計量經(jīng)濟學(xué)eviews試驗報告多元線性回歸模型

1、計量經(jīng)濟學(xué)實驗報告多元線性回歸模型一、實驗內(nèi)容建立2000-2014年北京市民用汽車擁有量模型。調(diào)查北京市民用汽車擁有量數(shù)據(jù)見表1。觀測變量分別是民用汽車擁有量yt （萬輛） 北京市年末人口數(shù)xit （萬人）和城鎮(zhèn)人均可支配收入 X2t （千元）表1某城市擁有量樣本數(shù)據(jù)tyt （擁有量）X1t （年末人數(shù)）X2t （人均收入）2000104.121113.5310349.72001114.471127.8911577.82002133.931142.8312463.92003163.071154.0613882.62003182.421167.7615637.82005182.421184.1

2、4176532006239.121199.9619977.52007273.361216.2521988.52008313.681232.2824724.92009368.111247.5226738.52010449.72125829072.92011470.531277.92329032012493.561297.4636468.82013517.111316.3440321-可編輯修改-2014530.831333.443910-可編輯修改-要求：(1)試建立二元線性回歸銷售模型。(2)考慮北京地區(qū)有人口 萬人，人均年收入為元，試北京市汽車擁有量做出預(yù)測。二、實驗?zāi)康恼莆斩嘣€性回歸模型

3、的原理，多元線性回歸模型的建立、估計、檢驗及預(yù)測的方法,以及相應(yīng)的EViews軟件操作方法。:、實驗步驟(簡要寫明實驗步驟)(1 )建立二元線性回歸銷售模型(2)預(yù)測中的第三個獲得點擊 view 中的 Graph-scatter-可編輯修改-在上方輸入Is y c x3 x4回車得到下圖view if roc I uuje ct I iArinrirja ni 世卜電亡衛(wèi)童匕 *tummtE rcr? cast Ats| Kesids IR-squaredAdjusted Asquared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood

4、F-statisticPro b(F-sta1i Stic)0.984503 0981921 14&4-125.3432981 1304Tdean dependenivar S.D dependentvar AKaike inIn crrterion Sdiwarzcrileiion Hannan-Quinn citer. 口 urbin-VJatson stat23644.65108148017.5790917.7207017.577590.3004120.000000Dependent Variable - Y Method: Least SquaresD

5、ate: 04/1 2/1? Time: 17.46Sam pie :2000 2014Included observations: 15VariableCoefficientStd Errort-StatisficProb.C*135560 334453 94-3 93453800020X311A238914.11614C 81636304302X4128.017631.7S0B54 0344820 0017YFAOuU VTdLoed 33aerw : la-n& J $ 電 axL'aar Sc wed1-3MAbuU? Erwor 1 洗 5WP? rcrx Error

6、 : 5 27W7BTine ii rwWi -GrenGin0 02*9 篦日 BE 3TCEfll3-rQ0200X1variance PiMjmmC1 : !CCC -"20008190 992在回歸方程中有Forecast ,殘差立為yfse）點擊ok后自動得到下 在上方 空白處輸入ls y c x3 x4-之后點擊proc中的forcase中se輸入yfse點擊 ok得到2015預(yù)測值e&oooFF B =-可編輯修改-20011014860200212285432003140588820042005200620072008200920102011201220132

7、C1420151603S71 1SU2 642081 1 2823291 2825800.0323386.2 £30668 3523458 273622&1338913.4941255 5649793 61四、實驗結(jié)果及分析（將本問題的回歸模型寫出，并作出統(tǒng)計檢驗,經(jīng)濟意義檢驗，思考還有哪些可納入模型的因素）1 .回歸模型y?=-135560.3+11.52389x3 +128.0176X 42 .經(jīng)濟意義檢驗?zāi)Ｐ徒Y(jié)果表明在其他條件保持不變的情況下，北京城鎮(zhèn)居民人均收入每增加 1千元, 人均汽車擁有量平均增加128.02輛。北京城鎮(zhèn)人口總數(shù)增加1萬人，人均 汽車擁有 量增加11,52輛。3 .統(tǒng)計檢驗從回歸估計結(jié)果看出，模型擬合優(yōu)度較好?？蓻Q系數(shù)為0.984503 ,表明北京人均汽車擁有量變化的98.45%可用城鎮(zhèn)居民人均收入和城鎮(zhèn)居民人口總數(shù)表示。從回歸模型F的檢驗值384.1804 ,對應(yīng)的p值為0.000000.說明模型整體上高度顯著、-可編輯修改-4