2022年2022年matlab中圖像增強(qiáng)函數(shù)的具體使用方法

1、精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載學(xué)習(xí)必備歡迎下載matlab 中圖像增強(qiáng)函數(shù)的詳細(xì)使用方法matlab 中圖像增強(qiáng)函數(shù)的詳細(xì)使用方法如下：1 直方圖imhist 函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖顯示,如：i=imread'e:w01.tif'imhisti;2 直方圖均化histeq 函數(shù)用于數(shù)字圖像的直方圖均化,如：i=imread'e:w01.tif'j=histeqi;3 對(duì)比度調(diào)整imadjust 函數(shù)用于數(shù)字圖像的對(duì)比度調(diào)整,如：i=imread'e:w01.tif'j=imadjusti、0.3、0.7、;4 對(duì)數(shù)變換log 函數(shù)用于數(shù)字圖

2、像的對(duì)數(shù)變換,如：i=imread'e:w01.tif'j=doublei;k=logj;5 基于卷積的圖像濾波函數(shù)filter2 函數(shù)用于圖像濾波,如： i=imread'e:w01.tif' h=1、2、1;0、0、0;-1、-2、-1;j=filter2h、i;6 線(xiàn)性濾波利用二維卷積conv2 濾波 、 如:精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載學(xué)習(xí)必備歡迎下載i=imread'e:w01.tif'h=1、1、1;1、1、1;1、1、1;h=h/9;j=conv2i、h;7 中值濾波medfilt2 函數(shù)用于圖像的中值濾波,如：i

3、=imread'e:w01.tif'j=medfilt2i;8 銳化（1）利用 sobel 算子銳化圖像 、 如: i=imread'e:w01.tif'h=1、2、1;0、0、0;-1、-2、-1;%sobel算子j=filter2h、i;（2）利用拉氏算子銳化圖像、 如: i=imread'e:w01.tif'j=doublei;h=0、1、0;1、-4、0;0、1、0;% 拉氏算子k=conv2j、h、'same'm=j-k;1.dilate 函數(shù)該函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)二值圖像的膨脹操作,有以下形式：bw2=dilatebw1, s

4、e精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載學(xué)習(xí)必備歡迎下載bw2=dilatebw1, se , n其中： bw2=dilatebw1,se 表示使用二值結(jié)構(gòu)要素矩陣se 隊(duì)圖像數(shù)據(jù)矩陣bw1 執(zhí)行膨脹操作；輸入圖像bw1 的類(lèi)型為 double 或 unit8 ,輸出圖像bw2 的類(lèi)型為unit8 ； bw2=dilatebw1, se , n 表示執(zhí)行膨脹操作n 次；2.erode函數(shù)該函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)二值圖像的腐蝕操作,有以下形式：bw2= erodebw1, sebw2= erodebw1, se , n其中： bw2= erodebw1 , se 表示使用二值結(jié)構(gòu)要素矩陣 se 隊(duì)

5、圖像數(shù)據(jù)矩陣 bw1 執(zhí)行腐蝕操作； 輸入圖像 bw1 的類(lèi)型為 double 或 unit8 ,輸出圖像 bw2 的類(lèi)型為 unit8 ；bw2= erodebw1 , se , , n 表示執(zhí)行腐蝕操作 n 次；3.bwmorph函數(shù)該函數(shù)的功能為能實(shí)現(xiàn)二值圖像外形學(xué)運(yùn)算；它的格式如下： bw2=bwmorphbw1, operation bw2=bwmorphbw1, operation , n其中：對(duì)于格式, bwmorph函數(shù)可對(duì)二值圖像bw1 采納指定的外形學(xué)運(yùn)算；對(duì)于格式, bwmorph函數(shù)可對(duì)二值圖像bw1 采納指定的外形學(xué)運(yùn)算n 次； operation為以下字符串之一：

6、clean：除去孤立的像素被 0 包圍的 1 close：運(yùn)算二值閉合 dilate：用結(jié)構(gòu)元素運(yùn)算圖像膨脹 erode：用結(jié)構(gòu)元素運(yùn)算圖像腐蝕4.imclose函數(shù)該函數(shù)功能為對(duì)灰度圖像執(zhí)行外形學(xué)閉運(yùn)算,即使用同樣的結(jié)構(gòu)元素先對(duì)圖像進(jìn)行膨脹操作后進(jìn)行腐蝕操作；調(diào)用格式為：im2=imcloseim、se im2=imcloseim、nhood5.imopen函數(shù)該函數(shù)功能為對(duì)灰度圖像執(zhí)行外形學(xué)開(kāi)運(yùn)算,即使用同樣的結(jié)構(gòu)元素先對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕操作后進(jìn)行膨脹操作；調(diào)用格式為：im2=imopenim、se im2=imopenim、nhood3 用 matlab編程實(shí)現(xiàn)圖像去噪3.1二值外形學(xué)排除圖

7、像噪聲用二值外形學(xué)方法對(duì)圖像中的噪聲進(jìn)行濾除的基本思想4 為：使用具有肯定外形的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)外形,以達(dá)到排除圖像噪聲的目的；下面為二值外形學(xué)排除圖像噪聲的一個(gè)實(shí)例；第一將 tire.tif 圖像加入椒鹽噪聲,這種噪聲前面已經(jīng)介紹過(guò),它在亮的圖像區(qū)域內(nèi)為暗點(diǎn),而在暗的圖像區(qū)域內(nèi)為亮點(diǎn),再對(duì)有噪聲圖像進(jìn)行二值化操作,再對(duì)有噪聲圖像進(jìn)行開(kāi)啟操作,由于這里的結(jié)構(gòu)元素矩陣比噪聲的尺寸要大,因而開(kāi)啟的結(jié)果為將背景上的噪聲點(diǎn)去除了,最終對(duì)前一步得到的圖像進(jìn)行閉合操作,將輪胎上的噪聲點(diǎn)去掉了；下面為算法實(shí)現(xiàn)的程序代碼：精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載學(xué)習(xí)必備歡迎下載i1=imread'tire.tif'% 讀灰度圖tire.tifi2=imnoisei1、'salt & pepper'% 在圖像上加入椒鹽噪聲 figure、imshowi2% 顯示加椒鹽噪聲后的灰度圖像 i3=im2bwi1;% 把加椒鹽噪聲后的灰度圖像二值化 figure、imshowi3% 顯示二值化后的圖像i4=bwmorphi3、'open'