淺談問卷調(diào)查中模糊性問題的處理方法

1、淺談問卷調(diào)查中模糊性問題的處理方法摘要：在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中，存在著大量的模糊事件。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想和方法對此往往無能為力， 這就需要引入模糊數(shù)學(xué)的思想和方法本文對問卷調(diào)查中模糊性產(chǎn)生的原因進(jìn)行簡要的概括，對其處理方法進(jìn)行了初步的探討。 關(guān)鍵詞 ： 模糊 數(shù)學(xué) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查 問卷調(diào)查 0 引言在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，我們一般將社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象劃分為確定性事件和隨機(jī)事件兩類。 但在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中， 除了這兩種事件外， 我們還會(huì)遇到一些模糊性事件。 這類事件往往呈現(xiàn)出亦此亦彼的特性，使人們無法將其準(zhǔn)確地劃歸某一類或某一層次中。 在統(tǒng)計(jì)調(diào)查 特別是在問卷調(diào)查 中， 會(huì)更多地涉及這類問題。本文擬就這一問題談一點(diǎn)初步認(rèn)識。1 問卷調(diào)查中

2、模糊性產(chǎn)生的原因問卷調(diào)查是取得統(tǒng)計(jì)資料的一種重要形式，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中的應(yīng)用越來越廣泛。 特別是在社會(huì)調(diào)查 諸如空閑時(shí)間分配調(diào)查、 婚姻滿意度調(diào)查 、 民意測驗(yàn)、 企業(yè)信心調(diào)查 景氣調(diào)查 、 居民消費(fèi)意向調(diào)查、 消費(fèi)者滿意度調(diào)查等領(lǐng)域中， 它往往是唯一可以采用的方法。 而問卷調(diào)查一個(gè)突出的特點(diǎn)就是涉及比較多的主觀判斷性問題。人們的主觀判斷介入以量化為最終目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)， 是產(chǎn)生模糊性的根本原因。具體而言， 其模糊性是由以下原因造成的：1人類認(rèn)識的特點(diǎn)。 任何一種社會(huì)現(xiàn)象都是復(fù)雜的、 變化的， 而且往往不具備可逆性。但人類的認(rèn)識能力和認(rèn)識手段總是有限的、 滯后的。 所以人們對事物的認(rèn)識和判斷往往無法

3、精確化和數(shù)量化，只能用模糊的語言進(jìn)行表達(dá)和似然的推理判斷。 例如， 對于非專業(yè)人士而言， 對某一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)狀況的認(rèn)識， 只能用 “相當(dāng)發(fā)達(dá)” 、 “一般發(fā)達(dá)” 、 “不發(fā)達(dá)” 、 “很不發(fā)達(dá)”等詞匯表達(dá)； 對未來經(jīng)濟(jì)形勢的判斷， 也只能用諸如 “樂觀” 、 “謹(jǐn)慎樂觀” 、 “不樂觀” 等詞匯表達(dá)； 對自己的婚姻狀況只能用“滿意” 、 “基本滿意” 、 “不滿意”等類似的詞匯表達(dá)。 而諸如此類的表達(dá)方式都是模糊的， 能用而且只能用模糊數(shù)學(xué)方法類處理。2認(rèn)識的 “成本” 問題。 實(shí)際上， 對某些問題， 我們完全可以不用模糊語言去表達(dá)， 而代之以精確的數(shù)據(jù)，但有時(shí)候并無此必要。因?yàn)橹恍枰獙κ挛镞M(jìn)行

4、大致的了解， 就可以滿足我們研究問題的要求， 所以， 沒有必要過于精確； 而且， 精確性要求的提高勢必加大取得信息的成本， 在時(shí)間和經(jīng)濟(jì)上是不合算的。例如， 對居民的消費(fèi)意向進(jìn)行調(diào)查，我們完全可以將其對每一類商品的預(yù)期購買數(shù)量和金額以數(shù)據(jù)的形式搜集起來， 但這樣要花費(fèi)大量的時(shí)間、 人力和財(cái)力， 而且追求過分的精確往往帶來更大的不精確； 所以， 在只要知道居民對某類商品的購買意向是“非常愿意” 、 “比較愿意” 、 “一般” 、 “不愿意” 等就能滿足研究要求的情況下， 就沒有必要追求過高的數(shù)據(jù)精確度。 這樣， 模糊數(shù)學(xué)的語言系統(tǒng)就可以派上用場了。3價(jià)值觀對認(rèn)識的影響。 在不同的國家、 民族，在

5、不同的地域、 階層， 甚至不同的個(gè)體， 由于歷史、 文化、宗教、環(huán)境等因素不同，其價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)有所不同， 對于同一問題的看法可能不完全一樣。 而我們要從總體上把握事物的屬性和本質(zhì)，即最終到達(dá)對事物一般的、 普遍的認(rèn)識， 就只能舍棄一些特殊性， 犧牲一部分精確性， 用模糊語言來表達(dá)。如對生活狀況的看法，不同地區(qū)、 不同職業(yè)、 不同性格的人會(huì)有不同的標(biāo)準(zhǔn)，這就需要我們通過特殊性去把握共同性，就必然要進(jìn)行一定的抽象和概括。 在這樣情況下， 我們可以用含義比較模糊的語言 諸如 “滿意” 、 “不滿意” 等 來表達(dá)。2 問卷調(diào)查中模糊性問題的處理方法傳統(tǒng)的問卷調(diào)查都是基于在二值邏輯思想上的，雖然增加

6、了每一問題的選項(xiàng)，如將被擇答案分為假設(shè)干等級， 但它的取值方法 單點(diǎn)估計(jì) 仍是基于二值邏輯的原理。對于確定性事件 事前清晰事件 和隨機(jī)事件事后清晰事件 來說這固無不可， 但對于大量的模糊性事件來說， 就不可防止地存在局限性： 第一， 對樣本一刀切， 無視了總體邊界的模糊性。如被調(diào)查者是 32歲， 他 她 究竟應(yīng)該歸于 “青年” 還是 “中年” ？顯然， 單純地按非此即彼的邏輯， 歸于哪一類都不十分合適。 如果這里引入模糊數(shù)學(xué)中 “隸屬度” 的概念， 利用隸屬函數(shù)計(jì)算出該被調(diào)查者分別對于 “青年” 和 “中年” 這兩個(gè)模糊子集的隸屬度 介于 0- 1 之間的數(shù)值 ， 問題就容易解決了。而我們目前

7、對此問題的解決方法是硬性規(guī)定總體的邊界 如以 30歲為界， 小于者為 “青年” ， 大于者為 “中年” ， 這實(shí)際上是一種簡單化的做法。 第二， 對總體內(nèi)部缺乏進(jìn)一步的分類， 尤其是模糊分類。第三，涉及到態(tài)度、 感情等主觀認(rèn)識方面的問題， 所給出的被擇答案大多是封閉式的，對于開放式問卷缺乏有效的分析手段。 第四， 盡管大部分被擇答案都是使用日常用語， 即模糊語言， 而在分析時(shí)卻無視了日常用語的模糊屬性。第五， 分析結(jié)果往往過于機(jī)械和絕對化， 缺乏似然推理。 有鑒于于此， 本文認(rèn)為應(yīng)該將模糊數(shù)學(xué)思想引入問卷調(diào)查中， 以求解決此問題。 模糊數(shù)學(xué)思想可以在以下幾個(gè)方面發(fā)揮作用：1 對研究假設(shè)中的概念

8、、 判斷和推理的解釋， 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思想往往強(qiáng)調(diào)解釋得越清楚越好，因?yàn)檫@樣才能使研究的邊界越清晰， 但模糊數(shù)學(xué)的思想與此不同。它認(rèn)為， 由于某一些概念 反映某一模糊集 和理論框架 或反映兩個(gè)總體或論域之間的模糊關(guān)系， 或反映某一模糊集中的元素對模糊集的隸屬度的內(nèi)涵和外延存在著一定的不確定性，所以應(yīng)該用模糊數(shù)學(xué)的方法對這些概念和理論進(jìn)行模糊測度，尋找出概念之間的內(nèi)在聯(lián)系，界定其適用領(lǐng)域及有效程度，然后進(jìn)行推理， 以豐富研究假設(shè)， 使其更適合客觀事物的豐富性和復(fù)雜性， 防止主觀機(jī)械主義。2 對于隨機(jī)抽樣， 必先界定總體。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思想界定總體的方法， 往往是劃定一個(gè)范圍， 只要在此范圍之內(nèi)的總體單位皆屬

9、于此總體；這種方法存在兩個(gè)缺點(diǎn)：一是沒有對總體內(nèi)的各個(gè)體單位根據(jù)其特征進(jìn)行聚類分析并測定其隸屬度，導(dǎo)致被抽出的樣本缺乏真正的代表性；二是沒有對類與類之間的關(guān)系進(jìn)行模糊測量，無視了類內(nèi)與類間的差異。引進(jìn)模糊數(shù)學(xué)的思想， 可以先根據(jù)隸屬函數(shù)及實(shí)際情況確定水平 即對某一模糊子集隸屬度的臨界值 ，從而得到研究的總體； 然后對其進(jìn)行模糊聚類， 根據(jù)研究所需要的精度，區(qū)分各類別或等級， 并掌握類內(nèi)的差距和類間的距離，從而把握總體的的實(shí)際分布情況， 提高樣本的代表性。對事物的分類是模糊數(shù)學(xué)的關(guān)鍵， 只有合理分類， 才能準(zhǔn)確測度隸屬度、 隸屬函數(shù)及模糊關(guān)系。3 用模糊數(shù)學(xué)方法篩選測量指標(biāo)。 測量指標(biāo)是問卷的基

10、本組成部分， 一份問卷質(zhì)量的高低， 取決于指標(biāo)設(shè)置的合理與否。 在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思想下， 確定指標(biāo)的方法大致可分為兩種： 一是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)篩選， 二是利用統(tǒng)計(jì)方法 如系統(tǒng)聚類分析、 主成分分析等 篩選。 經(jīng)驗(yàn)篩選本身就含有模糊測量的意義， 不過比較粗糙， 沒有經(jīng)過模糊數(shù)學(xué)方法的量化處理， 所以在精確性、 穩(wěn)定性和系統(tǒng)性上有所欠缺。統(tǒng)計(jì)方法雖然在一定程度上克服了上述缺點(diǎn)， 但由于沒有考慮到模糊關(guān)系的存在， 所以難免失之武斷。 引入模糊數(shù)學(xué)方法以后， 就可以對每個(gè)指標(biāo)或指標(biāo)體系與研究對象的距離和貼近程度進(jìn)行測量、比較， 從而篩選出性質(zhì)比較優(yōu)良的指標(biāo)， 并在此基礎(chǔ)上對指標(biāo)進(jìn)行重要程度 權(quán)數(shù)或權(quán)重 的測度。4

11、在變量相關(guān)分析方面。在調(diào)查問卷回收以后，我們往往要對調(diào)查的結(jié)果進(jìn)行相關(guān)分析，以探知變量之間所存在的相關(guān)關(guān)系。傳統(tǒng)的做法是將所有變量之間的關(guān)系以相關(guān)矩陣的形式列出；至于這些關(guān)系是否存在，最多只能是從事物之間的定性認(rèn)識上來進(jìn)行判別。 而將模糊數(shù)學(xué)引入對問卷的分析后， 我們就可以先對變量之間的關(guān)系進(jìn)行模糊測量、 似然推理， 確定其間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及性質(zhì)后， 再進(jìn)行相關(guān)分析， 可以保證分析的有效性。5 結(jié)論和推理方面。如前所述， 社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象大多具有模糊性， 其發(fā)展規(guī)律大多具有或然性和似然性。傳統(tǒng)分析方法大多采用必然性推理，給出一個(gè)指令性的方案， 難免會(huì)做出與事實(shí)明顯相悖的結(jié)論。 利用模糊數(shù)學(xué)的方法，我們

12、可以對復(fù)雜多變的現(xiàn)象作出模糊判斷和似然推理，用模糊思維來表達(dá)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律， 人們從中得到的是啟發(fā)式的結(jié)論， 從而可以運(yùn)用于模糊控制機(jī)制和模糊決策機(jī)制。3 結(jié)束語由于模糊數(shù)學(xué)作為一門新興學(xué)科，對許多問題的研究還不是十分成熟；其理論和方法在統(tǒng)計(jì)工作中得到廣泛的應(yīng)用還有待時(shí)日，廣闊統(tǒng)計(jì)工作者還要做大量的工作。 但是， 將模糊數(shù)學(xué)的思想和方法引入統(tǒng)計(jì)實(shí)踐是必然的趨勢。 參考文獻(xiàn)：楊心恒、顧金土： 模糊數(shù)學(xué)在社會(huì)研究中的應(yīng)用 J； 社會(huì)學(xué)研究 2000 1 。A.Kaufman: Theory of Fuzzy SetsW.Masson Paris， 1972.歐陽泉： 模糊數(shù)學(xué)綜合評估法算法實(shí)現(xiàn)

13、 J； 江漢大學(xué)學(xué)報(bào) 2005 4 。several group number, then with b ± a, =c,c is is methyl b two vertical box between of accurate size. Per-23 measurement, such as proceeds of c values are equal and equal to the design value, then the vertical installation accurate. For example a, b, and c valueswhile on horizontal vertical errors for measurement,