




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 一、基本問題 core issues 1、什么是抽樣推斷? sampling inferences 抽樣推斷是在遵守隨機原則的條件下, 從總體中抽選樣本,并且以樣本指標(biāo)推斷 總體指標(biāo)的一種統(tǒng)計分析方法。 這里注意:一是對隨機原則的理解 一是抽樣推斷的目的(平均數(shù)和成數(shù))第1頁/共31頁2、抽樣推斷的適用范圍 對大量現(xiàn)象的觀察 對不可能進(jìn)行全面調(diào)查,而又需要了解 全面情況的現(xiàn)象 雖然可以進(jìn)行全面調(diào)查,但不必要進(jìn)行 全面調(diào)查的現(xiàn)象 對普查或全面調(diào)查的統(tǒng)計數(shù)據(jù) 的質(zhì)量進(jìn)行檢查或修正第2頁/共31頁3、樣本單位的抽選方法重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣 請注意: A、重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣對抽樣結(jié)果和誤差的差異 B
2、、理論上和實際中的認(rèn)識和運作的差異第3頁/共31頁4、抽樣推斷的組織形式簡單隨機抽樣分層隨機抽樣等距隨機抽樣(又稱系統(tǒng)或機械隨機抽樣)整群隨機抽樣第4頁/共31頁 5 5、本章的主要內(nèi)容、本章的主要內(nèi)容 抽樣誤差抽樣誤差sampling errorsampling error 點估計和區(qū)間估計點估計和區(qū)間估計 point estimation and interval estimationpoint estimation and interval estimation 抽樣數(shù)目的確定抽樣數(shù)目的確定 determining the sample sizedetermining the sampl
3、e size 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗hypothesis testinghypothesis testing第5頁/共31頁二、抽樣誤差sampling error1、抽樣誤差的含義 抽樣誤差是指樣本指標(biāo)值與被推斷的總體指標(biāo)值之差。 主要包括: 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之差 樣本成數(shù)與總體成數(shù)之差第6頁/共31頁 2、抽樣誤差的來源 一類:登記性誤差 二類:代表性誤差 A、系統(tǒng)性誤差 B、偶然性誤差 注意:抽樣誤差特指偶然性誤差第7頁/共31頁3、影響抽樣誤差的因素抽樣單位數(shù)的多少總體中被研究標(biāo)志的變動程度的大小第8頁/共31頁4、抽樣誤差的統(tǒng)計度量方法 (1)理論準(zhǔn)備 總體指標(biāo)在抽樣之前,甚至在抽樣
4、之后 是無法知道的; 請大家回憶一下標(biāo)準(zhǔn)差的含義及計算方法第9頁/共31頁抽樣誤差實際上是用抽樣平均誤差來代替的,因為: 所有可能樣本平均數(shù)或成數(shù)的平均數(shù)等于 總體平均數(shù)或成數(shù) 抽樣平均誤差是所有可能樣本平均數(shù)(或成數(shù))與總體平均數(shù)(或成數(shù))的平均誤差程度,即所有可能樣本平均數(shù)或成數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差第10頁/共31頁因此,樣本平均數(shù)或樣本成數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差實際上就反映了樣本平均數(shù)或樣本成數(shù)與總體平均數(shù)或總體成數(shù)的平均誤差程度,即抽樣誤差。由于不可能,也沒有必要把所有的樣本都抽出來,因此,計算方法另求。第11頁/共31頁(2)公式應(yīng)用 抽樣誤差的計算公式可分為兩種條件下的 兩種推斷的計算公式: 兩種條件:重復(fù)
5、抽樣和不重復(fù)抽樣 兩種推斷: 以樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù); 以樣本成數(shù)推斷總體成數(shù) 這樣,就有四個計算公式。第12頁/共31頁特別提示:在計算抽樣誤差時,往往遇到總體方差缺少的情況,通常采取以下方法解決:用估計的資料用過去調(diào)查所得到的資料用樣本方差代替第13頁/共31頁特別注意如果同時有幾個方差供選擇, 則選擇其中最大的;如果同時有幾個成數(shù)供選擇, 則選擇靠近0.5的那個成數(shù)。第14頁/共31頁(3)計算舉例 例1:某企業(yè)生產(chǎn)一批產(chǎn)品20000件,今隨機抽樣100件作耐用時間試驗,結(jié)果表明:每件樣本的平均壽命為3600小時,所抽樣本的標(biāo)準(zhǔn)差為150小時,求抽樣誤差。第15頁/共31頁例2:隨機
6、抽取500名某國私人對外投資者,發(fā)現(xiàn)對外投資額在5000萬元以上的人數(shù)有80人,求抽樣誤差。例3:一批食品隨機抽查50箱,發(fā)現(xiàn)一箱不合格,求合格率的抽樣誤差。第16頁/共31頁三、點估計和區(qū)間估計三、點估計和區(qū)間估計 point estimation and interval estimation 1、點估計 點估計是直接用樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)的一種方法。 點估計的特點是只考慮了樣本指標(biāo),而沒有考慮抽樣誤差。第17頁/共31頁2、區(qū)間估計(1)理論準(zhǔn)備 所謂區(qū)間估計就是在一定概率保證下,確定總體參數(shù)值的可能范圍。 所謂概率就是指在隨機事件進(jìn)行大量實驗中,某種事件出現(xiàn)的可能性的大小。 抽樣估計的
7、概率保證程度就是指抽樣誤差不超過一定范圍的概率大小。第18頁/共31頁(2)幾個概念 允許誤差(又稱極限誤差):是指擴大或縮小以后的抽樣誤差。 概率度t:是指擴大或縮小抽樣誤差的倍數(shù)。 置信度1-(俗稱可靠度)是指由樣本指標(biāo)估計的總體區(qū)間中有100(1- )%的估計區(qū)間包括了總體的實際值。第19頁/共31頁四、抽樣數(shù)目的確定四、抽樣數(shù)目的確定 determining the sample size 由于有兩種條件和兩個推斷,所以,抽樣數(shù)目確定的公式也有四個公式。但其基本來源公式為: =t第20頁/共31頁五、假設(shè)檢驗五、假設(shè)檢驗hypothesis testing(一)什么是假設(shè)檢驗? 1、假
8、設(shè)檢驗的應(yīng)用背景 2、假設(shè)檢驗是在兩種互相對立的行動之間,通過對樣本的試驗,在一定的保證條件下進(jìn)行決策的統(tǒng)計分析方法。第21頁/共31頁(二)假設(shè)檢驗的一些理論準(zhǔn)備1 1、抽樣誤差判斷風(fēng)險 統(tǒng)計學(xué)上的風(fēng)險概率通常用 表示,又稱顯著性水平。如: =0.1 =0.05 =0.01 即:分別的含義是指所作的決策有10%、5%和1%的風(fēng)險?;蛘哒f:所作的決策有90%的把握,10%的風(fēng)險 95%的把握,5%的風(fēng)險 99%的把握,1%的風(fēng)險第22頁/共31頁2、在區(qū)間估計里,關(guān)于 t稱為檢驗統(tǒng)計量的問題3、雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗 通常在判斷是否“多于”、“少于”、“好于”、“差于”、“大于”、“小于”、“至少
9、”等時,采用單側(cè)檢驗是比較合適的,這種檢驗所關(guān)心的是估計值是否偏高(或者偏低),是單向的。 但在判斷“不同于”、“不相等”以及某些現(xiàn)象“太好了也不行,太壞了也不行”、“太多了也不行,太少了也不行”、“太薄了也不行,太厚了也不行”、太重了也不行、太輕了也不行“等時,往往需要進(jìn)行雙側(cè)檢驗。4、假設(shè)檢驗的基本思路: (1)反證法:先假定原假設(shè)為真,如果檢驗中出現(xiàn)了不合理的現(xiàn)象,則表明原假設(shè)是錯誤的,應(yīng)該拒絕原假設(shè),接受備用假設(shè)。反之,亦反。 (2)小概率原理:小概率原理認(rèn)為:小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生,如果小概率事件在一次試驗中居然發(fā)生了,則有理由懷疑原假設(shè)的真實性,從而拒絕原假設(shè)。第23
10、頁/共31頁(三)假設(shè)檢驗的程序1、根據(jù)抽樣目的決定假設(shè)形式 A、雙側(cè)檢驗的假設(shè) B、單側(cè)檢驗的假設(shè) 2、選擇顯著性水平 3、計算檢驗統(tǒng)計量 A、大樣本檢驗(Z檢驗法) B、小樣本檢驗(t檢驗法) 4、查表,決策。第24頁/共31頁(四)應(yīng)用舉例(四)應(yīng)用舉例 例1、某茶葉廠產(chǎn)生袋裝茶葉,正常情況下每袋茶葉凈重平均為500克,標(biāo)準(zhǔn)差為13克。最近,廠質(zhì)檢部門接到消費者投訴,認(rèn)為該廠新投放市場的一批茶葉似乎普遍分量不足。為此,從生產(chǎn)線是隨機抽取了40袋茶葉,測得其平均重量為495克,能否認(rèn)為該廠最近生產(chǎn)的茶葉包裝分量確實不足?(顯著性水平=1%)第25頁/共31頁例2 根據(jù)經(jīng)驗,某高校歷年入學(xué)新
11、生的平均數(shù)為167厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為10厘米。現(xiàn)從今年入學(xué)新生中隨機抽查了30名學(xué)生,測得其平均身高為169厘米,如果標(biāo)準(zhǔn)差與往年一樣,能否在=0.05的水平上認(rèn)定今年入學(xué)新生的平均身高與往年有顯著變化?第26頁/共31頁例3、某公司引進(jìn)一自動包裝線包裝大米,合同規(guī)定設(shè)計規(guī)格為每袋大米10公斤,標(biāo)準(zhǔn)差為0.6公斤,生產(chǎn)調(diào)試后隨機抽取100袋大米平均重量為9.8公斤。問可靠程度為95%下,該生產(chǎn)線的設(shè)計規(guī)格是否符合要求?第27頁/共31頁例4、取8臺新型發(fā)動機進(jìn)行測試,其結(jié)果是使用柴油每公升的運轉(zhuǎn)時間分別為28、27、31、29、30、27、30、27分鐘。根據(jù)設(shè)計要求,平均每公升運轉(zhuǎn)應(yīng)在30分鐘以上。問根據(jù)實驗結(jié)果,在顯著性水平為5%和總體標(biāo)準(zhǔn)差不明確的條件下,能否說明這種發(fā)動機符合設(shè)計要求?第28頁/共31頁例5、某產(chǎn)品的耐用時間為1000小時,現(xiàn)隨機抽取10件新工藝條件下的產(chǎn)品作測試,測得平均耐用時間為1077小時,標(biāo)準(zhǔn)差為51.97小時,能否認(rèn)為新工藝條件下產(chǎn)生的產(chǎn)品明顯不同
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 日租房名宿合同范本
- 雙方簽供貨合同范本
- 方林裝修合同范本
- lng貿(mào)易合同范本
- 文化禮堂設(shè)計合同范本
- 蘭州市房屋中介合同范例
- 合同解除物業(yè)服務(wù)合同范例
- 合作抽合同范例
- 路燈亮化合同范本
- 制式合同范本
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理與應(yīng)用 課件 知識點2.1 使用達(dá)夢數(shù)據(jù)庫
- 2024年晉中職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)技能測試題庫附答案
- 2025年茂名市高三年級第一次綜合測試(一模)物理試卷(含答案)
- 酒精安全使用培訓(xùn)課件
- 初級建(構(gòu))筑物消防員理論考試真題與答案
- 中小學(xué)校園課間時間巡查工作方案
- 會議餐飲合同范例
- 2023年新疆省公務(wù)員錄用考試《行測》真題及答案解析
- 早產(chǎn)臨床防治指南(2024版)解讀
- 司馬遷與《史記·管晏列傳》
- 全國身份證前六位、區(qū)號、郵編-編碼大全
評論
0/150
提交評論