上機實驗七 SPSS相關分析

1、上機實驗七 SPSS相關分析題目：1、分析數(shù)學和英語得分是否存在線性關系?數(shù)據來源：SPSS課程資料 correlate2.sav假設：H0：數(shù)學和英語得分存在線性關系H1：數(shù)學和英語得分不存在線性關系基本結果：CorrelationsMathEnglishMathPearson Correlation1.834*Sig. (2-tailed).003N1010EnglishPearson Correlation.834*1Sig. (2-tailed).003N1010*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).Cor

2、relationsMathEnglishSpearman's rhoMathCorrelation Coefficient1.000.770*Sig. (2-tailed).009N1010EnglishCorrelation Coefficient.770*1.000Sig. (2-tailed).009.N1010*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).結論：Pearson相關系數(shù)為0.834，sig值為0.003，sig值小于0.05，所以數(shù)學和英語得分存在正相關；Spearman相關系數(shù)為0.770，

3、sig值為0.009，sig值小于0.05，所以數(shù)學和英語得分存在正相關；無論是用Pearson、Spearman相關系數(shù)，都可以得出數(shù)學和英語得分存在正相關的結論，故接受H0假設，且SIG值均小于0.05，兩者之間存在正相關線性關系。題目：2、分析汽車銷售額和燃油效率之間是否存在線性關系?數(shù)據來源：SPSS課程資料 correlate1.sav假設：H0：汽車銷售額和燃油效率之間存在線性關系H1：汽車銷售額和燃油效率之間不存在線性關系基本結果：CorrelationsPrice in thousandsFuel efficiencyPrice in thousandsPearson Corr

4、elation1-.492*Sig. (2-tailed).000N155153Fuel efficiencyPearson Correlation-.492*1Sig. (2-tailed).000N153154*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).CorrelationsPrice in thousandsFuel efficiencySpearman's rhoPrice in thousandsCorrelation Coefficient1.000-.614*Sig. (2-tailed).000

5、N155153Fuel efficiencyCorrelation Coefficient-.614*1.000Sig. (2-tailed).000.N153154*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).結論：Pearson相關系數(shù)為-0.492，sig值為0.000，sig值小于0.05，所以汽車銷售額和燃油效率之間存在負相關；Spearman相關系數(shù)為-0.614，sig值為0.000，sig值小于0.05，所以汽車銷售額和燃油效率之間存在負相關；無論是用Pearson、Spearman相關系數(shù)，都可以得出汽車

6、銷售額和燃油效率之間存在負相關的結論，且SIG值均小于0.05，故接受H0假設，兩者之間存在負相關線性關系。題目：3、試分析工資高低是否和教育水平相關?數(shù)據來源：SPSS課程資料 Employee data.sav假設：H0：工資高低和教育水平相關H1：工資高低和教育水平不相關基本結果：Correlations教育水平（年）當前薪金教育水平（年）Pearson Correlation1.661*Sig. (2-tailed).000N474474當前薪金Pearson Correlation.661*1Sig. (2-tailed).000N474474*. Correlation is si

7、gnificant at the 0.01 level (2-tailed).Correlations教育水平（年）當前薪金Spearman's rho教育水平（年）Correlation Coefficient1.000.688*Sig. (2-tailed).000N474474當前薪金Correlation Coefficient.688*1.000Sig. (2-tailed).000.N474474*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).結論：Pearson相關系數(shù)為0.661，sig值為0.000

8、，sig值小于0.05，所以工資高低和教育水平之間存在正相關；Spearman相關系數(shù)為0.688，sig值為0.000，sig值小于0.05，所以工資高低和教育水平之間存在正相關；無論是用Pearson、Spearman相關系數(shù)，都可以得出工資高低和教育水平之間存在正相關的結論，且SIG值均小于0.05，故接受H0假設，兩者之間存在正相關線性關系。題目：4、對該資料進行身高與肺活量的相關分析，和以體重作為控制變量做偏相關分析，比較兩者差別，并做出解釋。數(shù)據來源：SPSS課程資料 pcorrelation.sav假設：H0：身高與肺活量相關H1：身高與肺活量不相關基本結果：Correlatio

9、ns身高肺活量Spearman's rho身高Correlation Coefficient1.000.514*Sig. (2-tailed).004N3030肺活量Correlation Coefficient.514*1.000Sig. (2-tailed).004.N3030*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).CorrelationsControl Variables身高肺活量體重身高Correlation1.000.246Significance (2-tailed).199df027肺活量Cor

10、relation.2461.000Significance (2-tailed).199.df270結論：在僅考慮身高與肺活量的條件下，Pearson相關系數(shù)為0.514，sig值為0.004，sig值小于0.05，故接受H0，顯示身高與肺活量存在正相關的線性關系；但是加入體重的考慮之后，相關系數(shù)為0.246，sig值為0.199，sig值大于0.05，故不接受H0假設，顯示身高與肺活量不存在線性關系。題目：5、請問年齡與網上購物方式有關嗎？數(shù)據來源：SPSS課程資料 response.sav假設：H0：年齡與網上購物方式相關H1：年齡與網上購物方式不相關基本結果：Correlations年齡

11、網上購物年齡Pearson Correlation1.379*Sig. (2-tailed).010N4545網上購物Pearson Correlation.379*1Sig. (2-tailed).010N4545*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).Correlations年齡網上購物Spearman's rho年齡Correlation Coefficient1.000.379*Sig. (2-tailed).010N4545網上購物Correlation Coefficient.379*1.000Sig. (2-tailed).010.N4545*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).結論：Pearson相關系數(shù)為0.3