基于GIS的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法_第1頁(yè)
基于GIS的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法_第2頁(yè)
基于GIS的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法_第3頁(yè)
基于GIS的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、基于 gis 的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法目錄一、 參考文獻(xiàn)2二、目的2三、 數(shù)據(jù)3四、 分析44.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理44.2 人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化54.2.1 人口數(shù)據(jù)空間化的思路54.2.2 人口數(shù)據(jù)空間化的思路54.2.3 各影響因子與居民點(diǎn)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)融合6五、 遇到的問(wèn)題71、 參考文獻(xiàn)1 廖順寶,孫九林 .基于gis 的青藏高原人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化j.地理學(xué)報(bào), 2003,58(1):25-33.2 羅雅齡 . 巴馬縣瑤族自治縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料m.河池:巴馬縣瑤族自治縣統(tǒng)計(jì)局, 2009.3 楊小喚,江東,王乃斌,等.人口數(shù)據(jù)空間化的處理方法i.地理學(xué)報(bào), 2002,57增刊:70-75.4 吳桂

2、平,曾永年,鄒濱,等.基于gis 的區(qū)域人口密度空間分布模擬-以張家界市永定區(qū)為例j.測(cè)繪科學(xué), 2009,34(2)237-240.5 張杰云,申真 .基于 gis 的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化探討j.科學(xué)之友,2011,22(3):8-10.6 呂安民,李成名,林宗堅(jiān),等.人口密度的空間連續(xù)分布模型j.測(cè)繪學(xué)報(bào), 2002,32(4): 344-348.二、目的傳統(tǒng)的人口數(shù)據(jù)通常以行政區(qū)為單元,通過(guò)統(tǒng)計(jì)、普查、逐級(jí)匯總獲得,反映的是一定行政單元內(nèi)的人口狀況,這種數(shù)據(jù)往往難以進(jìn)行與地理單元有關(guān)的分析與研究。利用gis 表現(xiàn)人口數(shù)據(jù)的常規(guī)方法是為統(tǒng)計(jì)單元建立多邊形邊界數(shù)據(jù)庫(kù),把人口作為這些多邊形的屬

3、性數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),各種分析和操作均基于一系列統(tǒng)計(jì)單元。這種人口數(shù)據(jù)處理方法在理論上和實(shí)際應(yīng)用中均存在問(wèn)題。一方面,以行政區(qū)為單元調(diào)查得到的人口數(shù)據(jù)只是該行政區(qū)內(nèi)的人口總量,并沒(méi)有真實(shí)反映行政區(qū)內(nèi)人口的空間分布特征 ;另一方而,統(tǒng)計(jì)型的人口數(shù)據(jù)不便于進(jìn)行各種空間分析?;趃is 的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化就是把人口數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定位,以行政區(qū)域?yàn)閱卧讶丝跀?shù)據(jù)量化到一定的尺度的地理網(wǎng)格上。本文選擇土地利用、地形指數(shù)、主要道路和河流水系等數(shù)據(jù)作為人口分布的影響因子,以居民點(diǎn)作為人口分布的重要指示因子,應(yīng)用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行行政區(qū)人口數(shù)據(jù)的空間化,最終生成100mx100m分辨率柵格人口密度圖,既保持了縣

4、級(jí)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一致,又反映了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)部人口分布的空間變化。以gis 技術(shù)和 spss 軟件為工具,根據(jù)巴馬瑤族自治縣人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),分析了該縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均人口密度與地形指數(shù)、土地利用、主要道路和河流水系等因素的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)分析各影響因子對(duì)人口分布的影響權(quán)重,運(yùn)用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行了人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化。3、 數(shù)據(jù)巴馬縣自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括: 巴馬縣行政區(qū)劃圖 ; 巴馬縣 1:250 000地形圖 (水系、道路、居民點(diǎn)等要素); 2009年1:250000巴馬縣土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù);. 2009年巴馬縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料中獲取各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù); 巴馬縣 2009年dem影像數(shù)據(jù)。4、 分析

5、4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理1)所有的空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一投影和坐標(biāo)系;2)對(duì)50 m間距等高線圖層數(shù)據(jù),在arc/info 中利用 arctin和tinlattice 2個(gè)命令,設(shè)置適當(dāng)?shù)膮?shù),生成空間分辨率為100m x100m的數(shù)字高程數(shù)據(jù);3)在arc/info 中將巴馬縣行政區(qū)劃圖與數(shù)字高程數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析,計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均海拔高程;4)以數(shù)字高程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在arc/info 的grid模塊支持下,利用 gis中的窗口分析方法,分別計(jì)算dem的最大高程值和最小高程值,再將二者進(jìn)行差值運(yùn)算,在 100mx100m的分析窗口內(nèi)提取地形起伏度指標(biāo);5)在arc/info 中進(jìn)行巴馬縣行政區(qū)劃圖與土地

6、利用詳查數(shù)據(jù)疊加,提取每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各類土地利用而積,計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各類土地利用而積占全縣土地總而積的百分比; 6)從道路圖中提取主要公路,并與鄉(xiāng)鎮(zhèn)界圖在a二/info 中通過(guò) id entity命令,計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路的主要公路里程,最后求出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要道路網(wǎng)密度,并分析居民點(diǎn)與主要道路的距離;7)將河流圖與鄉(xiāng)鎮(zhèn)界圖在arc/info 中通過(guò) id entity 命令,計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)河流的長(zhǎng)度,求出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的河網(wǎng)密度,并分析居民點(diǎn)與河流的距離。4.2 人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化4.2.1 人口數(shù)據(jù)空間化的思路綜上所述,各市縣的平均人口密度與地形指數(shù)、土地利用、道路網(wǎng)密度、河網(wǎng)密度以及居民點(diǎn)密度均有不同程度的相關(guān)關(guān)系,

7、表明它們是影響該地區(qū)人口分布的主要因素。基于多源數(shù)據(jù)融合的思想,本文按照以下步驟進(jìn)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化: 確定各因子對(duì)人口分布的影響權(quán)重 ; 各影響因子與居民點(diǎn)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)融合; 采用單要素和多因子加權(quán)融合法擬合各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口密度系數(shù),并與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析; 根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整各影響因子的權(quán)重,從而得到巴馬縣人口密度圖。4.2.2 人口數(shù)據(jù)空間化的思路1、影響因子對(duì)人口分布影響權(quán)重的確定1)確定地形指數(shù)對(duì)居民點(diǎn)分布的影響權(quán)重。把分級(jí)后的地形指數(shù)與居民點(diǎn)分布圖進(jìn)行疊加分析,統(tǒng)計(jì)各級(jí)地形指數(shù)的而積和分布在上而的居民點(diǎn)數(shù)量,從而計(jì)算居民點(diǎn)密度。以該值作為地形指數(shù)對(duì)居民占樸布的影響柯重洗取依據(jù)。

8、2)確定土地利用對(duì)居民點(diǎn)分布的影響權(quán)重。將土地利用圖與居民點(diǎn)分布圖疊加,統(tǒng)計(jì)各類土地利用類型的而積和分布在其上而的居民點(diǎn)總數(shù),計(jì)算各類土地利用類型中居民點(diǎn)的密度。以此作為土地利用對(duì)居民點(diǎn)分布的影響權(quán)重選取依據(jù)。3)確定主要道路對(duì)居民點(diǎn)分布的影響權(quán)重。對(duì)研究區(qū)道路網(wǎng)建立500 m距離的多級(jí)緩沖區(qū),將道路緩沖區(qū)圖與居民點(diǎn)分布圖疊加,得到不同距離緩沖區(qū)中居民點(diǎn)數(shù)量和緩沖區(qū)而積,計(jì)算各緩沖區(qū)中的居民點(diǎn)密度。以此作為道路對(duì)居民點(diǎn)分布的影響權(quán)重選取依據(jù)。4)確定河流水系對(duì)居民點(diǎn)分布的影響權(quán)重。對(duì)巴馬縣河流每隔500m建立一個(gè)緩沖區(qū),將生成的河流緩沖區(qū)圖與居民點(diǎn)分布圖疊加,得到不同距離緩沖區(qū)中居民點(diǎn)的數(shù)量;計(jì)算河流緩沖區(qū)中的居民點(diǎn)密度。以此作為河流水系對(duì)居民點(diǎn)分布的影響權(quán)重選取依據(jù)。4.2.3 各影響因子與居民點(diǎn)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)融合根據(jù)以上分析得出地形指數(shù)、土地利用、道路網(wǎng)密度和河網(wǎng)密度等因素是影響人口密度的重要因子。把生成的巴馬縣100mx100m的網(wǎng)格與地形指數(shù)分類圖、土地利用分類圖、主要道路緩沖區(qū)圖和河流緩沖區(qū)圖疊加,計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格中各個(gè)影響因子影響下的人口密度系數(shù)tij,根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)算出每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均人口密度di,并利用下式計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格的人口密度系數(shù) :式中,為任意柵

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論