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文檔簡介

1、SPC 統(tǒng)計製程管制統(tǒng)計製程管制1ContextSPC簡介基本統(tǒng)計與機率管制圖(計量值與計數(shù)值)製程能力分析Q&A2SPC簡介簡介統(tǒng)計製程管制 (Statistical Process Control, SPC) 利用統(tǒng)計的理論與方法,建立異常判定標(biāo)準(zhǔn),使各製程之異常得以即時處置,並透過矯正及預(yù)防對策之實施與追蹤,徹底消除潛在原因、落實問題之解決與預(yù)防再發(fā)生。 3SPC簡介簡介SPC圖02468101212345678910時間次數(shù)管制上限實際線型中心線管制下限4製程管制目的維持正常的製程事先做好應(yīng)該做的事偵測出製程異常并除去之且防止再發(fā)預(yù)先防止以避免成本損失SPC簡介簡介5應(yīng)用於製程

2、 則如下圖表示 SPC簡介簡介輸入加工SPC:1.特性值2.不良件數(shù)3.缺點個數(shù)人員設(shè)備材料方法環(huán)境輸出在製品成品6SPC簡介簡介7統(tǒng)計(Statistics ) 統(tǒng)計是一種收集分類分析與從資料中做出推論的科學(xué),可分為敘述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計。敘述統(tǒng)計是從收集的資料中取得描述產(chǎn)品或製程特徵量。推論統(tǒng)計是利用所收集的資訊對未知的製程參數(shù)做出結(jié)論。 (本課程對此並不作深入探討)基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 8請將各位的身高填在白紙上再請各位將每天接電話的次數(shù)填在另一張白紙上將兩張紙投到箱子裡基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 9生活中之統(tǒng)計收集分析班上所有人的身高資料。收集分析班上所有人每天接電話之次數(shù)。AS

3、US工作中之統(tǒng)計收集分析某產(chǎn)品的錫膏厚度。收集分析某產(chǎn)品的不良機臺數(shù)(組裝、測試、包裝)?;窘y(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 10母體(Population) ,樣本(Sample) 母體是由具有共同特性之個體所組成之群體。樣本是由母體中抽取部分個體組成的小群體。 基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 11生活中之母體與樣本以本班為例,所有人的身高資料就是母體。班上所有人的身高資料中抽出3個人的資料作分析,這3個人的資料叫樣本。ASUS母體與樣本某工單的生產(chǎn)總數(shù)為100臺,此100臺等於該工單之母體。OQC針對該工單100臺抽取20臺作檢測,此20臺機臺即為該工單之樣本?;窘y(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 12母

4、數(shù)與統(tǒng)計量由母體所求算之表徵數(shù),稱之為母數(shù),例如平均數(shù)、比例p ,標(biāo)準(zhǔn)差等。由樣本所求算之表徵數(shù),稱之為統(tǒng)計量,例如平均數(shù) ,比率 ,標(biāo)準(zhǔn)差s?;窘y(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 xp 13生活中之母數(shù)與樣本統(tǒng)計量以本班為母體,班上所有人的身高平均值為170公分,此即為母數(shù)。班上所有人的身高資料中抽出3個人作樣本,這3個人身高平均值為165公分,即樣本統(tǒng)計量。ASUS母數(shù)與樣本統(tǒng)計量某SMT工單為500pcs,此500pcs的錫膏厚度經(jīng)全檢後得知為0.5mm,此即為工單的母數(shù)。工程師對該工單取20片作樣本抽檢,此20片的錫膏厚度為0.49mm,此為該工單之樣本統(tǒng)計量。 基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介

5、14計量值與計數(shù)值計量值 可以連續(xù)量測數(shù)值,或數(shù)值呈連續(xù)性,如溫度20.25oC,長度10.67cm。計數(shù)值 以個數(shù)計算之?dāng)?shù)值,或數(shù)值呈間斷性,如接電話5次,不良品5pcs?;窘y(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 15複習(xí)一下Part11.何謂統(tǒng)計?2.何謂母體及樣本?3.母體與樣本有何差異?4.何謂母數(shù)與統(tǒng)計量?5.母數(shù)與統(tǒng)計量有何差異?6.何謂計量值與計數(shù)值?基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 16敘述統(tǒng)計,主要內(nèi)容有: 1.中央趨勢量 2. 代表同一群體之個體之某一特性的平均水準(zhǔn)及指出資料所處的位置與集中的值,如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。2.分散度 代表一群數(shù)據(jù)的散佈範(fàn)圍,亦反映出平均值代表性的大小,如全距

6、、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差?;窘y(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 17中央趨勢量的量測 算數(shù)平均數(shù)簡稱平均數(shù)(Mean) 所有項數(shù)值總和除以項數(shù)之商。中位數(shù)(Median) 位於所有數(shù)值的中央稱為中位數(shù),如果數(shù)值有偶數(shù)個,則取中間兩個數(shù)的平均值當(dāng)中位數(shù)。 眾數(shù)(Mode) 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為眾數(shù)。 基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 18以樂透為例(1-42號) ,假設(shè)3/14開出01,05,11,19,25,381.此六數(shù)為母體還是樣本? 樣本2.統(tǒng)計量之樣本平均數(shù)為何? (1+5+11+19+25+38)/6=99/6=16.53.統(tǒng)計量之中位數(shù)為何? (11+19)/2=154.統(tǒng)計量之眾數(shù)為何?基本統(tǒng)計之簡

7、介基本統(tǒng)計之簡介 19分散度的量測全距(Range) 在一組資料中最大值與最小值的差。變異數(shù)(Variance ) 一群數(shù)值與其平均數(shù)之差異平方和的平均數(shù)。用以測量觀測值與均值變動的情形。標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) 為變異數(shù)開根號?;窘y(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 20以樂透為例(1-42號) ,3/14開出01,05,11,19,25,381.此樣本全距? 38-01=372.此樣本之變異數(shù)? (1-16.5)2+(5-16.5)2+(11-16.5)2+(19-16.5)2+(25-16.5)2+(38-16.5)2/6=157.253.此樣本之標(biāo)準(zhǔn)差? 變異數(shù)開根號=15

8、7.25開根號=12.54基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 21一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差小 表示大部分數(shù)據(jù)集中在平均值附近,平均值代表性強。一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差大 表示大部分數(shù)據(jù)不能如前者集中在平均值附近,平均值代表性弱。如下圖,oa 之距離為高狹峰的標(biāo)準(zhǔn)差。ob 之距離為常態(tài)峰的標(biāo)準(zhǔn)差。oc 之距離為低闊峰的標(biāo)準(zhǔn)差?;窘y(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 22 常態(tài)分配圖基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 a b co23生活中之實例某校三年甲班為例,所有人的身高平均值為170公分,標(biāo)準(zhǔn)差5公分。該校三年乙班所有學(xué)生的身高平均值為175公分,標(biāo)準(zhǔn)差10公分。上述兩例中,何者平均值代表性較佳?基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 2

9、4ASUS之實例某兩筆SMT工單分別為500片及300片,錫膏厚度平均值為0.5mm及0.49mm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.02mm及0.05mm。上述兩筆工單中,何者平均值代表性較佳?基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 25複習(xí)一下Part21.何謂中央趨勢量?2.何謂分散度?3.平均數(shù)如何求算?4.標(biāo)準(zhǔn)差如何求算?5.標(biāo)準(zhǔn)差的大小有何意義?基本統(tǒng)計之簡介基本統(tǒng)計之簡介 26機率分配(Probability Distribution) 機率分配是一個數(shù)學(xué)模式,用以描述一個隨機變數(shù)(x)所有可能值出現(xiàn)之機率。 以樂透為例 : (1,2,3,4,5,6)與(1,11,21,31,41,42)兩組數(shù)據(jù)及其他任選六個

10、數(shù)字之?dāng)?shù)據(jù),被選取的機率都相同,所以樂透的機率分配為均一分配。機率分配可分為連續(xù)和不連續(xù)兩種。 與先前提及之計量值與計數(shù)值有關(guān)。機率分配之簡介機率分配之簡介 27不連續(xù)分配一隨機變數(shù)之變量的個數(shù)為有限或無限但可數(shù)者,稱為不連續(xù)隨機變數(shù)。各變量之機率皆密集在橫軸的各對應(yīng)點上。生活中例子:擲銅板、骰子、樂透數(shù)字及每天接電話次數(shù)。ASUS之例子:不良品產(chǎn)生之機率分配。機率分配之簡介機率分配之簡介 28機率分配之簡介機率分配之簡介 每天接電話次數(shù)人數(shù)39612516100(不良數(shù))(天數(shù))29連續(xù)分配:f(x)為x的函數(shù),f(x) 0, 。連續(xù)分配的機率為一面積。如P(axb)即連續(xù)分配之變量介於a與

11、b間的面積。生活中例子:長度、重量、面積及體積。ASUS之例子:SMT製程之錫膏厚度之機率分配。機率分配之簡介機率分配之簡介 x30機率分配之簡介機率分配之簡介 -3 +3 99.73%0.135%0.135%背蓋長度100mm105mm95mm31 連續(xù)分配 不連續(xù)分配機率分配之簡介機率分配之簡介 32連續(xù)分配常態(tài)分配(Normal Distribution) 指數(shù)分配(Exponential Distribution)不連續(xù)分配二項分配(Binomial Distribution) (擲銅板計算正反面機率時使用)卜式分配(Poisson Distribution) 超幾何分配(Hyperg

12、eometric Distribution)(計算樂透機率時使用)SPC常用之機率分配常用之機率分配 33定義:連續(xù)隨機變數(shù)x具有機率密度函數(shù) x, 0, x具有常態(tài)分配(Normal Distribution),通常以N(,2)表示, 由,2 亦可決定常態(tài)分配之圖形。 常態(tài)分配常態(tài)分配 2)(2121)(xexf34 常態(tài)分配圖常態(tài)分配常態(tài)分配 co35常態(tài)分配之特性 自然界絕大部分現(xiàn)象之分配均屬常態(tài)分配,如身高、體重等。 為一單峰對稱分配,呈鐘型,以平均數(shù)為中心左右對稱。曲線與X軸之間的面積總和等於1。機率函數(shù)值介於01之間。常態(tài)分配常態(tài)分配 36重要的表徵數(shù)平均值=變異數(shù)=2標(biāo)準(zhǔn)差=常態(tài)

13、分配常態(tài)分配 37標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配為使常態(tài)分配的計算簡化,可以經(jīng)由下面這個公式將所有的常態(tài)分配轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配(=0,=1): 經(jīng)過轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機率值可以查表得知。 常態(tài)分配常態(tài)分配 XZ38標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機率函數(shù)如下: z由標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)曲線,可以進一步求得3 之間的面積為0.9973,2 之間的面積為0.9544,1 之間的機率為0.6828,如下頁圖所示 常態(tài)分配常態(tài)分配 22121)(zezf39常態(tài)分配常態(tài)分配 40定義:如果x為不連續(xù)的隨機變數(shù),具有機率分配 x0,1,2,3,m0則稱x具有卜氏分配(Poisson Distribution)。 Poisson分配分配 !)(xexfx

14、41應(yīng)用卜氏分配的實例很多,常見的有: 單位時間內(nèi)的觀察值。例如:便利商店每小時的顧客人數(shù)、每天機器故障臺數(shù)等、每天接電話次數(shù)。 每一單位數(shù)量內(nèi)的觀察值。例如:每平方公分內(nèi)缺點數(shù)、一批產(chǎn)品上的缺點數(shù)等。Poisson分配分配 42重要的表徵數(shù)重要的表徵數(shù)平均值= 變異數(shù)= 標(biāo)準(zhǔn)差=卜氏分配的平均數(shù)與變異數(shù)相等。Poisson分配分配 43中央極限定理(Central Limit Theorem) 在未知群體分配時,只要抽樣的樣本數(shù)夠大,其樣本平均數(shù)之隨機變數(shù)近似於常態(tài)分配,此定理提供了品質(zhì)管制中的抽樣理論之學(xué)理根據(jù)。 簡而言之 樣本平均數(shù)大都趨近於常態(tài)分配 機率分配之簡介機率分配之簡介 44複

15、習(xí)一下Part31.何謂連續(xù)性分配及不連續(xù)性分配?2.何謂常態(tài)分配 (表示方式,特性) ?3.標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配下 3 之間的機率為何?4.何謂Poisson分配(特性)?5.何謂中央極限定理?機率分配之簡介機率分配之簡介 45SPC的統(tǒng)計基礎(chǔ)在於統(tǒng)計理論認為母體參數(shù)可由隨機抽取的樣本來估計。 提供製程重要的資訊,這個資訊可以作為品質(zhì)決策與修正製程的基礎(chǔ)。 管制圖簡介管制圖簡介 46SPC要管制什麼?管制非機遇因素。產(chǎn)品品質(zhì)的變異分為機遇原因和非機遇原因等兩類因素:機遇原因是在製程中隨時都會影響到產(chǎn)品。例如:地震。非機遇原因則是在某種特定條件下的製程中才會影響到產(chǎn)品。例如:鎖附螺絲時,電動起子扭力值

16、設(shè)定錯誤。管制圖簡介管制圖簡介 47機遇原因生活中:地震、被落石或鳥屎打到及中樂透。ASUS:機臺通過廠內(nèi)測試後,在使用者使用時出現(xiàn)問題、線路老化造成停電及機器老化故障。非機遇原因生活中:衣服穿太少導(dǎo)致感冒、拉肚子上洗手間很多次。ASUS:原材不良、作業(yè)員未依SOP生產(chǎn)等導(dǎo)致不良品產(chǎn)生。管制圖簡介管制圖簡介 48如何管制非機遇因素?SPC圖提供三條製程資訊的管制線:管制上限(Upper Control Limit,UCL) 、中心線(Center Line,CL) 、管制下限(Lower Control Limit,LCL)。 管制圖簡介管制圖簡介 49基本計算 管制圖可用一通式來表示,假設(shè)y

17、為量測品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計量,令y之平均數(shù)為y,標(biāo)準(zhǔn)差為 y,則UCLyk y中心線yLCL=yk y其中k y為管制界限至中心線之距離。 管制圖簡介管制圖簡介 50例題假設(shè)IQC量測某產(chǎn)品背蓋長度之統(tǒng)計量,樣本平均數(shù)為100mm,標(biāo)準(zhǔn)差為2mm,以3為例,則UCL1003*2=106mm CL100mmLCL=100-3*2=94mm管制圖簡介管制圖簡介 51 -3 +3 99.73%0.135%0.135%管制圖簡介管制圖簡介 100mm106mm94mm52SPC應(yīng)用範(fàn)圍 管制圖之應(yīng)用有許多方式,在大多數(shù)之應(yīng)用上,管制圖是用來做製程之線上監(jiān)視(on-line monitor)。 管制圖也可

18、用來做為估計之工具,當(dāng)製程是在管制內(nèi)時,則可預(yù)測一些製程參數(shù),例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。 管制圖簡介管制圖簡介 53管制可能發(fā)生之兩種錯誤 虛發(fā)警報的錯誤(error of false alarm;type 1 error):生產(chǎn)者風(fēng)險 漏發(fā)警報的錯誤(error of alarm missing;type 2 error):消費者風(fēng)險 管制圖簡介管制圖簡介 54管制圖簡介管制圖簡介 UCLLCL55 如何繪製管制圖? 管制圖實施步驟 1. 選擇品質(zhì)特性(不良數(shù),長度,厚度)2. 決定管制圖之種類(需依品質(zhì)特性作選擇)3. 決定樣本大小(含抽樣頻率和抽樣方式)4. 收集數(shù)據(jù)(樣本數(shù)最少需

19、30組)5. 計算管制圖之參數(shù),一般包含中心線和上下管制界限 6. 收集數(shù)據(jù),利用管制圖監(jiān)視製程 管制圖簡介管制圖簡介 56管制界線之訂定 根據(jù)兩種錯誤所造成的損失最小來確定最佳管制界線。長期經(jīng)驗表明下列管制圖中心線UCLK LCL=K當(dāng)K=3,它由兩種錯誤所造成的總損失最小。 Notice:規(guī)格界限與管制界限是不同的。 管制圖簡介管制圖簡介 57管制圖判定異常的準(zhǔn)則 點在管制界限外或恰在管制界限上 趨勢:點逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為趨勢。例如:連續(xù)五點趨勢,機率為 點呈週期性變化。其他 管制圖簡介管制圖簡介 01644. 0)9973. 0(! 52558點在管制界限外或恰在管制界限上SPC圖

20、02468101212345678910時間次數(shù)管制上限實際線型中心線管制下限59趨勢SPC圖02468101212345678910時間次數(shù)管制上限實際線型中心線管制下限60點呈週期性變化SPC圖02468101212345678910時間次數(shù)管制上限實際線型中心線管制下限61複習(xí)一下Part41.何謂SPC?2.SPC如何做管制?3.SPC主要用來管制什麼?4.SPC管制可能產(chǎn)生的風(fēng)險?5.SPC管制界線如何界定?管制圖簡介管制圖簡介 62不同製程管制對象有不同的資料,所有的資料都可歸類到下列其中一種。計數(shù)資料記錄某產(chǎn)品的某個特性發(fā)生次數(shù),例如錯誤次數(shù)、意外次數(shù)、銷售領(lǐng)先次數(shù)等。計量資料某

21、個品質(zhì)特徵的量測值,例如尺寸成本、時間等。管制圖簡介管制圖簡介 63根據(jù)所有管制品質(zhì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進行選擇,數(shù)據(jù)為離散(間斷)的則選用計數(shù)值管制圖 計數(shù)值通??煞譃橄铝卸N:不可(好)量測,即感官檢驗的項目,如損傷、刮傷或缺失、顏色等??闪繙y,但基於時間、成本因素而不加以量測。常以Go/No Go來決定產(chǎn)品是否符合規(guī)格。 計數(shù)管制圖簡介計數(shù)管制圖簡介64不合格品或不良品:產(chǎn)品具有一項或多項缺點,致使產(chǎn)品無法發(fā)揮其應(yīng)有之功能。 不合格點或缺點:若有某項品質(zhì)特性不符合標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)格。例如:產(chǎn)品長度要求為101.0cm,則長度為11.5cm之產(chǎn)品視為不可接受。 計數(shù)管制圖簡介計數(shù)管制圖簡介651.不良

22、率管制圖(P chart)2.不良數(shù)管制圖(pn chart )3.缺點數(shù)管制圖(C chart)4.單位缺點數(shù)管制圖(u chart)計數(shù)管制圖簡介計數(shù)管制圖簡介66C管制圖是為了管制一個檢驗單位(如:1小時)之總不合格數(shù)。例如:每小時有多少不良機臺產(chǎn)生。在每一樣本中出現(xiàn)不合格數(shù)之機率,服從Poisson分配的假設(shè)。CLUCL 3 LCL = 3 C管制圖管制圖67C chart的作法的作法Step1:收集數(shù)據(jù)Step2:計算平均不良數(shù)Step3:求出管制界限Step4:描點繪圖Step5:製程解說Step6: C chart或製程解析 C管制圖管制圖68a.收集九月某機種之產(chǎn)量及不良統(tǒng)計。

23、b. 求算Cycle Time。需考慮單一生產(chǎn)線生產(chǎn)和多條生產(chǎn)線生產(chǎn)時間比例。此時該產(chǎn)品之Cycle Time為所有生產(chǎn)該產(chǎn)品之生產(chǎn)線Cycle Time的調(diào)和平均數(shù)。 c.將產(chǎn)量及Cycle Time相乘即可求得總生產(chǎn)時間。 d. 由上述數(shù)據(jù)即可透過附件中公式求算CL、UCL及LCL。 C管制圖管制圖691. 某產(chǎn)品為A線生產(chǎn),A線之Cycle Time為1.5min。 2. 若該月該產(chǎn)品總產(chǎn)量為1000臺,某一品質(zhì)特性群組之不良機臺為22臺。C管制圖管制圖703. 該品質(zhì)特性之管制中心線(平均值)為一個月內(nèi)該品質(zhì)特性群組織不良數(shù)總和/一個月內(nèi)總生產(chǎn)時間4. 每分鐘不良機臺數(shù)22/(1000

24、1.5)=0.0147臺/分鐘。 將時間調(diào)整為小時,0.0147600.882臺/小時。 C管制圖管制圖715. 管制上限為=0.882+3*0.9393.669臺。 6. 管制下限為=0.882-3*0.939-1.935臺(機臺數(shù)不為負值),故其下限為0。7. 下圖為實例應(yīng)用C管制圖管制圖72C管制圖管制圖73在品質(zhì)管制中,許多品質(zhì)特性均可用數(shù)值來表示,例如軸承之外徑。一個單一可量測之品質(zhì)特性如外徑、重量或體積,稱為計量值。計量值管制圖已被廣泛地使用於統(tǒng)計製程管制中,因比起計數(shù)值管制圖,計量值管制圖可提供更多有關(guān)製程之資訊。 計量管制圖簡介計量管制圖簡介741.平均值與全距管制圖(X ba

25、r-R chart)2.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X bar- s chart) 3.中位數(shù)與全距管制圖(X-R chart)4.個別值與移動全距管制圖(X-Rm chart)計量管制圖簡介計量管制圖簡介75平均值與全距管制圖( -R)是計量最常用、最重要的管制圖。其適用範(fàn)圍廣,靈敏度高。 實際應(yīng)用;例如SMT的錫膏厚度若, 已知,則圖的 管制線為 CLUCL LCL = X bar與與R管制圖管制圖 n3n3XX76若, 未知,則須對其進行估計, 管制線即 CLUCL LCL = X bar與與R管制圖管制圖 RAX2RAX2XX :各組平均值 :各組平均值之平均值 R:每組中最大值減去最小值

26、:各組全距平均值A(chǔ)2,D4,D3,d2:是 -R管制圖之係數(shù)XXRX77 若R,R未知CLRD4 UCLR LCLR= D3X bar與與R管制圖管制圖 RRR每組樣本大小A2D4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11502.32660.4831.00402.54378X bar與與R管制圖管制圖 X bar-R chart的作法Step1:收集數(shù)據(jù)Step2:計算各組平均值及全距Step3:計算總平均及全距平均Step4:求出管制界限Step5:描點繪圖Step6:製程解說Step7:沿用管制界限或製

27、程解析調(diào)查異常并修正界限79實例(詳見Excel File) 管制圖CL 7.44UCL 7.44+0.577*5.04 10.35LCL 7.44-0.577*5.04 4.53R管制圖CLRD4 5.04UCLR 2.115*5.04 10.66LCLR D3 0*5.04 0X bar與與R管制圖管制圖 RRRXRAX2RAX2X80X bar與與R管制圖管制圖 UCLLCLUCLLCLR-chartx-ChartDetects shiftDoes notdetect shift81X bar與與R管制圖管制圖 UCLLCLUCLLCLx-ChartUCLLCLR-chartDetect

28、s shiftDoes notdetect shift82複習(xí)一下Part51.何謂計數(shù)型管制圖及其應(yīng)用?2.何謂計量型管制圖及其應(yīng)用?3.C Chart 管制圖以何種統(tǒng)計分配理論為基礎(chǔ)?4.使用SPC系統(tǒng)後,發(fā)現(xiàn)有異常時該如何處置?管制圖簡介管制圖簡介 83Cp(process capacity ratio ) 製程能力比 Cp=1.33 Cp=0.67製程能力分析製程能力分析66TLSLUSLCp84Ca (Capability of Accuracy)工程準(zhǔn)確度指數(shù)Ca=| (平均值-規(guī)格中心值)|/規(guī)格容許差 =製程能力分析製程能力分析%1002TMX85複習(xí)一下Part6:比較下列二圖何者Ca較佳,何者Cp較佳製程能力分析製程能力分析86Cpk

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