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1、 基于因子分析的區(qū)域科技實力綜合評價研究 宋娜摘 要:文章依據(jù)因子分析法的基本思路設(shè)計區(qū)域科技實力綜合評價的因子分析模型,利用該模型選擇12個指標(biāo)作為原始變量,對全國31個省市的科技發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行比較分析,并做出綜合評價。關(guān)鍵詞:因子分析;科技發(fā)展;綜合評價1 引言在我國,科技服務(wù)業(yè)是隨著改革開放的逐步深入和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而逐漸發(fā)展起來的,目前仍處于發(fā)展的初步階段。國務(wù)院關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見中提出,科技服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分,具有人才智力密集、科技含量高、產(chǎn)業(yè)附加值大、輻射帶動作用強(qiáng)等特點,并將科技服務(wù)業(yè)劃分為研究開發(fā)、技
2、術(shù)轉(zhuǎn)移、檢驗檢測認(rèn)證、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產(chǎn)權(quán)、科技咨詢、科技金融、科學(xué)技術(shù)普及等專業(yè)科技服務(wù)和綜合科技服務(wù)幾大領(lǐng)域1。所以對科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行科學(xué)評價有助于提升科技服務(wù)業(yè)對科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐能力,從而調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)科技經(jīng)濟(jì)深度融合,推動經(jīng)濟(jì)向中高端水平邁進(jìn)。此外,發(fā)展科技服務(wù)業(yè)對于實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重要意義。2 因子分析及科技實力綜合評價分析2.1因子分析因子分析是通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個假想變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息,同時形成反映因子和指標(biāo)包含信息量的權(quán)數(shù),以
3、計算綜合評價值。這樣在指標(biāo)權(quán)重的選擇上克服了主觀因素的影響,有助于客觀地反映樣本間的現(xiàn)實關(guān)系。2.2 基于因子分析法的科技實力綜合分析2.2.1 評價指標(biāo)體系建立根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒中的統(tǒng)計數(shù)據(jù),選擇能反映我國科學(xué)技術(shù)活動和企業(yè)創(chuàng)新活動開展基本情況的指標(biāo),構(gòu)成包括r&d活動情況、專利情況、產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)情況、產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新情況和其他5大類12項指標(biāo)的評價指標(biāo)體系。2.2.2 科技實力綜合評價分析本文數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒2015,運用因子分析法對全國各省市科技實力狀況進(jìn)行比較并做出綜合評價分析。(1)進(jìn)行kmo球形度檢驗,kmo=0.683(>0.5),適合做因子分析。(2)計算各變
4、量的特征值、貢獻(xiàn)率、累計貢獻(xiàn)率以及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。前兩個因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到86.034%,可以滿足解釋因子分析用變量子集來解釋整個問題的要求,所以12個變量可以用2個主因子來解釋。由于因子載荷陣是不惟一的,應(yīng)對因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使因子載荷陣每列或行的元素平方值向0和1兩極分化。經(jīng)計算,第一因子在r&d人員全時當(dāng)量、r&d經(jīng)費、r&d項目數(shù)、專利申請數(shù)、專利受理數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、有產(chǎn)品或工藝創(chuàng)新活動的企業(yè)數(shù)這些指標(biāo)上的載荷較大,第二因子在有產(chǎn)品或工藝創(chuàng)新活動的企業(yè)占全部企業(yè)的比重和技術(shù)市場成交額這些指標(biāo)上的載荷較大。(3)計算
5、因子綜合得分。各省市的綜合得分zi=0.72218f1i+0.13816f2i(i=1,2,331,f1i和f2i的系數(shù)為各因子的信息貢獻(xiàn)率,是各因子的方差貢獻(xiàn)率與兩個主因子的累計貢獻(xiàn)率的比值。分值越高,表明省市的科技水平高。2.2.3 結(jié)論對于因子1,排在前五名的依次是江蘇、廣東、浙江、山東和安徽。根據(jù)得分可知,只有少部分省市的科技服務(wù)業(yè)市場化程度及規(guī)模水平得分較高,其他省份普遍市場化程度及規(guī)模水平偏低。主要因為現(xiàn)有的科技服務(wù)機(jī)構(gòu)大部分規(guī)模較小無品牌,未形成專業(yè)化,服務(wù)內(nèi)容單一,綜合服務(wù)能力較弱;缺乏具有高水平、差異化經(jīng)營的服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)和具有一定規(guī)模、專業(yè)服務(wù)能力較強(qiáng)、有較大社會影響力的骨
6、干企業(yè)及機(jī)構(gòu)3。其次,企業(yè)未能成為科技創(chuàng)新主體,產(chǎn)學(xué)研結(jié)合水平較低??萍挤?wù)機(jī)構(gòu)過于依賴政府缺乏積極性、主動性,服務(wù)能力與效率均較低。企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作層次較低,導(dǎo)致產(chǎn)品缺乏競爭力4。對于因子2,排在前五名的依次是北京、上海、天津、湖北和甘肅。其中北京得分4.33252居于首位,遠(yuǎn)高于其他省市,說明北京的科學(xué)技術(shù)市場成交額非常高,且在北京的所有企業(yè)中,其科技類公司占所有公司數(shù)量的比重較大,從另一方面說明北京的科技水平較高,同時對科技人才的需求較大。雖然近幾年在吸納人才、資金扶持、稅收減免方面制定了扶持政策,但是扶持力度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,難以達(dá)到促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)更快更好發(fā)展的目的。同時,科技服務(wù)業(yè)高端
7、人才的缺乏,影響了科技服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展,同時制約了科技服務(wù)業(yè)的帶動和支撐作用的發(fā)揮??萍挤?wù)業(yè)與資金、人才、政策、管理機(jī)制等市場要素未能很好地結(jié)合,導(dǎo)致綜合服務(wù)能力較弱5。綜合因子1和因子2分析可得出綜合排名在前五位的依次為:江蘇、廣東、浙江、山東和北京。上海、安徽、福建、湖北等9個省市分值為正。而其它22個省市區(qū)分值都為負(fù)值。這反映了我們的科技發(fā)展極不平衡,北京和上海的科技人才資源、物資資源過于密集,而西部內(nèi)陸地區(qū)科技發(fā)展嚴(yán)重滯后。廣東、江蘇、浙江和福建憑借改革開放后的優(yōu)惠政策引進(jìn)了國外的技術(shù)資源,在信息等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域成長較快。3 總結(jié)綜上所述,一個地區(qū)的科技發(fā)展水平受多方面因素的影響,良好的基礎(chǔ)教育、歷史的文化積淀、科技產(chǎn)業(yè)政策和科技意識提供了科技發(fā)展的軟環(huán)境;科研基礎(chǔ)設(shè)施、科技人才的培育和引進(jìn)是科技發(fā)展的硬件支撐;經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技發(fā)展相互促進(jìn),地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既是科技發(fā)展的結(jié)果又促進(jìn)了科技水平的提高。提高地區(qū)科技發(fā)展水平,從短期看可以通過配備更多的科研工具、加大企業(yè)研發(fā)投入來實現(xiàn);長期的發(fā)展需要確立好高技術(shù)的產(chǎn)業(yè)方向;更長期的科技水平的提高,依賴于教育和對人才的培養(yǎng)以及整個民族素質(zhì)的全面提高6。參考文獻(xiàn):1李雨佳,段金鑫.基于因子分析的我國省域科技進(jìn)步研究分析j.科
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