分類精度評(píng)價(jià)

1、遙感原理與制圖主講人：王冬梅黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院目錄CONTENTS分類誤差的來源 精度評(píng)價(jià)的方法誤差的特征010203分類誤差的來源01 分類后專題圖的正確分類程度（也稱可信度）的檢核，是遙感圖像定量分析的一部分。一般無法對(duì)整幅分類圖去檢核每個(gè)像元是正確或錯(cuò)誤，而是利用一些樣本對(duì)分類誤差進(jìn)行估計(jì)。01.分類誤差的來源分類精度評(píng)價(jià)01.分類誤差的來源大氣狀況影響主要吸收、散射。大氣狀況影響下墊面的覆蓋類型和起伏狀態(tài)對(duì)分類具有一定的影響；云朵覆蓋；不同時(shí)相的光照條件不同，同一地物的電磁輻射能量不同；地物邊界的多樣性。下墊面影響誤差來源分類精度評(píng)價(jià)誤差的特征 02 誤差并非隨機(jī)分布在影像上，而是顯

2、示出空間上的系統(tǒng)性和規(guī)則性。一般來說，錯(cuò)分像元在空間上并不是單獨(dú)出現(xiàn)的，而是按照一定的形狀和分布位置成群出現(xiàn)。誤差與他們屬于的地塊有著明確的空間關(guān)系，例如：傾向于出現(xiàn)在邊緣或地塊內(nèi)部。02.誤差的特征分類精度評(píng)價(jià)精度評(píng)價(jià)的方法 03 對(duì)一幀遙感影像專題分類后進(jìn)行分類精度評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)精度的因子：混淆矩陣、總體分類精度、Kappa系數(shù)、錯(cuò)分誤差、漏分誤差、制圖精度和用戶精度。03.精度評(píng)價(jià)的方法分類精度評(píng)價(jià) 混淆矩陣主要用于比較分類結(jié)果和地表真實(shí)信息，可以把分類結(jié)果的精度顯示在一個(gè)混淆矩陣中。 混淆矩陣是通過將每個(gè)地表真實(shí)像元的位置和分類與分類圖像中的相應(yīng)位置和分類像比較計(jì)算。 混淆矩陣的每一列代表

3、了一個(gè)地表真實(shí)分類，每一列中的數(shù)值等于地表真實(shí)像元在分類圖象中對(duì)應(yīng)于相應(yīng)類別的數(shù)量，有像元數(shù)和百分比兩種表示。03.精度評(píng)價(jià)的方法l混淆矩陣分類精度評(píng)價(jià) 總體分類精度等于被正確分類的像元總和除以總像元數(shù)，地表真實(shí)圖像或地表真實(shí)感興趣區(qū)限定了像元的真實(shí)分類。被正確分類的像元沿著混淆矩陣的對(duì)角線分布，它顯示出被分類到正確地表真實(shí)分類中的像元數(shù)。像元總數(shù)等于所有地表真實(shí)分類中的像元總和。03.精度評(píng)價(jià)的方法l總體分類精度分類精度評(píng)價(jià) Kappa系數(shù)是通過把所有地表真實(shí)分類中的像元總數(shù)（N）乘以混淆矩陣對(duì)角線（Xkk）的和，再減去某一類中地表真實(shí)像元總數(shù)與該類中被分類像元總數(shù)之積對(duì)所有類別求和的結(jié)果，再除以總像元數(shù)的平方差減去某一類中地表真實(shí)像元總數(shù)與該類中被分類像元總數(shù)之積對(duì)所有類別求和的結(jié)果。03.精度評(píng)價(jià)的方法lKappa系數(shù)分類精度評(píng)價(jià) 錯(cuò)分誤差指被分為用戶感興趣的類，而實(shí)際上屬于另一類的像元，錯(cuò)分誤差顯示在混淆矩陣的行里面。 漏分誤差指本屬于地表真實(shí)分類，但沒有被分類器分到相應(yīng)類別中的像元數(shù)。漏分誤差顯示在混淆矩陣的列里。03.精度評(píng)價(jià)的方法l錯(cuò)分誤差與漏分誤差分類精度評(píng)價(jià) 制圖精度指假定地表真實(shí)為A類，分類器能將一幅圖像的像元?dú)w為A的概率。 用戶精度指假定分類器將像元?dú)w到A類時(shí)，相應(yīng)的地表真實(shí)類