電氣工程自動化控制中應用智能化技術分析

1、電氣工程自動化控制中應用智能化技術分析電氣工程自動化控制中應用智能化技術分析摘要：智能化技術在電氣工程自動化中扮演著重要的角色，它 對電氣工程自動化控制有著良好的促進作用。要實現(xiàn)電氣工程的良好 發(fā)展，就要不斷提高電氣工程的自動化控制水平。智能化技術的引用 對電氣工程自動化控制水平的提高有著良很大的促進作用。本文就重 點分析了智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用。關鍵詞：電氣工程自動化；智能技術；技術優(yōu)勢中圖分類號:tm921. 5人工智能是促進人體延伸以及人體模擬的關鍵技術，這是計算機 技術的重要分支之一。人工智能技術是對智能解釋的實質(zhì)，在這個基 礎上，人類智能得到具體的應用，誕生了與人工智

2、能反應非常相似的 智能機器。人工智能主要包括圖像識別、語音識別、專家系統(tǒng)、機器 人以及自然語言處理等。隨著我國經(jīng)濟不斷發(fā)展，電氣工程取得良好 的發(fā)展成果。電氣工程是研究與電氣工程相關的系列技術的重要研究 領域，主要包括自動控制、信息處理、研制開發(fā)和系統(tǒng)運行等。一、人工智能人工智能這個概念誕生于上世紀50年代。人工智能理論主要是 進行模擬、擴展并延伸人類的智能，這種技術涉及到計算機、哲學以 及數(shù)學、控制論等學科，可以說這一學科賦予機器人人類的智慧，輔 助人類完成各種高難度工作。主要的研究成果包括語言識別系統(tǒng)、機 器人以及專家系統(tǒng)等。這個系統(tǒng)主要以計算機技術為基礎，包括自動 化、信息論、仿生學、語

3、言學、哲學、邏輯學以及生物學等多個學科 的綜合性學科。隨著我國經(jīng)濟不斷發(fā)展，人工智能控制技術的應用領域越來越廣 泛，在電氣化自動控制系統(tǒng)中得到有效的利用。人類大腦具有無窮的 潛力，是人體系統(tǒng)中最為精密度的儀器，智能化控制技術科學模仿人 類大腦的工作程序，人工智能在電氣自動化過程中的應用對電氣自動 化有很好的促進作用，對信息交換、產(chǎn)品生產(chǎn)、信息分配以及信息流 通就有非常重要的作用。促進電氣自動化的實現(xiàn)能夠有效促進人力資 木的節(jié)省，提高電氣運行效率。二、人工智能控制的主要優(yōu)勢在人工智能應用種類內(nèi)，不同類別的人工智能采用的控制方法也 不相同。為了更好地了解人工智能的總體，促進人工智能控制策略系 統(tǒng)的

4、開發(fā)，要把神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法以及模糊邏輯點呢個全部看做為 非線性函數(shù)的主要近似器，普通的函數(shù)估算器沒有此類優(yōu)勢，無法精 確掌握并控制動態(tài)方程，在控制設計中存在很多不確定性因素，主要 是參數(shù)和非線性的變化。人工智能器在設計的過程中可以不參考控制 對象的模型。根據(jù)設備的下降時間、響應時間以及魯棒性的不同，人 工智能器可以在適度的調(diào)整過程中促進自身性能的有效提高。舉例來 說，拿下降時間來說，模糊邏輯控制器比性能最為優(yōu)良的pid控制器 控制速度快很多，能夠達到4倍以上。拿上升時間來說，模糊邏輯式 控制器相比性能最優(yōu)良的pid控制器的速度也快很多，能夠達到2倍 以上。和傳統(tǒng)控制器相比，人工智能控制的調(diào)節(jié)

5、性非常好，在現(xiàn)場, 就算沒有專家進行指導，人工智能控制器仍然能夠依據(jù)數(shù)據(jù)變化調(diào)整 自身運作程序，另外還可以通過相關信息，采用語言形式完善設計。 人工智能控制器有很大的一致性，即使輸入比較陌生的數(shù)據(jù)，依然能 夠促進人工智能器產(chǎn)生比較精確的估計，這樣就有效減輕了驅(qū)動器對 人工智能控制器產(chǎn)生的影響。對于部分控制對象來說，雖然沒有應用 人工智能控制系統(tǒng)但是仍然能夠產(chǎn)生很好的效果，但是對于其他的來 說，不會出現(xiàn)如此良好的效果，所以一定要釆用具體問題具體分析的 策略。在人工智能控制模糊化以及反模糊化的過程中，如果采用了規(guī) 則庫、適應模糊控制器以及隸屬函數(shù)等措施就可以實現(xiàn)智能控制的實 吋確定。要采用系統(tǒng)性的

6、技術促進人工智能系統(tǒng)的實現(xiàn)和應用o要采用簡 單可靠的拓撲結構進行配置，最終促進整個控制系統(tǒng)的自學習以及快 速收斂。三、人工智能化技術的應用1 模糊邏輯以及控制使用在電氣工程自動化系統(tǒng)中，存在許多模糊控制器，這種人工智能 控制器能夠有效代替pid控制器，同時還可以有效在其他任務中得到 有效運用o另外模糊控制器主要應用在各種類型的數(shù)字動態(tài)傳動系統(tǒng) 內(nèi)。目前，模糊邏輯的控制應用主要包括m、s型兩種，不過現(xiàn)在使 用作為廣泛是m型控制器，雖然如此，這兩種控制器都有規(guī)則庫，也 就是所謂的if them模糊規(guī)則集。另外s型控制器的規(guī)則主要是：if x是g,并且y是h,說明w二f (x, y),這個公式中g和

7、h全部為迷 糊集。m型的人工智能控制器包括推理化、反模糊化、模糊化以及知 識庫系統(tǒng)組成。在這個系統(tǒng)中，模糊化主要負責實現(xiàn)變量的量化以 及數(shù)據(jù)測量和模糊化，模糊化隸屬的函數(shù)形式多樣；推理機是這種智 能化控制器的關鍵部分，可以準確模仿人類進行模糊控制的決策和管 理；知識庫是由數(shù)據(jù)庫以及規(guī)則庫組成的，其中規(guī)則庫的主要開發(fā)方 式如下：把專家知識以及專家經(jīng)歷貫徹到控制以及應用的目標上，建 立智能操作控制器的主要行動，在模型建立過程中，要采用模糊控制 器以及神經(jīng)網(wǎng)絡的推理機進行操作；這個系統(tǒng)中的反模糊化主要是用 來進行量化以及反模糊化，主要包括中間平均技術以及最優(yōu)化的反模 糊化技術。2 神經(jīng)網(wǎng)絡以及控制使

8、用這種控制系統(tǒng)主要應用在電氣工程的驅(qū)動系統(tǒng)以及交流電機的 診斷監(jiān)測中。這種智能控制系統(tǒng)采用的反向轉波算法的性能要優(yōu)于梯 形控制法，這對定位之間的縮短具有良好的促進作用，同時這種系統(tǒng) 可以精確控制非初始速度以及負載轉矩的變化。神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)結構 是一種前潰性多層結構，能夠采用常規(guī)的方向式學習算法。在這兩個 系統(tǒng)中，一個系統(tǒng)通過參考機電參數(shù)能實現(xiàn)轉子速度的有效控制，另 一個系統(tǒng)主要通過電氣的動態(tài)系數(shù)實現(xiàn)定了電流的控制辨別。這種智 能控制系統(tǒng)在模式識別以及信號處理中應用非常廣泛，這種系統(tǒng)配有 非線性統(tǒng)一的函數(shù)估計器，所以在電氣傳動的主要控制領域得到廣泛 的應用。神經(jīng)網(wǎng)絡釆用并行結構，能夠保證多個傳輸

9、器信號的輸入, 比如在診斷系統(tǒng)以及調(diào)價監(jiān)控中綜合使用能夠提高決策的可靠性。神 經(jīng)網(wǎng)絡使用的學習技術屬于誤差反向技術，如果神經(jīng)網(wǎng)絡中含有豐富 的隱藏層、隱藏架構點以及激勵函數(shù)時，整個網(wǎng)絡神經(jīng)僅僅可以實現(xiàn) 其所需要的映射，但是在選擇最優(yōu)的隱藏層數(shù)、架構點以及激勵函數(shù) 等吋，要采用嘗試法進行解決。在這個過程中采用的反向傳播法是應 用最快的下降法。采用結點誤差反饋方式能夠?qū)崿F(xiàn)權重的調(diào)節(jié)，這對 網(wǎng)絡結點有很大的影響。3.設計優(yōu)化以及故障診斷電氣工程自動化控制是一個比較復雜的工程，涉及到電磁場、電 機和電路等相關學科知識，同時還要采用經(jīng)驗知識促進產(chǎn)品的優(yōu)化設 計。計算機水平不斷提高，先關電氣產(chǎn)品主要采用手

10、工方法轉為使用 cad技術進行設計，這樣就縮短了整個產(chǎn)品的開發(fā)周期，隨后在這個 基礎上綜合采用智能化技術能夠提高設計的質(zhì)量以及效率。在電氣工 程的應用中，電氣系統(tǒng)故障以及各種征兆存在非常復雜的關系，利用 智能控制系統(tǒng)，可以有效發(fā)揮這種控制系統(tǒng)的優(yōu)勢，促進故障診斷的 精確性。結束語：智能技術在電氣自動控制系統(tǒng)中應用非常廣泛，促進電氣自動化 發(fā)展。我們要依據(jù)電氣系統(tǒng)的發(fā)展實際，促進電氣自動化系統(tǒng)的發(fā)展。參考文獻：1 劉斌淺析智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用j 中國新技術新產(chǎn)品，2013 (10)2 朱金芳人工智能在電氣工程自動化中的運用j 化學工程 與裝備，2013 (05)3 葛方潔，王雯雯繼電保護狀