發(fā)掘您的數(shù)字財(cái)富

1、發(fā)掘您的數(shù)字財(cái)富發(fā)掘您的數(shù)字財(cái)富郝雪瑩郝雪瑩微軟（中國(guó)）有限公司微軟（中國(guó)）有限公司 為什么要商業(yè)智能為什么要商業(yè)智能?u業(yè)務(wù)的腳步在加快業(yè)務(wù)的腳步在加快做出明智決策的可用時(shí)間越來(lái)越緊迫做出明智決策的可用時(shí)間越來(lái)越緊迫u新的洞察力很重要新的洞察力很重要 增長(zhǎng)收入增長(zhǎng)收入降低支出降低支出u最終用戶需要更多更復(fù)雜更頻繁的報(bào)告最終用戶需要更多更復(fù)雜更頻繁的報(bào)告新的分析應(yīng)用增強(qiáng)了用戶的主觀能動(dòng)性新的分析應(yīng)用增強(qiáng)了用戶的主觀能動(dòng)性減輕了減輕了I.T.部門的負(fù)擔(dān)部門的負(fù)擔(dān)分析癱瘓分析癱瘓 聽起來(lái)很熟悉聽起來(lái)很熟悉?u我有許多數(shù)據(jù)但我還是我有許多數(shù)據(jù)但我還是得不到足夠的信息得不到足夠的信息u為什么我所有的報(bào)

2、告關(guān)為什么我所有的報(bào)告關(guān)系一點(diǎn)也不緊密系一點(diǎn)也不緊密?u昨天管理工作就需要得昨天管理工作就需要得到答案了到答案了u誰(shuí)有時(shí)間去做分析誰(shuí)有時(shí)間去做分析?分析癱瘓分析癱瘓 你并不是唯一有這種困惑的你并不是唯一有這種困惑的u可用的商業(yè)數(shù)據(jù)正在以幾何級(jí)數(shù)據(jù)在增長(zhǎng)可用的商業(yè)數(shù)據(jù)正在以幾何級(jí)數(shù)據(jù)在增長(zhǎng)u每周需要做出關(guān)鍵決策的次數(shù)是五年前的三每周需要做出關(guān)鍵決策的次數(shù)是五年前的三倍倍u專門從事分析服務(wù)的人員在過(guò)去五年中減少專門從事分析服務(wù)的人員在過(guò)去五年中減少了了50%商業(yè)智能商業(yè)智能-將您的數(shù)字變成信息將您的數(shù)字變成信息Information Knowledge Insight Action Results

3、 Information Knowledge Insight Action Information Knowledge InsightInformation KnowledgeInformation為什么要在為什么要在DW中增加中增加OLAP?uOLAP 支持動(dòng)態(tài)分析支持動(dòng)態(tài)分析直接的多維模型直接的多維模型對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)快速的響應(yīng)時(shí)間對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)快速的響應(yīng)時(shí)間規(guī)則的分析查詢與業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則的分析查詢與業(yè)務(wù)邏輯u提供了在不同層次上的分析提供了在不同層次上的分析可以從多個(gè)角度來(lái)觀察數(shù)據(jù)可以從多個(gè)角度來(lái)觀察數(shù)據(jù)可以很容易地從整體到細(xì)節(jié)來(lái)分析數(shù)據(jù)可以很容易地從整體到細(xì)節(jié)來(lái)分析數(shù)據(jù)OLAP 數(shù)據(jù)是一致的數(shù)據(jù)

4、是一致的多維數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)大量的數(shù)據(jù)大量的數(shù)據(jù)快速的查詢時(shí)間快速的查詢時(shí)間功能強(qiáng)大的分析服務(wù)功能強(qiáng)大的分析服務(wù)強(qiáng)大的計(jì)算功能強(qiáng)大的計(jì)算功能最終用戶的友好性最終用戶的友好性O(shè)LAP to the RescueOLAP是跨越分析鴻溝的橋梁是跨越分析鴻溝的橋梁OLAP to the RescueOLAP 的定義的定義u聯(lián)機(jī)分析處理（聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）與與 OLTP相對(duì)相對(duì)術(shù)語(yǔ)由術(shù)語(yǔ)由 E.F. Codd 給出給出u一般來(lái)講與一般來(lái)講與EIS, DSS,商業(yè)智能是同義的商業(yè)智能是同義的u數(shù)據(jù)的視圖是多維的數(shù)據(jù)的視圖是多維的u數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型u性能是關(guān)鍵性能是關(guān)鍵OLAP to the Rescue

5、在在OLAP中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)u 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)uCubesu維度維度uMeasuresOLAP to the Rescueu數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用來(lái)分析的對(duì)象和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用來(lái)分析的對(duì)象和數(shù)據(jù)uCube用來(lái)度量的多維陣列用來(lái)度量的多維陣列u維度維度(Dimension)層次型描述實(shí)體的集合層次型描述實(shí)體的集合時(shí)間時(shí)間,組織組織,產(chǎn)品產(chǎn)品,地點(diǎn)地點(diǎn),等等u度量度量(Measure)數(shù)量數(shù)量,值值收入收入,花銷花銷,銷售預(yù)算銷售預(yù)算,實(shí)際銷售額實(shí)際銷售額,銷售總數(shù)等銷售總數(shù)等OLAP to the Rescue靈活的導(dǎo)航靈活的導(dǎo)航uSlice and Diceu向下鉆取向下鉆取, 向上鉆取向上鉆取uTw

6、ist and PivotOLAP to the Rescue數(shù)據(jù)的多維視圖數(shù)據(jù)的多維視圖OLAP to the RescueOLAP的應(yīng)用的應(yīng)用uOLAP可以用作可以用作:分析總結(jié)數(shù)據(jù)分析總結(jié)數(shù)據(jù) 使用類別使用類別(維度維度)來(lái)分析數(shù)字化數(shù)據(jù)來(lái)分析數(shù)字化數(shù)據(jù)uOLAP一般不用作一般不用作存儲(chǔ)非數(shù)字的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)非數(shù)字的數(shù)據(jù)Transaction的處理的處理OLAP 與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)The Big PictureuOLAP是用戶可部署的是用戶可部署的BrandAfri ColaRoyal CrownPepsiCoca-ColaWrangler ColaCoca-Cola24Week Endin

7、g031017ChannelMMDrugFood23.5 MM UNITS$28.3 GROSS$26.8 COSTOLAP: An ExampleFood24商業(yè)智能領(lǐng)先者商業(yè)智能領(lǐng)先者Source: Gartner Research市場(chǎng)表現(xiàn)如何？市場(chǎng)表現(xiàn)如何？Microsoft商業(yè)智能一枝獨(dú)秀商業(yè)智能一枝獨(dú)秀Source: OLAP Report“盡管其它幾個(gè)主要廠商都在衰退，Microsoft OLAP部署在2001年增長(zhǎng)迅猛?！?OLAP Report和OLAP Survey的主筆人Nigel Pendse說(shuō)，“按照OLAP許可證費(fèi)（那是新增銷售的最好證明）來(lái)看，Microsoft顯然

8、是2001年的領(lǐng)先者，而這導(dǎo)致了Microsoft和其行業(yè)合作伙伴在相關(guān)工具、應(yīng)用程序和服務(wù)方面迅猛增長(zhǎng)。” SQL Server 2000 Analysis ServicesMicrosofts 商業(yè)智能解決方案商業(yè)智能解決方案項(xiàng)目管理分析點(diǎn)擊流分析零售與市場(chǎng)銷售分析可視化協(xié)作功能數(shù)據(jù)分?jǐn)氐乩砜臻g分析完整的完整的 BI 提提供者供者SQL Server 2000 具備可擴(kuò)展具備可擴(kuò)展RDBMS的完整的平臺(tái)的完整的平臺(tái),包括包括:Data Transformation ServicesAnalysis Services (OLAP and Data Mining)Metadata Servic

9、esEnglish QueryOffice XPExcel 內(nèi)內(nèi)置的置的 PivotTable Service可定制開發(fā)的可定制開發(fā)的Web組件組件SharePointMicrosoft Data AnalyzerAnalysis Services 體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) Analysis Services 體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) MS OLAP 靈活的存儲(chǔ)靈活的存儲(chǔ)u用戶與應(yīng)用只能看到用戶與應(yīng)用只能看到 CubesAnalysis Services 體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 客戶客戶/服務(wù)器緩存服務(wù)器緩存1) Jan01, Feb01, and Mar01 sales2) Q101 Sales3) Q100 S

10、ales1) Jan01, Feb01, and Mar01 sales3) Q100 SalesAnalysis Services 體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 最小化數(shù)據(jù)爆炸最小化數(shù)據(jù)爆炸u數(shù)據(jù)爆炸數(shù)據(jù)爆炸OLAP在歷史上的缺陷在歷史上的缺陷u100%密集密集No heaters sold in Phoenix in July; no storage allocatedu智能化的聚集設(shè)計(jì)智能化的聚集設(shè)計(jì) 僅預(yù)聚合數(shù)據(jù)的子集僅預(yù)聚合數(shù)據(jù)的子集u壓縮算法壓縮算法SQL Server 2000 Analysis Services數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘 電影租借的例子電影租借的例子u在線的電影租借

11、在線的電影租借 “電影愛好者俱樂(lè)部電影愛好者俱樂(lè)部”u會(huì)員的信息是已知的會(huì)員的信息是已知的統(tǒng)計(jì)信息統(tǒng)計(jì)信息喜好的電影喜好的電影u目標(biāo)目標(biāo): 增加銷售額增加銷售額!u我們希望做出這樣的預(yù)測(cè)我們希望做出這樣的預(yù)測(cè):客戶喜歡的電影客戶喜歡的電影u我們需要輸入的數(shù)據(jù)我們需要輸入的數(shù)據(jù):統(tǒng)計(jì)信息統(tǒng)計(jì)信息客戶喜歡的其它電影客戶喜歡的其它電影u使用了什么樣的算法使用了什么樣的算法?Decision tree from SQL Analysis ServicesSQL Server 2000 Analysis ServicesData Mining 將相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)合將相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)合u將用戶統(tǒng)計(jì)信息聚合將用戶統(tǒng)

12、計(jì)信息聚合u與相關(guān)喜愛的電影聯(lián)系在一起與相關(guān)喜愛的電影聯(lián)系在一起Cust IDAgeMaritalStatusIQ135M2220S3357M2Favorite MoviesTitleScoreStar Wars8Pulp Fiction9Usual Suspects7Star Wars7Braveheart7Dr. Strangelove10The Matrix9Blade Runner10SQL Server 2000 Analysis ServicesDecision Trees First Classification婚姻狀況婚姻狀況個(gè)人喜好個(gè)人喜好 The Matrix飄飄已婚已婚單

13、身單身其它其它FeelingThinkingTrueFalseTrueFalse性別性別男男8095561047117582951174181451女女141113321831033924760226Gender:84% Male16% FemaleGender:23% Male77% FemaleGender:85% Male15% FemaleSQL Server 2000 Analysis ServicesDecision Trees 第二次分類第二次分類Gender:50% Male50% FemaleGender:15% Male85% FemaleMarital StatusPer

14、sonalityThe MatrixGone With the WindMarriedSingleOtherFeelingThinkingTrueFalseTrueFalseGenderMale125199414180Female302285010852600Gender:84% Male16% FemaleGender:23% Male77% FemaleGender:86% Male14% Female u理解與預(yù)測(cè)個(gè)體的相關(guān)態(tài)度理解與預(yù)測(cè)個(gè)體的相關(guān)態(tài)度 - 決策樹決策樹預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)購(gòu)買習(xí)慣預(yù)測(cè)購(gòu)買習(xí)慣MarriedGood (2)Poor (0)Not marriedGo

15、od (0)Poor (1)HighGood (2)Poor (1)LowGood (0)Poor (2)IncomeGood (2)Poor (3)Data Mining Servicesu將個(gè)體行為與群體匹配將個(gè)體行為與群體匹配 聚集聚集舉辦一個(gè)市場(chǎng)活動(dòng)舉辦一個(gè)市場(chǎng)活動(dòng)理解不同的客戶從而更好地提供相應(yīng)產(chǎn)品與服理解不同的客戶從而更好地提供相應(yīng)產(chǎn)品與服務(wù)務(wù)Data Mining ServicesSQL Server 2000 Analysis Services性能性能u支持實(shí)時(shí)分析的性能支持實(shí)時(shí)分析的性能分析挖掘相應(yīng)的可能與傾向分析挖掘相應(yīng)的可能與傾向Queries lead to more

16、queriesu首先要計(jì)算聚合信息首先要計(jì)算聚合信息Answers questions ahead of timeImproves query performanceSet when cube is saved, and is reconfigurableuTrade-off: Performance against spaceMore aggregations take up more spaceAnalysis services provides estimatesAnalysis Services 體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 最小化數(shù)據(jù)爆炸最小化數(shù)據(jù)爆炸u數(shù)據(jù)爆炸數(shù)據(jù)爆炸OLAP

17、在歷史上的缺陷在歷史上的缺陷u100%密集密集u智能化的聚集設(shè)計(jì)智能化的聚集設(shè)計(jì) 僅預(yù)聚合數(shù)據(jù)的子集僅預(yù)聚合數(shù)據(jù)的子集u壓縮算法壓縮算法演示：演示：DTSOLAPData MiningIntegrate with Excel/Web/Data AnalyzerFulltext Search布置數(shù)據(jù)布置數(shù)據(jù)u停止用戶直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)停止用戶直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)!u把數(shù)據(jù)展現(xiàn)給用戶把數(shù)據(jù)展現(xiàn)給用戶使用用戶每天都使用使用用戶每天都使用的工具的工具Web BrowserMicrosoft OfficePortalLOB applicationu賦予他們理解數(shù)據(jù)的能力賦予他們理解數(shù)據(jù)的能力!不同的用戶與需求不同的用

18、戶與需求StrategicAnalysisMonitoringInteractiveReportingDesktopToolDashboardWeb-basedActiveReports分析家分析家偶發(fā)用戶偶發(fā)用戶T3 Project Goalsu通過(guò)演示設(shè)計(jì)通過(guò)演示設(shè)計(jì),布署布署,管理管理企業(yè)級(jí)企業(yè)級(jí)的的OLAP實(shí)實(shí)現(xiàn)來(lái)展示現(xiàn)來(lái)展示:真實(shí)的業(yè)務(wù)問(wèn)題真實(shí)的業(yè)務(wù)問(wèn)題,使用使用真實(shí)的數(shù)據(jù)真實(shí)的數(shù)據(jù) 所所有的數(shù)據(jù)有的數(shù)據(jù)都在都在cube中中!易易于使用于使用,靈活靈活,可擴(kuò)展可擴(kuò)展,可靠可靠 Analysis Services, ES7000 server ,EMC企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)平企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)平臺(tái)臺(tái)ProClarity分析工具集的分析工具集的強(qiáng)大功能強(qiáng)大功能迅速迅速對(duì)對(duì)超過(guò)超過(guò)1.2TB的原始數(shù)據(jù)構(gòu)建的的原始數(shù)據(jù)構(gòu)建的MOLAP進(jìn)進(jìn)行復(fù)雜查詢行復(fù)雜查詢UnisysT3 Cubeu零售業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)零售業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),包括包括 7.7 billion 行行, 涵蓋涵蓋:716,000 產(chǎn)品產(chǎn)品3 渠道渠道71 城市城市按周計(jì)算按周計(jì)算, 超過(guò)五年的時(shí)