制漿造紙工程專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文]基于機(jī)器視覺的紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量的研究

1、制漿造紙工程專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 基于機(jī)器視覺的紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量的研究關(guān)鍵詞：紙漿纖維 圖像處理 圖像細(xì)化 灰度形態(tài)學(xué) 機(jī)器視覺 圖像檢測摘要：紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維

2、測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑?，F(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖

3、維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。正文內(nèi)容 紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確

4、快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑。現(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fib

5、er quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿

6、纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分

7、析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑?，F(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對

8、幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。

9、隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑。現(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)

10、行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)

11、量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)

12、確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑?，F(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本

13、課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維

14、分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑?，F(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖

15、像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，

16、以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑。現(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality

17、 analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲

18、指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)

19、視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑?，F(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖

20、維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展

21、，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑。現(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對

22、數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿

23、的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測

24、量開辟了一條新途徑?，F(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的造紙企業(yè)采用的是纖維質(zhì)量分析儀fqa（fiber quality analyzer），但其昂貴的價格阻礙了它的廣泛應(yīng)用。 本文對圖像檢測技術(shù)在紙漿纖維形態(tài)參數(shù)測量中的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。對數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，結(jié)合紙漿纖維圖像本身的特點，進(jìn)一步確立了適合于紙漿纖維的數(shù)字圖像處理方法。本文簡單介紹了紙漿纖維檢測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺；對圖像預(yù)處理中的幾種算法進(jìn)行了介紹和分析，重點對幾種細(xì)化算法在紙漿纖維圖像處理中的應(yīng)用做了比較和分析；進(jìn)一步對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理方法進(jìn)行了總結(jié)，引入了灰度形態(tài)學(xué)的處理方法，結(jié)合本課題研究的需要，用形

25、態(tài)學(xué)的各種處理方法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行了進(jìn)一步處理，取得了一定的效果，成功的實現(xiàn)了對紙漿纖維長度，寬度和卷曲指數(shù)的測量。紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)主要有紙漿纖維的長度、寬度及卷曲指數(shù)。這些參數(shù)是評價纖維質(zhì)量的重要指標(biāo)。纖維質(zhì)量的好壞不僅影響紙漿的質(zhì)量，還直接關(guān)系到成品紙的質(zhì)量。實現(xiàn)紙漿纖維長度和卷曲度等形態(tài)參數(shù)的自動檢測，能夠準(zhǔn)確快速的獲得檢測結(jié)果，以便應(yīng)用于造紙行業(yè)是目前的一項重要工程。 目前，傳統(tǒng)的檢測纖維形態(tài)參數(shù)的方法主要是應(yīng)用顯微鏡或者光學(xué)投影儀。隨著顯微鏡技術(shù)的發(fā)展，測量的準(zhǔn)確度逐步提高但其快速性得不到保障，不便應(yīng)用于生產(chǎn)過程的控制。國內(nèi)還沒有專門應(yīng)用于紙漿纖維測量的纖維分析儀。隨著計算機(jī)影像分析技術(shù)的發(fā)展，使纖維形態(tài)參數(shù)的快速測量成為可能。根據(jù)對紙漿纖維的物理特性與形狀特征分析，設(shè)計了基于計算機(jī)視覺的紙漿纖維分析儀，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像分析理論提出了精度較高的纖維圖像處理算法，提高了識別精度與準(zhǔn)確率，為纖維的形態(tài)測量開辟了一條新途徑?，F(xiàn)階段，國內(nèi)少數(shù)有實力的