計量經(jīng)濟學課程論文

1、淮 陰 工 學 院課 程 論 文作 者:紀統(tǒng)珺學 號：1131816144學 院:商學院專 業(yè):經(jīng)濟與金融班 級:經(jīng)濟1131題 目:1994-2015我國財政收入影響因素分析教授趙成柏指導者： (姓 名) (專業(yè)技術職務)評閱者： (姓 名) (專業(yè)技術職務)一、問題的提出 改革開放以來，我國的經(jīng)濟快速發(fā)展，GDP從1978年的3650億元增長到2015年的676708億元增長了185倍。相較于22年前的1994年增長了14倍。伴隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，中國的財政收入也高速的增長，從1994年的5218億元到2003年突破2萬億元再到2015年中國財政收入成功突破11萬億元。財政收入，是指政府為

2、履行其職能、實施公共政策和提供公共物品與服務需要而籌集的一切資金的總和。財政收入表現(xiàn)為政府部門在一定時期內(nèi)（一般為一個財政年度）所取得的貨幣收入。財政收入是衡量一國政府財力的重要指標，政府在社會經(jīng)濟活動中提供公共物品和服務的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于財政收入的充裕狀況。 收入是一國政府實現(xiàn)政府職能的基本保障，對國民經(jīng)濟的運行及社會的發(fā)展起著非凡的作用。首先，它是一個國家各項收入得以實現(xiàn)的物質(zhì)保證。一個國家財政收入規(guī)模的大小通常是衡量其經(jīng)濟實力的重要標志。其次，財政收入是國家對經(jīng)濟實行宏觀調(diào)控的重要經(jīng)濟杠桿。財政收入的增長情況關系著一個國家的經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步。因此，研究財政收入的增長顯

3、得尤為重要。財政收入的主要來源是各項稅收收入，此外還有政府其他收入和基金收入等。同時一個國家的財政收入的規(guī)模還受到經(jīng)濟規(guī)模等諸多因素的影響。本文就建立財政收入影響因素模型，實證分析影響我國財政收入的主要因素，為如何合理有效地制定我國的財政收入計劃提供一些政策性。依據(jù)不同的標準，可以對財政收入進行不同的分類。國際上對財政收入的分類，通常按政府取得財政收入的形式進行分類。這種分類方法下，將財政收入分為稅收收入、國有資產(chǎn)收益、國債收入和收費收入以及其他收入等。目前稅收是我國財政收入的主體，2008年以前稅收一直在財政收入中占據(jù)90%以上的比例，2014年占比跌至74%歷史上首次跌至85%以下。這證明

4、稅收在財政收入中占比呈現(xiàn)出下降趨勢，而其他的收入在財政收入中占比越來越高。財政收入受多種因素影響，這些因素在財政收入中的占比也在不斷地改變，而主要影響財政收入的因素有稅收、GDP、通貨膨脹率、全社會固定資產(chǎn)投資額等。二、模型設定研究財政收入的影響因素離不開一些基本的經(jīng)濟變量。回歸變量的選擇是建立回歸模型的一個極為重要的問題。如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不會好。而考慮過多的變量，不僅計算量增大許多，而且得到的回歸方程穩(wěn)定性也很差，直接影響到回歸方程的應用。通過經(jīng)濟理論對財政收入的解釋以及對實踐的觀察，對財政收入影響的因素主要有稅收、GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）、通貨膨脹率、全社會固定資產(chǎn)

5、投資等。1、GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）：常被公認為衡量國家經(jīng)濟狀況的最佳指標。GDP會促進國民收入，從而會提高居民個人收入水平直接影響居民儲蓄量，并與財政收入的增長保持一定的同向性。 2、稅收：稅收是以實現(xiàn)國家公共財政職能為目的，基于政治權力和法律規(guī)定，由政府專門機構向居民和非居民就其財產(chǎn)或特定行為實施強制、非罰與不直接償還的金錢或?qū)嵨镎n征，可以為政府履行其職能提供充足的資金來源，是國家最主要的一種財政收入形式。3、通貨膨脹率：是貨幣超發(fā)部分與實際需要的貨幣量之比,用以反映通貨膨脹、貨幣貶值的程度；而價格指數(shù)則是反映價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。是反映與居民生活有關的產(chǎn)品及勞務價格統(tǒng)計出來的物價變動

6、指標，通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。4、全社會固定資產(chǎn)投資額：是建造和購置固定資產(chǎn)的經(jīng)濟活動，即固定資產(chǎn)再生產(chǎn)活動。主要通過投資來促進經(jīng)濟增長，擴大稅源，進而拉動財政稅收收入整體增長。模型形式設定：本文以財政收入Y（億元）為被解釋變量，以GDP X1（億元）、稅收 X2（億元）、通貨膨脹率 X3（億元）、全社會固定資產(chǎn)投資額 X4（億元）為解釋變量，建立多元回歸函數(shù)。lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ C4lnX4+三、數(shù)據(jù)的收集與處理本文的數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計年鑒，使用了1994-2015年的財政收入、GDP、稅收、通貨膨脹率

7、、全社會固定資產(chǎn)投資額的數(shù)據(jù)。為了消除異方差，對數(shù)據(jù)做取對數(shù)處理，利用E- views 進行回歸分析，排除以往模型存在的多重共線性，建立財政收入影響因素更精確模型，分析影響財政收入的主要因素及其影響程度。1994-2015年財政收入及其影響因素的數(shù)據(jù)年份財政收入Y(億元)GDPX1(億元)稅收X2(億元)通貨膨脹率X3(%)全社會固定資產(chǎn)投資額X4(億元)1994521848198512724.1170431995624260793603817.120019199674077117769108.322914199786517897382342.824941199898751

8、48179263-0.8284061999114448967710683-1.42985520001339599215125810.432918200116386109655153010.73721320021890312033317004-0.843500200321715135823204501.255567200426396159878257183.970477200531649185896308661.888774200638760217657376371.5109998200751322265810494434.8137324200861330314045542245.9172828

9、20096851834090259515-0.7224599201083101401512773903.32781402011103874473104897205.431102220121172535189421006012.637469520131291425880191104972.644461820141403506359101037683.351276120151522176767081106043.1551590注：1、2006年以前，農(nóng)業(yè)各稅包括農(nóng)業(yè)稅、牧業(yè)稅、耕地占用稅、農(nóng)業(yè)特產(chǎn) 稅、契稅和煙葉稅；從2006年起，農(nóng)業(yè)各稅只包括耕地占用稅、契稅和煙葉稅。 &#

10、160; 2、企業(yè)所得稅2001年以前只包括國有及集體企業(yè)所得稅，從2001年起， 企業(yè)所得稅還包括除國有企業(yè)和集體企業(yè)外的其他所有制企業(yè)所得稅，與以 前各年不可比。   3、國內(nèi)增值稅不包括進口產(chǎn)品增值稅；國內(nèi)消費稅不包括進口產(chǎn)品消費稅。四、模型的估計與調(diào)整假定所建模型及其中的隨機擾動項滿足各項古典假定。利用E- views 對上述基本模型進行OLS參數(shù)估計：lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ C4lnX4+Eviews的最小二乘法計算

11、結果見表1 表1  回歸結果根據(jù)表1中數(shù)據(jù)，模型估計的結果為 (0.7897) (0.1956) (0.0671) (0.0109) (0.1284) t= (-3.2047) (2.6689) (7.8981) (-1.3590) (0.7578) =0.9994 =0.9993 F=5675.732模型檢驗：根據(jù)其經(jīng)濟意義，此方程常數(shù)項為負數(shù)，也就是在其他變量不變情況下，財政收入為負數(shù)，不符合現(xiàn)實經(jīng)濟情況，而且解釋變量X3的t檢驗為負數(shù)，所以決定去掉X3之后在進行回歸。表二 回歸結果 (0.1348) (0.0290) (0.0745) (0.0653) t

12、= (-3.5275) (0.2584) (10.0101) (4.1423) =0.9985 =0.9982 F=3871.171、多重共線性（1） 多重共線性的檢驗 由上述方程可見，=0.9985， =0.9982，該模型可決系數(shù)很高，證明方程擬合程度很高，F(xiàn)檢驗值為3871.17，方程明顯顯著。首先，由于稅收是國家政府財政收入最主要的收入來源，很大程度上決定于財政收入的充裕狀況；國內(nèi)生產(chǎn)總值與財政收入的增長保持一定的同向性；全社會固定資產(chǎn)投資通過刺激GDP 增長，間接影響財政稅收收入整體增長。所以，財政收入一般和稅收、GDP（國民生產(chǎn)總值）、全社會固定資產(chǎn)投資呈正相關關系，這一

13、點在方程中都有顯現(xiàn)，即lnX1、ln X2、lnX4系數(shù)均為正值。其次，稅收、GDP、全社會固定資產(chǎn)投資的t 統(tǒng)計量值分別為0.2584、10.0101、4.1423。在顯著性水平為0.05 時，,可見tlnX1=0.2584<2.66,而且常數(shù)項數(shù)值為負數(shù)，這證明方程可能存在多重共線性。選擇lnX1、lnX2、lnX4數(shù)據(jù)得相關系數(shù)矩陣如下表3所示： 表3為相關系數(shù)矩陣由相關系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數(shù)較高，證實確實存在多重共線性。（2）修正多重共線性 采用逐步回歸的辦法，去檢驗和解決多重共線性問題。分別作lny對lnx1、ln

14、x2、lnx4的一元回歸，結果如表4所示。表4 一元回歸估計結果變量lnX1lnX2lnX4F統(tǒng)計量134.85996496.9811839.417t統(tǒng)計量11.613080.603942.88840.87090.99690.98920.86440.99680.9887其中，加入lnX2的方程最大，以lnX2為基礎，順次加入其他變量逐步回歸。結果如表5所示:表5 加入新變量的回歸結果變量lnX2lnX4F統(tǒng)計量3133.3436106.672t統(tǒng)計量0.53874.30580.99700.99840.99670.9983經(jīng)比較，雖然新加入lnX4方程=0.9984，改進最大，但是各參

15、數(shù)（除了稅收lnX1）在0.05顯著性水平下，t檢驗均不顯著，說明均要剔除lnX2與lnX4，最終修正嚴重多重共線性影響后的回歸結果為：表6 回歸結果 (0.1341) (0.0130) t = (-3.2278) (80.6039) DW=0.62422、隨機擾動項自相關問題的處理（1） 自相關問題的檢驗該回歸方程可決系數(shù)較高，回歸系數(shù)均顯著，對樣本量為22、一個解釋變量的模型、在0.05顯著水平下，查DW統(tǒng)計表可知，因為由表6的DW值=0.6242，查表得=1.239>DW=0.6242。顯然財政收入模型中有自相關，而且是正相關，這一點從殘差圖中也可以看出，圖1如下：表8 BG檢驗（

16、2）自相關的修正：使用廣義差分法進行自相關的修正，得修正過后的模型的方程： Se = (0.1267) (0.0513) t = (1.1375) (18.4734) =0.9292 F=341.2685 DW=2.0120由于使用廣義差分數(shù)據(jù)，樣本容量減少了一個，為21個，查0.05顯著水平的DW統(tǒng)計表可知=1.221，=1.420，模型中4->DW>。說明在0.05顯著水平下廣義差分模型已無自相關。異方差問題的處理由于各年存在不同的稅收收入，因此，每年對稅收收入的數(shù)量存在不同的變化，這種差異使得模型很容易產(chǎn)生異方差，從而影響模型的估計和運用，為此，必須對該模型是否存在異方差進行

17、檢驗。 由表6的估計結果，對其進行White檢驗，根據(jù)White檢驗中輔助函數(shù)的構造，最后一項為變量的交叉乘積，因為本式為一元函數(shù)，幫無交叉項，則輔助函數(shù)為：，進行white檢驗。如表9表9 white檢驗 由表9可以看出，=5.6201，有white檢驗可知，在=0.05下，查分布表，得臨界值=5.226，同時和的t檢驗值也顯著。因為=5.6201>，所以拒絕原假設，不拒絕備擇假設，表明方程存在異方差性。異方差的修正在運用WLS法估計中，經(jīng)估計檢驗用權數(shù)效果較好。如表10 表10 權數(shù)估計結果最后模型方程為： =0.9969 =0.9968 F=7672.630五、結論（1）

18、經(jīng)濟意義：該模型的經(jīng)濟意義很明顯，即財政收入主要取決于稅收。lnX2 的系數(shù)為財政收入的稅收彈性，即當年稅收每增長1%，平均說來財政收入會增長1.0474%；可見稅收變化相當影響財政收入的變化。（2）稅收彈性：稅收彈性系數(shù)為 1.0474，與 1 非常接近，說明財政收入的增加基本上來源于稅收的增加。 （3）其他因素：以上不一定只有稅收才是影響財政收入的因素，上述模型中不排除在多重共線修正的時候把一些相關的因素給排除掉，例如國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、全社會固定資產(chǎn)投資額對財政收入的影響。 （4）模型的不足：模型樣本采用時間序列分析，雖然在最后通過剔出線性解釋變量使模型多重線性性質(zhì)并不顯著，但在此基礎上的 極高，僅能說明該方程能較好地解釋影響財政收入的因素，而擬合率其實并沒有實際