人工智能與神經網絡在電力系統(tǒng)中的應用

1、人工智能與神經網絡在電力系統(tǒng)中的應用在廣泛的被應用于能源控制中心。電力系統(tǒng)分析程序和其他應用程序從事能源管理系統(tǒng)的目的是調查和預測電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行下的行為。雖然這些程序是功能強大的工具,但出現無計劃和意外的系統(tǒng)運行時，它們援助工程師進行有效的決策的能力是非常有限的。系統(tǒng)操作的異常模式的原因可能是由于電力網絡故障，積極和無功功率的不平衡，或頻率偏差造成的。無計劃的運行可能導致不適應和系統(tǒng)全部中斷。在這種緊急情況下，經驗豐富的業(yè)務工程師作出的決定使電力系統(tǒng)恢被復到正常狀態(tài)。為了有效的診斷電力網故障，電力網果斷的運行，和平衡無功功率，顯然有必要的發(fā)展新的計算機技術和方法來建立程序，即具有寶貴豐富經驗

2、的工程師可以解決常規(guī)電力系統(tǒng)之外的應用程序。此外，還需要制定快速有效的方法，預測系統(tǒng)的異常行為。人工智能（ AI ）提供了編碼技術和推理性的陳述性知識。中樞系統(tǒng)的出現，此外，提供神經網絡模塊，即有可網上執(zhí)行的環(huán)境。這些新技術彌補了解決電力系的的規(guī)劃，運行和控制的常規(guī)技術技術和方法。本文綜述了人工智能和神經網絡在電力工程中的應用。它第一次報告人工智能已應用于電力系統(tǒng)領域。然后總結了人工智能技術的應用，并提出建議，改進現有的人工智能工具。傳統(tǒng)的人工智能和神經網絡一般認為適合于解決不同類型的問題。表面上這兩種方法似乎是非常不同的，但越來越多的研究的重點是每一個如何可以被納入其他和內置系統(tǒng)，其中包括最

3、佳功能兼而有之。人工n意外故障選擇電網開關電壓崩潰操作規(guī)劃單元任務維護行程安排負荷預測2.2系統(tǒng)的發(fā)展環(huán)境除了傳統(tǒng)的人工智能語言Lisp語言和Prolog語言，很多專家系統(tǒng)至今發(fā)展成實現利用專家系統(tǒng)命令如EL, OPS5, OPS83, PDS, KEE, 和 NEXPERT。其他程序設計語言如C語言和Pascal已經被采用。這些系統(tǒng)運行在VAX 11/785, Sun 4/70 和AppoLlo DN420工作站，和私人電腦包括PC1386 和 PC/486.2.3已使用系統(tǒng)的例子雖然很多系統(tǒng)專家系統(tǒng)發(fā)展是原型，但有些系統(tǒng)是工作在現實的電力系統(tǒng)中。一些例子舉例如下：(a) 新加坡公用事業(yè)用途

4、智能報警處理器（ z4p ）. 這個系統(tǒng)是實時進行報警的。自1990年年底，它一直在服務于新加坡的n人工智能系統(tǒng)來解決電力系統(tǒng)組合問題。電力系統(tǒng)元件結構表現和項目導向設計為理由和處理提供非常具有結構性的方法的組織系統(tǒng)數據。4 改進現有的人工智能工具的建議由于電力系統(tǒng)有復雜的結構復雜的決策問題，人工智能工具和專家系統(tǒng)外形需要面對各種各樣的需求在描繪電力系統(tǒng)元件和結構已經控制機械裝置。為了研究工作，現有的工具可以提供方便和有用的軟件開發(fā)環(huán)境來幫助工程師研發(fā)人工智能系統(tǒng)和專家系統(tǒng)。人工智能（ AI ）是在計算機科學領域上的，重點是創(chuàng)造一種機器，可以從事的人類認為可以執(zhí)行的智能行為。人類自古以來，能夠創(chuàng)建智能機器已經是奇跡，而今天50年來，隨著計算機和研究人工智