淺談大數(shù)據(jù)平臺建立對企業(yè)管理的影響

1、淺談大數(shù)據(jù)平臺建立對企業(yè)管理的影響隨著網(wǎng)絡信息化時代在企業(yè)管理占比日益增大，數(shù)據(jù)對傳、 數(shù)據(jù)分析、大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)應用管理中的疆界和應用領(lǐng) 域，我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸性增長的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)將成 為企業(yè)的核心資產(chǎn)，在企業(yè)決策管理中產(chǎn)生深遠影響。既是機遇 也是挑戰(zhàn)。1、大數(shù)據(jù)的建立能夠使企業(yè)防范風險的能力增強,在大數(shù)據(jù)時代來臨之前，數(shù)據(jù)作為特殊“資產(chǎn)”，人們更多 的是從歷史數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，查找上一年度的失誤與缺陷。在下一年度工作中進行消缺和提升工作不足。但大數(shù)據(jù)時代 的決策最主要的功能就是預測未來，也就是說從數(shù)據(jù)的分析 中尋找不足與缺陷，以大數(shù)據(jù)提供的分析為依據(jù)及時針對某 一方面做出整改。

2、以此來降低企業(yè)生產(chǎn)運行分險。如果競爭 企業(yè)可以對行業(yè)市場進行預測對企業(yè)自身承載能力進行全 面透徹的了解，但自己所在的企業(yè)不能，那么企業(yè)將會失去 未來。企業(yè)存在的風險是企業(yè)系統(tǒng)不能適應環(huán)境變化的風險, 在數(shù)據(jù)時代，這種風險更多地是體現(xiàn)在管理者的日常決策中,體現(xiàn)在企業(yè)管理決策要面向需求產(chǎn)品的客戶的變化上。2、企業(yè)的管理決策權(quán)由原來的被動追求價值向主動增加企業(yè)價值轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的優(yōu)點在于引導價值，促使企業(yè)價值根據(jù)良性化發(fā)展,對于企業(yè)來說，企業(yè)價值體現(xiàn)在其企業(yè)管理組織架構(gòu)中，企 業(yè)原有組織形式是單一的為企業(yè)價值而存在和建立的。在數(shù) 據(jù)時代，企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)形式必須以實現(xiàn)企業(yè)的價值增長基 礎(chǔ)，提高企業(yè)在市場

3、經(jīng)濟的核心競爭力，也就是說，企業(yè)的 組織架構(gòu)的變化必將會誘發(fā)企業(yè)管理決策和領(lǐng)導者決策的 變化，大數(shù)據(jù)就是建立一條無形的通道在生產(chǎn)者和決策者和 市場之間行成多元化的隱性聯(lián)系。使管理者和決策者參與到 產(chǎn)品塑造的過程中去，大數(shù)據(jù)的建立可以有效地可以有效地 避免決策者過度的追隨價值帶來的被動，從根本上引導管理 者和決策者改變傳統(tǒng)的決策方式。3. 企業(yè)創(chuàng)造價值的方式發(fā)生改變在大數(shù)據(jù)之前企業(yè)已形成了一套成熟的管理方法，但依靠業(yè) 務驅(qū)動以及因果思維形成的管理方法始終無法實現(xiàn)最高的 管理水平，這種模式永遠是現(xiàn)尋求問題的原因再去尋找解決 問題的方法，但在未來，數(shù)據(jù)驅(qū)動模式將代替業(yè)務驅(qū)動模式, 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓企

4、業(yè)決策者直接看到解決問題的方法，從 而分析問題出現(xiàn)的原因，并幫助決策者做出正確決策，這樣 及排除了決策者個人主觀判斷對問題的影響，也讓企業(yè)決策 者的決策思維超越了眼前事實。大數(shù)據(jù)技術(shù)中蘊含著豐富的 數(shù)據(jù)信息資源，它們的科學有效應用能夠切實為企業(yè)帶來巨 大的經(jīng)濟產(chǎn)值，產(chǎn)生更多經(jīng)濟收益。因此，要利用好信息資 源就要進一步加強大數(shù)據(jù)技術(shù)的完整型，全面性、時效性。 大數(shù)據(jù)信息資源的有效應用離不開先進的數(shù)據(jù)技術(shù)和信息 化思維，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息方法與大數(shù)據(jù)技術(shù)有機地結(jié)合起來, 通過將不同數(shù)據(jù)集進行重組和整合，發(fā)揮就數(shù)據(jù)集所不具有 的新功能，從而為企業(yè)創(chuàng)造出更多的價值。利用有效的4、企業(yè)的管理決策從單一的中高

5、層管理向員工參與決策轉(zhuǎn)企業(yè)傳統(tǒng)的決策模是高層管理者進行決策，大數(shù)據(jù)的建立和 數(shù)據(jù)收集處理的建設可以為其提供科學、及時、準確的為其 決策提供數(shù)據(jù)之策。但是企業(yè)的管理決策是一個多變復雜的 系統(tǒng)工程。我們就要保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多樣性和全面性。在大數(shù)據(jù)的應用過程中也會產(chǎn)生負面效應。1、數(shù)據(jù)支撐決策的準確性管理決策發(fā)生在精密的數(shù)字化的分析上。如果數(shù)字化分析依 托對象是有規(guī)律的物體，則可能問題問題不大。但如果是對 經(jīng)濟市場，市場風險、市場導向、的大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。數(shù) 據(jù)的支撐將會變得渺小，我們可以這樣認為，人有可預知的 部分也有不可預知的部分，前者屬于理性，可以交給大數(shù)據(jù), 后者屬于感性，無法用數(shù)字衡量，如

6、果想通過大數(shù)據(jù)全部還 原和分析人本身，進而作為商業(yè)發(fā)展的判斷依據(jù)，大有可為。但不是萬能的解決方案。2、 數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題是來自不同地方、不同標準、數(shù)據(jù)量 大、多種結(jié)構(gòu)形式、實時性等多樣化要求的數(shù)據(jù)信息。這些 問題無疑增加了數(shù)據(jù)采集和整合的困難，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù) 處理流程的核心，因為大數(shù)據(jù)的價值就產(chǎn)生于分析的過程, 但是它同樣帶來了很大的挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)量大帶來更大價 值的同時也帶來了更多的數(shù)據(jù)噪音，在進行數(shù)據(jù)清洗等預處 理工作時必須更加謹慎，若清洗的粒度過細，很容易將有用 的信息過濾掉，而清洗的粒度過粗，又無法達到理想的清洗 效果，因此在質(zhì)與量之間需要進行仔細的考量和權(quán)衡，同時 也

7、對機器硬件和算法都是嚴峻的考驗其次，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉 庫系統(tǒng)對處理時間的要求并不高，而在很多大數(shù)據(jù)應用場景 中，不僅要考慮算法的準確性，還要考慮實時性的要求。3 、數(shù)據(jù)顯示與數(shù)據(jù)分析相比，很多用戶往往更關(guān)心數(shù)據(jù)結(jié)果的顯示。傳 統(tǒng)的以文本形式輸出結(jié)果或者直接在電腦終端上顯示結(jié)果 的方法在面對小數(shù)據(jù)量或許是很好的選擇，但是對于形式復 雜的海量數(shù)據(jù)是不可行的。這就需要引入可視化技術(shù)來可視 化最終甚至是中間的計算結(jié)果，此外，還需要人機交互技術(shù) 或者數(shù)據(jù)起源技術(shù)，使得用戶在得到結(jié)果的同時更好的理解 結(jié)果的由來。4 、數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)的持續(xù)增長帶來了數(shù)據(jù)的安全問題。首先，大數(shù)據(jù)因為 目標大而在網(wǎng)絡上更容易被發(fā)現(xiàn)；其次，大數(shù)據(jù)存在更敏感 更有價值的數(shù)據(jù)，對潛在攻擊者的吸引力更大。近兩年來, 有些互聯(lián)網(wǎng)公司用戶信息泄露的數(shù)據(jù)量非常龐大，此外，個 人信息的曝露，也會造成個人安全的問題。因此面對大數(shù)據(jù)平臺的建立毫不夸張地說，當前網(wǎng)絡信 息化時代已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的時代，在大量的數(shù)據(jù)信息中，