超聲斑點(diǎn)抑制成像聯(lián)合組織諧波成像在乳腺病變中應(yīng)用

1、超聲斑點(diǎn)抑制成像聯(lián)合組織諧波成像在乳腺病變中應(yīng)用摘要目的探討高頻超聲斑點(diǎn)抑制成像(sri) 聯(lián)合組織諧波成像(thi)技術(shù)在乳腺病變?cè)\療中的應(yīng)用價(jià) 值。方法選擇2011年6月2012年12月本院門診及住院 患者中二維基波成像+sri不滿意的患者90例，聯(lián)合thi超 聲檢查，觀察乳腺病變的內(nèi)部及周邊回聲，測(cè)量血流相關(guān)參 數(shù)，判斷乳腺病變的性質(zhì)及程度，分析乳腺腫塊的聲像圖特 征。結(jié)果超聲sri聯(lián)合thi較二維基波成像+sri更能清晰 顯示病變的邊界(95.6% vs 83.3%, p0.05)。結(jié)論sri聯(lián) 合thi技術(shù)能精確區(qū)分組織邊界，提高對(duì)比差異及空間分辨 力，使超聲圖像更接近于解剖結(jié)構(gòu)，有

2、利于乳腺病變的特征關(guān)鍵詞乳腺病變；超聲檢查；斑點(diǎn)抑制成像；組織 諧波成像中圖分類號(hào)r445. 1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼a 文章編號(hào) 1674-4721 (2013) 12 (c) -0108-02斑點(diǎn)抑制成像(speckle reduction imaging, sri)、 組織諧波成像(tissue harmonic imaging, thi)是中高檔 彩色多普勒診斷儀中普遍配備的成像技術(shù)，雖然不同廠家專 利名稱不一，但原理相似。本院在日常工作中在二維基波成 像(fundamental imaging, fi)的基礎(chǔ)上加用sri技術(shù)能 完成多數(shù)乳腺超聲檢查，但還是存在不足，需要進(jìn)一步聯(lián)合 使用thi技

3、術(shù)以提高乳腺病變與周邊組織對(duì)比分辨力，以便 觀察腫塊周邊及內(nèi)部回聲。因此，本研究探討了超聲sri聯(lián) 合thi技術(shù)在乳腺病變超聲檢查中的應(yīng)用價(jià)值,現(xiàn)報(bào)道如下。1資料與方法1. 1 一般資料選擇2011年6月2012年12月本院門診和住院患者中 二維fi+sri不滿意的患者90例，全部為女性，年齡2178 歲。90例患者中，經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)者76例，其中，50例為 惡性病變，26例為良性病變；其余14例超聲檢查為乳腺良 性病變，進(jìn)行隨訪觀察。1. 2儀器與方法采用ge v730 expert型彩色多普勒超聲診斷儀，探頭 頻率712 mhz,配置sri、thi技術(shù)。對(duì)90例乳腺病變患 者先行fi及sr

4、i檢查，調(diào)整增益適中，觀察內(nèi)容包括腫瘤 大小、形態(tài)、邊界、回聲、有無微鈣化、血流信號(hào)以及腋窩 淋巴結(jié)有無轉(zhuǎn)移，然后加行thi,適當(dāng)調(diào)整增益，觀察腫瘤 邊界、內(nèi)部回聲，邊界方面重點(diǎn)觀察近探頭側(cè)病變有無毛刺 現(xiàn)像；將腫塊邊界、內(nèi)部回聲分為清晰與不清晰2個(gè)等級(jí)， 進(jìn)行對(duì)比分析。1. 3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用spss 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)數(shù) 資料采用x2檢驗(yàn)，以p0. 05）（表1）。圖1為某患者fi+sri 圖，提示未見腫塊邊緣毛刺狀改變；圖2為同一患者 fi+sri+thi圖，提示腫塊邊緣毛刺狀改變清晰（箭頭），病 理診斷為右側(cè)乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌。表1二維fi+sri以及fi+sri+t

5、hi圖像質(zhì)量的比較n （%）與 fi+sri 比較,*p0. 05圖1某患者fi+sri圖圖2某患者fi+sri+thi圖 3討論高質(zhì)量的超聲二維圖像是超聲診斷的基礎(chǔ)，常規(guī)超聲成像采用的是fi技術(shù)，即探頭接收頻率與發(fā)射頻率一致，由 于組織內(nèi)部高密度的尺度小于聲脈沖采樣容積的散射體存 在，大量散射壓力波發(fā)生衍射現(xiàn)象，易產(chǎn)生旁瓣偽像、混響 偽像，在圖像上表現(xiàn)為斑點(diǎn)噪聲，即所獲圖像包含偽隨機(jī)的 顆粒紋理。在臨床上，有20%30%的患者顯像困難1-2 o 斑點(diǎn)噪聲不僅降低了圖像的對(duì)比度，使圖像細(xì)節(jié)變得模糊， 還會(huì)產(chǎn)生局部塊狀偽像，既限制了醫(yī)學(xué)超聲圖像的臨床應(yīng) 用，也給后續(xù)定量分析（如圖像分割）造成困難

6、3。斑點(diǎn)噪聲是醫(yī)學(xué)超聲圖像的固有現(xiàn)象4。成像過程中,超聲換能器發(fā)出聲脈沖穿入人體，與內(nèi)部組織相作用；組織 信息通過脈沖回波反射回來，被換能器所接受。但是由于組 織內(nèi)部高密度的尺度小于聲脈沖采樣容積的散射體存在，大 量散射壓力波發(fā)生衍射現(xiàn)象，體現(xiàn)在所獲包絡(luò)圖像包含隨機(jī) 性質(zhì)的顆粒紋理，即所謂的斑點(diǎn)噪聲5。由于斑點(diǎn)噪聲的 存在以及超聲圖像的灰度分布不合理（如圖像過暗等）現(xiàn)象, 導(dǎo)致超聲圖像的細(xì)節(jié)信息難以辨別，甚至造成細(xì)節(jié)信息被斑 點(diǎn)噪聲所掩蓋。根據(jù)超聲醫(yī)學(xué)圖像的特性，為改善超聲醫(yī)學(xué) 圖像去噪及增強(qiáng)的性能，將小波變換、形態(tài)學(xué)、脈沖耦合神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊算法應(yīng)用于超聲醫(yī)學(xué)圖像去噪及增強(qiáng)的處理技 術(shù)中。超

7、聲sri技術(shù)可有效抑制噪聲，提高圖像分辨力，能 更好地顯現(xiàn)解剖結(jié)構(gòu)，使超聲更接近解剖結(jié)構(gòu)。有文獻(xiàn)報(bào)道 應(yīng)用超聲sri技術(shù)可提高乳腺腫瘤微鈣化檢出率6。thi能改善脂肪組織與乳腺病灶之間的對(duì)比差異7-9, 提高病變與周圍組織的對(duì)比度和清晰度。諧波具有以下兩個(gè) 優(yōu)點(diǎn)：諧波的強(qiáng)度隨著深度的變化呈非線性變化，如果使 用諧波技術(shù)，使其在諧波范圍內(nèi)成像，則近場(chǎng)偽像的大部分 將消除，圖像質(zhì)量則明顯提高。而諧波能量的非線性效應(yīng)， 又有利于顯示深部組織，如靠近乳腺后間隙的病變、肥胖患 者。通過諧波技術(shù)可以減小旁瓣水平和主瓣寬度，可以改 善聚集特性，從而進(jìn)一步消除了偽像素紊亂。儀器具有超寬 大的動(dòng)態(tài)范圍、在諧波頻

8、率上發(fā)射極小的能量以及銳利的接 收濾波器性能與thi圖像質(zhì)量好壞有關(guān)。本研究表明，thi 在顯示病變的邊界回聲、內(nèi)部回聲方面有明顯改善，有利于判斷病變的物理性質(zhì)。側(cè)瓣回聲與許多囊腔內(nèi)雜亂回聲有 關(guān)，使用諧波技術(shù)能提高腫塊內(nèi)部回聲，如囊腫等病變，可 避免患者不必要的手術(shù)治療。sri與thi原理不同，聯(lián)合使用具有優(yōu)越性。超聲sri技術(shù)可有效抑制噪聲，提高 圖像分辨力，能更好地顯現(xiàn)解剖結(jié)構(gòu)，使超聲更接近解剖結(jié) 構(gòu)。thi技術(shù)能減少偽瓣及旁瓣干擾，提高信噪比，改善組 織器官邊緣成像清晰度。因此，聯(lián)合使用能進(jìn)一步顯示腫塊 的邊緣，尤其可明顯提高浸潤(rùn)性癌的毛刺狀顯像，有利于提 高乳腺癌的診斷率。綜上所述，

9、sri聯(lián)合thi技術(shù)能精確區(qū)分組織邊界，提 高對(duì)比及空間分辨力，抑制斑點(diǎn)噪聲，使超聲圖像更接近于 解剖結(jié)構(gòu)，減少誤診，可提高超聲對(duì)乳腺病變的診斷能力。參考文獻(xiàn)1 高東平，劉慧，池慧.乳腺腫瘤超聲圖像特征參數(shù) 量化研究進(jìn)展j.北京生物醫(yī)學(xué)工程，2011,30(6)： 656-660.2 張縉熙，姜玉新彩色多普勒技術(shù)(cdfi)輔導(dǎo)教 材m.北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2004： 31-33.3 lee js, wen jh, ainsworth tl, et al. improved sigma filter for speckle filtering of sar imageryj ieee t

10、rans geosci rem sens, 2009, 47 (1)： 202-213.4 jir i k r, taxt t. high-resolution ultrasonic imaging using fast two-dimensional homomorphic filteringj. ieee trans ultrason ferroelectr freq control, 53 (8)： 1440-1448.5 lim js. two-dimensional signal and image processingc. nj： prentice hall, 1990： 548.

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