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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上簡答:1、時間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)有何不同?時間序列數(shù)據(jù)是一批按照時間先后排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)都是反映經(jīng)濟(jì)規(guī)律的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量信息,不同點(diǎn):時間序列數(shù)據(jù)是含義、口徑相同的同一指標(biāo)按時間先后排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)列;而橫截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時間截面上不同統(tǒng)計單元的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)列。2、建立計量經(jīng)濟(jì)模型賴以成功的三要素。P16(課本)成功的要素有三:理論、方法和數(shù)據(jù)。理論:即經(jīng)濟(jì)理論,所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的行為理論,是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ);方法:主要包括模型方法和計算方法,是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的工具與手段,是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)不同于
2、其他經(jīng)濟(jì)學(xué)分支科學(xué)的主要特征;數(shù)據(jù):反映研究對象的活動水平、相互間以及外部環(huán)境的數(shù)據(jù),更廣義講是信息,是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的原料。三者缺一不可。3、什么是相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系;相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的區(qū)別與聯(lián)系。相關(guān)關(guān)系是指兩個以上的變量的樣本觀測值序列之間表現(xiàn)出來的隨機(jī)數(shù)學(xué)關(guān)系,用相關(guān)系數(shù)來衡量。因果關(guān)系是指兩個或兩個以上變量在行為機(jī)制上的依賴性,作為結(jié)果的變量是由作為原因的變量所決定的,原因變量的變化引起結(jié)果變量的變化。因果關(guān)系有單向因果關(guān)系和互為因果關(guān)系之分。具有因果關(guān)系的變量之間一定具有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系。而具有相關(guān)關(guān)系的變量之間并不一定具有因果關(guān)系。4、回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別與關(guān)系。P23-P
3、24(課本)相關(guān)分析與回歸分析既有聯(lián)系又有區(qū)別。首先,兩者都是研究非確定性變量間的統(tǒng)計依賴關(guān)系,并能測度線性依賴程度的大小。其次,兩者間又有明顯的區(qū)別。相關(guān)分析僅僅是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上測度變量間的相關(guān)程度,而無需考察兩者間是否有因果關(guān)系,因此,變量的地位在相關(guān)分析中飾對稱的,而且都是隨機(jī)變量;回歸分析則更關(guān)注具有統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系的變量間的因果關(guān)系分析,變量的地位是不對稱的,有解釋變量與被解釋變量之分,而且解釋變量也往往被假設(shè)為非隨機(jī)變量。再次,相關(guān)分析只關(guān)注變量間的具體依賴關(guān)系,因此可以進(jìn)一步通過解釋變量的變化來估計或預(yù)測被解釋變量的變化,達(dá)到深入分析變量間依存關(guān)系,掌握其運(yùn)動規(guī)律的目的。5、數(shù)理經(jīng)濟(jì)模
4、型和計量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別。答:數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的理論關(guān)系,用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。計量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的定量關(guān)系,用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述。6、從哪幾方面看,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科?P6(課本)答:從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看,它是定量化的經(jīng)濟(jì)學(xué);其次,從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位看,也是如此,尤其是從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎設(shè)立之日起,已有多人因直接或間接對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)立和發(fā)展作出貢獻(xiàn)而獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎;計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)有嚴(yán)格的區(qū)別,它僅限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域;從建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過程看,不論是理論模型的設(shè)定還是樣本數(shù)據(jù)的收集,都必須
5、以對經(jīng)濟(jì)理論、對所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象有透徹的認(rèn)識為基礎(chǔ)。綜上所述,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)確實(shí)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。7、在確定了被解釋變量之后,怎樣才能正確地選擇解釋變量。P10(課本)(1)需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。(2)選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性。(3)選擇變量時要考慮所有入選變量之間的關(guān)系,使得每一個解釋變量都是獨(dú)立的。8、如何確定理論模型的數(shù)學(xué)形式。P11(課本)(1)選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論。(2)也可以根據(jù)變量的樣本數(shù)據(jù)作出解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系的散點(diǎn)圖,并將由散點(diǎn)圖顯示的變量之間的函數(shù)關(guān)系作為理論模型的數(shù)學(xué)依據(jù)。(這也是人們在建模時經(jīng)常采用
6、的方法)(3)在某種情況下,若無法事先確定模型的數(shù)學(xué)形式,那么就要采用各種可能的形式試模擬,然后選擇模擬結(jié)果較好的一種。9、從哪幾方面看,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科?(同6)10、什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù),它們之間的區(qū)別是什么?: 總體回歸函數(shù)是指在給定下的的分布的總體均值與有函數(shù)關(guān)系。樣本回歸函數(shù)指對應(yīng)于某個給定的的值的一個樣本而建立的回歸函數(shù)。主要區(qū)別:描述的對象不同??傮w回歸模型描述總體中變量 y 與 x 的相互關(guān)系,而樣本回歸模 型描述所觀測的樣本中變量 y 與 x 的相互關(guān)系。建立模型的不同??傮w回歸模型是依據(jù)總體全部觀測資 料建立的,樣本回歸模型是依據(jù)樣本觀測資料建立的。模型
7、性質(zhì)不同??傮w回歸模型不是隨機(jī)模型,樣本回歸模型是隨機(jī)模型,它隨著樣本的改變而改變。 主要聯(lián)系:樣本回歸模型是總體回歸模型的一個估計式,之所以建立樣本回歸模型,目的是用來估計 總體回歸模型。11、多重共線性的后果是什么?克服多重共線性的方法有哪些?P136-P139(課本)完全共線性下參數(shù)估計量不存在近似共線性下普通最小二乘法參數(shù)估計量的方差變大參數(shù)估計量經(jīng)濟(jì)含義不合理。變量的顯著性檢驗(yàn)和模型的預(yù)測功能失去意義克服多重共線性的方法:第一類方法:排除引起共線性的變量第二類方法:差分法第三類方法:減小參數(shù)估計量的方差12、簡述回歸模型中引入虛擬變量的作用,引入方法及適用的情況。答:在模型中引入虛擬
8、變量,主要是為了尋找某(些)定性因素對解釋變量的影響。在模型中引入虛擬變量的主要方式有加法方式與乘法方式,前者主要適用于定性因素對截距項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況,后者主要適用于定性因素對斜率項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況。除此外,還可以加法與乘法組合的方式引入虛擬變量,這時可測度定性因素對截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)同時產(chǎn)生影響的情況。13、一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些?P30(課本)1)對模型設(shè)定的假設(shè)2)對解釋變量X的假設(shè)3)對隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)14、可決系數(shù)R2說明了什么?在一元線性回歸中它與斜率系數(shù)的t檢驗(yàn)的關(guān)系是什么?判定系數(shù),含義為由解釋變量引起的被解釋變量的變化占被解釋變量總變化的比重,用來判定回歸直線擬合的優(yōu)
9、劣。該值越大說明擬合得越好。可決系數(shù)是對模型擬合優(yōu)度的綜合度量,其值越大,說明在Y的總變差中由模型作出了解釋的部分占得比重越大,模型的擬合優(yōu)度越高,模型總體線性關(guān)系的顯著性越強(qiáng)。反之亦然。斜率系數(shù)的t檢驗(yàn)是對回歸方程中的解釋變量的顯著性的檢驗(yàn)。在簡單線性回歸中,由于解釋變量只有一個,當(dāng)t檢驗(yàn)顯示解釋變量的影響顯著時,必然會有該回歸模型的可決系數(shù)大,擬合優(yōu)度高。15、什么是變量之間的多重共線性?完全多重共線性和不完全多重共線性之間的區(qū)別是什么?對于模型(),如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性,則稱為多重共線性。完全多重共線性指的是變量之間的線性關(guān)系式準(zhǔn)確的,而不完全多重共線性指的是變量之間
10、的線性關(guān)系式近似的。16.建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟有哪些?(P課9-18)(1)設(shè)計理論模型:確定模型中所包含的變量確定模型的數(shù)學(xué)形式擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值(2)收集樣本數(shù)據(jù):要考慮樣本數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可比性和一致性(3)估計模型參數(shù)(4)檢驗(yàn)?zāi)P停喊ń?jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)、統(tǒng)計檢驗(yàn)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型預(yù)測檢驗(yàn)17.計量經(jīng)濟(jì)模型主要有哪些應(yīng)用領(lǐng)域?答:計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要有以下幾個方面的用途:結(jié)構(gòu)分析,即研究一個或幾個經(jīng)濟(jì)變量發(fā)生變化及結(jié)構(gòu)參數(shù)的變動對其他變量以至整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生何種的影響;其原理是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。經(jīng)濟(jì)預(yù)測,即用其進(jìn)行中短期經(jīng)濟(jì)的因果預(yù)測
11、;其原理是模擬歷史,從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動中找出變化規(guī)律;政策評價,即利用計量經(jīng)濟(jì)模型定量分析政策變量變化對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的影響,是對不同政策執(zhí)行情況的“模擬仿真”。檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論,即利用計量經(jīng)濟(jì)模型和實(shí)際統(tǒng)計資料實(shí)證分析某個理論假說的正確與否;其原理是如果按照某種經(jīng)濟(jì)理論建立的計量經(jīng)濟(jì)模型可以很好地擬合實(shí)際觀察數(shù)據(jù),則意味著該理論是符合客觀事實(shí)的,否則則表明該理論不能說明客觀事實(shí)。18.模型的檢驗(yàn)包括幾個方面?其具體含義是什么?答:模型的檢驗(yàn)主要包括:經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計檢驗(yàn)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型的預(yù)測檢驗(yàn)。在經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中,需要檢驗(yàn)?zāi)P褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義,檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計值的符號與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論所擬訂的
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