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文檔簡介
1、玉米干旱氣象指數(shù)保險研究 摘要:隨著社會對氣象防災(zāi)減災(zāi)的需求,氣象指數(shù)保險作為農(nóng)民規(guī)避天氣風(fēng)險的工具,日益受到相關(guān)部門的重視,并越來越深刻地影響著氣象服務(wù)的推進和開展。吉林省是農(nóng)業(yè)大省,是我國重要的商品糧基地,其中西部半干旱區(qū)玉米產(chǎn)量更是潛力巨大,但是降雨量少造成的季節(jié)性干旱嚴(yán)重影響了玉米產(chǎn)量。本文以鎮(zhèn)賚縣玉米作為研究對象,利用鎮(zhèn)賚縣11個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))站點的面板數(shù)據(jù),對干旱氣象指數(shù)保險進行了研究與設(shè)計。 關(guān)鍵詞:玉米;干旱;氣象指數(shù);農(nóng)業(yè)保險 農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險是幫助投保人應(yīng)對極端自然災(zāi)害的一種風(fēng)險處理機制,如降水、溫度和風(fēng)等直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量的氣候條件損害程度指數(shù)化,每個指數(shù)都有對應(yīng)的農(nóng)作物產(chǎn)量和
2、損益。當(dāng)指數(shù)達到一定水平并對農(nóng)作物造成一定影響時,投保戶就可以獲得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的賠償。干旱是影響吉林省西部玉米產(chǎn)量的主要氣象災(zāi)害之一,本文以鎮(zhèn)賚縣玉米作為研究對象,利用鎮(zhèn)賚縣的11個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))站點的面板數(shù)據(jù),對玉米的干旱氣象指數(shù)保險進行研究和設(shè)計。氣象與保險業(yè)務(wù)的關(guān)系是保險公司根據(jù)氣象部門提供的氣象信息超出保險公司與用戶的約定范圍,進行評估、精算、厘定費率,確定保險價格,由保險公司向用戶理賠,從而減少因氣象災(zāi)害給投保戶帶來的經(jīng)濟損失。 1資料與研究方法 1.1研究區(qū)域。鎮(zhèn)賚縣是吉林省西部重點產(chǎn)糧大縣,處于黃金玉米帶。但鎮(zhèn)賚縣氣候脆弱,是吉林省氣象災(zāi)害最多的縣份之一,主要氣象災(zāi)害有旱災(zāi)、雹災(zāi)、低溫冷害
3、和風(fēng)災(zāi),每年都有不同程度的災(zāi)害發(fā)生。特別是旱災(zāi),有“十年九旱”之說。根據(jù)資料統(tǒng)計,1986年2000年,鎮(zhèn)賚縣發(fā)生干旱有11年,占該年段的73.3%,其中特大干旱5年,嚴(yán)重干旱3年,中度干旱1年,輕度干旱2年,分別占干旱年的45.5%、27.3%、9%和18.2%。1.2資料來源。降水資料取自鎮(zhèn)賚縣2009年2018年歷年410月份降水量,玉米產(chǎn)量資料取自相應(yīng)時段鎮(zhèn)賚縣統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒及公報。1.3研究方法與模型方程構(gòu)建。1.3.1干旱指數(shù)。表征干旱的指標(biāo)很多,本文根據(jù)某季節(jié)、階段降水量距平百分率來表示干旱程度(見表1)。降水距平百分率(Pa)等于某時段的降水量p,與歷年該時段平均降水量的差值再
4、除以歷年該時段的平均降水量,其方程為:表1鎮(zhèn)賚縣玉米生長期干旱等級(%)同理得出干旱指數(shù)(DIq)等于某年某時段的實際降水量pq,歷年該時段平均降水量的差值再除以歷年該時段的平均降水量,其方程為根據(jù)權(quán)重,得出最終的干旱指數(shù)DI,其方程為。玉米干旱指數(shù)同玉米減產(chǎn)率序列進行回歸分析,求出兩者的相關(guān)系數(shù),經(jīng)歸一化處理后,兩者的相關(guān)系數(shù)a1和a2,分別為0.259和0.537,則玉米干旱指數(shù)為DI0.259DIq0.537DIa,再對干旱指數(shù)與減產(chǎn)率進行回歸分析,最終得到鎮(zhèn)賚縣玉米干旱指數(shù)與減產(chǎn)率的回歸方程:YLR0.5390.149DI1.3.2保險理賠標(biāo)準(zhǔn)干旱對糧食作物影響是一種非線性變化,集多年
5、研究經(jīng)驗,確定玉米干旱保險氣象指數(shù)(DI)對應(yīng)的理賠系數(shù)(H)。在具體理賠時,理賠標(biāo)準(zhǔn)(CS)用公式:CS=DI×H計算。1.3.3干旱時間分布特征。根據(jù)記載,1949年1985年,鎮(zhèn)賚縣發(fā)生大旱、旱、輕旱年占61.5%。1949年1963年為春旱少發(fā)期,大旱和旱年僅占25%;1964年1979年為春旱頻發(fā)期,大旱和旱年占62.5%;1980年1985年又進入春旱少發(fā)期,大旱和旱年占50%。春旱年景出現(xiàn)時,造成農(nóng)作物不能及時播種,或播后不能及時出苗,輕者芽干,缺苗斷條,重者毀種。1971年春季大旱,全縣毀種面積近萬公頃。1972年大旱,全縣面積達5萬公頃,占全部播種面積45%。而根據(jù)
6、最新的氣象資料統(tǒng)計,2009年出現(xiàn)伏旱、秋吊;2010年出現(xiàn)了夏旱、秋吊;2011年出現(xiàn)秋吊;2012年出現(xiàn)秋吊;2014年出現(xiàn)春旱;2015年出現(xiàn)伏旱、秋吊;2016年出現(xiàn)春旱、伏旱。2017年出現(xiàn)春旱。1.3.4不同干旱組合氣象保險指數(shù)理賠標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)玉米生長季各時段干旱對產(chǎn)量的影響系數(shù),確定出不同干旱組合下的綜合氣象保險指數(shù),依據(jù)公式,計算得出各種組合下氣象保險指數(shù)所對應(yīng)的理賠標(biāo)準(zhǔn)。 2結(jié)論與討論 鎮(zhèn)賚縣的玉米生理需水與實際降水相差較大,2009年2018年的10年間,大氣降水總體呈下降趨勢,水分供需凸顯矛盾,因此,影響鎮(zhèn)賚縣玉米生長的主要氣象災(zāi)害就是干旱。通過分析減產(chǎn)率與干旱指數(shù)的關(guān)系,
7、能夠得出不同階段干旱情況下的理賠系數(shù),再通過干旱指數(shù)與理賠系數(shù)的乘積得到相應(yīng)的理賠標(biāo)準(zhǔn)。對于廣大農(nóng)戶來說,干旱農(nóng)業(yè)保險的普及是一種減少因干旱而引起的玉米減產(chǎn)的有效經(jīng)濟保障,同時也增強了政府防災(zāi)救災(zāi)能力,農(nóng)民可通過此項業(yè)務(wù)獲得實實在在的收益。 參考文獻 1王春乙,張繼權(quán),霍治國,等.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展與展望J.氣象學(xué)報,2015(01):1-19. 2謝夢莉.氣象災(zāi)害風(fēng)險因素分析與風(fēng)險評估思路J.氣象與減災(zāi)研究,2007(02):57-59. 3于凡.吉林省農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究J.農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2013(12):132-133. 4邱林,陳曉楠,段春青,等.農(nóng)業(yè)干旱程度概率分布的研究J.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2005,33(03):105-112. 5彭玉芬,王南玉.淺談農(nóng)業(yè)
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