基于結構方程模型

1、基于結構方程模型的吳起縣農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合關系蘇 鑫 、王繼軍中國科學院水利部水土保持研究所西北農林科技大學n基于 2008 年吳起縣農戶調查資料， 利用結構方程模型對吳起縣農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合關系進行了分析. n結果表明: 具有相關關系的農業(yè)資源和產業(yè)態(tài)勢對系統(tǒng)耦合有一定影響，其影響系數(shù)分別為 0. 14 和 1. 00n 農業(yè)資源與產業(yè)態(tài)勢之間的相關系數(shù)為 0. 11，說明吳起縣的產業(yè)發(fā)展并非建立在對農業(yè)資源有效利用基礎之上， 農業(yè)資源對經(jīng)濟效益的變化沒有直接作用; n產業(yè)的發(fā)展主要建立在對農業(yè)資源之外的能量和物質的開發(fā)利用上， 導致產業(yè)態(tài)勢對經(jīng)濟效益的直接路徑系數(shù)為 2. 95， 總的

2、路徑系數(shù)僅為 0. 23. n從農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)的關系及其耦合的角度看，目前研究區(qū)農業(yè)系統(tǒng)建立在不穩(wěn)定的、 較少依賴于本系統(tǒng)資源的耦合態(tài)勢下，即在農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)良性耦合機制的建立與形成過程中潛伏了較大危機.n為此，需要提高牧草等農業(yè)資源的利用率，發(fā)展林草及其相關產業(yè).研究背景n結構方程模型不僅能夠間接和直接地體現(xiàn)變量間的關系，而且在統(tǒng)計假設、模型設置等方面有所改善，同時對要素及其關系的擬合檢驗也具備很大的可行性，使研究者在處理測量誤差的同時又能分析潛變量之間的結構關系。n本文利用結構方程模型探討了吳起縣農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合關系，旨在揭示實施退耕還林工程后生態(tài)脆弱區(qū)域農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟

3、系統(tǒng)的內在關系， 以期為農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展方案的制定提供科學依據(jù)。1 研究地區(qū)與研究方法n吳起縣屬黃土高原丘陵溝壑區(qū)， 位于陜西省延安 市 西 北 部， 地 處 毛 烏 素 沙 漠 南 緣， 農業(yè)人口 10. 7 萬，土地類型以梁峁坡地為主，糧食作物以玉米、 馬鈴薯、 谷類、 豆類為主，經(jīng)濟作物以向日葵、 油籽為主. 1999 年吳起 縣 一 次 性 退 103667hm2，截至 2006 年， 已累計完成退耕還林還草面積 157860 hm2， 其中經(jīng)國家確認的 116846. 7hm2. 退耕還林( 草) 工程實施后， 林草面積大幅增加，生態(tài)環(huán)境得到改善， 農村經(jīng)濟發(fā)生了巨大變化,使全

4、縣林草覆蓋率由 1997 年的 19. 2% 提高到 2006年的62.9% n本研究數(shù)據(jù)源于 2008 年 4 月通過調查獲得的114 戶農戶樣本，其中有效樣本 111 戶. 根據(jù)農戶在本村實際生活狀況，按不同收入水平(高、 中、 低) 進行分組，在此基礎上隨機抽樣，由調查人員深入調查訪問每戶的農業(yè)生產經(jīng)營情況. 問卷內容包括勞動力、 土地利用變化、 農業(yè)生產、 工副業(yè)情況和家庭消費等. n本研究的樣本量滿足結構方程模型分析的要求. 對調查數(shù)據(jù)進行核對與因子分析， 然后運用 AMOS 7. 0軟件進行制圖和模型運算。測量模型 ( 式1、 2)可描述潛變量與觀測變量之間的關系，結構模型(式 3

5、)則反映了潛變量之間的關系.x 為外生觀測變量向量 為外生潛變量向量 x 為外生觀測變量與外生潛變量之間的關系， 是外生觀測變量在外生潛變量上的因子載荷矩陣 為外生觀測變量的殘差項向量 y 為內生觀測變量向量 為內生潛變量向量 y 為內生觀測變量與內生潛變量之間的關系， 是內生觀測變量在內生潛變量上的因子載荷矩陣 為內生觀測變量的殘差項向量B 和 均為路徑系數(shù)， B 為內生潛變量的關系陣， 為外生潛變量對于內生潛變量值的影響 為結構方程的誤差項2 結果與分析n2. 1 結構方程概念模型的構建n選擇農業(yè)資源、 產業(yè)態(tài)勢、 耦合狀態(tài)、 經(jīng)濟效益來表征農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合系統(tǒng)n農業(yè)資源和產業(yè)態(tài)勢為外生潛

6、變量n經(jīng)濟效益和耦合狀態(tài)為內生潛變量n人均基本農田、 人均林草地面積、 牧草地利用率、 工副業(yè)貢獻率和農產品商品率為外生觀測變量n流域產業(yè)鏈與資源相關度、 (整個農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的) 資源利用率、 農林牧土地利用結構、 人均純收入和人均糧食產量為內生觀測變量n假設：n1) 農業(yè)資源對耦合效應具有正面影響;n2)產業(yè)態(tài)勢對耦合效應具有正面影響;n3) 耦合效應對經(jīng)濟效益具有正面影響;n4) 產業(yè)態(tài)勢對經(jīng)濟效益具有正面影響;n5) 農業(yè)資源和產業(yè)態(tài)勢之間存在相關關系;n6)反映各個潛變量的可測變量都可以作為衡量所對應潛變量的有效指標.信度分析信度分析模型運算模型運算初始概念模型的標準化初始概念模型

7、的標準化初始概念模型的擬合結果初始概念模型的擬合結果n資源量對于吳起縣農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合沒有發(fā)揮最大的基礎支撐作用；吳起縣的產業(yè)發(fā)展并非建立在對農業(yè)資源有效利用之上，因而農業(yè)資源對經(jīng)濟效益的變化沒有直接作用，農業(yè)資源在耦合過程中對系統(tǒng)的產出貢獻較小。n在系統(tǒng)耦合過程中，產業(yè)發(fā)展主要建立在農業(yè)資源之外的能量和物質開發(fā)利用上。目前農業(yè)系統(tǒng)建立在不穩(wěn)定的、 較少依賴于本系統(tǒng)資源的耦合態(tài)勢下。n農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合態(tài)勢對該系統(tǒng)產出影響很大。農業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)與農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)耦合的核心是農業(yè)產業(yè)和農業(yè)資源的耦合。n農業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)和農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)耦合的效果不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟效益方面外，還有可能體現(xiàn)在生態(tài)效益和社會效益

8、等方面，這是有待進一步研究的問題.。n目前吳起縣產業(yè)發(fā)展并非建立在對農業(yè)資源有效利用的基礎上， 農業(yè)資源與產業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象， 沒有達到農業(yè)資源與產業(yè)的良性耦合。3 結 語n目前的系統(tǒng)耦合過程中，產業(yè)的發(fā)展主要建立在農業(yè)資源之外的能量和物質開發(fā)利用上，對農業(yè)資源的利用不合理，在農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)良性耦合機制的建立與形成過程中潛伏了較大的危機，即農業(yè)系統(tǒng)建立在不穩(wěn)定的、 較少依賴于本系統(tǒng)資源的耦合態(tài)勢下。n耕還林工程實施后，農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合關系及其作用過程更復雜， 在產業(yè)與農業(yè)資源相悖的情況下， 產業(yè)態(tài)勢對系統(tǒng)耦合狀態(tài)有較大的支持作用，且系統(tǒng)耦合對系統(tǒng)產出有較大影響，影響系數(shù)為 3. 19. 這不能不引起人們對農業(yè)系統(tǒng)之間相互作用過程的思考， 也不能不引起人們對農業(yè)系統(tǒng)作為一個開放系統(tǒng)輻射范圍和吸納能力的思考，這將是農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展中必須面對的問題。n針對目前農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)存在的農業(yè)