地球化學(xué)異常下限的確定

1、運(yùn)行cmd for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32.exe /s %12.2 地球化學(xué)背景值及異常下限確定確定地球化學(xué)背景值與異常下限的方法有很多種。早期采用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法求平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差；用直方圖法確定的眾值或中位數(shù)作為地球化學(xué)背景值。以后又發(fā)展到用概率格紙求背景值與異常下限等。隨著對(duì)地球化學(xué)背景認(rèn)識(shí)的加深，采用求趨勢(shì)面或求移動(dòng)平均值等方法來確定背景值和異常下限，70年代以來，多元回歸法、穩(wěn)健多元線性回歸分析法、克立格法、馬氏距離識(shí)別離散點(diǎn)群法等多種方法常作來研究地球化學(xué)的背景值和異常下限?？紤]到方法的實(shí)用性、有效性、易操作，通過幾種方法

2、在工作區(qū)的試驗(yàn)對(duì)比，迭代法確定的背景值及異常下限較低，更有利于突出弱異常。因此，工作區(qū)背景值和異常下限的確定選用迭代法。迭代法處理的步驟：計(jì)算全區(qū)各元素原始數(shù)據(jù)的均值(X1)和標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sd1)；按X1+nSd1的條件剔除一批高值后獲得一個(gè)新數(shù)據(jù)集,再計(jì)算此數(shù)據(jù)集的均值(X2)和標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sd2)；重復(fù)第二步，直至無特高值點(diǎn)存在，求出最終數(shù)據(jù)集的均值(X)和標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sd),則X做為背景值C0，X+nSd(n根據(jù)情況選1.5或2，3)做為異常下限Ca。采用迭代法求出工作區(qū)各地球化學(xué)元素特征值及各參數(shù)（見表1）。表1 工作區(qū)元素地球化學(xué)特征值及參數(shù)表元素均值（X）標(biāo)準(zhǔn)偏差（Sd）異常下限（X+2

3、Sd）異常下限（X+1.5Sd）X+2Sd（個(gè)數(shù)）X+2Sd（個(gè)數(shù)）X+2Sd（%）迭代次數(shù)Cu16.97696.8302830.637527.22245888107115.3913Pb26.40046.2543638.909135.78195919104014.9410Ag0.058760.0161670.09109360.08301025611134819.3711Zn62.087817.967198.02289.0384604991013.088As4.293651.808947.911537.007064803215630.9819Sb0.4471510.1928860.8329220

4、.7364795767119217.1311Hg0.0136820.0067280.02713790.02377464305297.606Au0.5554490.2775781.110610.9718175780117916.949化探數(shù)據(jù)是以多元素或多變量為特征的?；綌?shù)據(jù)處理既研究元素之間的相互關(guān)系，又研究樣品之間的相互關(guān)系，前者叫做R方式分析，后者叫做Q方式分析。分析結(jié)果是將數(shù)據(jù)按變量或按樣品劃分成若干類，使各類內(nèi)部性質(zhì)相似而各類之間性質(zhì)相異。如果參加分析的數(shù)據(jù)含有已知類別（如礦或非礦的作用）能起訓(xùn)練組作用時(shí)，數(shù)據(jù)處理的結(jié)果可給出明確的地質(zhì)解釋，否則所做的地質(zhì)解釋就含有較大程度的推測(cè)性。

5、 在特定情況下地球化學(xué)數(shù)據(jù)可能只反映單一的地質(zhì)過程，這樣的化探數(shù)據(jù)是所謂“來自一個(gè)母體”的。一般情況是幾種地質(zhì)過程作用在同一地區(qū)，他們相互重疊或部分重疊，這反映在地球化學(xué)數(shù)據(jù)上就具有“多個(gè)母體”的特征?；綌?shù)據(jù)處理需要鑒別和分離這些母體，即對(duì)化探數(shù)據(jù)值進(jìn)行分解，確定出不同母體的影響在數(shù)據(jù)中所產(chǎn)生的分量。在確定和分離地球化學(xué)母體時(shí)常常涉及化學(xué)元素的分布形式，如正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布等。 地球化學(xué)元素的異常下限值確定是地球化學(xué)中重要的問題之一,目前還沒有一個(gè)令人滿意的具有科學(xué)依據(jù)的計(jì)算方法.傳統(tǒng)的化探異常下限值計(jì)算是基于元素的地球化學(xué)分布呈正態(tài)分布或元素含量在空間上呈連續(xù)的變化這一假設(shè)為基礎(chǔ)的,而

6、事實(shí)上地球化學(xué)元素含量的空間分布是極其復(fù)雜的,研究表明,地球化學(xué)景觀可能是一個(gè)具有低維吸引子的混沌系統(tǒng), 相關(guān)分析：相關(guān)分析是對(duì)客觀現(xiàn)象具有的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行的研究分析。其目的在于幫助我們對(duì)關(guān)系的密切程度和變化的規(guī)律性有一個(gè)具體的數(shù)量上的認(rèn)識(shí)，作出判斷，并且用于推算和預(yù)測(cè)。其主要內(nèi)容包括（1）確定現(xiàn)象之間有無關(guān)系（2）確定現(xiàn)象之間關(guān)系的密切程度（3）測(cè)定兩個(gè)變量之間的一般關(guān)系值（4）測(cè)定因變量估計(jì)值和實(shí)際值之間的差異。聚類分析：聚類分析（Cluster analysis）是根據(jù)事物本身的特性研究個(gè)體分類的方法，其原則是同一類中的個(gè)體有較大的相似性，不同類的個(gè)體差別比較大。根據(jù)分類對(duì)象的不同分為樣品

7、聚類和變量聚類。判別分析：判別分析是根據(jù)表明事物特點(diǎn)的變量值和它們所屬的類求出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對(duì)未知所屬類別的事物進(jìn)行分類的一種分析方法，與聚類分析不同，它需要已知一系列反映事物特性的數(shù)值變量值及其變量值。因子分析：因子分析是將多個(gè)實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。在各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)研究中往往需要對(duì)反映事物的多個(gè)變量進(jìn)行大量的觀測(cè)，收集大量數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析尋找規(guī)律。多變量大樣本無疑會(huì)給科學(xué)研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數(shù)據(jù)采集的工作量，更重要的是在大多數(shù)的情況下，許多變量之間可能存在相關(guān)性而增加的分析問題的復(fù)雜性，由于個(gè)變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此有

8、可能用比較少的綜合指標(biāo)分別綜合存在于各個(gè)變量中的各類信息，而綜合指標(biāo)之間彼此不相關(guān)，即各指標(biāo)代表的信息不重疊。這樣就可以對(duì)綜合指標(biāo)根據(jù)專業(yè)知識(shí)和指標(biāo)所反映獨(dú)特含義給予命名，這種方法成為因子分析。 回歸分析：研究變量之間存在但又不確定的相互關(guān)系以及密切程度的分析叫做相關(guān)分析，如果把其中的一些因素作為自變量，而另外一些隨自變量變化而變化的變量作為因變量，研究他們之間的非確定因果關(guān)系，就是回歸分析。生存分析：生存分析廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)，工業(yè)，社會(huì)科學(xué)，商業(yè)等領(lǐng)域，例如腫瘤患者經(jīng)過治療后生存的時(shí)間、電子設(shè)備的壽命、罪犯假釋的時(shí)間、婚姻持續(xù)的時(shí)間、保險(xiǎn)人的索賠等。生存分析就是處理搜集來的數(shù)據(jù)，生存數(shù)據(jù)包括生存時(shí)間以及其相關(guān)因素。方差分析：方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)間差異是否具