統(tǒng)計(jì)學(xué)課后習(xí)題答案

1、P78，第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示二、練習(xí)題3.1（1）順序數(shù)據(jù)（2）服務(wù)等級(jí)頻率累積 %A140.14B210.35C320.67D180.85E151合計(jì)100（3）P108 第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量二、練習(xí)題1、將汽車銷售數(shù)量按升序排序：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15（1）汽車銷售數(shù)量出現(xiàn)頻數(shù)最多的是10，所以眾數(shù)Mo=10中位數(shù)位置=（10+1）/2=5.5中位數(shù)為Me=（10+10）/2=10平均數(shù)=（2+4+7+10+10+10+12+12+14+15）/10=9.6（2）下四分位數(shù)QL的位置=10/4=2.5即QL在第2個(gè)數(shù)和第3個(gè)數(shù)之間0.5的位置上因此，QL

2、=4+（7-4）*0.5=5.5上四分位數(shù)QU的位置=3*10/4=7.5即QL在第7個(gè)數(shù)和第8個(gè)數(shù)之間0.5的位置上因此，QL=12+（12-12）*0.5=12（3）=（2-9.6）2+（4-9.6）2+（7-9.6）2+（10-9.6）2+（10-9.6）2+（10-9.6）2+（12-9.6）2+（12-9.6）2+（14-9.6）2+（15-9.6）2/9=4.1693、（1）樹莖 樹葉 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)5 5 16 6 7 8 37 1 3 4 8 85（2）（3）第一種排隊(duì)方式的標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)V1=1.97/7.2=0.2736第二種排隊(duì)方式的標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)V2=0.74/6.93=0.

3、1068（4）選擇第二種。因?yàn)榈诙N方式平均等待時(shí)間為6.96，比第一種方式平均等待時(shí)間短，而且第二種排隊(duì)方式的標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)V2=0.1068，小于第一種排隊(duì)方式的標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)V1=0.2736，說(shuō)明第二種方式的等待時(shí)間離散程度也小于第一種。4.12使用Excel的描述統(tǒng)計(jì)功能計(jì)算如下：方法A方法B方法C平均165.6平均128.7333平均125.5333標(biāo)準(zhǔn)誤差0.550325標(biāo)準(zhǔn)誤差0.452155標(biāo)準(zhǔn)誤差0.716251中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)差2.131398標(biāo)準(zhǔn)差1.75119標(biāo)準(zhǔn)差2.774029方差4.542857方差3.066

4、667方差7.695238峰度-0.1345峰度0.454621峰度11.66308偏度0.351371偏度-0.17448偏度-3.23793區(qū)域8區(qū)域7區(qū)域12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128求和2484求和1931求和1883觀測(cè)數(shù)15觀測(cè)數(shù)15觀測(cè)數(shù)15最大(1)170最大(1)132最大(1)128最小(1)162最小(1)125最小(1)116置信度(95.0%)1.180329置信度(95.0%)0.969777置信度(95.0%)1.536206（1）評(píng)價(jià)組裝方法的優(yōu)劣，可以比較平均組裝時(shí)間的大小，時(shí)間短的為優(yōu)。如果平均組裝時(shí)間相同，則進(jìn)

5、一步比較離散程度大小，離散程度小的為優(yōu)。平均組裝時(shí)間的計(jì)算，可以采用算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。離散程度大小則計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)。P204，第7章 二、練習(xí)題7.1、知識(shí)點(diǎn)： （1）（2）7.2知識(shí)點(diǎn)：（1）（2）（3）（120-4.2，120+4.2），（115.8，124.2）7.4 知識(shí)點(diǎn)：（1）（2）7.6（1）（2）（3）7.7 一個(gè)總體的均值估計(jì)，總體方差未知計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量：均值3.316667標(biāo)準(zhǔn)差1.609348方差2.59（1）置信水平為90%的置信區(qū)間：(2)置信水平為95%的置信區(qū)間：平均3.31666667標(biāo)準(zhǔn)誤差0.26822462中位數(shù)3.25眾數(shù)2.3標(biāo)準(zhǔn)差1.60

6、934769方差2.59峰度-0.8877049偏度0.21100887區(qū)域5.9最小值0.5最大值6.4求和119.4觀測(cè)數(shù)36置信度(95.0%)0.544524927.9 一個(gè)總體的均值估計(jì)，正態(tài)總體，總體方差未知平均9.375標(biāo)準(zhǔn)誤差1.028247中位數(shù)9.5眾數(shù)10標(biāo)準(zhǔn)差4.112988方差16.91667峰度-0.661偏度-0.17555區(qū)域14觀測(cè)數(shù)16置信度(95.0%)2.1916567.11（1）一個(gè)總體的均值估計(jì)，正態(tài)總體，總體方差未知，大樣本計(jì)算樣本均值及樣本方差：樣本均值：（97*2+99*3+101*34+103*7+105*4）/（2+3+34+7+4）=10

7、1.32樣本方差：(97-101.32）2*2+(99-101.32）2*3+(101-101.32）2*34+(103-101.32）2*7+(105-101.32）2*4)/(50-1)=2.671標(biāo)準(zhǔn)差：1.634（2）一個(gè)正態(tài)總體的比例估計(jì)，估計(jì)食品合格率樣本食品合格率：（2+3）/50=0.17.15 一個(gè)總體的比例估計(jì)7.16取n=1677.18（2）7.19（1）（2）7.21（1）7.23（1）計(jì)算di為：2-243di的統(tǒng)計(jì)：平均1.75標(biāo)準(zhǔn)差2.629956方差6.916667（2）7.26S1=0.2417，S2=0.07646檢驗(yàn)檢驗(yàn)，P246二、練習(xí)題8.1 檢驗(yàn)一個(gè)

8、正態(tài)總體的均值，總體方差已知，雙側(cè)檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)：解：建立原假設(shè)及備擇假設(shè)：8.2 檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體的均值，總體方差已知，左側(cè)檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)：8.3 檢驗(yàn)一個(gè)總體的均值，總體方差已知，右側(cè)檢驗(yàn)8.4 檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體的均值，總體方差未知，雙側(cè)檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)：列1平均99.97778標(biāo)準(zhǔn)誤差0.404069中位數(shù)99.7眾數(shù)100.5標(biāo)準(zhǔn)差1.212206方差1.469444峰度-0.41284偏度0.398594區(qū)域3.8最小值98.3最大值102.1求和899.8觀測(cè)數(shù)9置信度(95.0%)0.9317848.5 檢驗(yàn)一個(gè)總體的比例，單側(cè)檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)： 檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體的均值，總體方差未知，右側(cè)檢驗(yàn)8.7

9、 檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體的均值，方差未知，右側(cè)檢驗(yàn)列1平均241.5標(biāo)準(zhǔn)誤差24.68147中位數(shù)223眾數(shù)#N/A標(biāo)準(zhǔn)差98.72588方差9746.8峰度1.186067偏度1.084011區(qū)域384最小值101最大值485求和3864觀測(cè)數(shù)16置信度(95.0%)52.607318.8 一個(gè)總體的方差檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)：平均63標(biāo)準(zhǔn)誤差4.896144中位數(shù)63眾數(shù)66標(biāo)準(zhǔn)差14.68843方差215.75峰度0.951078偏度-0.31493觀測(cè)數(shù)9置信度(95.0%)11.290538.9 兩個(gè)正態(tài)總體均值之差的檢驗(yàn)，獨(dú)立樣本，總體方差已知知識(shí)點(diǎn)：8.10 兩個(gè)正態(tài)總體的均值之差的檢驗(yàn)，獨(dú)立樣本

10、，方差未知但相等。知識(shí)點(diǎn)：甲方法 平均31.75標(biāo)準(zhǔn)誤差0.92216中位數(shù)31.5眾數(shù)31標(biāo)準(zhǔn)差3.194455方差10.20455峰度0.364439偏度0.212088區(qū)域12觀測(cè)數(shù)12置信度(95.0%)2.02966乙方法平均28.66667標(biāo)準(zhǔn)誤差0.710669中位數(shù)29眾數(shù)29標(biāo)準(zhǔn)差2.46183方差6.060606峰度-0.363偏度-0.37208區(qū)域8觀測(cè)數(shù)12置信度(95.0%)1.564172Excel輸出結(jié)果：t-檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè)方法1方法2平均31.7528.66667方差10.204556.060606觀測(cè)值1212合并方差8.132576假設(shè)平均差0d

11、f22t Stat2.648391P(T<=t) 單尾0.007339t 單尾臨界1.717144P(T<=t) 雙尾0.014679t 雙尾臨界2.073873SPSS輸出結(jié)果Group Statistics VAR00002NMeanStd. DeviationStd. Error MeanVAR00001.001231.75003.19446.92216 1.001228.66672.46183.710678.11 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)：8.12 一個(gè)總體的均值檢驗(yàn)，方差未知，大樣本，右側(cè)檢驗(yàn)8.13 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)8.14 一個(gè)總體的均值及方差檢驗(yàn)首先檢驗(yàn)方

12、差是否達(dá)到規(guī)定要求，即為0.03cm；如果達(dá)到，則在方差=0.03cm條件下，檢驗(yàn)均值是否為7.0cm；如果沒有達(dá)到，則是在總體方差未知條件下，檢驗(yàn)均值是否為7.0cm。第十章 方差分析 二練習(xí)題P30510.1 方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列 1579015861.5列 2460015036.66667列 33507169121方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間618.91672309.45834.65740.0408778.021517組內(nèi)598966.44444總計(jì)1216.9171110.3方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀

13、測(cè)數(shù)求和平均方差機(jī)器1416.124.030.000333機(jī)器2624.014.0016670.000137機(jī)器3519.873.9740.00033機(jī)器4416.024.0050.000167方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間0.00707630.00235910.09840.0006853.287382組內(nèi)0.003503150.000234總計(jì)0.0105791810.4方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差高級(jí)管理者5387.60.8中級(jí)管理者7628.8571430.809524初級(jí)管理者6355.8333332.166667方差分析差異源

14、SSdfMSFP-valueF crit組間29.60952214.8047611.755730.0008493.68232組內(nèi)18.89048151.259365總計(jì)48.517總計(jì)48.235291610.5方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差A(yù)企業(yè)522244.428.3B企業(yè)51503010C企業(yè)521342.615.8方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間615.62307.817.068390.000313.885294組內(nèi)216.41218.03333總計(jì)83214多重比較：10.6方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方

15、差A(yù)980.88.9777780.164444B971.47.9333330.3675C869.98.73750.454107方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間5.34915622.6745788.2745180.0019623.422132組內(nèi)7.434306230.323231總計(jì)12.7834625方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測(cè)數(shù)求和平均方差1311.33.7666670.4933332310.13.3666670.3033333310.63.5333330.303333439.33.10.215312.14.0333330.503333低速517.

16、73.540.073中速520.84.160.258高速514.92.980.092方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit行1.54933340.38733321.719630.0002363.837853列3.48421.74297.682242.39E-064.45897誤差0.14266780.017833總計(jì)5.1761410.9方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測(cè)數(shù)求和平均方差行 1441.610.41.286667行 2447.211.82.966667行 3449.112.2752.0825行 4452.713.1751.189167行 5451.512.

17、8751.169167列 1567.213.440.913列 2561.312.263.563列 3559.811.961.133列 4553.810.761.133方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295誤差7.901120.658417總計(jì)45.14951910.10方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測(cè)數(shù)求和平均方差A(yù)1315050525A2314046.6666733.33333A3315050225B13130

18、43.3333358.33333B2319063.33333158.3333B3312040100方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit行22.22222211.111110.0727270.9310566.944272列955.55562477.77783.1272730.1521556.944272誤差611.11114152.7778總計(jì)1588.889810.11 顯著性水平0.05方差分析：可重復(fù)雙因素分析SUMMARY0123個(gè)以上總計(jì)位于市內(nèi)居民小區(qū)觀測(cè)數(shù)333312求和116108158126508平均38.666673652.666674242.33333方差

19、60.333331932.333331967.51515位于寫字樓觀測(cè)數(shù)333312求和7894142138452平均2631.3333347.333334637.66667方差2110.333339.33333337106.6061位于郊區(qū)觀測(cè)數(shù)333312求和80648383310平均26.6666721.3333327.6666727.6666725.83333方差60.3333316.333332.33333316.3333324.87879總計(jì)觀測(cè)數(shù)9999求和274266383347平均30.4444429.5555642.5555638.55556方差73.5277853.52778141.027887.77778方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit樣本1736.2222868.111134.305169.18E-083.402826列1078.3333359.444414.204171.57E-053.008787交互503.3333683.888893.3150380.016052.508189內(nèi)部