)的兩邊同時(shí)取0,t上的積分, Zt=1- ZsHsdWs 由于 ZsHsdWs是一個(gè)隨機(jī)伊藤積分,所以期望為0。令ZT=Z,則 EP(Z)=EP(ZT)=EP(1- ZsHsdWs)=1 如果把Z()視為概率空間(,F(xiàn),P)上一個(gè)幾乎必然為正的隨機(jī)變量,且EP(Z)=1,定義一個(gè)新的概率測度Q: Q(A)= Z()dP(),?坌AF(7) 就會(huì)有如下形式的拉東-尼柯迪姆(

7、Radon-Nikodym)導(dǎo)數(shù): dQ=Z()dP 若概率測度QP,并且假定EP( s2ZS2ds) 考慮一份在T時(shí)刻到期的歐式期權(quán),期權(quán)在到期時(shí)刻的價(jià)值VT=V(T,ST)滿足: VT=V(T,ST)=maxST-K,0 歐式看漲期權(quán)maxK-ST,0 歐式看跌期權(quán)(15) 其中,K0表示期權(quán)合約的敲定價(jià)格。根據(jù)完全市場的可復(fù)制原理,令X=V,在風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度Q下,由于資產(chǎn)組合價(jià)值的貼現(xiàn)過程Xt*是一個(gè)鞅,所以期權(quán)價(jià)值的貼現(xiàn)過程Vt*=e-rtVt也是一個(gè)鞅,即 EQ(e-rTVT|Ft)=e-rtVt(16) 稍做整理便可得到風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)公式: Vt=EQe-r(T-t)VT|Ft(1

8、7) 仿照式(3),根據(jù)式(9),在風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度Q下可以解得: St=S0e 于是,在最終時(shí)刻T, ST=S0e =Ste (18) 假設(shè)隨機(jī)變量Y=- N(0,1),其累積分布函數(shù)為N(?),則式(18)可寫為 ST=Ste (19) 首先考慮一份在T時(shí)刻到期的歐式看漲期權(quán),其價(jià)值函數(shù)不妨設(shè)為Ct=C(t,St),則 CT=C(T,ST)=maxST-K,0(20) 當(dāng)ST=Ste K時(shí),解此不等式得: Y0,0首先求解隨機(jī)微分方程式(25)。根據(jù)伊藤公式可得: d(lnSt)=- -a ln Stdt+dWt(26) 不妨設(shè)Yt=ln St,則式(26)可變?yōu)?dYt=- -a Ytd

9、t+dWt(27) 又因?yàn)?d(eatYt)=aeatYtdt+eatdYt 結(jié)合式(27)得: d(eatYt)=- eatdt+eatdWt(28) 而Y0=ln S0=0,故在式(28)的兩邊同時(shí)取0,t上的積分便可解得: St=e (29) 由此可見,當(dāng)a0+時(shí),1-e-atat,從而, - - t且e-at easdWs dWs=Wt 故Ste ,這恰好是當(dāng)S0=1時(shí)的幾何布朗運(yùn)動(dòng)模型的解析解,所以O(shè)rnstein-Ulhenbeck期權(quán)定價(jià)模型是Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型假設(shè)股價(jià)遵循隨機(jī)微分方程式(1)的一個(gè)極限情況,同樣,這也是對(duì)經(jīng)典的Black-Scholes期權(quán)定

10、價(jià)模型的一個(gè)改進(jìn)。 在概率空間(,F(xiàn),P)上,若設(shè)股價(jià)的貼現(xiàn)過程St*=e-rtSt,則有 dSt*=(1-aln St)-rSt*dt+St*dWt(30) 如果Q為風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度,且Q-P,令t= ,故t是一個(gè)適應(yīng)過程,則在Q下,定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng): t=Wt+ tds 另設(shè)Zt=e ,Zt在P下是一個(gè)鞅,于是式(30)可變?yōu)?dSt*=St*d t(31) 式(31)說明,在風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度Q下,股價(jià)的貼現(xiàn)過程St*是一個(gè)鞅,并且可以解得: St*=S0*e (32) 其中,St*=1。這樣,式(32)與式(12)在形式上是一致的。 在風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度Q下,式(25)可變?yōu)?dSt=

11、rStdt+Std t(33) 由此可見,式(33)與式(9)在形式上也是一致的,這樣就可以斷定,在Black-Scholes模型和Ornstein-Ulhenbeck模型下,歐式期權(quán)具有相同的價(jià)格。 3 跳躍-擴(kuò)散過程的期權(quán)定價(jià)模型 Black-Scholes模型是一個(gè)經(jīng)典的、典型的期權(quán)定價(jià)模型,它利用幾何布朗運(yùn)動(dòng)來模擬連續(xù)時(shí)間、連續(xù)狀態(tài)下股票?r格的運(yùn)動(dòng)模式,但是股票價(jià)格的變動(dòng)并非都是連續(xù)的,有時(shí)會(huì)發(fā)生跳躍的行為。例如,在1987年的“?色星期五(Black Friday)”中,股票價(jià)格日平均跌幅高達(dá)30%,這時(shí)的股價(jià)就呈現(xiàn)出跳躍狀態(tài)。為了全面描繪股價(jià)的真實(shí)運(yùn)動(dòng)情況,1975年,默頓在其發(fā)

12、表的論文股票收益不連續(xù)時(shí)的期權(quán)定價(jià)中假設(shè)股價(jià)會(huì)產(chǎn)生跳躍的行為,即在原幾何布朗運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)上加了一個(gè)跳躍項(xiàng)。 給定一個(gè)概率空間(,F(xiàn),P),設(shè)X1,X2,是一列獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,數(shù)學(xué)期望為EP(Xi)=,i=1,2,。Nt是強(qiáng)度為的泊松(Poisson)過程,對(duì)于任意的0stT,其增量的分布為 P(Nt-Ns=n)= e-(t-s),n=0,1,(34) 其中,N0=0,泊松過程的增量是獨(dú)立的,并且EP(Nt)=Varp(Nt)=t。若Xi與Nt相互獨(dú)立,定?x復(fù)合泊松過程Yi= Xi,這樣,EP(Yt)=EPEP(Yt|Nt=n)= e-t? EP(Xi)=t 若定義補(bǔ)償復(fù)合泊松過程為Mt=

13、Yt-t,則Mt在概率測度P下是一個(gè)鞅,即 EP(Mt|Fs)=EP(Yt-t|Fs)=Ys-s=Ms 其中,0stT,F(xiàn)s=(Yu,0us)表示由Yt生成的-域流。 默頓的跳躍-擴(kuò)散模型是建立在幾何布朗運(yùn)動(dòng)基礎(chǔ)之上的,即在原有的幾何布朗運(yùn)動(dòng)模型中加入跳躍項(xiàng)。假設(shè)股票的價(jià)格滿足如下的隨機(jī)微分方程: dSt=Stdt+StdWt+StdMt=(-)Stdt+StdWt+StdYt(35) 這里,Wt是定義在(,F(xiàn),P)上的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。根據(jù)多萊昂-戴德(Doleans-Dade)指數(shù)公式,方程式(35)的解為 St=S0e (Xi+1)(36) 其中,S0為初始股價(jià)。若設(shè)Bi=ln(Xi+1)服

14、從正態(tài)分布,則Bi也是獨(dú)立同分布的,且 (Xi+1)= e 這樣,式(36)可寫為 St=S0e (37) 給定一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度Q-P,則在Q下,定義標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng) t=Wt+t,Nt是風(fēng)險(xiǎn)中性強(qiáng)度為 的泊松過程,EQ(Xi)= ,且Mt=Yt- t。由于測度變換改變了股票的平均回報(bào)率,使它成為無風(fēng)險(xiǎn)利率r,即 dSt=rStdt+Std t+StdMt=(r+- )Stdt+StdWt+StdYt(38) 因?yàn)镼P,所以式(35)與式(38)相等,即 -=r+- (39) 式(39)就是該模型的風(fēng)險(xiǎn)的市場價(jià)格方程。類似于式(35),方程式(38)的解為 St=S0e (40) 考慮一份在T

15、時(shí)刻到期的歐式看漲期權(quán),Q為風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度,在最終時(shí)刻T,期權(quán)的價(jià)值為 CT=C(T,ST)=maxST-K,0(41) 如果股價(jià)沒有發(fā)生跳躍,則根據(jù)歐式看漲期權(quán)的Black-Scholes定價(jià)公式,令 StN(d1)-Ke-r(T-t)N(d2)=g(T-t,St)(42) 則在Nt=n的條件下,對(duì)于t0,T),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)原理便可得到此時(shí)的歐式看漲期權(quán)的定價(jià)公式,即 Ct=C(t,St)= e-r(T-t)EQ(g(T-t,Ste )(43) 其中,N(?)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù),且有 d1= ln +r+ (T-t) d2= ln +r- (T-t) 根據(jù)式(43),再結(jié)合平

16、價(jià)公式(23)便可求得歐式看跌期權(quán)的定價(jià)公式。 4 結(jié) 語 經(jīng)典的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型假設(shè)股價(jià)遵循幾何布朗運(yùn)動(dòng),通過構(gòu)造一個(gè)與原概率測度等價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度,進(jìn)而利用鞅的方法以及平價(jià)公式就可以推導(dǎo)出歐式看漲、看跌期權(quán)的定價(jià)公式。在風(fēng)險(xiǎn)中性概率測度下,股票的預(yù)期收益率可以視為無風(fēng)險(xiǎn)利率。 Ornstein-Ulhenbeck模型與跳躍-擴(kuò)散模型可以視為對(duì)經(jīng)典的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型的改進(jìn),它們都是通過調(diào)整股價(jià)所滿足的隨機(jī)微分方程來對(duì)期權(quán)定價(jià):Ornstein-Ulhenbeck模型是通過調(diào)整股價(jià)所沿著方向的變化來對(duì)期權(quán)定價(jià),歐式期權(quán)在Ornstein-Ulhenbeck模型與Black-Scholes模型中具有相同的價(jià)格;跳躍-擴(kuò)散模型是根據(jù)股價(jià)是否發(fā)生跳躍而添加跳躍項(xiàng)來對(duì)期權(quán)定價(jià),如果股價(jià)發(fā)生跳躍,則應(yīng)在原幾何布朗運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)上添加由補(bǔ)償復(fù)合泊松過程驅(qū)動(dòng)的跳

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