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1、第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計2-1 解:利用性質(zhì)2, 得二維隨機向量YN2(my,Sy),其中:2-2 (1)證明:記Y1 X1 +X2 (1,1) X, Y2 X1X2 (1,1) X,利用性質(zhì)2可知Y1 , Y2 為正態(tài)隨機變量. 又故X1 +X2和X1X2相互獨立.另證:記,則因故由定理2.3.1可得X1 +X2和X1X2相互獨立.(2)解:因為所以2-3 (1)證明:令,則. 因為由定理2.3.1可知X(1) +X(2)和X(1) -X(2) 相互獨立.(2)解:因為,所以2-6 解:(1)記B=(3,-1,1), 由性質(zhì)2得,. (2)令 , 顯然 均服從正態(tài)分布, 故要使它們相
2、互獨立,只需即可. 又因,故當時滿足條件.2-9 解:(1)A是正交矩陣.(2)由Y=AX知, ,且,所以由 ,Y=AX知:. 而,故由定理2.3.1的推論2知相互獨立.由知均服從正態(tài)分布,且方差均為 ,又 所以 2-11解:比較上下式相應(yīng)的系數(shù),可得:設(shè)比較上下式相應(yīng)的系數(shù),可得:解得:,所以.2-13解:(1)(2) (3),又,.2-18解:(1) (2)Z為p維正態(tài)隨機向量的線性組合,故Z也為正態(tài)隨機向量, 又 ,結(jié)合(1)知 (3),且為非負定矩陣對任意p維向量,有即 時,Z的協(xié)方差陣在非負定意義下達到極小.第三章 多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗3-1解:因為對稱冪等陣,而對稱冪等陣的特
3、征值非0即1,且只有個非0特征值,即存在正交陣(其列向量為相應(yīng)特征向量),使,記,令(即),則,因為,且相互獨立,所以,其中非中心參數(shù)為 3-2解:記. 若,由,知,于是與相互獨立; 若時,則,則兩個二次型也是獨立的.以下設(shè).因為階對稱陣,存在正交陣,使得其中為A的特征值.于是,令其中 為r階方陣, 由于,故. 又因為滿秩陣,故有.由于為對稱陣,所以.于是 令,則,且,由于相互獨立,故與相互獨立.3-11解:這是兩總體均值向量的檢驗問題. 檢驗統(tǒng)計量取為(p=3,n=6,m=9):其中故檢驗統(tǒng)計量為用觀測數(shù)據(jù)代入計算可得: 顯著性概率值 故H0相容.第五章 判別分析5-1 解:由題意,其錯判概
4、率為 5-2 解:由題意(1)樣品與三個總體和的馬氏距離分別為 顯然,則,即樣品應(yīng)判歸總體.(2)樣品與三個總體和的貝葉斯距離分別為 顯然,則,即樣品應(yīng)判歸總體.5-4解:(1)可取(組內(nèi))(組間)類似于例5.3.1的解法, A-1B的特征根就等于 取,則,且a滿足:判別效率:,F(xiàn)isher線性判別函數(shù)為: 判別準則為,閾值為,其中故.當時,因,判.當時,因,判(2) 故 .(3) , .5-5 解:.又有相同的特征值. 故; 以下驗證a就是D2對應(yīng)的一個特征向量:5-6 解:記是X的線性函數(shù),其中其中第六章 聚類分析6-2證明:設(shè)變量Xi和Xj是二值變量,它們的n次觀測值記為xti, xtj
5、 (t=1,n). xti, xtj 的值為0 or 1.由二值變量的列聯(lián)表(表6.5)可知:變量Xi取值1的觀測次數(shù)為a+b,取值0的觀測次數(shù)為c+d;變量Xi和Xj取值均為1的觀測次數(shù)為a,取值均為0的觀測次數(shù)為d .利用兩定量變量相關(guān)系數(shù)的公式:又故二值變量的相關(guān)系數(shù)為:利用兩定量變量夾角余弦的公式:其中故有 .6-3解:用最長距離法: 合并X(1),X(4)=CL4,并類距離 D1=1. 合并X(2),X(5)=CL3,并類距離 D2=3. 合并CL3,CL4=CL2,并類距離 D3=8. 所有樣品合并為一類CL1,并類距離 D4=10.最長距離法的譜系聚類圖如下:用類平均聚類法: 合
6、并X(1),X(4)=CL4,并類距離 D1=1. 合并X(2),X(5)=CL3,并類距離 D2=3. 合并CL3,CL4=CL2,并類距離 D3=(165/4)1/2. 所有樣品合并為一類CL1,并類距離 D4=(121/2)1/2.類平均法的譜系聚類圖如下:6-6解:按中間距離法, 取=-1/4,將B和C合并為一類后,并類距離D1=1,而A與新類Gr=B,C的類間平方距離為當把A與B,C并為一類時,并類距離故中間距離法不具有單調(diào)性。 按重心法, 將B和C合并為一類后,并類距離D1=1,而A與新類Gr=B,C的類間平方距離為:當把A與B,C并為一類時,并類距離故重心法法不具有單調(diào)性。并類過
7、程如下: 6-7解:因樣品間的距離定義為歐氏距離,利用利用故有6-9解:計算樣品間的歐氏平方距離陣 合并 1,2 CL4,并類距離D1=(0.5)1/2 =0.707 ,并利用遞推公式計算新類與其它類的平方距離得合并 5,7 CL3,并類距離D2=(2)1/2 =1.414 ,并利用遞推公式計算新類與其它類的平方距離得 合并 CL3,10=5,7,10 CL2,并類距離D3=(32/3)1/2 =3.266 ,并利用遞推公式計算新類與其它類的平方距離得 合并 CL4,CL2=1,2,5,7,10 CL1,并類距離D4 =(245/6)1/2 = 6.39 ,并利用遞推公式計算新類與其它類的平方
8、距離得 分類法bk及相應(yīng)的總離差平方和W(k):k=51,2,5,7,10W(5)=0k =41,2, 5,7,10W(4)=0.5k =31,2, 5,7,10W(3)=2.5k =21,2, 5,7,10W(2)=13.666k =11,2,5,7,10W(1)=54第七章 主成分分析7-1解:從協(xié)方差陣出發(fā):由題意得,的特征值為,。相應(yīng)的單位正交特征向量為 , .故主成分為,.從相關(guān)陣出發(fā):由題意知,的相關(guān)陣為 ,其特征值為,. 相應(yīng)的單位正交特征向量為, .故主成分為,。兩者比較: 由或R出發(fā)所得主成分不同; 由出發(fā)時,第一主成分Z1解釋的總方差比例為100.1614/101=0.99
9、17,由R出發(fā)時,第一主成分Z1*解釋的總方差比例為1.4/2=0.7; 由于X2的方差大,故Z1完全由X2控制,而原變量標準化后,結(jié)論正好相反; 原始變量X1,X2與第一主成分Z1的相關(guān)系數(shù)不相等,標準化后的變量X1*,X2*與第一主成分Z1*相關(guān)系數(shù)相等.7-3 解:(1)因的最大特征值,而.且最大特征值 對應(yīng)的單位特征向量為 ,故第一主成分為:.(2)第一主成分的貢獻率為:. 7-4 解:等密度橢球為: 設(shè)的特征值為,相應(yīng)的單位特征向量為,則的譜分解式為:,故即 .因此橢球的第i個主軸方向在X的第i個主成分的方向上,且其半長軸與成比例,系數(shù)為C. 7-5 解:由題意得,的特征值為,. 相
10、應(yīng)的單位正交特征向量為 ,.故主成分為,.7-6解:由題意得,的特征值為,。相應(yīng)的單位正交特征向量為 , ,。故主成分為,其解釋的方差比例為;,其解釋的方差比例為;,其解釋的方差比例為.7-7 解:見課本P406.第八章 因子分析8-1解: 容易驗證,因而因子載荷矩陣A和特殊因子的協(xié)方差陣D分別為:, 即的正交因子模型為誤差為8-2解:(1) 取得=誤差為即m=1的因子模型主成分分解為 則(2) 取m=2得=誤差為 即m=2的因子模型主成分分解為 (3)因,所以的主成分分解符合要求.8-3證明:利用分塊矩陣求逆公式求以下分塊矩陣的逆:記利用附錄中分塊求逆的二個公式(4.1)和(4.2)有:由逆矩陣的對應(yīng)塊相等,即得:把B22·1和B11·2式代入以上各式,可得:由第三式和第二式即得8-5 答:因子分析與主成分分析的不同點有: (1) 主成分分析不能作為一個模型來描述,它只是通常的變量變換,而因子分析需要構(gòu)造因子模型; (2) 主成分分析中主成分的個數(shù)和變量個數(shù)p相同,它是將一組具有相關(guān)關(guān)系的變量變換為一組互不相關(guān)的變量(注意應(yīng)用主成分分析解決實際問題時,一般只選取前m(m<p)個主成分),而因子分析的目的是要用盡可能少的公共因子,以便構(gòu)造一個結(jié)構(gòu)簡單的因子模型; (3) 主成分分析是將主成分表示為原變量的線性組合,而因子分析是將原始變量表示為公因子和
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