決策管理管理決策模型與軟件

1、管理決策模型與軟件期末大作業(yè)課 程：管理決策模型與軟件院（部）：管理工程學(xué)院_班 級(jí)：信息管理與信息系統(tǒng) 08082 2 班 學(xué)生姓名： 羅濤_學(xué) 號(hào)：20080213272008021327_指導(dǎo)教師： 劉學(xué)理_完成日期：20116162011616_班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：20080213271目錄大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)支付方式研究背景.2 1計(jì)算支付方式的頻數(shù)分布和相對(duì)頻數(shù)分布.4 2繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對(duì)頻數(shù)分布的餅圖.4 3計(jì)算每一支付方式下花費(fèi)金額的頻數(shù)分布和相對(duì)頻數(shù)分布54描述各種支付方式的集中趨勢(shì).65描述各種支付方式的離中趨勢(shì).6 6描述各種支付方式的分布形態(tài).6

2、7討論引入會(huì)員卡支付方式后顧客購(gòu)買(mǎi)額的變化.78一元回歸方程分析.79多元回歸方程分析.8 10給定顧客的年會(huì)員卡支付數(shù)額預(yù)測(cè).9 11兩部分資料的描述統(tǒng)計(jì)與初步預(yù)測(cè).9 12方差分析與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果.10 13用推斷法說(shuō)明單個(gè)處理均值的合理性.11 14研究推廣和其他分析.11附錄統(tǒng)計(jì)調(diào)查原始數(shù)據(jù).13班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：20080213272管理決策模型與軟件期末大作業(yè)大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)支付方式研究背景1、網(wǎng)上購(gòu)物作為一種新興的購(gòu)物模式，與傳統(tǒng)的購(gòu)物模式有很大的差別。這種全新的消費(fèi)模式傳入我國(guó)的時(shí)間并不長(zhǎng)，網(wǎng)上購(gòu)物在我國(guó)高校學(xué)生中流通也僅僅只有幾年的時(shí)間。至此，網(wǎng)上購(gòu)物在各大高校掀起熱

3、潮，本次研究著重從大學(xué)生入手，研究大學(xué)生網(wǎng)上購(gòu)物的行為。2、 目前已有不少關(guān)于“大學(xué)生網(wǎng)上購(gòu)物行為的調(diào)查研究”，但結(jié)果往往都局限于大學(xué)生本身以及對(duì)商家營(yíng)銷策略的單方面研究，但對(duì)于引導(dǎo)大學(xué)生合理網(wǎng)上購(gòu)物和對(duì)商家營(yíng)銷策略未給出相應(yīng)的結(jié)論性證明，而這些空缺正是我們此次研究的針對(duì)性課題。3、大學(xué)生思維活躍，接受新事物的能力強(qiáng)，網(wǎng)上購(gòu)物作為一種新型的購(gòu)物模式，具有很大的研究?jī)r(jià)值。我們的研究從大方向上出發(fā)，以大學(xué)生網(wǎng)上購(gòu)物的整體下手，涉及大學(xué)生網(wǎng)上購(gòu)物的各個(gè)方面，并對(duì)此作出詳細(xì)的介紹說(shuō)明。4、淘寶、支付寶、商家信譽(yù)、旺旺一一這些詞語(yǔ)如今是大學(xué)生的常用語(yǔ)，在校園里、在宿舍里，怎樣買(mǎi)到物美價(jià)廉的好東西，也是每

4、天都能聽(tīng)到的討論，再看看那些快遞公司每天中午就像開(kāi)展銷會(huì)一樣， 在宿舍樓下擺開(kāi)一長(zhǎng)串各式各樣的郵件。但是還有許多同學(xué)不懈于或者不愿嘗試網(wǎng)上購(gòu)物，阻礙他們的原因是什么？那些熱衷于網(wǎng)上購(gòu)物的學(xué)生，他們的購(gòu)物動(dòng)機(jī)、購(gòu)買(mǎi)物品特點(diǎn)又是什么？男女大學(xué)生在網(wǎng)上購(gòu)物有什么樣的區(qū)別？帶著這些問(wèn)題，在老師的指導(dǎo)下，借助本次的機(jī)會(huì)，開(kāi)始對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行研究，我隨機(jī) 調(diào)查了宿舍附近的 60 名有過(guò)網(wǎng)購(gòu)經(jīng)歷的同學(xué)的網(wǎng)購(gòu)信息，記錄他們的網(wǎng)購(gòu)付費(fèi)方式和所付金額等，構(gòu)成付款方式數(shù)據(jù)樣本。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)整理和描述方法，對(duì)學(xué)生付款方式進(jìn)行分析，分析所付金額的變化及其數(shù)量特征,因素。為了證明學(xué)生網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)與他們的月消費(fèi)有關(guān)。

5、否有影響，要證明分析的是否正確，隨機(jī)抽取了有關(guān)月生活費(fèi)、網(wǎng)購(gòu)次數(shù)和網(wǎng)購(gòu)金額的統(tǒng)計(jì)資料。分析，建立估計(jì)網(wǎng)購(gòu)支付額的回歸方程，分析生活費(fèi)的變化時(shí)，網(wǎng)購(gòu)金額的變化及其數(shù)量特征。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，分別利用圖表、函數(shù)和分析工具進(jìn)行回歸分析， 建立估計(jì)所付車費(fèi)的回 歸方以此來(lái)研究影響付款方式和支付金額的通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)月消費(fèi)對(duì)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)是40 名學(xué)生組成一個(gè)樣本進(jìn)行調(diào)查，采集了根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，函數(shù)和分析工具進(jìn)行回歸班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：20080213273程，進(jìn)行方差分析，提交研究報(bào)告，在報(bào)告中需要回答以下問(wèn)題:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，分別利用圖表、函數(shù)和分析工具進(jìn)行回歸分析，建立估計(jì)會(huì)員卡年支付額的回歸方

6、程，進(jìn)行方差分析，提交研究報(bào)告，在報(bào)告中需要回答以下問(wèn)題：1.計(jì)算支付方式的頻數(shù)分布和相對(duì)頻數(shù)分布；2.繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對(duì)頻數(shù)分布的餅圖；3.計(jì)算每一支付方式下花費(fèi)金額的頻數(shù)分布和相對(duì)頻數(shù)分布；4.描述各種支付方式的集中趨勢(shì)；5.描述各種支付方式的離中趨勢(shì)；6.描述各種支付方式的分布形態(tài)；7.以月生活費(fèi)為自變量建立估計(jì)的回歸方程，分析結(jié)果。8.以網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為自變量，建立估計(jì)的回歸方程，討論結(jié)果。9.以月生活費(fèi)和網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為自變量，建立估計(jì)的回歸方程。討論結(jié)果。10.預(yù)測(cè)一名學(xué)生的消費(fèi)金額為600 元，網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為 5 次，該學(xué)生的使用貨到付款方式的每次支付網(wǎng)購(gòu)費(fèi)用金額約為多少？11.

7、使用方差分析方法，陳述每種情況下被檢驗(yàn)的假設(shè)，你的結(jié)論是什么？12.討論這個(gè)研究的推廣和你認(rèn)為有用的其他分析。13.研究一下與大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)有關(guān)的其他因素，并對(duì)以后網(wǎng)購(gòu)的方面給予一定的建議。班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：20080213274大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)支付方式研究報(bào)告1 計(jì)算支付方式的頻數(shù)分布和相對(duì)頻數(shù)分布答：為方便統(tǒng)計(jì)，先將原始數(shù)據(jù)改成縱向陳列，然后得到數(shù)據(jù)透視表（如表1）。表 1 數(shù)據(jù)透視表計(jì)數(shù)項(xiàng)：金額計(jì)數(shù)項(xiàng)：金額支付方式匯總支付方式匯總貨到付款27貨到付款45.00%網(wǎng)銀19網(wǎng)銀31.67%第三方平臺(tái)14第三方平臺(tái)23.33%總計(jì)60總計(jì)100.00%根據(jù)數(shù)據(jù)透視表得到支付方式的頻數(shù)分布

8、和相對(duì)頻數(shù)分布表（如表2）。表 2 支付方式的頻數(shù)和相對(duì)頻數(shù)分布支付方式頻數(shù)頻率貨到付款270.45網(wǎng)銀190.316666667第三方平臺(tái)140.233333333總計(jì)6012繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對(duì)頻數(shù)分布的餅圖答：繪制支付方式的頻數(shù)分布的條形圖。點(diǎn)擊工具欄中的“插入”，選擇“圖表”，選擇“條形圖”，擊“下一步”，數(shù)據(jù)區(qū)域選中支付方式的頻數(shù)分布表，點(diǎn)擊“下一步”，圖表標(biāo)題寫(xiě)為“支付方式條形圖”，數(shù)據(jù)標(biāo)志中選擇“值”，圖例不選，點(diǎn)擊“完成”，即可得到支 付方式的頻數(shù)分布條形圖，如圖 1 所示。支付方式條形圖第三方支付網(wǎng)銀支付貨到付款I(lǐng)系列1班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：2008

9、0213275圖 1 支付方式的頻數(shù)分布條形圖繪制支付方式的相對(duì)頻數(shù)分布的餅圖。點(diǎn)擊工具欄中的“插入”，選擇“圖表”，選擇“餅圖”中的“三維餅圖”，點(diǎn)擊“下一步”，數(shù)據(jù)區(qū)域選中支付方式的頻數(shù)分布表，點(diǎn)擊“下一步”，圖表標(biāo)題寫(xiě)為“支付方式餅形圖”，數(shù)據(jù)標(biāo)志中選擇“類別名稱”和“百分比”，點(diǎn)擊“完成”，即可得到支付方式的相對(duì)頻數(shù)分布餅形圖，如圖2 所示。各種支付方式的相對(duì)頻數(shù)分布餅圖_貨到付款 網(wǎng)銀支付-第三方支付圖 2 支付方式的相對(duì)頻數(shù)分布餅形圖3.計(jì)算每一支付方式下花費(fèi)金額的頻數(shù)分布和相對(duì)頻數(shù)分布答：將貨到付款支付分為 7 組，在單元格 A78 中輸入“貨到付款分組”，在 A79 到 A85

10、 中依次輸入 50、100、150、200、250、300、350,在單元格 B78 C78 中依次輸入“頻數(shù)”，“頻率”，選擇單元格 B79:B85，點(diǎn)擊“插入”中選擇“函數(shù)”，在選擇類別中選擇“統(tǒng)計(jì)”， 從中選擇 FREQUENCY 在 Date_array 中輸入 A2:A61，在 Bins_array 中輸入 A79:A85 為接受 區(qū)域，按住 CTRL+SHIFT 點(diǎn)擊“確定”，在單元格 B79:B85 中依次出現(xiàn) 1、6、2、4、6、6、1, 此時(shí)的相對(duì)頻數(shù)為占該支付方式的相對(duì)百分比，在單元格C78 中輸入 B79/B86，計(jì)算結(jié)果為0.038461538。網(wǎng)銀支付方式和第三方平臺(tái)

11、支付方式分組的頻數(shù)頻率的計(jì)算，如貨到付款方式。得到三中支付方式的頻數(shù)及相對(duì)頻數(shù)分布表，如表3 所示：表 3 三種支付方式的頻數(shù)及相對(duì)頻數(shù)分布表貨到付款分組頻數(shù)頻率5010.03703703710060.22222222215030.11111111120040.14814814825060.222222222第三方支付貨到付款45%32%班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：2008021327630060.22222222235010.037037037合計(jì)271網(wǎng)銀支付分組頻數(shù)頻率5020.10526315810050.26315789515010.05263157920040.2105263

12、1625010.05263157930050.26315789535010.052631579合計(jì)191第三方支付分組頻數(shù)頻率50001000015040.28571428620040.28571428625010.07142857130050.35714285735000合計(jì)1414描述各種支付方式的集中趨勢(shì)答：在“工具”下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”，在分析工具中選定“描述統(tǒng)計(jì)” 一項(xiàng)；在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選定四種支付方式的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確認(rèn)，得到四種支付方式的均值、中位數(shù)和眾數(shù)。運(yùn)行插入函數(shù)中的 TRIMMEA 函數(shù)，將所要除去的數(shù)據(jù)點(diǎn)的比例定為5%分別計(jì)算四中支付方式的切尾均值。得到描述支付方式集中

13、趨勢(shì)的各參數(shù)，最終結(jié)果如表4 所示：表 4 3 種支付方式的集中趨勢(shì)三種支付方式的集中趨勢(shì)貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付平均224.8148148184.3684211212.8571429標(biāo)準(zhǔn)誤差22.051935423.1700061417.014169中位數(shù)240200200眾數(shù)300200200切尾均值224.8148148184.3684211212.8571429根據(jù)表格的數(shù)據(jù)可以得出：三種支付方式的均值分別為：224.8148148、184.3684211、212.8571429 ;三種支付方式的中位數(shù)分別為：240、200、200；眾數(shù)：300、200 、200 ；以 5%的比例去

14、除數(shù)據(jù)點(diǎn)得到四者的切尾均值分別為：224.8148148、184.3684211、212.8571429。班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：200802132775描述各種支付方式的離中趨勢(shì)。答：在“工具”下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”，在分析工具中選定“描述統(tǒng)計(jì)” 一項(xiàng)。在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選定四種支付方式的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確認(rèn)，得到四種支付方式的標(biāo)準(zhǔn)差和方差。運(yùn)行 QUARTILE 函數(shù)，分別計(jì)算三種支付方式。在Quart 中分別輸入 0、1、2、3、4 得到最大值、第 1 四分位數(shù)、第 2 四分位數(shù)、第 3 四分位數(shù)和最 2 值。用第 3 四分?jǐn)?shù)與第 1四分位數(shù)的差得到四分位距。得到描述支付方式離中趨勢(shì)

15、的各參數(shù)，最終結(jié)果如表5 所示：表 5 三種支付方式的離中趨勢(shì)三種支付方式的離中趨勢(shì)貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付標(biāo)準(zhǔn)差114.5852175100.995715363.6611911方差13129.7720810200.13454052.747253最小值5050130第 1 四分位數(shù)137.595152.5第 2 四分位數(shù)240200200第 3 四分位數(shù)295268270最大值600400300四分位距0.4661016950.3544776120.564814815通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，我們可以明顯地看出，選擇網(wǎng)銀支付的同學(xué)付款額較大， 同樣付款額度 的差距相對(duì)較大。選擇貨到付款和第三方平臺(tái)的支付

16、的客戶付款額度差距較小， 并且其離散 程度也現(xiàn)對(duì)較小。6.描述各種支付方式的分布形態(tài)答：在工具下拉菜單中選擇數(shù)據(jù)分析，在分析工具中選定描述統(tǒng)計(jì)一項(xiàng)。在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選定三種支付方式的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確認(rèn)，得到三種支付方式的偏度和峰度。最終結(jié)果如表6 所示:表 6 三種支付方式的分布形態(tài)三種支付方式的分布形態(tài)貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付峰度3.103251814-0.746415138-1.612051681偏度1.0951469190.3484366430.144729713通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析可以得出，貨到付款方式、網(wǎng)銀的支付方式和第三方的支付方式的分布形態(tài)為右偏，且第三方平臺(tái)的支付方式基本接近對(duì)稱分布

17、。網(wǎng)銀支付方式和第三方平臺(tái)的峰度小于 0,說(shuō)明其分布形態(tài)趨勢(shì)平緩；而貨到付款的支付方式峰度均大于0,說(shuō)明其分布形態(tài)趨勢(shì)陡峭。班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：200802132787、利用月生活費(fèi)作自變量建立估計(jì)的回歸方程，分析結(jié)果？答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框，在“分析工具”列表中選擇“回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，打開(kāi)“回歸”對(duì)話框，Y 值輸入$A$2:$A$20,X 值輸入$B$2:$B$20，選擇“標(biāo)志”，置信度 95%在“輸出選項(xiàng)”中選擇“輸出區(qū)域” ，在 其右邊的位置輸入 E2,單擊 “確定”按鈕。得到如表 7 所示的結(jié)果：表 7 以月生活費(fèi)作自

18、變量得到的回歸分析表叵歸罰tHultiple R0.8O4T52f. SquareJ疋盯同Adjusted R S-T-iare0. 3291懷準(zhǔn)餞差關(guān).7丄託方去節(jié)析dfGISSiEmfieinw f迥月兮祈】2KS71.E214371, 5 44.103192027311n1166% 44B601691總計(jì)2 33tor.9efficient兒匸說(shuō)菩t StatF-aluelower SoftUpp -r?頭下限弱.方 上眉Tn t erccj t_13L SS5阪紬鶻E-2,35572-厲.2護(hù)T -24匸心肚嶼-1C 3377MD 0.7D4B123o.ioeis6.641023T”無(wú)

19、070, 4S577C952 0-1S5TTO9520. S238PS回 E 占程131-885F 蝕時(shí)軸回歸方程為 y=-131.885 +0.7048128*x,其中 y 代表網(wǎng)購(gòu)支付費(fèi)用，x 代表該同學(xué)的月生活費(fèi)。通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析結(jié)果分析，我們可以得出：調(diào)整復(fù)測(cè)定系數(shù)為0.7048128，這說(shuō)明月生活費(fèi)的影響因素只能解釋網(wǎng)上購(gòu)物支付方式轉(zhuǎn)變的0.7048128，大約 29.6%要由其他因素的變動(dòng)來(lái)解釋網(wǎng)上購(gòu)物的支付方式不同。方差分析的目的是進(jìn)行回歸方程的回歸效果檢 驗(yàn)，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量的 P 值為 7.20273E-07，小于顯著水平 0.05，說(shuō)明方程回歸效果顯著，方程中 至少有一個(gè)回歸系

20、數(shù)顯著不為零。消費(fèi)金額的回歸系數(shù)的t 統(tǒng)計(jì)量的 p 值為 7.20273E-07，小于 0.05，說(shuō)明月生活費(fèi)對(duì)網(wǎng)購(gòu)支付的方式的費(fèi)用影響較明顯。8.利用網(wǎng)購(gòu)次數(shù)作自變量，建立估計(jì)的回歸方程，討論結(jié)果。答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框，在“分析工具”列表中選擇“回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，打開(kāi)“回歸”對(duì)話框，Y 值輸入$A$2:$A$19， X值輸入$C$2:$C$19,選擇“標(biāo)志”，置信度 95%在“輸出選項(xiàng)”中選擇“輸出區(qū)域” ，在 其右邊的位置輸入 E23,單擊 “確定”按鈕。得到如表 8 所示的結(jié)果：表 8 以網(wǎng)購(gòu)次數(shù)作自變量得到的回歸分析表IU鬧購(gòu)撫毀

21、為自吏量SaiUET 0OTPUT班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：20080213279&(k 74424iROi EE 3525Adjuiiied R53-53432換喲査2&E 丁折FSinificoncc F0日錮斤l1 - -J123366.1 29, &0SLGl 30臟犯75H7661.SS152, 57總計(jì)Z&33LO2T. 9-?：- T.-樣怙主1 StztPraLur1LofflerUTPCT9SU下睢K.tHIF；卡,i；Intereept4S2 40J.410L36S31in. ?IIEIL26E-10341089304首51S. 72

22、1506 84蟲(chóng)089304451S.?21S -fe3.61J51-5.45231. : 1 w-t S. TQ0S3DT -33. 23J9 -T3. Y4(.bL J?-J；.2BD6回歸方程為 y=432.40541-53.51051*x ，其中，y 代表貨到付款方式支付的金額，x 代表網(wǎng)購(gòu)次數(shù)。通過(guò)以上的數(shù)據(jù)結(jié)果我們可以分析得到以下結(jié)論：調(diào)整復(fù)測(cè)定系數(shù)為0.5353432，這說(shuō)明自習(xí)時(shí)間的影響因素只能解釋公交卡方式車費(fèi)的變動(dòng)的0.5353432，大約 46.5%要由其他因素的變動(dòng)來(lái)解釋。方差分析的目的是進(jìn)行回歸方程的回歸效果檢驗(yàn)，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量的 P 值約等于 1.30563E-05，小

23、于顯著水平 0.05，說(shuō)明方程回歸效果顯著。網(wǎng)購(gòu)次數(shù)的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量的 p 值為 1.30563E-05，小于 0.05，說(shuō)明同學(xué)們的網(wǎng)購(gòu)次數(shù)對(duì)貨到付款的支付數(shù)額 影響較為明顯。9.以生活費(fèi)和網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為自變量，建立估計(jì)的回歸方程。討論結(jié)果。答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框，在“分析 工具”列表中選擇 “回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，進(jìn)入“回歸”對(duì)話框。在“Y值輸入?yún)^(qū)域”中輸入$A$2:$A$28，它代表公交卡方式車費(fèi)的數(shù)據(jù)范圍，在“X值輸入?yún)^(qū)域”中輸入$B$2:$C$28，這里包括“生活費(fèi)”與“網(wǎng)購(gòu)次數(shù)”兩個(gè)自變量，回歸工具要求自變量之間必須是相鄰的，不能隔

24、開(kāi)。選中標(biāo)志，選擇95%勺置信度，在“輸出區(qū)域”中輸入 E44 單元格，表示輸出結(jié)果的起點(diǎn)，單擊“確定”按鈕。得到如表9 所示結(jié)果：表 9 以生活費(fèi)和網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為自變量的回歸分析表班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：200802132710回歸方程 y=95.601066+0.5105187*x1-33.64168*x2額，x1 代表生活費(fèi)，x2 代表網(wǎng)購(gòu)次數(shù)。結(jié)果分析：調(diào)整復(fù)測(cè)定系數(shù)為0.8014396，這說(shuō)明這兩種影響因素能解釋信用卡支付數(shù)額變動(dòng)的 0.8014396，大約 19.9%要由其他因素的變動(dòng)來(lái)解釋。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為51.275345，說(shuō)明實(shí)際值與估計(jì)值之間的誤差。方差分析的目的是進(jìn)行

25、回歸方程的回歸效果檢驗(yàn)，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量的 P 值約等于 3.23091E-09，小于顯著水平 0.05，說(shuō)明方程回歸效果顯著，方程中至少有一個(gè)回歸系數(shù)顯著不為零。月生活費(fèi)的回歸系數(shù)的t 統(tǒng)計(jì)量的 p 值為 7.20273E-07，網(wǎng)購(gòu)次數(shù)的回歸系數(shù)的 t 統(tǒng)計(jì)量的 p 值為 1.30563E-05，都小于 0.05，說(shuō)明兩者的回歸系數(shù)較顯著，即兩種因素對(duì)公交卡方式車費(fèi)有較顯著的影響。10.預(yù)測(cè)一名學(xué)生的消費(fèi)金額為600 元，網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為 5 次，該學(xué)生的使用貨到付款方式的每次支付網(wǎng)購(gòu)費(fèi)用金額約為多少？答：帶入第三個(gè)線性回歸方程，即可得到生活費(fèi)金額為600 元，網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為 5 次的學(xué)生的使用貨到付款的

26、網(wǎng)購(gòu)付款金額為：y=95.601066+0.5105187*x1-33.64168*x2=95.601066+0.5105187*600-33.64168*5=233.72188611.使用方差分析方法，陳述每種情況下被檢驗(yàn)的假設(shè)，你的結(jié)論是什么 答：顯著性水平為 0.05S沁areiVcjujted標(biāo)漑謎HEai. i- 5 o.汩:弼&SLETSMS265 53 3&.1&.1十HHJHHJ fcTrfcTr叵走總64.135：1.九伽22-37-1刃和丐223.炯帆-7TH131J07225. 5334山510513T0,033651 5.753759Q,住如i.

27、 32T123354-3、 、64168 T. 2773&47.跑2宀1 （：111HB. 9603055-18.SB7322-IS；5873I口tczmt牛括舞，其中，y 代表貨到付款方式支付金2 2TK5L 2.135278, 6 51-朗 314孫亦們】,77f7911M25 3-lil27, 9:=- i.Ei Vt-H-i .El iElS；l-133.SdlSaxi2空旦LJ標(biāo)崗耳善TSint?-VSl UELOE95T Upper冊(cè) 鄧一DS璽9E.曲班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：200802132711時(shí)：對(duì)消費(fèi)金額數(shù)據(jù)的單因素方差分析，如表11 所示。班級(jí)：信管

28、082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：200802132712表 11 以月生活費(fèi)數(shù)據(jù)的單因素方差分析寸犬生沽費(fèi)貳需的單因素応差孑析方苣分忻1單固聿方差分析求和平均貸刮材款276070224.13123.772713BM 511.111116ED2飛方差F祈SSd.FnsFF cti i蛆間L106S3?. 21L106E3574. 433111. 3100-11 4. 02663122組內(nèi)77X40. 745214E6S. 17總：11S79575, 953P 值=1.31568E-110.05，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為月消費(fèi)對(duì)網(wǎng)購(gòu)貨到付款方式的支付金額有顯者影響。對(duì)網(wǎng)購(gòu)次數(shù)的數(shù)據(jù)的單因素方差分析，如表12 所

29、示。表 12 以網(wǎng)購(gòu)次數(shù)數(shù)據(jù)的單因素方差分析姑聞的冗藪因素方差分斫方蓬分車因素方雀分所組平均方善ISS款276070224.314813129.77271023Trtr?r?a2. 4871a方養(yǎng)分析SSdfnsHPalueF crit旬可659S74. 521659574. 51Q0. 4519. t!754H-lflc. 0G&312241438. 7452LJ總憂1001013,3盟P 值=9.61754E-140.05,所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為同學(xué)的網(wǎng)購(gòu)次數(shù)對(duì)網(wǎng)購(gòu)的貨到付款方式 的支付金額有顯著影響。對(duì)所有數(shù)據(jù)的雙因素方差分析，如表13 所示。表 13 對(duì)所有數(shù)據(jù)的雙因素方差分析班

30、級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：2008021327132T11111 3. 7T778 1&502. 564 2. 487179通過(guò)表中信息可以知道，樣本 P 值0.05，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為月生活費(fèi)對(duì)網(wǎng)購(gòu)的貨到付款方式的支付金額有顯著影響。列 P 值0.05，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為網(wǎng)購(gòu)次數(shù)對(duì)網(wǎng)購(gòu)的貨到付款方式的支付金額有顯著影響。交互P 值0.05，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為對(duì)于月生活費(fèi)和網(wǎng)購(gòu)付款方式的不同交互作用對(duì)網(wǎng)購(gòu)的貨到付款方式的支付金額有顯著影響。綜合以上信息可以得到以下結(jié)論：生活費(fèi)對(duì)貨到付款的方式的支付金額有顯著影響，同樣網(wǎng)購(gòu)的次數(shù)對(duì)貨到付款的支付的支付

31、金額也有顯著的影響。12.討論這個(gè)研究的推廣和你認(rèn)為有用的其他分析。答：通過(guò)以上單因素方差分析和可重復(fù)雙因素方差分析，我們得出此研究的結(jié)論：生活費(fèi)對(duì)貨到付款方式的支付金額有著顯著影響，同樣網(wǎng)購(gòu)的次數(shù)對(duì)貨到付款的支付方式也有著顯著的影響。不同的學(xué)生的消費(fèi)能力和需求水平是不一樣的，而且對(duì)于新興的網(wǎng)購(gòu)行業(yè)還有很多同學(xué)保持著比較保守的態(tài)度，所以面對(duì)各種不同層面的學(xué)生商家應(yīng)該采取不同的策 略，來(lái)促進(jìn)網(wǎng)購(gòu)a65E356553EL. 31S6SE-114. 02663122418-5133y. 61TS4E-144, 0E6631225. a2iE-na6553S655251. &7F-964. 0

32、2653122內(nèi)郃533302, 526390645T. 353差異帰PvalueF crit隹分可i對(duì)所有繩附老因素方差井忻方差分析；可重宜或因素介析網(wǎng)更農(nóng)數(shù)總計(jì)2727541380010213905511.11111 3. 777T7S 25L 4441&602. 564 2. 87179 73706.74班級(jí)：信管 082姓名：羅濤學(xué)號(hào)：200802132714的支付方式的支付。比如說(shuō)，可以為一些初次網(wǎng)購(gòu)的同學(xué)提供一些優(yōu)惠政策， 也可以為集體網(wǎng)上訂購(gòu)的同學(xué)減免一部分。其次，網(wǎng)上購(gòu)物對(duì)于很多同學(xué)來(lái)說(shuō)，還是比較新穎的一種行業(yè)。很多同學(xué)雖然有過(guò)網(wǎng)購(gòu)， 但很多是通過(guò)一些有過(guò)網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)購(gòu)買(mǎi)的。這個(gè)方面在本次研究中也有所體現(xiàn)，即網(wǎng)購(gòu)的次數(shù)對(duì)付款方式有著顯著的影響。很多同學(xué)沒(méi)有嘗試過(guò)網(wǎng)上購(gòu)物，或者網(wǎng)購(gòu)的經(jīng)驗(yàn)不是很多，導(dǎo)致了同學(xué)們對(duì)于網(wǎng)購(gòu)仍舊保持警惕。不愿意嘗試，這也是一個(gè)很重要的方面。通過(guò)本次研究，我覺(jué)得其他有用的分析， 可以對(duì)各種支付方式的安全性、便捷性等、網(wǎng)上商家的信譽(yù)以及產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題等方面展開(kāi)調(diào)查。13. 究一下與大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)有關(guān)的其他因素，并對(duì)以后網(wǎng)購(gòu)的方面給予一定的建議。首先，網(wǎng)上