數(shù)據(jù)分析報(bào)告

1、網(wǎng)站分析基本度量練習(xí)題1 一次visit什么情況下會(huì)變成兩次？兩次點(diǎn)擊鼠標(biāo)的時(shí)間不能超過10分鐘2UV中的V代表什么英文單詞？visitor10次visit=10 ，那么網(wǎng)站的 UV=?3如果網(wǎng)絡(luò)分析軟件記錄你的網(wǎng)站一小時(shí)被訪問visit小于等于10UVs數(shù)加總起來，是要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大Visits數(shù)量加總，總數(shù)剛好等 的情況。4如何描述 UV與visit的對(duì)應(yīng)關(guān)系？visit小于UV，UV的數(shù)量是有重合的（如果你把各個(gè)頁面的于網(wǎng)站的總UVs數(shù)的），但 Visit沒有重合，你把各個(gè)頁面的于網(wǎng)站總的Visits。難怪出現(xiàn)了Visits要小于Unique visitors5網(wǎng)站一般會(huì)因是同一個(gè)IP而認(rèn)定是

2、UV嗎？為什么?會(huì)原因：用戶來自同一個(gè)IP地址，且瀏覽器版本相同，或者再加上發(fā)出請(qǐng)求的時(shí)間接近等，它就認(rèn)為這一串的Request對(duì)應(yīng)的一系列Visits是來自于同一個(gè)Visitor 的，這個(gè) Visitor就成為這些Visits 的UV 了。6你能想到與 UV最近似的概念是什么？唯一的訪問者7cookies是什么？你會(huì)定期清除它嗎？Cookies 是一種能夠讓網(wǎng)站服務(wù)器把少量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到客戶端的硬盤或內(nèi)存，或是從客戶端 的硬盤讀取數(shù)據(jù)的一種技術(shù)。不會(huì)8 嘗試設(shè)置清除 cookie 并分享先打開控制面板 找到 internet 屬性 找出瀏覽歷史記錄 選擇退出時(shí)刪除瀏覽記錄或者直接點(diǎn)刪除 使用瀏覽

3、器清楚瀏覽數(shù)據(jù) 把所有選項(xiàng)勾上 點(diǎn)立即清理。9PV 的 V 與 UV 的 V 相同嗎？具體對(duì)應(yīng)的英文單詞是？不相同PV 的 V:viewUV 的 V:visitor10 一個(gè) PV 是指從網(wǎng)站下載一個(gè)頁面的請(qǐng)求，那么沒有打開完成一個(gè)頁面， PV 會(huì)被記錄+1 嗎？會(huì)11 訪問網(wǎng)站的進(jìn)入頁面，還沒有完全打開就被關(guān)掉，這個(gè)網(wǎng)站多了一次什么記錄？Loss （丟失率）12 進(jìn)入網(wǎng)站的 Entry Page, 顯示完成后就 shut down the web page,這個(gè)網(wǎng)站多了一次什么記錄？Bounce Rate （蹦失率）13bounce rate=? 請(qǐng)舉出兩種計(jì)算公式，簡單描述他們的區(qū)別。bo

4、unce rate = Single page Visits / Total VisitsBounce Rate = Single PV Visits / Total Visits區(qū)別 :與前者的差異在于， 這個(gè)是單一 PV 的訪問， 而前者則是單一頁面的訪問。 如果用戶訪 問一個(gè)頁面，沒有點(diǎn)擊這個(gè)頁面上的任何一個(gè)鏈接，但是卻用鼠標(biāo)點(diǎn)擊了瀏覽器的“ Refresh ”按鈕，即刷新（ Reload ，或者 Refresh ）了當(dāng)前頁面，這個(gè)時(shí)候，這個(gè) visit對(duì)這個(gè)頁面的 PV 就不再是 1 ，而是 2。這時(shí)對(duì)于 Bounce Rate = Single PV Visits / TotalGo

5、ogle Analytics 就是這樣計(jì)算的。對(duì)于Bounce = Single Page Visits / Total Visits的計(jì)算方法而言，用戶仍然沒有鏈接到其他頁面，因此仍然還是一個(gè)Single Page Visits，此時(shí)仍然會(huì)算作一個(gè) Bounce ， Omniture 則是這樣計(jì)算的。14CTR 是什么意思 ? 你的網(wǎng)站的 CTR=?CTR: 點(diǎn)擊率CTR=Click/impression Click（ 互聯(lián)網(wǎng)用戶點(diǎn)擊這個(gè)廣告的次數(shù) ） impression（ 顯示，指 一個(gè)網(wǎng)站被顯示了多少次，它就技術(shù)多少 ）八爪魚網(wǎng)頁采集學(xué)習(xí)展示1. 什么是八爪魚采集器八爪魚是國內(nèi)領(lǐng)先的免

6、費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集平臺(tái)， 可簡單快速地將網(wǎng)頁數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，并且提供基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)采集解決方案， 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效， 大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集， 以及提供數(shù)據(jù)下載。其相當(dāng)于是 Excel+ 數(shù)據(jù)庫 +BI （商務(wù)智能）平臺(tái)的合成體 規(guī)則配置簡單，支持云采集，采集數(shù)據(jù)表格化，圖文識(shí)別，定時(shí)自動(dòng)采集，拖拽式的采 集流程八爪魚能做到的功能：1. 金融數(shù)據(jù)，如季報(bào)，年報(bào)，財(cái)務(wù)報(bào)告 , 包括每日最新凈值自動(dòng)采集 ;2. 各大新聞門戶網(wǎng)站實(shí)時(shí)監(jiān)控，自動(dòng)更新及上傳最新發(fā)布的新聞 ;3. 監(jiān)控競爭對(duì)手最新信息，包括商品價(jià)格及庫存 ;4. 監(jiān)控各大社交網(wǎng)站，博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品的相關(guān)評(píng)論 ;5. 收集最新最全的

7、職場招聘信息 ;6. 監(jiān)控各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站，采集新房二手房最新行情 ;7. 采集行業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄及產(chǎn)品信息 ;8. 在各大電商平臺(tái)之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺(tái)發(fā)布，其他平臺(tái)自動(dòng)更新。2. 八爪魚采集器操作流程開始采集（新建任務(wù)）-任務(wù)名（屏蔽網(wǎng)頁廣告）（字符必須大于 2個(gè)字符）-輸入要采集的數(shù)據(jù)的網(wǎng)址-添加要提取的信息（關(guān)鍵字）-個(gè)人配置（需要手機(jī)的日期、啟動(dòng)方式、 開始日期、 啟動(dòng)時(shí)間等 ）-保存定時(shí)采集（旗艦版 ）-啟動(dòng)單機(jī)采集-導(dǎo)出數(shù)據(jù)或稍后導(dǎo)出微信訂閱號(hào)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析方案具體的來分析一個(gè)訂閱號(hào)的運(yùn)營情況，主要是從 用戶的活躍度、基本功能的用戶使用數(shù)據(jù)以及推送文章的熱點(diǎn)度來分析。1、

8、躍度來分析：后臺(tái)用戶的消息和留言、閱讀量和點(diǎn)贊、 粉絲的關(guān)聯(lián)分析。通過這部分?jǐn)?shù)據(jù)里了解不同類型文章、題材的推送用戶的關(guān)注度、互動(dòng)度、喜愛程度等問題，同時(shí)也能反映整個(gè)訂閱號(hào)的受眾人群，確定一個(gè)運(yùn)營方向。b.ju1 4iARIWfS flflWw2、基本功能的用戶使用數(shù)據(jù)分析：基本菜單功能的設(shè)置數(shù)據(jù)、圖文排版等進(jìn)行分析。可以看到不同版本用同樣能明確一個(gè)訂閱號(hào)的通過對(duì)不同版本的菜單設(shè)置數(shù)據(jù)、圖文排版的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察分析，戶的喜愛層度， 能夠改善用戶的閱讀體驗(yàn)、使用體驗(yàn)、互動(dòng)體驗(yàn)。風(fēng)格定位。3、推送文章的熱點(diǎn)度數(shù)據(jù)分析:單篇文章的數(shù)據(jù)：單篇文章具體數(shù)據(jù):全部圖文的時(shí)間對(duì)比:文章的主要傳播渠道，通過推送文

9、章的具體數(shù)據(jù)分析可以分析看到不同題材的用戶接受度，用戶的認(rèn)同喜愛度， 從而了解訂閱號(hào)的一個(gè)運(yùn)營狀態(tài)， 能給及時(shí)的通過數(shù)據(jù)來確定后續(xù)的運(yùn)營計(jì) 劃。在我們 6 人小組中，我們是如下安排：兩人進(jìn)行 用戶的活躍度數(shù)據(jù)分析 ；兩人來分析 基本功能的用戶使用數(shù)據(jù) ；兩人每周對(duì) 推送文章的熱點(diǎn)度 。因?yàn)槲覀冃〗M做“浮躁”微信訂閱號(hào)的數(shù)據(jù)分析的目的就是對(duì)這 3 各部分的數(shù)據(jù)分析來確定以及調(diào)整訂閱號(hào)的運(yùn)營方向， 運(yùn)營風(fēng)格，了解、挖掘用戶的喜愛程度，清楚我們的用戶群體。微信訂閱號(hào)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告1、從用戶的活躍度來分析：閱讀量和點(diǎn)贊:題目女孩，請(qǐng)不要看起來很貴比我愛你更像愛情的是在一起當(dāng)看到女生發(fā)自拍的時(shí)候內(nèi)別時(shí)

10、間閱讀點(diǎn)贊女性5.280821情感5 1t*13574卜 20丨冃了仝搞笑3.11 133312人生無非幻樂一場，隨意就好音樂2.271380我曾也是那個(gè)無悔的少年勵(lì)志2.2050012在上面選取不同時(shí)間段的內(nèi)容推送文章可以從閱讀量來分析可以看出訂閱號(hào)的用戶更加喜歡女性情感、音樂一類的文章，這類文章有較高的閱讀瀏覽量。但音樂類的文章的閱讀量雖然較高， 但是用戶的互動(dòng)點(diǎn)贊量卻是最低。我們分析其中文章內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，文章內(nèi)容不夠犀利，給用戶傳遞的觀點(diǎn)不能和用戶達(dá)成共鳴。所以在后期的文章中我們會(huì)盡量避免這類問題，以提高用戶的體驗(yàn)度?；竟δ艿挠脩羰褂脭?shù)據(jù)分析:基本菜單功能的設(shè)置數(shù)據(jù)菜單分析(2017-01

11、-24 至 2017-02-23)版本一級(jí)菜單二級(jí)菜單菜單點(diǎn)擊次數(shù)菜單點(diǎn)擊人數(shù)人均點(diǎn)擊次數(shù)2017022201歷史推送14121.172017022201關(guān)于浮躁2017021802歷史消息38251.52”2017021802關(guān)于我們15141 072017021801歷史消息20170218012017021201201702120120170212012017012601情人節(jié)37卜27，1.37歷史消息沖卜59,卜351.69關(guān)于我們19151.27浮躁歌單92841.14 b關(guān)于我們212*2017012601關(guān)于我們44371.1920170125022017012502斗h浮躁歌

12、單卜歷史消息-717,76 .1*k1.172017012502關(guān)于我們2212017012501浮躁歌單221歷史消息2017012601124881.412017012501歷史消息子菜單名稱2212017012304本周推薦27221.232017012304.歷史消息. .30251 22017012304關(guān)于我們22191.16對(duì)菜單點(diǎn)擊次數(shù)進(jìn)行一個(gè)篩選，去掉次數(shù)低于20次的版本， 然后根據(jù)人均點(diǎn)擊次數(shù)的高廠低順序排列可以得到這個(gè)月里最高點(diǎn)擊的版本1版本20170126012017012304201701260120170123042017012304-I I201702120120

13、1701260120170218022017021201通過對(duì)上面數(shù)據(jù)的排級(jí)菜單菜單點(diǎn)擊次數(shù)浮躁歌單關(guān)于我們關(guān)于我們歷史消息本周推薦情人節(jié)歷史消息歷史消息歷史消息名分析可以看出9222443027371243859841937252227882535人均點(diǎn)擊次數(shù)1.11.161.191.21.231.371.411.521.69歷史菜單欄的人平均點(diǎn)擊次數(shù)次數(shù)較高，在2017012601版本的浮躁歌單的點(diǎn)擊人數(shù)也比較其他版塊較為高，可以發(fā)現(xiàn)歷史菜單欄的版塊設(shè)置是符合用戶需求的，同時(shí)如 浮躁歌單、 情人節(jié)專題 版塊也是用戶比較愿意點(diǎn)擊閱讀瀏覽的。相對(duì)而言其他板塊無論是從內(nèi)容上還是用戶的點(diǎn)擊量來看，

14、值得深度優(yōu)化一下。3、推送文章的熱點(diǎn)度數(shù)據(jù)分析:月24日單篇文章一周數(shù)據(jù)圖文從公眾從公眾-人數(shù)-次數(shù)數(shù)數(shù)-人數(shù)數(shù)數(shù)人數(shù)次數(shù)頁閱圖文頁閱號(hào)會(huì)話號(hào)會(huì)話時(shí)間讀-次數(shù)打開-讀-人打開-微信收 藏-次分享轉(zhuǎn) 發(fā)-人分享轉(zhuǎn) 微信 發(fā)-次收藏-從朋友 從朋友圈打開 圈打開2017/1/249272017/1/2548411335902017/1/262017/1/272017/1/282017/1/292017/1/302017/2/202017/2/212017/2/222017/2/232017/2/242017/2/252017/2/262017/5/2選取三個(gè)23315820159051070385847757311133237009900320T3119卜222*297189121514116723331515242317191