第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述

1、第第1 1章章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述隨著信息技術(shù)的不斷推廣和應(yīng)用，許多企業(yè)都已經(jīng)在使用管理信息系統(tǒng)處理管理事務(wù)和日常業(yè)務(wù)。這些管理信息系統(tǒng)為企業(yè)積累了大量的信息。企業(yè)管理者開始考慮如何利用這些信息海洋對企業(yè)的管理決策提供支持。因此，產(chǎn)生了與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有很大差異的數(shù)據(jù)環(huán)境要求和從這些海洋數(shù)據(jù)中獲取特殊知識的工具需要。本章目標(biāo)：(1)了解數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望 。(2) 理解數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)和參照結(jié)構(gòu)。 (3) 初步了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具 。(4) 掌握數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述 1.11.1數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展

2、與展望 1.21.2數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 1.31.3數(shù)據(jù)倉庫的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的參照結(jié)構(gòu) 1.41.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 1.51.5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具 1.61.6數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 練練 習(xí)習(xí)1.11.1數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望1.1.11.1.1從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 隨著市場競爭的加劇，信息系統(tǒng)的用戶已經(jīng)不滿足于僅僅用計算機去處理每天所發(fā)生的事務(wù)數(shù)據(jù)，而是需要信息能夠支持決策的信息，去幫助管理決策。這就需要一種能夠?qū)⑷粘I(yè)務(wù)處理中所收集到的各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂猩虡I(yè)價值信息的技術(shù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系

3、統(tǒng)無法承擔(dān)這一責(zé)任。因為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的處理方式和決策分析中的數(shù)據(jù)需求不相稱。這些不相稱性主要表現(xiàn)在決策處理中的系統(tǒng)響應(yīng)問題、決策數(shù)據(jù)需求的問題和決策數(shù)據(jù)操作的問題。 1.11.1數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望1.1.決策處理的系統(tǒng)響應(yīng)問題決策處理的系統(tǒng)響應(yīng)問題2.2.決策數(shù)據(jù)需求的問題決策數(shù)據(jù)需求的問題3.3.決策數(shù)據(jù)操作的問題決策數(shù)據(jù)操作的問題4.4.數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對比數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對比1.11.1數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望對比內(nèi)容數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)內(nèi)容當(dāng)前值歷史的、存檔的、歸納的、計算的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)目標(biāo)面向業(yè)務(wù)操作程序、重復(fù)處理面向主題域、管理決策分析應(yīng)用

4、數(shù)據(jù)特性動態(tài)變化、按字段更新靜態(tài)、不能直接更新、只定時添加數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高度結(jié)構(gòu)化、復(fù)雜、適合操作計算簡單、適合分析使用頻率高中到低數(shù)據(jù)訪問量每個事務(wù)只訪問少量記錄有的事務(wù)可能要訪問大量記錄對響應(yīng)時間的要求以秒為單位計量以秒、分鐘、甚至小時為計量單位定義： “一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過程”。特性：面向主題性數(shù)據(jù)集成性數(shù)據(jù)的時變性數(shù)據(jù)的非易失性數(shù)據(jù)的集合性支持決策作用。1.1.2 1.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的定義與基本特性數(shù)據(jù)倉庫的定義與基本特性1.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的未來發(fā)展1.2 1.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 1.2.1 1.2.1 數(shù)

5、據(jù)倉庫的概念結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的概念結(jié)構(gòu) 從數(shù)據(jù)倉庫的概念結(jié)構(gòu)看，應(yīng)該包含：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集市/知識挖掘庫以及各種管理工具和應(yīng)用工具。 數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫應(yīng)用工具管理工具數(shù)據(jù)集市/知識挖掘庫應(yīng)用工具數(shù)據(jù)集市/知識挖掘庫圖1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念結(jié)構(gòu)1.2.2 1.2.2 虛擬數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)虛擬數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)虛擬數(shù)據(jù)倉庫利用描述了業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)位置和抽取數(shù)虛擬數(shù)據(jù)倉庫利用描述了業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)位置和抽取數(shù)據(jù)算法的元數(shù)據(jù)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取查詢的數(shù)據(jù)進行據(jù)算法的元數(shù)據(jù)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取查詢的數(shù)據(jù)進行概括、聚合操作后，將最終結(jié)果提供給用戶概括、聚合操作后，

6、將最終結(jié)果提供給用戶 用戶圖1.2 虛擬數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫查詢管理服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1.2.3 1.2.3 數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)或稱為主題結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫是按照主題進行構(gòu)思所形成的數(shù)據(jù)倉庫，沒有一個獨立的數(shù)據(jù)倉庫。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不存儲在同一數(shù)據(jù)倉庫中，每個主題有自己的物理存儲區(qū)。 數(shù)據(jù)倉庫查詢管理服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主題1主題21.2.4 1.2.4 單一數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)單一數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)將所有的主題都集中到一個大型數(shù)據(jù)庫中的體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)被按照同一標(biāo)準(zhǔn)抽取到獨立的數(shù)據(jù)倉庫中，用戶在使用時再根據(jù)主題將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)發(fā)布到數(shù)據(jù)集市中。 數(shù)據(jù)倉庫查詢管理服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉

7、庫數(shù)據(jù)集市1數(shù)據(jù)集市21.2.5 1.2.5 分布式數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)分布式數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)在企業(yè)各個分公司具有相當(dāng)大的獨立性時，企業(yè)總部設(shè)置一個全局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫，各個分公司設(shè)置各自的局部數(shù)據(jù)倉庫。局部數(shù)據(jù)倉庫主要存儲各自的未經(jīng)轉(zhuǎn)換的細節(jié)數(shù)據(jù)，全局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫中主要存儲經(jīng)過轉(zhuǎn)換的綜合數(shù)據(jù) 站點A 站點B 站點C 站點D全局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫局部數(shù)據(jù)倉庫局部數(shù)據(jù)倉庫局部數(shù)據(jù)倉庫局部數(shù)據(jù)倉庫總部1.31.3數(shù)據(jù)倉庫的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的基本功能包含：數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)篩選、清理，清理后的數(shù)據(jù)加載，設(shè)立數(shù)據(jù)集市，完成數(shù)據(jù)倉庫的查詢、決策分析和知識的挖掘等操作。數(shù)據(jù)倉庫的管理層分成數(shù)據(jù)管理與元數(shù)據(jù)管理兩部分，主要負責(zé)

8、對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)抽取、清理、加載、更新與刷新等操作進行管理。數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境支持層包含數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)兩部分。數(shù)據(jù)倉庫基本功能層數(shù)據(jù)倉庫管理層數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境支持層1.3.1 1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫基本功能層數(shù)據(jù)倉庫基本功能層數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)集市/知識挖掘庫存取與使用數(shù)據(jù)來源主要包含：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、辦公數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)來源主要包含：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、辦公數(shù)據(jù)、WebWeb數(shù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的功能結(jié)構(gòu)部分由數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)的過濾與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的功能結(jié)構(gòu)部分由數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)的過濾與匹配、數(shù)據(jù)的凈化處理、標(biāo)明數(shù)據(jù)的時間戳、

9、確認數(shù)據(jù)質(zhì)量與匹配、數(shù)據(jù)的凈化處理、標(biāo)明數(shù)據(jù)的時間戳、確認數(shù)據(jù)質(zhì)量與元數(shù)據(jù)抽取和創(chuàng)建等操作組成元數(shù)據(jù)抽取和創(chuàng)建等操作組成 數(shù)據(jù)倉庫的功能結(jié)構(gòu)部分由數(shù)據(jù)重整和數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建以及元數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的功能結(jié)構(gòu)部分由數(shù)據(jù)重整和數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建以及元數(shù)據(jù)管理組成據(jù)管理組成 數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市/ /知識挖掘庫的功能結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)倉庫的功能結(jié)構(gòu)極為知識挖掘庫的功能結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)倉庫的功能結(jié)構(gòu)極為相似相似 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存取與使用結(jié)構(gòu)主要為數(shù)據(jù)倉庫的最終用戶提數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存取與使用結(jié)構(gòu)主要為數(shù)據(jù)倉庫的最終用戶提供進行決策分析和挖掘知識的功能。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存取與使供進行決策分析和挖掘知識的功能。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存取與使用結(jié)構(gòu)應(yīng)該包

10、含數(shù)據(jù)倉庫存取與檢索、元數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)倉用結(jié)構(gòu)應(yīng)該包含數(shù)據(jù)倉庫存取與檢索、元數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)倉庫分析與報告庫分析與報告 1.3.2 1.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的管理層數(shù)據(jù)倉庫的管理層數(shù)據(jù)管理層中的數(shù)據(jù)抽取、新數(shù)據(jù)需求與查詢管理主要負責(zé)完成從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的管理。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)加載、存儲、刷新和更新系統(tǒng)則負責(zé)對從數(shù)據(jù)源中所抽取的數(shù)據(jù)在完成篩選、凈化處理以后，將這些數(shù)據(jù)加載、存儲到數(shù)據(jù)倉庫中；捕獲數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)變化，用最新數(shù)據(jù)充實數(shù)據(jù)倉庫；根據(jù)用戶的需求和數(shù)據(jù)倉庫管理的要求對數(shù)據(jù)倉庫進行更新等工作。安全性與用戶授權(quán)管理系統(tǒng)主要負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的安全管理工作。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)歸檔、恢復(fù)及凈化系統(tǒng)主要負責(zé)定

11、期對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行歸檔、備份。凈化系統(tǒng)則負責(zé)對從數(shù)據(jù)源所抽取的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的篩選、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)內(nèi)容的統(tǒng)一等各種求精、重整凈化工作的管理。數(shù)據(jù)抽取與新數(shù)據(jù)需求與查詢管理數(shù)據(jù)加載、存儲、刷新和更新系統(tǒng)安全性與用戶授權(quán)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)歸檔、恢復(fù)及凈化系統(tǒng)1.3.3 1.3.3 數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理層數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理層 負責(zé)管理數(shù)據(jù)倉庫所使用的元數(shù)據(jù)，其中包括： 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市/知識挖掘庫和詞匯表管理 元數(shù)據(jù)抽取、創(chuàng)建、存儲和更新管理 預(yù)定義的查詢和報表以及索引管理 刷新與復(fù)制管理，登錄、歸檔、恢復(fù)與凈化管理數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市和詞匯表管理元數(shù)據(jù)抽取、創(chuàng)建、存儲和更新管理預(yù)定義的查詢、

12、報表和索引管理刷新與復(fù)制管理登錄、歸檔、恢復(fù)與凈化管理1.3.4 1.3.4 數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境支持層數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境支持層 數(shù)據(jù)傳輸層包含了： 數(shù)據(jù)傳輸和傳送網(wǎng)絡(luò) 客戶/服務(wù)器代理和中間件 復(fù)制系統(tǒng) 數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩Ｕ舷到y(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸和傳送網(wǎng)絡(luò)客戶/服務(wù)器代理和中間件復(fù)制系統(tǒng)安全和保障系統(tǒng)1.41.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 1.4.1 1.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展在促進數(shù)據(jù)挖掘誕生、發(fā)展和應(yīng)用的眾多原因中主要有：在促進數(shù)據(jù)挖掘誕生、發(fā)展和應(yīng)用的眾多原因中主要有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)先進的計算機技術(shù)先進的計算機技術(shù)經(jīng)營管理的實際需要經(jīng)營管理的實際需要數(shù)據(jù)的精深計

13、算能力。數(shù)據(jù)的精深計算能力。1.4.2 1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘的定義從技術(shù)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨從技術(shù)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們所不知道的、但又是潛在機的實際數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們所不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。有用的信息和知識的過程。從商業(yè)應(yīng)用角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種嶄新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特從商業(yè)應(yīng)用角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種嶄新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和模式化點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行

14、抽取、轉(zhuǎn)化、分析和模式化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵知識。處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵知識。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具(DSS/EIS)數(shù)據(jù)挖掘工具工具特點回顧型的、驗證型的預(yù)測型的、發(fā)現(xiàn)型的分析重點已經(jīng)發(fā)生了什么預(yù)測未來的情況、解釋發(fā)生的原因分析目的從最近的銷售文件中列出最大客戶鎖定未來的可能客戶，以減少未來的銷售成本數(shù)據(jù)集大小數(shù)據(jù)維、維中屬性數(shù)、維中數(shù)據(jù)均是少量的數(shù)據(jù)維、維中屬性數(shù)、維中數(shù)據(jù)均是龐大的啟動方式企業(yè)管理人員、系統(tǒng)分析員、管理顧問啟動與控制數(shù)據(jù)與系統(tǒng)啟動，少量的人員指導(dǎo)技術(shù)狀況成熟統(tǒng)計分析工具已成熟，其他工具正在發(fā)展中 1.5.1 1.5.1 常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)

15、挖掘的發(fā)展受到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、可視化數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展受到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、可視化技術(shù)、信息技術(shù)以及其它學(xué)科的影響，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊技術(shù)、信息技術(shù)以及其它學(xué)科的影響，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊/ /粗粗糙集理論、知識表示、歸納技術(shù)與高性能計算等。糙集理論、知識表示、歸納技術(shù)與高性能計算等。從常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來看可以分成三大類：從常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來看可以分成三大類：傳統(tǒng)分析類傳統(tǒng)分析類知識發(fā)現(xiàn)類知識發(fā)現(xiàn)類其它最新發(fā)展的一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。其它最新發(fā)展的一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 數(shù)據(jù)挖掘工具按照使用方式，可以分成：決數(shù)據(jù)挖掘工具按照使用方式，可以分成：決策方案生成工具、商業(yè)分析工具和研

16、究分析策方案生成工具、商業(yè)分析工具和研究分析工具三大類。工具三大類。 按照數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)可以分成：基于神經(jīng)網(wǎng)按照數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)可以分成：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具、基于規(guī)則和決策樹的工具、基于絡(luò)的工具、基于規(guī)則和決策樹的工具、基于模糊邏輯的工具和綜合性數(shù)據(jù)挖掘工具等。模糊邏輯的工具和綜合性數(shù)據(jù)挖掘工具等。 按照數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍可以將挖掘工具分按照數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍可以將挖掘工具分成專用型數(shù)據(jù)挖掘工具和通用型數(shù)據(jù)挖掘工成專用型數(shù)據(jù)挖掘工具和通用型數(shù)據(jù)挖掘工具。具。 模式種類的數(shù)量模式種類的數(shù)量1.6 1.6 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用1.6.1 1.6.1 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘工具需要在集成的、一致的、經(jīng)過清理的大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘工具需要在集成的、一致的、經(jīng)過清理的數(shù)據(jù)上進行挖掘。數(shù)據(jù)上進行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘過程中所需要的數(shù)據(jù)處理與分析工具完全可以在數(shù)據(jù)挖掘過程中所需要的數(shù)據(jù)處理與分析工具完全可以在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析工具中找到，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析工具中找到， 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)倉庫中的OLAPOLAP完全可以為數(shù)據(jù)挖掘提供有關(guān)的數(shù)據(jù)完全可以為數(shù)據(jù)挖掘提供有關(guān)的數(shù)據(jù)操作支持操作支持 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用，正好彌補了數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用，正好彌補了數(shù)據(jù)倉庫只能提供大量數(shù)