抖音算法流量分配機(jī)制

1、抖音流量池分配機(jī)制抖音的算法是極具魅力的。這個(gè)魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。所有 的抖音的用戶(hù)，你拍的任何一個(gè)視頻，無(wú)論質(zhì)量好還是質(zhì)量壞，發(fā)布了之后一定 會(huì)有播放量，從幾十到上千都有可能。這個(gè)我們把它叫做流量池，抖音會(huì)根據(jù)算 法給每一個(gè)作品的人分配一個(gè)流量池。之后，抖音根據(jù)你在這個(gè)流量池里的表現(xiàn), 決定是把你的作品推送給更多人，還是就此打住。因此，抖音的算法讓每一個(gè)有 能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的人，得到了跟大號(hào)公平競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。那么，該如何利用好抖音的算法呢？1、利用好流量池如前所述，抖音給每一個(gè)作品都提供了一個(gè)流量池，無(wú)論你是 不是大號(hào)、作品質(zhì)量如何。你之后的傳播效果，就取決于你的作品在這個(gè)流

2、量池 里的表現(xiàn)。因此，我們要珍惜這個(gè)流量池，想辦法讓我們的作品在這個(gè)流量池中 有突出的表現(xiàn)。抖音評(píng)價(jià)你在流量池中的表現(xiàn)，會(huì)參照4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：1）點(diǎn)贊量2）評(píng)論量3）轉(zhuǎn)發(fā)量4）完播率知道了這4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我們就要在一開(kāi)始視頻發(fā)出來(lái)的時(shí)候，想辦法發(fā)動(dòng)所有的 你能發(fā)動(dòng)的力量去點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、把它播放完。轉(zhuǎn)發(fā)分享維度因?yàn)楦鞣N原因, 目前是無(wú)法檢測(cè)數(shù)據(jù)并且被弱化的。所以要想持續(xù)的獲取曝光，就必須使內(nèi)容在 播放完成度、點(diǎn)贊、評(píng)論上有過(guò)人之處才行。而我們?nèi)绻槍?duì)這三點(diǎn)來(lái)看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)：點(diǎn)贊是源自用戶(hù)對(duì)內(nèi)容的認(rèn)可、犒賞、 收藏；評(píng)論源自?xún)?nèi)容所具備的互動(dòng)點(diǎn)設(shè)置；播放完成度源自抓住持續(xù)注意力，把 精華放在結(jié)尾； 這三個(gè)維

3、度的數(shù)據(jù)提升，都是可以總結(jié)出具體的方法論。2、疊加推薦我們自己能發(fā)動(dòng)的力量畢竟有限，因此，當(dāng)作品被推廣到更大的范 圍以后，就不是我們能人工干預(yù)的了。這時(shí)我們?cè)撊绾翁嵘P(guān)鍵的4個(gè)指標(biāo) 呢？詳細(xì)的做法我會(huì)在后面提到，這里先簡(jiǎn)單說(shuō)一點(diǎn)，啟發(fā)一下你的思路。比如說(shuō)， 既然評(píng)論量很重要，那你在寫(xiě)視頻的標(biāo)題文案時(shí)，是不是應(yīng)該考慮設(shè)置一些互動(dòng) 問(wèn)題，引導(dǎo)用戶(hù)留言評(píng)論呢？我們發(fā)現(xiàn)，有些視頻拍出來(lái)之后沒(méi)火，過(guò)幾天、過(guò)一個(gè)星期，甚至過(guò)了個(gè)把月之 后，這個(gè)視頻卻突然火了。所以這個(gè)推薦算法其實(shí)還是很有意思，它會(huì)“挖墳”， 帶火一些優(yōu)質(zhì)的老視頻。所以你比較看好的一些視頻，即使它一開(kāi)始沒(méi)火，你也要持續(xù)去給它去做一些點(diǎn) 贊評(píng)

4、論，通過(guò)朋友圈去轉(zhuǎn)發(fā)一下。他有可能這個(gè)星期沒(méi)有被推薦，但下個(gè)星期有 可能就會(huì)被推薦。3、不對(duì)用戶(hù)做任何假設(shè)關(guān)于抖音首頁(yè)的推薦算法，也可以拿出來(lái)一說(shuō)，從內(nèi)容 邏輯來(lái)觀察，抖音推薦算法最大程度保留了新鮮度。抖音首頁(yè)采用的是基于用戶(hù) 行為的推薦。一種推薦方法是基于視頻和文本內(nèi)容提取特征，并與用戶(hù)畫(huà)像特征計(jì)算相似度， 相似度越高，推薦概率越大。這種推薦的方法弊端是推薦內(nèi)容缺乏新鮮度，用戶(hù) 點(diǎn)擊看長(zhǎng)腿美女，于是大概率后面的內(nèi)容也是長(zhǎng)腿美女。另外一種推薦方法是純粹基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。這種方法不對(duì)用戶(hù)偏好做任何假 設(shè)，不對(duì)內(nèi)容文本做特征提取。從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)談，特征工程是雙面利器，實(shí)際情 況是，特征工程常常無(wú)法挖

5、掘出內(nèi)容（視頻、音頻or文本）潛在意圖和特性。 從信息摘增原理來(lái)理解，世界的不確定性總是朝增大的方向發(fā)展。特征提取會(huì)把 人為的主觀偏見(jiàn)引入模型。最好的假設(shè)是不做任何假設(shè)。那么如何基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，如何建立一個(gè)基于事件網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法模型？ 給用戶(hù)的推薦路徑可以理解為基于事件網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)游走。4、隱秘的上癮機(jī)制作為一個(gè)爆紅的娛樂(lè)性產(chǎn)品，上癮的設(shè)計(jì)是必不可少的。過(guò) 年有段時(shí)間在家，一有空閑時(shí)間便手殘般的刷抖音的首屏推薦。首先談?wù)劅煱a形成的原理，煙中包含的尼古丁可以讓大腦分泌一種叫I多巴胺 的物質(zhì)，讓大腦產(chǎn)生愉悅感。但尼古丁來(lái)的快去的也快，為了找到消失的快感， 大多數(shù)人會(huì)再點(diǎn)上一支煙，重新獲得快感。

6、就在不斷的吸煙。獲得愉悅感，愉悅 感消失，繼續(xù)吸煙循環(huán)中，成癮性依賴(lài)。任何讓你上癮的產(chǎn)品也是一樣的原理，在不斷的刷中，獲得短暫的愉悅感，為了 找回愉悅感，繼續(xù)不斷的刷。所有游戲的機(jī)制設(shè)計(jì)，都有獎(jiǎng)勵(lì)成就帶來(lái)的爽快感 和挑戰(zhàn)挫折的不適感之間來(lái)回轉(zhuǎn)變的機(jī)制，在這個(gè)過(guò)程中成癮性依賴(lài)。與抖音類(lèi) 娛樂(lè)產(chǎn)品不同的是，游戲的心理滿(mǎn)足感曲線(xiàn)通常是游戲策劃通過(guò)每個(gè)關(guān)卡挑戰(zhàn)難 度、成就和激勵(lì)的數(shù)值調(diào)整設(shè)計(jì)出來(lái)的。5、注意事項(xiàng)一定不能植入硬廣，二維碼，低俗廣告等；一定不能有不良的操作，比如說(shuō)出現(xiàn)武器等不該出現(xiàn)的鏡頭和畫(huà)面；一定不能讓視頻出現(xiàn)有水印、畫(huà)質(zhì)模糊等問(wèn)題；一定不要刷閱讀量、刷喜歡；這些不僅僅會(huì)讓你的視頻獲得不

7、了推薦，還有可能讓你的視頻被禁言、被限流其 至是被封號(hào) 最后附彩蛋一張：抖音熱門(mén)視頻背后套路一覽表1、抖音運(yùn)營(yíng)的話(huà)題愚人手一.塞明途久你一座小金人、 經(jīng)典電膨、小品蔚情撰仿 .1 芝本類(lèi):E歐.跳，、bbox. Eli. cosplay.滑板 2、技能2學(xué)習(xí)班;excel辦公收學(xué)、林英通3生活技能：花式朝叵而、化攻、傲發(fā)或 0毛衣 4情磨葵；帽座占卜1 .音通ifaM生涔愛(ài)毒段子2 .內(nèi)容制作包J精，M造的副情3、搞笑3、男女反工外衡頭劣不備，美女龍溺類(lèi)4、夫妻秀恩.爰箭瞪老遵遍毛W搓衣費(fèi),后翳相票系列1.在己家的娃攝電溟可嶷覆雨.。.3.兄妹定溺E案2、好用電行匾一儂4注晴聲6方小男度各程其著求W 螢言己生好善2、手指舞.換衣鼓五笈換坂景6,美紇帥哥工吃次越街等生落日卷抖音套路盤(pán)點(diǎn)4、喂冕舟鈴）植仿1指半、黑童.賣(mài)第.打號(hào)日卷3各檔或藉1、通通塔:建唐山同，自己種田.9