品質(zhì)管理基礎(chǔ)知識(shí)

1、1、基本概念®抽樣計(jì)劃：從產(chǎn)品批量里抽取一部分產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，然后根據(jù)不合格數(shù)或質(zhì)量特性 之規(guī)定界限來判斷整批產(chǎn)品的質(zhì)量狀況是否合格，是建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)上 的。 抽樣：從整體中抽取一部分樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，通過樣本的質(zhì)量狀況去推斷整體的質(zhì)量 狀況。2、 按生產(chǎn)程序分：來料檢驗(yàn)、制程檢驗(yàn)、最終檢驗(yàn)、出貨檢驗(yàn) 按檢驗(yàn)數(shù)量分：全檢、抽檢、免檢 按檢驗(yàn)性質(zhì)分：破壞性檢驗(yàn)、非破壞性檢驗(yàn) 按檢驗(yàn)場(chǎng)所分：固定檢驗(yàn)、巡回檢驗(yàn) 按抽樣方式分：?jiǎn)未纬闃印㈦p次抽樣、多次抽樣 按寬嚴(yán)程度分：正常檢驗(yàn)、加嚴(yán)檢驗(yàn)、減量（放寬）檢驗(yàn)3、抽檢適應(yīng)的場(chǎng)所 檢驗(yàn)屬于破壞性試驗(yàn)者 允許有某種程度之不良品存在者 欲減少

2、檢驗(yàn)時(shí)間和經(jīng)費(fèi)者 需促進(jìn)供應(yīng)方加強(qiáng)質(zhì)量管理的情況 產(chǎn)量大、批量大、連續(xù)生產(chǎn)無法做全數(shù)檢驗(yàn)者4、抽樣檢驗(yàn)的缺點(diǎn) 把合格批誤判為不合格批 把不合格批誤判為合格批 請(qǐng)注意： a 批合格并不等于批中的每個(gè)產(chǎn)品都合格 b 樣本的不合格率不等于提交批的不合格率5、抽樣檢驗(yàn)之用處 允許批量中有一定比率的不良品，在經(jīng)濟(jì)的角度是合理的 抽檢可避免破壞性造成的損失 抽檢數(shù)量少、費(fèi)用少、省時(shí)、成本低6、抽樣計(jì)劃簡(jiǎn)介：抽樣計(jì)劃可以由自已定或雙方商量約定，現(xiàn)在國際上流行的抽樣計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)為ANSI/ASQCZ 1.41993（ 美國國家標(biāo)準(zhǔn) ）, 即我們現(xiàn)在常用的 MIL-STD-105E. 和我國的GB2828法國標(biāo)準(zhǔn)N

3、FXO 002、德國標(biāo)準(zhǔn)DIN4OO80意大利UNI4248、國際標(biāo)準(zhǔn)ISO2859 等同，這套標(biāo)準(zhǔn)是依據(jù)大量的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率理論制定的計(jì)數(shù)調(diào)整型標(biāo)準(zhǔn)。 MIL STD- 105E標(biāo)準(zhǔn)含義：M Material材料I Inspection檢驗(yàn)LLevel水平、水準(zhǔn)STD- Sta ndard標(biāo)準(zhǔn)105序號(hào)E版本檢查水平AQL值優(yōu)先值，公比是5 10，系列值中最小的為0.01,最大為1000,共26級(jí) 本公司通常用的AQL值為：工序嚴(yán)重缺陷主要缺陷次要缺陷進(jìn)料檢驗(yàn)0.11.52.5制程檢驗(yàn)0.651.52.5最終檢驗(yàn)0.651.52.5出貨檢驗(yàn)0.651.54.0 檢查的嚴(yán)格度與轉(zhuǎn)移規(guī)則：有正常

4、、加嚴(yán)及放寬三種嚴(yán)格度。正常檢驗(yàn)：當(dāng)過程平均量接近合格質(zhì)量水平所進(jìn)行的檢查。加嚴(yán)檢驗(yàn)：當(dāng)過程平均量顯著劣于合格質(zhì)量水平進(jìn)行的檢查。放寬檢驗(yàn)：當(dāng)過程平均量顯著優(yōu)于合格質(zhì)量水平進(jìn)行的檢查。 查閱正常單次抽樣表的步驟：A. 確定批量的大小B. 確定檢查水平MIL STD- 105E提供了三種一般檢查水平：I、II、III和四種特殊檢查 水平S-1、S-2、S-3、S-4。我們通常采用的一般檢查水平 LEVET II。C. 定樣本大小字碼出不合格判定數(shù)（RE和合格判定數(shù)（AC）。（從樣本大小字碼所在 行水平向右和確定的合格質(zhì)量水平所在列相交處讀出判定數(shù)組AC、RE,若在相交處是箭頭，則沿著箭頭方向，讀

5、出箭頭所指的第一個(gè)判定數(shù)組 AC、RE，所得到的AC、RE即是合格判定數(shù)，不合格判定數(shù)。附表1:MIL STD- 105E樣本大小字碼表注：正常單次抽樣檢驗(yàn)表見（抽檢表）QC七大手法及品管常用圖表n-樣本大小 Xi- 第I個(gè)數(shù)據(jù) 中位數(shù)X:將數(shù)據(jù)從小到大的順序排列，位于中間的數(shù)叫中位數(shù)。X=n1 nnX()+x(+1)2 22為奇數(shù)n為偶數(shù)極差（全距）R指最大數(shù)與最小數(shù)之差（表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值）R=XmaXminXmax-最大值Xmin最小值 方差廠：對(duì)所有數(shù)據(jù)的偏差平方和求其平均值。、' (Xi -X)i .4 標(biāo)準(zhǔn)差：方差開平方。Xi- X :指某個(gè)數(shù)據(jù)與平均值X之間的偏差（

6、反映數(shù)據(jù)的離散程度）。n；"X）2X關(guān)系圖1、QC七大手法（五圖一表一法）柏拉抓重點(diǎn)查檢集數(shù)據(jù)管制找異常魚骨追原因直方顯分布散布看相關(guān)層別作分析a. 改善解析用為了改善品質(zhì)，提高生產(chǎn)量，降低成本，提升工作效率，進(jìn)行現(xiàn)狀分析，特 性要因圖所考慮的各個(gè)原因（人員、機(jī)械、環(huán)境、方法、材料）將有何種程度的 影響，從而研究提出對(duì)策。b. 制定標(biāo)準(zhǔn)用當(dāng)特性要因圖分析得很徹底，則表示對(duì)制程的變異有充分把握，則在制定 和修改操作標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，可充分就其原因或?qū)Σ叽_實(shí)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)作為往后作業(yè)的標(biāo) 準(zhǔn)。c 實(shí)施品管教育用全員參與討論時(shí)，可使用特性要因圖將每一個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)內(nèi)容整理出 來，使大家獲得完整的觀念與思

7、想，增加管制者之解析力。B.繪制a. 確定問題：產(chǎn)品發(fā)霉b. 討論分析人員物 直方圖巡檢統(tǒng)計(jì)不良狀況直方圖圖中橫坐標(biāo)表示的為不良項(xiàng)目分類，縱坐標(biāo)表示的為不良數(shù)，各種缺陷按順序依次排在坐標(biāo)系中，從左到右形成一個(gè)直觀的直方圖，從上圖可以直觀地看出各種不良項(xiàng)目的分布情 況。A. 也可以表示某一個(gè)區(qū)間的數(shù)量的多少， 如果有許多個(gè)數(shù)據(jù)，我們就可以將這些數(shù)據(jù) 分成多組（按大小順序），然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，于是也可得另一種直方圖（即 頻數(shù)直方圖）。直方圖制作之步驟：a. 收集數(shù)據(jù)，并記錄于紙上，統(tǒng)計(jì)表上的資料很多，少則幾十，多則上百，都 要一一記錄下來，其總數(shù)以 N表示：b. 定組數(shù)：總資料數(shù)與組數(shù)關(guān)系約

8、如下所示：N（ 數(shù)據(jù)）組數(shù)50-1006-101002501020250以上1020組的中心點(diǎn)e. 制作次數(shù)分布表依照數(shù)據(jù)大小記入各組的組界內(nèi)，然后計(jì)算各組出現(xiàn)的次數(shù)f. 制作直方圖橫軸表示測(cè)量值的變化，縱軸表示次數(shù)，將各組的組界標(biāo)示在橫軸上，各組的 次數(shù)多少，則用柱形劃在各組距上。g. 填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等。要是種情況:觀察直方圖之分布圖型并與規(guī)格進(jìn)行比較，將可得到以下幾110119111121116114112118114112115116116116123113114115119118117117112117116116110114118120例：已知某一產(chǎn)品的質(zhì)量特

9、性，要求伸長為105125cm,現(xiàn)從加工過程中抽取50件產(chǎn)品測(cè)其伸長值，記錄如下表，試作頻數(shù)直方圖并對(duì)其進(jìn)行分析。40 .35； I30,25.20 ”15 - 105012345678圖表6:離島型115117115116113116119117115122115116114116114116117115118113推組界為別為:109111、111113、113115、115117、117119、119121、121 123a.制作頻數(shù)分布表組界數(shù)據(jù)頻數(shù)109111110 111 1103111 113112 112 113 112 113 1136113115114 114 115 11

10、4 115 114 114 115 115 115 115 114 114 11514115117116 116 116 116 117 117 117 116 116 117 116 116 117 116116 11616117119119 118 119 118 118 119 1187119 121121 1202121123123 1222b.繪制直方圖nu8642o864rtzoZ11111c. 原因分析：此圖屬于典型的正常型，所有值均落于規(guī)格界限內(nèi)，表示制程穩(wěn)定，生產(chǎn)正常! 柏拉圖350300250200150100500I 不良數(shù)（PCS） 1累計(jì)影響度a.柏拉圖，又叫重點(diǎn)圖，

11、是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家PORET在統(tǒng)計(jì)國民收入時(shí)發(fā)現(xiàn)全國100.00%90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00% 20.00% 10.00% 0.00%80%勺收入歸于20%勺人手中，而另外80%勺人僅占20%攵入，于是就推 出柏拉圖法則。用少將右縱軸線等分表示為100溜成累積百分率折線，形成柏拉圖。（如下圖）例：20XX年第23周乳液課巡檢統(tǒng)計(jì)匯總?cè)缦?，試作柏拉圖進(jìn)行分析臟污碰傷氣泡燙金（銀）不 良雜質(zhì)紋路不 清膏體不平異色其它270229203127123110101810A.將數(shù)據(jù)排序,并計(jì)算其累積影響度,如下表所示（總不良數(shù)為491PCS）不良項(xiàng)目不

12、良數(shù)（PCS）累計(jì)不良數(shù)累計(jì)影響度臟污27027021.70%碰傷22949940.11%氣泡20370256.43%燙金（銀）不良12782966.64%雜質(zhì)12395276.53%紋路不清110106285.37%膏體不平101116393.49%異色811244100.00%其它01244100.00%B. 繪制柏拉圖（如下圖）C. 原因分析：從圖中可以看出，臟污、蓋子不良、多（少）料及瓶不良就占了總不良的75.36%, 其中臟污及多（少）料屬于員工操作不良，蓋子不良及瓶不良屬于來料不良，故只需改進(jìn)員工的作業(yè)方式及加強(qiáng)來料控制，就可使產(chǎn)品不良率大大降低。2003年第18周口紅課不良統(tǒng)計(jì)分

13、析柏拉圖不良數(shù)（PCS）累計(jì)影響度 查檢表a.必要時(shí)應(yīng)品管人員應(yīng)時(shí)常針對(duì)查檢表資料與現(xiàn)場(chǎng)操作人員共同研究與檢討， 即時(shí)做出適當(dāng)?shù)母纳拼胧?，這樣逐項(xiàng)通過檢核，可避免疏忽與失誤，力求工 作任務(wù)圓滿完成。B.查檢表實(shí)例：a.記錄用查檢表口紅課周不良統(tǒng)計(jì)查檢表查檢人日期周期要因項(xiàng) 目星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日合計(jì)斷料頂蓋破裂碰傷b.品管部檢查用查檢表查檢人日期編號(hào)符號(hào)2良好O普通X差分類查檢項(xiàng)目狀態(tài)VOX教育訓(xùn)練1、員工教育訓(xùn)練是否按計(jì)劃日程實(shí)施2、教育訓(xùn)練是否準(zhǔn)備有訓(xùn)練教材3、教育訓(xùn)練有無記錄并考核訓(xùn)練結(jié)果檢測(cè)設(shè)備1、有無足夠的量測(cè)和檢驗(yàn)設(shè)備可供使用2、檢驗(yàn)設(shè)備有無按訂定之校驗(yàn)周期實(shí)

14、施校驗(yàn)3、儀器、儀表、量具是否送校驗(yàn)機(jī)構(gòu)校驗(yàn)4、儀器、儀表、量具有無標(biāo)示校驗(yàn)情況備注應(yīng)用散布圖時(shí)應(yīng)注意：丫軸 a.相關(guān)的判斷只限于散布圖上所用的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，不能主觀隨意延伸判定范圍；b.應(yīng)將具有不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分開作散布圖，否則會(huì)導(dǎo)致誤判；此兩種除x因素影響丫之外，還蒙慮蔽他的因素（一般可進(jìn)行C. 要運(yùn)用專業(yè)技術(shù)對(duì)相關(guān)分析的結(jié)果加以鑒別，以免被偽相關(guān)現(xiàn) 層別法（分層法）X軸4M1E層別法就是將可問題的發(fā)生，往往會(huì)有很多因素的影響，諸如前面所說的f.X.Y不是線性關(guān)系兩種不必要計(jì)算其相關(guān)系數(shù)能原因分成若干個(gè)層別，以找出當(dāng)中的差異而針對(duì)差異加以改善。一般說來，原因可以下列層別來區(qū)分：a. 依原料的

15、供應(yīng)來源、批次；b. 依作業(yè)人員的部門、年齡、性別、熟練程度；c. 依機(jī)械設(shè)備的種類、廠牌、布置的位置d. 依時(shí)間、如月、周、日、上午、下午；e. 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度；f. 依操作方式；g. 依不同的生產(chǎn)線，生產(chǎn)車間層別法與其它品管手法綜合使用，如用特性要因圖區(qū)分層別、依層別收集必要的 數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)加以整理，用適當(dāng)?shù)姆椒ǎㄈ绨乩瓐D分析圖）進(jìn)行分析，知道各因素 的影響程度，針對(duì)主要加以改善。管制圖a.b.c.d.e.f.管制圖是將數(shù)據(jù)記錄整理在一張表格內(nèi)并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一組類似推移圖的折線,根據(jù)數(shù)據(jù)在上下限內(nèi)圍繞中心值波動(dòng)的情況表達(dá)品質(zhì)狀況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析C-Chart :總范圍固定條

16、件下，缺點(diǎn)數(shù)管制圖卩-Chart :單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖其中以P-Chart管制圖應(yīng)用較廣。探管制圖的作法：A. X-R管制圖作法X主要管制組間（不同組）的平均值變化R主要管制各組間（同一組樣品）的范圍變化管制圖制作步驟收集最近與今后制程相似的數(shù)據(jù)約 100個(gè) 依測(cè)定時(shí)間或群體區(qū)分排列對(duì)數(shù)據(jù)加以分組，一般把26個(gè)數(shù)據(jù)分為一組組內(nèi)的個(gè)別數(shù)據(jù)以n表示分成幾組的個(gè)別組數(shù)以K表示計(jì)入數(shù)據(jù)表內(nèi)計(jì)算每組的平均值X管制下限：UCL=X -A2* RR管制圖的管制界限的計(jì)算：中心線：CL=R管制上限：UCL=D4*R管制下限：LCL=D3*Rg.打上點(diǎn)記號(hào)，若在管制界限以內(nèi)以“”為記，在管制界限以外以“”為記。例

17、:已知某一產(chǎn)品在某一時(shí)段所測(cè)量的特性值如下, 試作X-R管制圖。樣本X管理圖R管理圖nA2D3D42Q.8803.2731.0232.5740.7292.2850.5772.1160.4832.0070.4190.0761.9280.3730.1361.8690.3370.1841.82100.3080.2231.78若"""測(cè)量值 組別、123456789101112131415X1515351504847504950495050505249X2484749524853535248525252495050X3505048475051495051504849514

18、951X4515151515250485153505150505152X5505050485252504949515048484850合計(jì)250251249248250253250251251252251249248250252a.計(jì)算每組的平均值X和總平均值X記錄于下表內(nèi)：組別X 1X2X 3X 4X 5X 6X 7X 8X 9X 10X 11X 12X 13X 14X 15X平均值5050.249.849.65050.65050.250.250.450.249.849.65050.450.a.計(jì)算每組的全距R和平均全距R記錄于下表內(nèi):組別R1R2R3R4R5R6R7R8R9R10R11R1

19、2R13R14R15R全距3635465353443434.07b. X管制圖的管制界限的計(jì)算：中心線：CL=X =50.07 50.1管制上限：UCL=X +A2*R =50.07+0.577*4.07 52.4管制下限：LCL=X -A2* R =50.07-0.577*4.07 47.7c. R管制圖的管制界限的計(jì)算：中心線：CL=R=4.07 4.1管制上限：UCL=D4*R=2.11*4.07 8.6管制下限：LCL=D3*R=0.076*4.07 0.3d. 繪制管制圖UCL=52.4CL=50.1LCL=47.7UCL=8.6CL=4.1LCL=0.3樣本號(hào)不合格品數(shù)不合格品數(shù)樣本大小樣本號(hào)樣本大小13501416500142350211750018360013185004843001719650335300420450116550112150019760026224001586001423350129600524350151035082535011114001726400101250017276006135009285006145002129600171540033060015合計(jì)6900200合計(jì)7250250A.計(jì)算各樣本的不良率，記錄于下表:樣本號(hào)123456789101112131415不良率4%6%2.2%5.7%1.3%2%4.3