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1、統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第五版)(薛薇)課后練習(xí)答案第5章SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)1、某公司經(jīng)理宣稱他的雇員英語水平很高,如果按照英語六級(jí)考試的話,一般平均得分為75分?,F(xiàn)從雇員中隨機(jī)選出 11人參加考試,得分如下: 80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76請(qǐng)問該經(jīng)理的宣稱是否可信。原假設(shè):樣本均值等于總體均值即u=u0=75步驟:生成spss數(shù)據(jù)t分析t比較均值t單樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果(An alyze->compare mean s-> on e-samples T test;)采用單樣本T檢驗(yàn)(原假設(shè) H0:u=u0=75,總體均值
2、與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異) 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤成績1173.739.5512.880單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=75tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的95% 置信區(qū)間下限上限成績-.44210.668-1.273-7.695.14分析:指定檢驗(yàn)值:在 test后的框中輸入檢驗(yàn)值(填 75 ),最后ok!分析:N=11人的平均值(mean )為73.7,標(biāo)準(zhǔn)差(std.deviation)為9.55 ,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(stderror mean) 為2.87. t統(tǒng)計(jì)量觀測值 為-4.22 , t統(tǒng)計(jì)量觀測值的雙尾概率p-值(sig.(2-tailed)為0.668,六七列是總體均
3、值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間,為(-7.68,5.14),由此采用雙尾檢驗(yàn)比較a和p。T統(tǒng)計(jì)量觀測值的雙尾概率 p-值(sig.(2-tailed)為0.66 8 > a=0.05所以不能拒絕原 假設(shè);且總體均值的95%的置信區(qū)間為(67.31,80.14),所以均值在67.3180.14 內(nèi),75包括在置信 區(qū)間內(nèi),所以經(jīng)理的話是可信的。得到的數(shù)據(jù)如下(單位:小時(shí)):2、在某年級(jí)隨機(jī)抽取 35名大學(xué)生,調(diào)查他們每周的上網(wǎng)時(shí)間情況,24172629386281-;3983D172632401D20的 乙433315302835264725172645!3629|15(1) 請(qǐng)利用SP
4、SS對(duì)上表數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),并繪制相關(guān)的圖形。(2) 基于上表數(shù)據(jù),請(qǐng)利用 SPSS給出大學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間平均值的9 5%的置信區(qū)間。 (1 )分析 描述統(tǒng)計(jì) 描述、頻率(2 )分析 比較均值 單樣本T檢驗(yàn)NMeanStd. DeviatijnStd, ErrorMean上眶時(shí)問27 51291.60BA4TestVlue = 01dfSig. (2-tailed)DiTrerence05% Confidence Interval cf1h§ DifferencsLowerUpper:上咧闔192934.0003T.M38D23.flQT331 2164每周上網(wǎng)時(shí)間的樣本平均值為27
5、.5,標(biāo)準(zhǔn)差為10.7,總體均值95%的置信區(qū)間為23.8-31.2.3、經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為決策者是對(duì)事實(shí)做出反應(yīng),不是對(duì)提出事實(shí)的方式做出反應(yīng)。然而心理學(xué)家則傾 向于認(rèn)為提出事實(shí)的方式是有關(guān)系的。為驗(yàn)證哪種觀點(diǎn)更站得住腳,調(diào)查者分別以下面兩種不同的 方式隨機(jī)訪問了足球球迷。原假設(shè):決策與提問方式無關(guān),即u-u0=0步驟:生成spss數(shù)據(jù)t分析t比較均值t兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表5-3組統(tǒng)計(jì)量提問方式N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤決策丟票再買 厶J 丿'<200.46.500.035丟錢再買183.88.326.024表5-4獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢
6、驗(yàn)差分的95%置信Sig.(雙均值差標(biāo)準(zhǔn)誤差區(qū)間FSig.tdf側(cè))值值下限上限決假設(shè)方差相等257.985.000-9.640381.000-.420.044-.505-.334策假設(shè)方差不相-9.815345.536.000-.420.043-.504-.336等分析:由表5-3可以看出,提問方式不同所做的相同決策的平均比例是46%和88%,認(rèn)為決策者的決策與提問方式有關(guān)。由表5-4看出,獨(dú)立樣本在0.05的檢驗(yàn)值為0,小于0.05,故拒絕原假設(shè),認(rèn)為決策者對(duì)事實(shí)所作出的反應(yīng)與提問方式有關(guān),心理學(xué)家的觀點(diǎn)更站得住 腳。分析:從上表可以看出票丟仍買的人數(shù)比例為46%,錢丟仍買的人數(shù)比例為88
7、%,兩種方式的樣本比例有較大差距。1兩總體方差是否相等 F檢驗(yàn):F的統(tǒng)計(jì)量的觀察值為 257.98,對(duì)應(yīng)的P值為0.00,;如果顯著性水平為 0.05,由于概率P值小于0.05,兩種方式的方差有顯著差異。 看假設(shè)方差不相等行的結(jié)果。2.兩總體均值(比例)差的檢驗(yàn):.T統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-9.815,對(duì)應(yīng)的雙尾概率為 0.00,T統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率 P值0.05,故推翻原假設(shè),表明兩總體比例有顯 著差異.更傾向心理學(xué)家的說法。4、一種植物只開蘭花和白花。按照某權(quán)威建立的遺傳模型,該植物雜交的后代有75%的幾率開蘭花,25%的幾率開白花?,F(xiàn)從雜交種子中隨機(jī)挑選 200顆,種植后發(fā)現(xiàn)142株開了蘭 花,
8、請(qǐng)利用SPSS進(jìn)行分析,說明這與遺傳模型是否一致?原假設(shè):開藍(lán)花的比例是 75%,即u=u0=0.75步驟:生成spss數(shù)據(jù)t分析t比較均值t單樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表5-5單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤開花種類2001.29.455.032表5-6單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0.75tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限開花種類16.788199.000.540.48.60分析:由于檢驗(yàn)的結(jié)果sig值為0 ,小于0.05,故拒絕原假設(shè),由于檢驗(yàn)區(qū)間為(1.23,1.35 ),0.75不在此區(qū)間內(nèi),進(jìn)一步說明原假設(shè)不成立,故認(rèn)為與遺傳模型不一致。5、給幼鼠喂以不同的
9、飼料,用以下兩種方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn):方式1 :同一鼠喂不同的飼料所測得的體內(nèi)鈣留存量數(shù)據(jù)如下:鼠號(hào)123456789飼料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6飼料236.728.835.135.243.825.736.537.928.7方式2 :甲組有12只喂飼料1,乙組有9只喂飼料2所測得的鈣留存量數(shù)據(jù)如下 甲組飼料 1 : 29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6乙組飼料 2 : 28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.0 36.2 36.8 30.0研究不同飼料是否
10、使幼鼠體內(nèi)鈣的請(qǐng)選用恰當(dāng)方法對(duì)上述兩種方式所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,留存量有顯著不同。原假設(shè):不同飼料使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量無顯著不同。方式1步驟:生成SPSS數(shù)據(jù)T分析T比較均值T配對(duì)樣本t檢驗(yàn)T相關(guān)設(shè)置T輸出結(jié)果表5-7成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)1飼料1鈣存量32.57893.81081.2703飼料2鈣存量34.26795.59931.8664表5-8成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì)1飼料1鈣存量&飼料2鈣存量9.571.108表5-9成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分tdfSig.(雙側(cè))均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的95%置信區(qū)間下限上限對(duì)1飼料1鈣存量-飼料2鈣存量-1.688
11、94.63671.5456-5.25291.8752-1.0938.306方式2步驟:生成spss數(shù)據(jù)t分析t比較均值t獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表 5-10組統(tǒng)計(jì)量飼料類型N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤鈣存量飼料11230.5083.68821.0647飼料2931.4003.12571.0419表 5-11獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene 檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限鈣存假設(shè)方差相.059.811-.58419.566-.89171.5268-4.0872.3040量等3假設(shè)方差不-.59918.645.557-.8
12、9171.4897-4.0132.2303相等6分析:采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表5-7,5-8,5-9所示,配對(duì)樣本的分析結(jié)果可以看出兩組的平均差是1.789在置信區(qū)間內(nèi)(-5.2529 ,1.8752)同時(shí)sig值為0.153>0.05 不應(yīng)該拒絕原假設(shè)。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表5-10,5-11所示,可以看出均值差為0.892在置信區(qū)間內(nèi) sig值為0.405,大于0.05,故不能拒絕原假設(shè)。所以,兩種飼料使用后的鈣存量無顯著差異。6、如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看作是來自總體的樣本,試分析男生和女生的課程平均分是否存在顯著差異?原假設(shè):男女生課程平均分無顯著差異 步驟:分
13、析t比較均值t單因素分析t因變量選擇課程,因子選擇性別進(jìn)行t輸出結(jié)果: 表 5-12描述poliN均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限female3078.866710.417931.9020574.976582.756856.0094.00male3076.766718.739013.4212669.769483.7639.0096.00總數(shù)6077.816715.068761.9453773.924081.7093.0096.00表 5-13ANOVApoli平方和df均方F顯著性組間66.150166.150.288.594組內(nèi)13330.83358229.842總數(shù)
14、13396.98359分析:由表5-12和5-13可以看,出男生和女生成績平均差為1.4021在置信區(qū)間內(nèi) sig值為0.307,大于0.05,故不能拒絕原假設(shè),即認(rèn)為男生和女生的平均成績沒有顯著差異7、如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看作是來自總體的樣本,試分析哪些課程的平均分差異不顯著。步驟:計(jì)算出各科的平均分:轉(zhuǎn)換t計(jì)算變量t相關(guān)的設(shè)置表 5-14組統(tǒng)計(jì)量sexN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤averagefemale3067.52089.083851.65848male3068.92299.851791.79868重新建立SPSS數(shù)據(jù)t分析T比較均值T單因素T進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)T選擇Tukey方法進(jìn)行檢
15、驗(yàn)。利用配對(duì)樣本T檢驗(yàn),逐對(duì)檢驗(yàn)8、以下是對(duì)促銷人員進(jìn)行培訓(xùn)前后的促銷數(shù)據(jù):試分析該培訓(xùn)是否產(chǎn)生了顯著效果。培訓(xùn)前440500580460490480600590430510320470培訓(xùn)后620520550500440540500640580620590620原假設(shè):培訓(xùn)前后效果無顯著差異成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分tdfSig.(雙側(cè))均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的95%置信區(qū)間下限上限對(duì)1 培訓(xùn)前-培訓(xùn)后-70.833106.04130.611-138.209-3.458-2.31411.041步驟:生成SPSS數(shù)據(jù)T分析T比較均值T配對(duì)樣本t檢驗(yàn)T相關(guān)設(shè)置T輸出結(jié)果表 5-15成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)1培訓(xùn)前489.171278.09822.545培訓(xùn)后560.001261.93817.880表 5-16成對(duì)
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