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1、第十三章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 盧蕓 目的:在于推斷從某一總體中隨機(jī)抽取的同一份樣本觀測(cè)出的兩個(gè)變量間能否存在關(guān)聯(lián)性,以及這種關(guān)聯(lián)性的親密程度如何。 留意:關(guān)聯(lián)性只反映變量間數(shù)量上的關(guān)系,不表示專業(yè)上的因果關(guān)系。第一節(jié) 直線相關(guān)簡(jiǎn)單相關(guān) eg1:某醫(yī)師丈量了15名正常成年人的體重kg與CT雙腎體積mL大小,數(shù)據(jù)如圖,據(jù)此回答變量能否有關(guān)聯(lián),其方向與親密程度如何?思緒:1.對(duì)于同一樣本中兩個(gè)定量變量,需先作散點(diǎn)圖,察看能否存在線性趨勢(shì);2.假設(shè)存在線性趨勢(shì),再斷定兩變量能否服從正態(tài)分布,假設(shè)服從可計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)分析關(guān)聯(lián)性;3.假設(shè)不服從正態(tài)分布,可采用Spearman秩相

2、關(guān)系數(shù)分析關(guān)聯(lián)性。第二節(jié) 秩相關(guān) eg2:某研討者對(duì)15例3050歲成年男子的舒張壓mmHg與夜間最低血氧含量分級(jí)進(jìn)展研討,結(jié)果見表,試分析兩者的關(guān)聯(lián)性。思緒:1.先做散點(diǎn)圖,察看兩 變量能否存在線性趨勢(shì);2.如存在線性趨勢(shì),結(jié)合標(biāo)題提干可知,數(shù)據(jù)中存在等級(jí)表示的資料夜間最低血氧含量分級(jí),直接思索Spearman秩相關(guān)。散點(diǎn)圖GraphsScatter/Dot.Simple Scatter關(guān)聯(lián)性分析AnalyzeCorrelateBivariate.(雙變量.)補(bǔ)充:編秩:TransformRank Cases第三節(jié) 分類變量的關(guān)聯(lián)性分析P414 二、案例辨析題 為研討年齡與牙齒AKP酶活性之

3、間的關(guān)系,某醫(yī)生在其接診的患者中隨機(jī)抽取281例,按年齡分為三組進(jìn)展觀測(cè),丈量各患者牙齒的AKP酶活性,如表所示,問年齡與牙齒AKP酶反響活性之間有無關(guān)系。 按照RC表的2檢驗(yàn)結(jié)果,得2=84.533,P0.005,按=0.05水準(zhǔn),回絕H0,可以為不同年齡患者的AKP酶反響活性不同,兩者之間有關(guān)系。以上分析正確嗎?Value Labels 年齡 1=“31 2=“31 3=“51 AKP 0=- 1=+ 2=+卡方值列聯(lián)絡(luò)數(shù) 卡方檢驗(yàn)結(jié)果仍為84.533,但下結(jié)論時(shí)不要從“不同年齡的AKP酶反響活性不同延伸到“兩變量有關(guān)系,而應(yīng)為“按=0.05水準(zhǔn),回絕H0,可以為年齡與AKP酶反響活性之間有關(guān)。結(jié)合列聯(lián)絡(luò)數(shù)r=0.442,闡明其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。 由于

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