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文檔簡介

1、會計學(xué)1SOC算法局限性研究總結(jié)算法局限性研究總結(jié)第1頁/共23頁SOC估計算法優(yōu)點缺點適用場合卡爾曼濾波法不僅能獲得SOC的估計值，還能得到估計誤差能力要求高適用各種電池，尤其適合電流波動大的動力汽車的SOC估計開路電壓法簡單易行，精度較高電池組需靜止較長時間達(dá)穩(wěn)定狀態(tài)，克服自恢復(fù)效應(yīng)，很難確定達(dá)穩(wěn)狀時間。只適應(yīng)電動汽車停車檢測，不滿足在線檢測要求內(nèi)阻法電池放電后期具有較高精度和較好適應(yīng)性電池單體內(nèi)阻檢測較困難，放電初期內(nèi)阻變化不大，增加測量難度適應(yīng)于放電后期SOC估計，可以安時法組合利用負(fù)載電壓法可在線估計SOC,恒流放電效果好不適應(yīng)變電流或劇烈波動的放電工況很少應(yīng)用到實車，常用來作為充放

2、電截止依據(jù)第2頁/共23頁SOC估計算法優(yōu)點缺點適用場合線性模型法對測量誤差和錯誤的初始條件有很多的魯棒性適應(yīng)范圍不廣適用低電流，SOC緩慢變化的情況AH計量法法只要能精確測量放電電流，且有足夠的估計起始點查詢，那么是一種簡單且可靠的方法因電流精度導(dǎo)致累計誤差，要考慮充放電效率，放電倍率，在高溫，電流波動誤差很大只適應(yīng)所有電動汽車電池人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速方便，具有較高精度，可以現(xiàn)場工礦確定電池SOC需要大量參考數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，估計方法受訓(xùn)練數(shù)據(jù)和方法影響很大適用各種電池放電實驗法具有可靠，精度高的優(yōu)點需要較長時間，測量時電池必須處于脫機狀態(tài)電池的檢修和維護(hù)動態(tài)逼近法簡單精度一般精度不高的場合第3頁/共23頁第4頁/共23頁第5頁/共23頁第6頁/共23頁第7頁/共23頁第8頁/共23頁第9頁/共23頁第10頁/共23頁第11頁/共23頁第12頁/共23頁第13頁/共23頁第14頁/共23頁第15頁/共23頁第16頁/共23頁第17頁/共23頁第18頁/共2

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