計(jì)算機(jī)視覺在各個(gè)方面的應(yīng)用

1、計(jì)算機(jī)視覺在各個(gè)方面的應(yīng)用摘要計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取信息的人工智能系統(tǒng)。這里所 指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個(gè)“決定”的信息。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄傩盘?hào)中提 取信息，所以計(jì)算機(jī)視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。關(guān)鍵詞：圖像處理，模式識(shí)別，圖像理解。正文1.1序言計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算

2、機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。 計(jì)算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個(gè)學(xué)科的研究者參加到對(duì)它的研究之中。其中包括計(jì)算計(jì)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。所需要的知識(shí)儲(chǔ)備以及相關(guān)課程如下， 圖1-1 圖1-21.1.2 現(xiàn)階段的形式視覺是各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，如制造業(yè)、檢驗(yàn)、文檔分析、醫(yī)療診斷，和軍事等領(lǐng)域中各種智能/自主系統(tǒng)中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先進(jìn)國家

3、，例如美國把對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的    圖1-3計(jì)算機(jī)視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系研究列為對(duì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)有廣泛影響的科學(xué)和工程中的重大基本問題，即所謂的重大挑戰(zhàn)（grand challenge）。計(jì)算機(jī)視覺的挑戰(zhàn)是要為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開發(fā)具有與人類水平相當(dāng)?shù)囊曈X能力。機(jī)器視覺需要圖象信號(hào)，紋理和顏色建模，幾何處理和推理，以及物體建模。一個(gè)有能力的視覺系統(tǒng)應(yīng)該把所有這些處理都緊密地集成在一起。作為一門學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺開始于60年代初，但在計(jì)算機(jī)視覺的基本研究中的許多重要進(jìn)展是在80年代取得的。計(jì)算機(jī)視覺與人類視覺密切相關(guān)，對(duì)人類視覺有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的研究非常有益。為此我們將先介紹

4、人類視覺。 人類正在進(jìn)入信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)將越來越廣泛地進(jìn)入幾乎所有領(lǐng)域。一方面是更多未經(jīng)計(jì)算機(jī)專業(yè)訓(xùn)練的人也需要應(yīng)用計(jì)算機(jī)，而另一方面是計(jì)算機(jī)的功能越來越強(qiáng)，使用方法越來越復(fù)雜。這就使人在進(jìn)行交談和通訊時(shí)的靈活性與目前在使用計(jì)算機(jī)時(shí)所要求的嚴(yán)格和死板之間產(chǎn)生了尖銳的矛盾。人可通過視覺和聽覺，語言與外界交換信息，并且可用不同的方式表示相同的含義，而目前的計(jì)算機(jī)卻要求嚴(yán)格按照各種程序語言來編寫程序，只有這樣計(jì)算機(jī)才能運(yùn)行。為使更多的人能使用復(fù)雜的計(jì)算機(jī)，必須改變過去的那種讓人來適應(yīng)計(jì)算機(jī)，來死記硬背計(jì)算機(jī)的使用規(guī)則的情況。而是反過來讓計(jì)算機(jī)來適應(yīng)人的習(xí)慣和要求，以人所習(xí)慣的方式與人進(jìn)行信息交換，也

5、就是讓計(jì)算機(jī)具有視覺、聽覺和說話等能力。這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。 智能計(jì)算機(jī)不但使計(jì)算機(jī)更便于為人們所使用，同時(shí)如果用這樣的計(jì)算機(jī)來控制各種自動(dòng)化裝置特別是智能機(jī)器人，就可以使這些自動(dòng)化系統(tǒng)和智能機(jī)器人具有適應(yīng)環(huán)境，和自主作出決策的能力。這就可以在各種場合取代人的繁重工作，或代替人到各種危險(xiǎn)和惡劣環(huán)境中完成任務(wù)。 簡單原理計(jì)算機(jī)視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計(jì)算機(jī)來代替大腦完成處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能象人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。要經(jīng)過長期的努力才能達(dá)到的目標(biāo)。因此，

6、在實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)以前，人們努力的中期目標(biāo)是建立一種視覺系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能依據(jù)視覺敏感和反饋的某種程度的智能完成一定的任務(wù)。例如，計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域就是自主車輛的視覺導(dǎo)航，目前還沒有條件實(shí)現(xiàn)象人那樣能識(shí)別和理解任何環(huán)境，完成自主導(dǎo)航的系統(tǒng)。因此，目前人們努力的研究目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統(tǒng)。這里要指出的一點(diǎn)是在計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)中計(jì)算機(jī)起代替人腦的作用，但并不意味著計(jì)算機(jī)必須按人類視覺的方法完成視覺信息的處理。計(jì)算機(jī)視覺可以而且應(yīng)該根據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)來進(jìn)行視覺信息的處理。但是，人類視覺系統(tǒng)是迄今為止，人們所知道的功能最強(qiáng)大和完善的視覺系統(tǒng)。

7、如在以下的章節(jié)中會(huì)看到的那樣，對(duì)人類視覺處理機(jī)制的研究將給計(jì)算機(jī)視覺的研究提供啟發(fā)和指導(dǎo)。因此，用計(jì)算機(jī)信息處理的方法研究人類視覺的機(jī)理，建立人類視覺的計(jì)算理論，也是一個(gè)非常重要和信人感興趣的研究領(lǐng)域。這方面的研究被稱為計(jì)算視覺（Computational Vision）。計(jì)算視覺可被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)研究領(lǐng)域。2.1 簡單舉例-計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法2.1. 三維定標(biāo)法在人們的平常思維中 凡是物體的影像必定是三維的本文的理論研究也同樣基于這樣的想法 在討論單幅圖像的設(shè)計(jì)標(biāo)定之時(shí) 我們所追求的理論基礎(chǔ)就是需要攝像機(jī)的定標(biāo)物是人們所追求的那種三維的效果 在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行相關(guān)的理論研究

8、 以達(dá)到相得益彰的效果 在此過程中 首先要準(zhǔn)確定位定標(biāo)物上一些比較重要的點(diǎn)的三維坐標(biāo) 這樣才能夠?yàn)楹髞淼墓ぷ魈峁┓奖?然后在與定標(biāo)物相對(duì)應(yīng)的成像上找到相應(yīng)的點(diǎn)的位置 這是至關(guān)重要的一步 這也決定了后面成像的具體設(shè)計(jì)方法 最后在那些比較重要的點(diǎn)的圖像上標(biāo)出其具體的三維坐標(biāo) 達(dá)到定標(biāo)物的實(shí)際成像效果圖 這樣就可以完全解決攝像機(jī)的成像問題了 這種定標(biāo)方法的基本原理就是充分分析定標(biāo)物的三維信息 同時(shí)與它的具體成像位置相關(guān)聯(lián) 在這兩者之間形成一種具體的相對(duì)應(yīng)關(guān)系 由此我們可以充分利用計(jì)算機(jī)的快速運(yùn)算 實(shí)現(xiàn)攝像的功能 并適時(shí)進(jìn)行程序功能改進(jìn) 優(yōu)化定標(biāo)物參數(shù)的獲取方法 從而達(dá)到增加攝像機(jī)清晰度的目標(biāo) 平面定

9、標(biāo)法與上面的定標(biāo)方法相對(duì)立的一種方法就是多幅圖像的設(shè)計(jì)標(biāo)定 在這樣的時(shí)代背景下 人們的要求應(yīng)盡可能得到滿足 因而理論研究者會(huì)在這個(gè)方面下足功夫 弄懂這里面的個(gè)中玄機(jī) 利用多幅圖像對(duì)平面的定標(biāo)物來進(jìn)行物體的標(biāo)定工作 以達(dá)到攝像機(jī)定標(biāo)的目的 這樣的平面定標(biāo)方法就是充分利用平面物體的運(yùn)動(dòng)特性 在它和攝像機(jī)之間找到一個(gè)平衡點(diǎn) 觀察兩者的相對(duì)運(yùn)動(dòng) 這樣的定標(biāo)方法也給拍攝運(yùn)動(dòng)中的物體帶來了生機(jī) 此方法在實(shí)施之余也會(huì)帶給人們不一樣的感受 讓人們充分體會(huì)到攝像的魅力 當(dāng)然這種考慮運(yùn)動(dòng)的平面定標(biāo)法會(huì)受到特征點(diǎn)的增多的影響 隨著點(diǎn)的不斷增加 定標(biāo)情況就會(huì)越來越好 定標(biāo)物的精度也會(huì)不斷提高 于是在定標(biāo)物相同的前提下

10、 平面定標(biāo)法自然就可以從定標(biāo)物上獲得更多的數(shù)據(jù)信息 為準(zhǔn)確對(duì)定標(biāo)物進(jìn)行定位測量提供了更多的依據(jù) 因此 這種方法的效果要比前面的方法好很多 得到推廣的力度也會(huì)大大增加 所得到的經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)增加設(shè)備的成本在原來的基礎(chǔ)上還有降低的趨勢 所以 理論研究者的研究領(lǐng)域就會(huì)逐漸向這一方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變 兩步定標(biāo)法有了前面的研究成果作支撐 攝像機(jī)定標(biāo)方法的進(jìn)一步研究就會(huì)顯得異常容易 人們的進(jìn)一步要求也會(huì)得到滿足 可謂一舉兩得 理論研究者們在有了豐富的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)之后 利用直接線性的定標(biāo)方法進(jìn)行攝像機(jī)參數(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化提高 通過透視原理來修改以前的參數(shù) 然后將修正的參數(shù)進(jìn)行初始值的確認(rèn) 把它們作為現(xiàn)在研究階段的起點(diǎn)

11、在這樣的起點(diǎn)之上綜合考慮各種外界因素 利用最優(yōu)化的計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行攝像機(jī)成像程序的改進(jìn) 把原來的程序進(jìn)行升級(jí)處理 使得定標(biāo)物的精確度得到進(jìn)一步的提高 這就是我們所提到的兩步定標(biāo)法 它的基本原理其實(shí)很簡單 只不過是充分利用了原有的理論 并進(jìn)行了一定的創(chuàng)新而已 但就是這樣的創(chuàng)新步伐的邁出 給計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法帶來了新的生機(jī) 也給攝像機(jī)鏡頭的優(yōu)化帶來了很多指導(dǎo)方法 在圖像中心到圖像點(diǎn)的距離保持不變的前提下 參數(shù)的數(shù)量會(huì)顯著減少 這樣不僅節(jié)省了材料的用量 而且還進(jìn)一步提高了攝像機(jī)的攝像清晰度 有效彌補(bǔ)了以前清晰度不高的缺點(diǎn) 這樣一來 攝像機(jī)的成像效果大大改進(jìn) 于是才有了現(xiàn)代攝像機(jī)的高清效果 確

12、實(shí)讓人們享受到了科技帶來的福音。2.1.4 總結(jié)綜上所述 計(jì)算機(jī)視覺中攝像機(jī)定標(biāo)方法在人們的不斷認(rèn)識(shí)中得以應(yīng)用和推廣 在時(shí)代的不斷進(jìn)步中逐漸向前發(fā)展 同時(shí) 攝像機(jī)標(biāo)定方法的應(yīng)用特點(diǎn)也大相徑庭 各有千秋 從而實(shí)現(xiàn)百家爭鳴的態(tài)勢 進(jìn)一步推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)研究工作的向前發(fā)展。3.1 會(huì)議期刊會(huì)議頂級(jí)ICCV：International Conference on Computer Vision，國際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì) CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別大會(huì) ECC

13、V：European Conference on Computer Vision，歐洲計(jì)算機(jī)視覺大會(huì) 較好ICIP：International Conference on Image Processing，國際圖像處理大會(huì) BMVC：British Machine Vision Conference，英國機(jī)器視覺大會(huì) ICPR：International Conference on Pattern Recognition，國際模式識(shí)別大會(huì) ACCV：Asian Conference on Computer Vision，亞洲計(jì)算機(jī)視覺大會(huì) 期刊頂級(jí)PAMI：IEEE Transactions

14、on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE 模式分析與機(jī)器智能雜志 IJCV：International Journal on Computer Vision，國際計(jì)算機(jī)視覺雜志 較好CVIU：Computer Vision and Image Understanding，計(jì)算機(jī)視覺與圖像理解 PR：Pattern Recognition，模式識(shí)別 PRL：Pattern Recognition Letters，模式識(shí)別快報(bào)參考文獻(xiàn)：· 1    D. Vernon Machine vision-Automated visual inspection and robot vision ：Englewood Cliffs, NJ (US); Prentice Hall ，1991