hadoop開發(fā)案例hadoop視頻教程GreenplumHadoop大數(shù)據(jù)應用案例剖析

1、hadoop開發(fā)案例 hadoop視頻教程-Greenplum Hadoop大數(shù)據(jù)應用案例剖析 基于Greenplum Hadoop分布式平臺的大數(shù)據(jù)解決方案及商業(yè)應用案例剖析課程講師：迪倫課程分類：Java適合人群：高級課時數(shù)量：96課時用到技術(shù)：MapReduce、HDFS、Map-Reduce、Hive、Sqoop涉及項目：Greenplum Hadoop大數(shù)據(jù)分析平臺更新程度：完畢hadoop開發(fā)案例課程實戰(zhàn)、實用、實際，總共 96 課時，系史上最全最深入的講解Greenplum、Hadoop、云計算相關(guān)領(lǐng)域的技能課程，北風網(wǎng)僅以此課程獻給有志于從事大數(shù)據(jù)行業(yè)，追求高薪的有想法的程序員

2、。hadoop開發(fā)案例視頻教程學習地址： 課程價格分析： 隨著云計算、大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，亟需用hadoop解決大數(shù)據(jù)量高并發(fā)訪問的瓶頸。谷歌、淘寶、百度、京東等底層都應用hadoop。越來越多的企 業(yè)急需引入hadoop技術(shù)人才。由于掌握Hadoop技術(shù)的開發(fā)人員并不多，直接導致了這幾年hadoop技術(shù)的薪水遠高于JavaEE及 Android程序員。 Hadoop入門薪資已經(jīng)達到了 8K 以上，工作1年可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬50萬 。 一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學習hadoop技術(shù)也是進大公司的捷徑！ hadoop

3、開發(fā)案例視頻教程的講師擁有多年Greenplum和Hadoop實戰(zhàn)經(jīng)驗，hadoop開發(fā)案例課程注重實踐，原理剖析，實踐分享，讓學員能快速全面地掌握Greenplum操作和調(diào)優(yōu)，以及Hadoop的搭建與運用實戰(zhàn)。 課程亮點多多： 亮點一、技術(shù)混搭 Greenplum+Hadoop，讓你全面掌握玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的倚天劍和屠龍刀，讓你學到不一樣的精彩，成為不一樣的復合型 人才！ 亮點二、高成低也就 亮點三、既注重技術(shù)基礎(chǔ)，手把手傳授技術(shù)，通過實操實戰(zhàn)的講授過程讓學員沉淀技術(shù)，打好牢固堅實的基礎(chǔ)；另外，也不 忘從行業(yè)、架構(gòu)的高度，幫助大家擴寬視野，游刃有余。 亮點四、注重實踐：原理剖析，實踐分享；讓學員能

4、快速全面地掌握Greenplum操作和調(diào)優(yōu)，以及Hadoop的搭建與運用實戰(zhàn)。 實戰(zhàn)、實用、實際 亮點五、 全面覆蓋了Greenplum完整知識體系，及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理和調(diào)優(yōu)思想； 亮點六、課程涵蓋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中所有常用組件； 亮點七、 學完此課程可以獲得IT行業(yè)高薪職業(yè)發(fā)展能力。你 了 解 大 數(shù) 據(jù) 嗎 ？“大數(shù)據(jù)”時代來臨您準備好了么？從十大技術(shù)和十大巨頭了解大數(shù)據(jù)Greenplum轉(zhuǎn)身：Hadoop是數(shù)據(jù)庫的未來 GREENPLUM適用場景： Greenplum的架構(gòu)采用了MPP(大規(guī)模并行處理)。在 MPP 系統(tǒng)中，每個 SMP 節(jié)點也可以運行自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等，它的特

5、點主要就是查詢速度快，數(shù)據(jù)裝載速度快，批量DML處理快。而且性能可以隨著硬件的添加，呈線性增加，擁有非常良好的可擴展性。因此，它主要適用于面向分析的應用。比如構(gòu)建企業(yè)級ODS/EDW，或者數(shù)據(jù)集市等等。 GREENPLUM的前景： GREENPLUM 誕生于2003年硅谷，2010/07 EMC收購了GREENPLUM，并把GREENPLUM作為EMC面向分析云的戰(zhàn)略核心產(chǎn)品，加以大力發(fā)展。該產(chǎn)品不僅在國際市場發(fā)展很快，在國內(nèi)市場發(fā)展也很快。最著名的案例就是阿里巴巴集團，經(jīng)過多種產(chǎn)品的精心選型，最終選擇GREENPLUM作為它們的數(shù)據(jù)倉庫平臺存放數(shù)百TB的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)去高效支持各種分析應用。正是由

6、于產(chǎn)品發(fā)展速度很快，但是在相關(guān)人才上存在很大缺口。 Greenplum Hadoop大數(shù)據(jù)分析平臺: 大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息無法管理和存儲，大數(shù)據(jù)增長速度驚人，每年以幾何級數(shù)速度增長，需要有專業(yè)化的解決方案應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。EMC收購了Greenplum之后，推出的針對Hadoop的Greenplum的數(shù)據(jù)庫軟件。采用Greenplum HD技術(shù)管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，整體TCO更低，除了進行有效存儲和管理，可以通過MapReduce技術(shù)進行并行的分析和挖掘，把大量的數(shù)據(jù)存儲變成有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 課程內(nèi)容簡介： 本課程分兩大部分： 第一部分全面深入地介紹了Greenplum數(shù)據(jù)庫，包

7、括架構(gòu)特性、部署、管理、開發(fā)和調(diào)優(yōu)等，由淺入深，理論結(jié)合實戰(zhàn)，讓同學全面徹底掌握這把大數(shù)據(jù)利劍。 第二部分深入闡述了Hadoop的架構(gòu)原理，Hadoop整體技術(shù)架構(gòu)，包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Chukwa等實戰(zhàn)運用。另外還介紹了云計算的基礎(chǔ)知識和Hadoop在云計算領(lǐng)域的運用，以及剖析了Hadoop在各個互聯(lián)網(wǎng)巨頭商業(yè)環(huán)境的運用。 本課程適合于有一定java基礎(chǔ)知識，對數(shù)據(jù)庫和sql語句有一定了解，熟練使用linux系統(tǒng)的技術(shù)人員，特別適合于想換工作或?qū)で蟾咝铰殬I(yè)的人士。 課程結(jié)束時，幫助學員實現(xiàn)如下目標： 1、了解Greenplum和Hadoop的歷史及目前發(fā)展的

8、現(xiàn)狀、以及它們的技術(shù)特點，從而把握分布式計算框架及未來發(fā)展方向，在大數(shù)據(jù)時代能為企業(yè)的技術(shù)選型及架構(gòu)設(shè)計提供決策參考。 2、深入理解Greenplum的技術(shù)核心和管理操作，以此為基礎(chǔ)，進而掌握MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的使用和調(diào)優(yōu)的思想。 3、全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景，并通過貫穿課程的項目進行實戰(zhàn)鍛煉，從而熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)。 4、深入理解Hadoop整體技術(shù)架構(gòu)，包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Chukwa等，對Hadoop運作機制有清晰全面的認識，可以獨立規(guī)劃及部署生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本運維思路和方法，對

9、Hadoop集群進行管理和優(yōu)化。 5、理解什么是云計算和Hadoop在云計算領(lǐng)域的運用，以及理解Hadoop在各個互聯(lián)網(wǎng)巨頭商業(yè)環(huán)境的運用。 第一部分 Greenplum 分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)（41課時） 1 Greenplum架構(gòu) 什么是Greenplum Greenplum體系結(jié)構(gòu) Greenplum高可用性架構(gòu) 2 安裝Greenplum 配置環(huán)境 安裝并初始化GPDB系統(tǒng) 啟停數(shù)據(jù)庫 配置GP系統(tǒng) 3 分布式數(shù)據(jù)庫存儲 數(shù)據(jù)是如何存儲的 分布策略 4 GBDB查詢處理 查詢命令的執(zhí)行 SQL查詢處理機制 并行查詢計劃 5 角色權(quán)限及客戶端認證管理 客戶端認證 管理用戶和組 6 客戶端接口和

10、程序 pgAdmin III PSQL 7 定義數(shù)據(jù)庫對象 創(chuàng)建并管理數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建并管理表空間 創(chuàng)建并管理模式 創(chuàng)建并管理表 分區(qū)表 數(shù)據(jù)分布與分區(qū) 壓縮存儲與行列存儲 序列、索引與視圖 8 管理數(shù)據(jù) 插入、更新、刪除記錄 事務(wù)管理 空間回收和統(tǒng)計 9 查詢數(shù)據(jù) 定義查詢 使用函數(shù)和運算符 查詢分析 10 工作負載及資源管理 GP工作負載管理概述 配置工作負載管理 創(chuàng)建資源隊列 分配資源隊列 檢查資源隊列狀態(tài) 11 裝載和卸載數(shù)據(jù) GP裝載命令概述 裝載數(shù)據(jù)到GP 從GP卸載數(shù)據(jù) 格式化數(shù)據(jù)文件 12 備份恢復 串行備份和恢復 并行恢復和恢復 13 性能調(diào)優(yōu) 如何進行調(diào)優(yōu) 常見的性能問題 14

11、 GP系統(tǒng)配置參數(shù) 關(guān)于GP的Master參數(shù)與本地化參數(shù) 設(shè)置配置參數(shù) 配置參數(shù)種類 15 開啟高可用性 GP高可用概述 開啟GP的Mirror 獲知Segment何時失敗 恢復失敗的Segment 恢復失敗的Master 16 GP MapReduce MapReduce基礎(chǔ) GP MapReduce編程 MapReduce作業(yè)執(zhí)行和故障診斷 第二部分 Hadoop分布式平臺（55課時） 1 Hadoop的起源和體系 Hadoop思想起源：Google Hadoop子項目家族 Hadoop的架構(gòu) 2 Hadoop的安裝與配置 準備和配置環(huán)境 三種運行模式 完全分布式模式安裝 3 HDFS-

12、大數(shù)據(jù)存儲 HDFS概念與體系結(jié)構(gòu) HDFS的可靠性 HDFS文件操作 HDFS API 4 關(guān)于MapReduce MapReduce編程模型 MapReduce的集群行為 MapReduce任務(wù)的優(yōu)化 MapReduce工作機制 錯誤處理及作業(yè)調(diào)度機制 5 MapReduce應用開發(fā) Hadoop Eclipse插件開發(fā) 數(shù)據(jù)篩選程序開發(fā) 倒排索引程序開發(fā) 6 Hadoop監(jiān)控與管理 頁面監(jiān)控 hadoop備份 7 HBase數(shù)據(jù)庫 Hbase體系結(jié)構(gòu) HBase shell HBase API應用實例 HBase場景應用 HBase模式設(shè)計 8 Hive數(shù)據(jù)倉庫 Hive組件與體系架構(gòu)

13、Hive安裝配置 Hive的服務(wù)接口 HiveQL常用操作 Hive的優(yōu)化 Hive UDF編程 Hive綜合實戰(zhàn) 9 Pig數(shù)據(jù)分析平臺 Pig框架 Pig安裝配置 Pig的使用 Pig的數(shù)據(jù)模型 常用Pig Latin操作 Pig UDF編程 Pig數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 10 ZooKeeper分布式服務(wù)框架 ZooKeeper工作原理 ZooKeeper設(shè)計目標 ZooKeeper的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和組成 ZooKeeper的安裝配置 ZooKeeper命令行工具 ZooKeeper API ZooKeeper實戰(zhàn)：Hadoop任務(wù)調(diào)度 11 Chukwa集群監(jiān)控系統(tǒng) Chukwa的組成 Chukwa架

14、構(gòu)和設(shè)計 Chukwa安裝與配置 常用Chukwa命令 實現(xiàn)自定義數(shù)據(jù)處理 12 Hadoop商業(yè)應用案例 云計算概念和特征 云計算服務(wù)模式和形態(tài) Hadoop在云計算的運用 京東商城 百度 阿里巴巴 騰訊 13 Greenplum Hadoop集群 集成架構(gòu)的特征 集成架構(gòu)的優(yōu)勢 配置gphdfs協(xié)議使用環(huán)境 使用HDFS外部表 課程總目錄： 以下職位在向你招手：1. Greenplum數(shù)據(jù)倉庫工程師2. Hadoop運維工程師3.大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師并可有機會向以下高薪職位發(fā)出挑戰(zhàn) 一、Q：學這個課程需要什么基礎(chǔ)？ A、講師回答本課程適合于有一定java基礎(chǔ)知識，對數(shù)據(jù)庫和sql語句有一定了解

15、，熟練使用linux系統(tǒng)的技術(shù)人員，特別適合于想換工作或?qū)で蟾咝铰殬I(yè)的人士 二、Q：講師水平如何？值得信賴嗎？ A：講師迪倫，10年以上IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，某知名500強企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師，資深大數(shù)據(jù)處理專家。熟練掌握和應用多種技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫，包括UNIX，Greenplum、Hadoop、Oracle、Cognos等，以及熟悉數(shù)據(jù)倉庫、ETL、報表、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的技術(shù)運用。 三、Q:我該怎么學,如何才能學好這門課程，給些建議 ？ A: 講師回答： 1.時間上的安排建議 本課程96講，建議每天以2-3課程的進度進行學習，并在課后盡量獨立完成課堂所講的實例。 2.學習要求 不要只是做一名忠實的聽眾，請跟隨我一起搭環(huán)境、做實驗。遇到問題多想多問多嘗試，享受解決問題的快感吧！ 3.講師建議 a. 如果沒有學習基礎(chǔ)，建議先補充一點Linux、Java基礎(chǔ)，會更加得心應手； b. 活學活用，舉一反三。只有在熟練掌握各種技術(shù)在各種情況下的應用之后，才能掌握實現(xiàn)一個業(yè)務(wù)需求的最佳路徑和最優(yōu)方案； c. 學海無涯苦作舟，堅持最重要，讓現(xiàn)在的努力成就你不后悔的將來吧！ 四、Q：課程涉