關(guān)于我國勞動力需求預(yù)測的文獻(xiàn)綜述

1、關(guān)于我國勞動力需求預(yù)測的文獻(xiàn)綜述2011020411 賴惠云引言勞動力需求是指一個國家或者一個社會對勞動力需求總的狀況，影響勞動力需求的因素有很多，如技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化、教育程度等，最 主要的因素是經(jīng)濟(jì)增長。而中國是一個人口大國，同時也面臨著就業(yè)壓力，在經(jīng) 濟(jì)飛速發(fā)展的時期，勞動力需求受各種因素的影響且因素之間的多重線性關(guān)系使 得勞動力需求預(yù)測更加復(fù)雜，需要考量的因素更多，而且各種因素在不斷地變化， 需求預(yù)測的研究更加困難。目前我國研究者大多數(shù)只是建立在經(jīng)濟(jì)增長對勞動力需求的影響之上運(yùn)用 就業(yè)彈性法對未來的勞動力需求進(jìn)行預(yù)測，如劉鈞、徐文娟、蔣茜、孫兵等人都 是根據(jù)歷史就業(yè)彈性

2、系數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長速度分別設(shè)定未來就業(yè)彈性系數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長 率來進(jìn)行預(yù)測，周祝平則利用了勞動產(chǎn)值法和生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行勞動需求預(yù)測，而齊明珠嘗試運(yùn)用組合預(yù)測建立在經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)彈性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和人力資本 水平的假定基礎(chǔ)上，結(jié)合教育程度、人口老齡化等方面的影響對勞動力需求進(jìn)行 比較全面、客觀地分析。從總體上來說，我國在勞動力需求的中長期定量預(yù)測方 面還需要進(jìn)一步研究和探討。勞動力需求預(yù)測方法及結(jié)果分析（一）就業(yè)彈性法在經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析當(dāng)中，一般用就業(yè)彈性系數(shù)來反映經(jīng)濟(jì)增長（用GDP的增 長表示）對勞動力就業(yè)的促進(jìn)作用。就業(yè)彈性系數(shù)是指GDP的增長對勞動力就業(yè) 的拉動程度，即GDP每增長1%所創(chuàng)造的就業(yè)崗位增

3、長的百分比，就業(yè)彈性系數(shù)可以表示為：Et = LL/AGDP a%表示tgdp = yt，nt表示t年份的就業(yè)增長率,年份的經(jīng)濟(jì)增長率，則需求。1、劉鈞和徐文娟在nt=Et* yt，于是用就業(yè)彈性系數(shù)來預(yù)測未來勞動力的2010-2030年我國勞動力供求的預(yù)測和管理一文中假 設(shè)就業(yè)彈性系數(shù)維持在2008年的0.0707的水平，分別用靜態(tài)方案（GDP增長率 高方案11%，中方案9%和低方案7%）和動態(tài)方案（GDP增長率10%-6%，假 設(shè)2010年為10%，之后每5年下降1%）對勞動力需求進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果如下圖：¥-3 20H2030年卷業(yè)£不妃瓚陀細(xì)年份動態(tài)方寒周月案i 11%

4、 ）中方案（9%規(guī)方案7%>就.收總艮就業(yè)堆畳枚業(yè)尬區(qū)就業(yè)増星就業(yè)卓只就業(yè)總艮2010606277856ZR4496.047H453.613fi5.817BM3.3R551.157S5O7 732011«10987917182499,1978951.fW3A7.727R7M105S5.O579062 77201261S.737J7H9.56502377454.17JS9.M7911973551977%21.75201362<>.52505.5779959 74391 io7951129562.«BT>1H4.h720t4h253SH11J35.435

5、4iS.7KWM6B.52393.51)799(>+.«1>566.91W)751.SH2O1Stx3oj>iKlfrftS.M512.02轎円0 一舟595.45513.82S12f»5.4()3)1663S J B23OQ.7651538S1495.H2397-4180697.65517.fr?St 782.492017阿再SIBSAS201-1.583WJ7R1 OT7.OJ5M3B3018645.03H3585 845216S25.Wh.2-*4(113581 49837耳23侶82fl26J7201965<W5EM235.89S25.1B貂

6、061,42819OL71527.03BJ353.592fi2h655.10528.52M5W.列45 J3池3<億山471.45H3ft2S.(t42t i2!B5551.1953L8AK4121.H2串口一剳X27I+3M474.11JM2W.162t»228621632&3 527W4b57.094<ry3SH3llk73476.1W)B4775.952023670-51R6SH7JQS3詢S5t95T?64113SJU53S.11479.49HEJ25S.4S2024675.72IT 562.75542. H)S5737.ftf>413.283.52

7、4R2.IR5737.6520256W),9RB824572545.55862S341415.46»4 363.99434,32H6161.972026fWi.27腿929.昭549X12B6R33.43417.52S47R1.SO宓用8658B 3®3027691.61伽2冊552.51B73W.954195R8520L0942S.53R7(U6.913<I2«696.999001839S5603B7940 9B421-66H5622.754».65S7447.55702.4191021.00559.57躺）0 一菇423.7586O4K4943

8、2.78H7SHJJ.33出>307(17.8791728.8756XBW9(附 3 684站一羿&647234如加HS253.I2資料來源：劉鈞、徐文娟（2011）2010-2030年我國勞動力供求的預(yù)測和管理 從上表可以看出，在就業(yè)彈性一定的情況下，無論是采用靜態(tài)方案還是動態(tài) 方案，中國勞動力需求的預(yù)測趨勢在未來20年仍然呈現(xiàn)上升的趨勢。2、蔣茜和孫兵在我國勞動力市場的供求趨勢預(yù)測一文中則假定就業(yè)彈 性系數(shù)保持在0.116,分別采用了經(jīng)濟(jì)增長率8%、9%和10%三種方案對2010年 -2020年中國勞動力需求進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果如下圖：表32010-2020年基千平均彈性的勞功力需

9、求越勢預(yù)測年份平均 就業(yè)押性鏡濟(jì)增K率誼期經(jīng)瘠增也率HO恬就業(yè)增氏率就業(yè)總呈 萬人）就業(yè)增良率就業(yè)總盤 （萬人就業(yè)增氏那就業(yè)總箍 （萬Q20110.H60W79 4051,0%79 56379 A4620120.1160.9%丨gR0 358冊420】30.116觸4181 162皿81 77420E40.11b0刪81KI 97412%82 7552(1150.1160魏«2 30?S2 79312%83 74R20160.116心PS3 04i百僭S 3 62184 75320170.116（翊83 791i.(i84 457曲85 no20180.1160刪545igH5 30

10、2S6 7992019a 1160.W85 3061.0%861衛(wèi)噸87 fUl20200.H60一阿86 0741.0%1 0171.2%88 895資料來源：蔣茜、孫兵（2011）我國勞動力市場的供求趨勢預(yù)測他們得出的結(jié)論是在未來的10年內(nèi)，中國每年的勞動力需求繼續(xù)上升，每 年的需求增量大概在 6001000萬人之間，但這里得出的是一個比較樂觀的結(jié) 果，只是采用平均的就業(yè)彈性來預(yù)測，而沒有考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中資本和技術(shù) 進(jìn)步會促使就業(yè)彈性趨于下降，進(jìn)而對勞動力需求的影響。齊明珠也運(yùn)用了該方法進(jìn)行預(yù)測，下面將仔細(xì)說明。就業(yè)彈性法比較簡單，而且其本身已包含了人力資本水平對勞動力數(shù)量的替 代效應(yīng)

11、，只考慮經(jīng)濟(jì)增長對勞動力需求的影響，數(shù)據(jù)獲取也比較容易，大多數(shù)研究者采用這種方法，但這種方法的局限性表現(xiàn)在模型過于簡單， 忽略了其他重要 因素如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等對勞動力需求的影響。（二）生產(chǎn)函數(shù)法研究者一般采用C-D生產(chǎn)函數(shù)：Y=ALK '來預(yù)測勞動力需求，其中 A表 示技術(shù)條件，K表示資本投入量，L表示勞動力需求量，丫表示GDP，表示 資本產(chǎn)出彈性，'表示勞動產(chǎn)出彈性，勞動力需求量受 A、K、丫影響。假設(shè) 技術(shù)水平、資本投入量在這段時間內(nèi)是保持不變的，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為影響就業(yè)的 最重要解釋變量引入模型,建立方程:lnL t ln Yt + Ut , U為隨機(jī)誤差，t為 年份

12、。構(gòu)造模型之后再根據(jù)歷史年度的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用 stata軟件或者eviews軟件 對方程進(jìn)行廣義最小二乘法（GLS）估計(jì)，因?yàn)槠胀ㄗ钚《朔ü烙?jì)（OLS）所 得的回歸方程在進(jìn)行DW檢驗(yàn)時存在自相關(guān)性冋題，OLS估計(jì)失效。進(jìn)行GLS 估計(jì)后得出估計(jì)方程lnL t二+ 1 In Yt，再根據(jù)GDP的增長率對勞動力需求進(jìn)行預(yù)測從研究者預(yù)測的結(jié)果來看，中國未來 20 年的勞動力需求總體還是呈現(xiàn)上升 趨勢，但與就業(yè)彈性法相比， 上升的幅度較小。 這種預(yù)測方法由于存在自相關(guān)性 問題，擬合度較低，不能準(zhǔn)備得預(yù)測結(jié)果，所以一般情況下比較少使用，或者運(yùn) 用于部分地區(qū)的勞動力需求預(yù)測。（三）組合預(yù)測法對勞動力需求

13、進(jìn)行綜合預(yù)測難度較大， 本方法只是參考齊明珠 我國未來中 長期勞動力需求預(yù)測一文。1、相關(guān)自變量的預(yù)測和假定：齊明珠（ 2011）認(rèn)為我國影響勞動力需求主 要有經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動兩個因素，在預(yù)測勞動力需求時，他先對GDP、就業(yè)彈性系數(shù)、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和平均人力資本水平作出預(yù)測和假定， 這些假定都 是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析甚至建造模型所得來的。（1）GDP 增長的趨勢參考了發(fā)達(dá)國家的變動軌跡，即GDP 的增長會趨于緩慢。他假定 2010 年我國 GDP 按照 8%進(jìn)行增長， 在“十二五” 期間按照 7.5% 進(jìn)行增長，在 20162020年間 GDP 平均年增長率為 7%，之后每十年下降一個

14、百分點(diǎn)即 2021 2030 年間 GDP 平均年增長率為 6%，20312040 年間 GDP 平 均年增長率為 5%， 20412050 年間 GDP 平均年增長率為 4%，以此計(jì)算 2010 2050 年間 GDP 的不變價格指數(shù)。（2）根據(jù) 1978-2008年就業(yè)彈性系數(shù)的下降趨勢假定 2010年至 2050 年就 業(yè)彈性系數(shù)都維持在 0.06 的水平。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢表明第一產(chǎn)業(yè) GDP 比重不斷下降， 第三產(chǎn)業(yè) GDP 比重不斷上升，他預(yù)計(jì)到 2020 年，三次產(chǎn)業(yè) GDP 的比重為 7%，43%，50%， 到 2050 年預(yù)計(jì)三次產(chǎn)業(yè) GDP 的比重為 5%， 35%，

15、60%。（4）他假定人力資本水平主要受教育程度的影響，運(yùn)用1978-2008 年教育水平的變化構(gòu)建模型：h=h*1+ h2*6+ h3*9+ h4*12+ h5*16， hi到h5依次表 示受教育層次為文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上的就業(yè)人數(shù)在全國 就業(yè)人數(shù)中的比重。運(yùn)用 SPSS軟件構(gòu)建cubic模型對就業(yè)人口平均受教育年限 進(jìn)行預(yù)測，如下圖：I 2009-2050年我営沽匸人【平均受教育年限艮漣（單位*年分年謝年竊|J i：孑30092023站02(8710A33108J1520249朋1091202599520B9I0.W1)122010JKIlJff?3)139側(cè)3H7MjM

16、2041ILI5JH49152010.16204211243)159232GS10232(M311323M693203010 JI2(M411411)179372031K>J82(M5JI5045204611592M99勺205310532(M711.681)209別2034K>確20UIL77D219j662035泗ll£7血2973ant10,752(601L%資料來源：齊明珠（2011）我國未來中長期勞動力需求預(yù)測2、預(yù)測模型的建立（1）就業(yè)彈性法：與前述方法一致，只是假定的GDP增長率和就業(yè)彈性存 在差異，利用該方法得出到2015年，我國

17、勞動力需求為80468萬人，到2020 年勞動力需求為82459萬人，到2050年為90212萬人。（2）GDP增長模型法：以GDP指數(shù)的對數(shù)為自變量，勞動力需求為因變 量，建立LOGARITHMIC數(shù)學(xué)模型，并根據(jù)假設(shè)條件測算未來每個年度的勞動 力需求。其實(shí)這種模型與生產(chǎn)函數(shù)法相似。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型法：以第一產(chǎn)業(yè)的比重和第三產(chǎn)業(yè)的比重為自變量，以 勞動力需求為因變量構(gòu)建模型，模型結(jié)果第三產(chǎn)業(yè)的相對重要性 （正向影響）比 第一產(chǎn)業(yè)的相對重要性（負(fù)向影響）高，說明第三產(chǎn)業(yè)的變化影響更大一些。（4）經(jīng)濟(jì)總量與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)綜合法：以第一產(chǎn)業(yè) GDP比重、第三產(chǎn)業(yè) GDP 比重和GDP指數(shù)的自然對數(shù)為自

18、變量，以勞動力需求為因變量構(gòu)建線性回歸方程，由于該方程存在自變量之間多重共線性關(guān)系不能嚴(yán)格解釋經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)結(jié) 構(gòu)對勞動力需求的影響，研究者進(jìn)一步運(yùn)用了嶺回歸方法和因子分析法進(jìn)行預(yù) 測，這體現(xiàn)了研究的嚴(yán)密性和準(zhǔn)確性。3、預(yù)測結(jié)果及分析運(yùn)用組合預(yù)測法四種模型的預(yù)測結(jié)果基本是一致的，在未來10年基本保持穩(wěn)定甚至略有提升，但從2020年以后都呈現(xiàn)單調(diào)下降的趨勢，但下降的速度因 不同模型而存在差異。因就業(yè)彈性系數(shù)法已經(jīng)考慮了人力資本提升對勞動力數(shù)量 的替代效應(yīng)，預(yù)測得到的勞動力需求量相對較低，后三種模型得到的結(jié)果比較接 近。由于勞動力需求還應(yīng)考慮教育水平提升對就業(yè)需求的影響及65歲以上人口就業(yè)對15-

19、64歲勞動年齡人口就業(yè)需求的影響，最終模型結(jié)果還需要進(jìn)行一些調(diào) 整。首先以2008年就業(yè)人口的受教育年限8.28作為基數(shù)100，計(jì)算出未來各年 的教育指數(shù)，然后用以上預(yù)測出來的就業(yè)需求總量除以各年的教育指數(shù)，從而得到調(diào)整后勞動力需求。再以2000年第四次人口普查65歲及以上人口中的就業(yè) 人口占全部就業(yè)人口的比例為 3.27%,以及2005年1%的數(shù)據(jù)為3.20%為基礎(chǔ) 預(yù)測系數(shù)定為5%,再次進(jìn)行調(diào)整?？紤]到后三種方法得到的結(jié)果比較接近，且 總體比第一種方法的預(yù)測結(jié)果高，為避免太多權(quán)重的影響，在最終就業(yè)需求中僅 對前三種結(jié)果進(jìn)行了簡單平均，得到最終的2010-2050年15-64歲勞動力需求預(yù)測

20、。如下圖：表2不同預(yù)#!方法卜的20102050年就需求比較（單位:萬人）fil-S(3KB=100)ft佈CDP耿極i輛3010102.67那衛(wèi)72013752483015107.9871J9076J507»5O57M>230001112570.414阿77J577W6MW302511543Wj(N5血27303(1MJ?75J4776J0063B5123.90niai5jtE75J0613M01284274J2471,99571J413M513341伽*72j»lai5*7W3050£*i-iifin71J19資料來源：齊明珠（2011）我國未來中長期勞動力需求預(yù)測與就業(yè)彈性法和生產(chǎn)函數(shù)法相比較， 組合預(yù)測的勞動力需求較低，主要是因 為綜合考慮了各種因素對勞動力需求的影響， 構(gòu)建不同的模型進(jìn)行預(yù)測，并對模 型得出的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，預(yù)測結(jié)果比較可靠。但涉及到