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1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文論文題目:相對勞動生產(chǎn)率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性研究 學(xué)生姓名: 學(xué) 號: 專 業(yè): 班 級: 指導(dǎo)教師: 完成日期: 年 月 日摘 要簡明扼要的說明全文,為什么做、怎么做、結(jié)果隨著我國貿(mào)易部門相對于非貿(mào)易部門的相對勞動生產(chǎn)率一直在上升,使得人民幣實(shí)際匯率面臨升值 。而目前在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之中,人民幣匯率升值與房地產(chǎn)價(jià)格高漲呈現(xiàn)一種共存態(tài)勢。本文從人民幣匯率與相對勞動生產(chǎn)率及房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性出發(fā),通過對數(shù)據(jù)建立模型,討論了相對勞動生產(chǎn)率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性。首先,根據(jù)哈羅德-巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)可得相對勞動生產(chǎn)率對匯率的影響。然后從供求關(guān)系角度上說明匯率與房地產(chǎn)價(jià)格的影響,進(jìn)而認(rèn)為相

2、對勞動生產(chǎn)率對房地產(chǎn)價(jià)格有影響。最后通過相對勞動生產(chǎn)率與房地產(chǎn)價(jià)格所建立的模型論證二者的關(guān)系。本文認(rèn)為相對勞動生產(chǎn)率的增長會造成房地產(chǎn)價(jià)格有影響增長,合理調(diào)整貿(mào)易部門與非貿(mào)易部門勞動生產(chǎn)率,會對高盛升的房價(jià)有所控制。關(guān)鍵詞:哈羅德-巴拉薩-薩繆爾森;相對勞動生產(chǎn)率;人民幣匯率;供求關(guān)系;房地產(chǎn)價(jià)格目錄1引言 *2相對勞動生產(chǎn)率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性分析 * 2.1理論依據(jù) * 2.2實(shí)證分析 * 2.2.1模型指標(biāo)選擇 *數(shù)據(jù)來源 * 模型的設(shè)定 * 模型的估計(jì)與檢驗(yàn) * 3結(jié)論 * 參考文獻(xiàn) * 附錄 *1 引言說明研究問題的選題背景(為什么研究這個問題)、選題意義(通過研究,可以解決什么實(shí)際

3、問題,有什么用)、文章安排(計(jì)劃的文章結(jié)構(gòu))隨著世界經(jīng)濟(jì)逐漸走強(qiáng),我國經(jīng)濟(jì)也快速增長。與此同時(shí),我國貿(mào)易順差不斷創(chuàng)歷史新高,特別是中美貿(mào)易順差不斷擴(kuò)大,由此也招致強(qiáng)烈的人民幣升值壓力。哈羅德-拉薩-薩繆爾森效應(yīng)理論從供給面來說明實(shí)際匯率的變動,闡述了國內(nèi)貿(mào)易部門與非貿(mào)易部門相對生產(chǎn)率走勢影響實(shí)際匯率變動的傳導(dǎo)機(jī)制,該效應(yīng)理論認(rèn)為,一國經(jīng)濟(jì)追趕伴隨的可貿(mào)易部門的勞動生產(chǎn)率相對增長,會通過物價(jià)較快上升或名義利率走強(qiáng)而內(nèi)生出本幣實(shí)際匯率升值趨勢。簡單講即生產(chǎn)率快速提高導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁增長、實(shí)際匯率有升值要求 。另外從供求關(guān)系的角度看,在供給方面,勞動力供給的“棘輪”效應(yīng)使得無論是匯率低估造成的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)傾

4、斜還是匯率調(diào)整將要引發(fā)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)復(fù)位都會導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格的上漲;在需求方面,匯率低估引起的城市化進(jìn)程過快,經(jīng)常項(xiàng)目順差以及升值預(yù)期帶來的熱錢流人共同推動了房地產(chǎn)價(jià)格的上漲。所以,匯率的升值會導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格的增長。綜上,推斷相對勞動生產(chǎn)率對房地產(chǎn)價(jià)格有影響,相對勞動生產(chǎn)率的提高會引起房地產(chǎn)價(jià)格的增長。本文借鑒他人在針對相對勞動生產(chǎn)率與匯率的關(guān)系、匯率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系的研究,通過模型對此進(jìn)行實(shí)證分析。本文安排如下:第一部分,引言;第二部分,梳理相關(guān)理論研究文獻(xiàn)并通過建立模型,進(jìn)行二者的關(guān)聯(lián)性分析;第三部分,結(jié)論。2 相對勞動生產(chǎn)率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性分析2.1理論依據(jù)閱讀文獻(xiàn)(CNKI上查找相關(guān)文

5、章),總結(jié)別人都是怎么樣研究這個問題的(研究方法、研究結(jié)論),你計(jì)劃怎樣分析根據(jù)哈羅德-拉薩-薩繆爾森效應(yīng)理論論證相對勞動生產(chǎn)率與匯率的關(guān)系。 唐旭和錢士春在相對勞動生產(chǎn)率變動對人民幣實(shí)際匯率的影響分析哈羅德-拉薩-薩繆爾森效應(yīng)實(shí)證研究中從國內(nèi)相對勞動生產(chǎn)率對相對價(jià)格的影響、國際中兩國相對勞動生產(chǎn)率對兩國相對價(jià)格的影響兩方面進(jìn)一步研究了相對勞動生產(chǎn)率對實(shí)際匯率的影響。文章以第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)分別作為貿(mào)易與非貿(mào)易部門,通過構(gòu)造第二、三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率與價(jià)格縮減指數(shù)等數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)我國貿(mào)易部門相對于非貿(mào)易部門的相對勞動生產(chǎn)率一直在上升,非貿(mào)易部門相對于貿(mào)易部門的相對價(jià)格也在上升,符合哈羅德-拉薩-薩繆爾

6、森效應(yīng)理論所描述的特征。進(jìn)一步研究表明,兩部門相對生產(chǎn)率對相對價(jià)格影響顯著,兩者呈正向關(guān)系,貿(mào)易部門與非貿(mào)易部門的勞動生產(chǎn)率相差越大,兩部門的價(jià)格水平相差也越大。文章還進(jìn)一步研究了中美兩國的兩部門相對生產(chǎn)率對兩國價(jià)格水平差異與人民幣實(shí)際匯率的影響,同樣發(fā)現(xiàn),相對生產(chǎn)率對兩國價(jià)格水平與人民幣實(shí)際匯率影響顯著,HBS效應(yīng)在我國顯著,這就意味著當(dāng)我國貿(mào)易部門的勞動生產(chǎn)率相對于非貿(mào)易部門快速增長時(shí) ,會帶來人民幣實(shí)際匯率升值。 2.1.2根據(jù)供求關(guān)系論證匯率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系。王愛儉和沈慶劼在人民幣匯率與房地產(chǎn)價(jià)格關(guān)聯(lián)性研究中從供求關(guān)系的角度分析匯率與房價(jià)的關(guān)系。從房地產(chǎn)的供給角度研究。匯率低估增強(qiáng)了

7、出部門的國際競爭力,導(dǎo)致其過度發(fā)展,在整個宏觀經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的錯位,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出向出口部門明顯傾斜,出口部門的發(fā)展需要大量的勞動力和部分的資本及土地,由于此時(shí)勞動力與資本的供給具有較大的彈性資價(jià)格與資本利率并沒有出現(xiàn)大幅度的提高,只是導(dǎo)致大量的農(nóng)村人向城市遷移,帶來了勞動力的巨大增加,而土地的供給始終具有較強(qiáng)的剛性,外需拉動提高了土地的價(jià)格,地價(jià)的上漲必然帶動房價(jià)的上漲,所以出口部門的快速發(fā)展通過抬高地價(jià)推動了房地產(chǎn)價(jià)格的上漲。 匯率升值以后,外向型企業(yè)的國際竟?fàn)幜荼刈呷?,整體經(jīng)濟(jì)將面臨結(jié)構(gòu)的重新調(diào)整,出口部門需要收縮,其它部門將會擴(kuò)張,在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整過程中失業(yè)現(xiàn)象在所難免,即使是

8、調(diào)整完畢后,由于出口部門是勞動力密集型部門,其釋放出的大量勞動力難以被其它部門相應(yīng)的吸收,而此時(shí)的勞動力供給彈性將表現(xiàn)出較強(qiáng)的剛性,最終導(dǎo)致工資相對于土地價(jià)格下降,所以由升值將要導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)復(fù)位會帶來勞動力要素與土地要素的重新估價(jià),地價(jià)相對于工資將會再一次上漲,勢必推動房地產(chǎn)價(jià)格的上升。從需求角度研究。目前的匯率狀況通過城市化進(jìn)程、經(jīng)常項(xiàng)、目順差和國際游資流人三個渠道推動房地產(chǎn)價(jià)格的上升。<1>城市化進(jìn)程推動房地產(chǎn)需求上升。城市化是二元經(jīng)濟(jì)的國家都在經(jīng)歷的一個過程,大量農(nóng)業(yè)人流人城市,農(nóng)村轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn),人民幣低估引發(fā)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)傾斜導(dǎo)致具有勞動密集型特點(diǎn)的出口部門過度發(fā)展,從而導(dǎo)致了

9、比經(jīng)濟(jì)增長所應(yīng)承受的更快的城市化進(jìn)程,城市化的一個顯著結(jié)果就是增加了住房,導(dǎo)致需求推動型的房地產(chǎn)價(jià)格上升。<2>經(jīng)常項(xiàng)目順差助長房地產(chǎn)需求。匯率的低估增加了商品出導(dǎo)致經(jīng)常項(xiàng)目的巨額順差,表現(xiàn)在實(shí)物層面上就是物質(zhì)的流出及由此帶來的要素需求的增加,表現(xiàn)在貨幣層面則會導(dǎo)致央行外匯貯備的大幅增加,進(jìn)而引起貨幣供應(yīng)量的增長,增長的貨幣如果投人流通領(lǐng)域則會帶來商品價(jià)格的上升,即通貨膨脹。但在中國由于金融抑制的存在,信貸政策的扭曲和房地產(chǎn)業(yè)巨大的利潤空間,大量信貸資金流人房地產(chǎn)部門,從而推動房價(jià)上升。<3>國際游資加劇房地產(chǎn)需求膨脹。在驟然升溫的升值預(yù)期的作用下,大批國際游資潛人中國

10、直接購買房地產(chǎn),從而推動房價(jià)在短期內(nèi)大幅上升。國際資本在匯市與房市同時(shí)建立多頭頭寸,既能從匯率升值中獲利又能從房價(jià)上漲中獲利-中央銀行如果要繼續(xù)保持匯率水平必然導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量增加,進(jìn)而引起房價(jià)上升;要想平抑房價(jià)必然要求控制貨幣供應(yīng)量,這就又使政府難以有效的控制匯率。國際游資的進(jìn)人一方面直接進(jìn)人房地產(chǎn)市場,造成了對房地產(chǎn)的直接需求,另一方面游資還將創(chuàng)造出數(shù)倍于自身的銀行存款,進(jìn)一步增加對房地產(chǎn)的需求。匯率長期低估導(dǎo)致過度的城市化進(jìn)程以及經(jīng)常項(xiàng)目的持續(xù)順差,匯率升值預(yù)期導(dǎo)致國際游資大量流人中國。過度的城市化進(jìn)程從實(shí)物層面提高了房地產(chǎn)需求,而經(jīng)常項(xiàng)目的持續(xù)順差以及國際游資的大量流人則從貨幣層面上導(dǎo)致

11、銀行信貸的急劇擴(kuò)張,從而有力的推動了房地產(chǎn)需求的上漲。2.1.3相對勞動生產(chǎn)率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系。依據(jù)以上分析,相對勞動生產(chǎn)率的提高會導(dǎo)致人民幣實(shí)際匯率的升值,而人民幣匯率升值會導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格上漲,所以推斷出相對勞動生產(chǎn)率的提高會導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格上漲。本文將通過構(gòu)建線性回歸模型,從數(shù)量分析的角度驗(yàn)證并分析二者之間的關(guān)系。2.2實(shí)證分析模型應(yīng)用全過程的實(shí)現(xiàn)2.2.1模型指標(biāo)選擇對于相對勞動生產(chǎn)率(X),考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文借鑒唐旭和錢士春在相對勞動生產(chǎn)率變動對人民幣實(shí)際匯率的影響分析哈羅德-拉薩-薩繆爾森效應(yīng)實(shí)證研究一文中變量選擇的方法,將主要選擇第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)分別作為貿(mào)易部門與非貿(mào)易部

12、門進(jìn)行研究,生產(chǎn)率用產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值除以產(chǎn)業(yè)總?cè)藬?shù)獲得,相對勞動生產(chǎn)率是第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率與第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率之比。對于房地產(chǎn)價(jià)格,本文選擇房屋銷售價(jià)格指數(shù)(Y)來代替。房屋銷售價(jià)格指數(shù)是反映一定時(shí)期房屋銷售價(jià)格變動程度和趨勢的相對數(shù),它通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度(包括商品房、公有房屋和私有房屋各大類房屋的銷售價(jià)格的變動情況)。由于相對勞動生產(chǎn)率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性可根據(jù)相對勞動生產(chǎn)率對房價(jià)在不同時(shí)期漲跌幅度的影響狀況來反映,所以本文用房屋銷售價(jià)格指數(shù)來代替房地產(chǎn)價(jià)格。房屋銷售價(jià)格指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是“同質(zhì)可比”,它反映的是排除房屋質(zhì)量、建筑結(jié)構(gòu)、地理位置、銷售結(jié)構(gòu)因素影響之后,由于供

13、求關(guān)系及成本波動等因素帶來的房價(jià)變動。2.2.2數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒-2015、中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒-2015,具體原始數(shù)據(jù)見附表1所示。另外,由附表1可計(jì)算得勞動生產(chǎn)率,數(shù)據(jù)見附表2。2.2.3模型的設(shè)定對房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)(Y)與相對勞動生產(chǎn)率(X)相關(guān)關(guān)系的分析,如下圖所示:圖1 X與Y的相關(guān)分析散點(diǎn)圖表標(biāo)題在上、圖標(biāo)題在下由圖1可得二者存在正的線性相關(guān)關(guān)系,測算二者相關(guān)程度可得:表1 X與Y相關(guān)系數(shù)表由表1可得,二者存在*,對二者相關(guān)關(guān)系進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)可得:表2 X與Y相關(guān)關(guān)系顯著性檢驗(yàn)表由表2可得,t統(tǒng)計(jì)量相伴概率*,二者相關(guān)關(guān)系顯著,因此,設(shè)定模型為Y=。2.2.4模

14、型的估計(jì)與檢驗(yàn) (1)參數(shù)估計(jì)用普通最小二乘法對設(shè)立的模型進(jìn)行參數(shù)的估計(jì),估計(jì)結(jié)果如下表所示:表3 估計(jì)結(jié)果由表3得估計(jì)的回歸方程為= ( ) ( ) DW=(2)模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(3)模型的多重共線性檢驗(yàn)(4)模型異方差性檢驗(yàn)(5)模型的序列相關(guān)性檢驗(yàn)(6)模型的修正(7)修正后的檢驗(yàn)綜上所述,本研究模型估計(jì)的最終結(jié)果為:= ( ) ( ) DW=即相對勞動生產(chǎn)率每變動一個單位,房屋銷售價(jià)格指數(shù)就朝同方向平均變動35.05323個單位。3 結(jié)論總結(jié)全文本文以第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)分別作為貿(mào)易與非貿(mào)易部門,根據(jù)有關(guān)相對勞動生產(chǎn)率與人民幣匯率關(guān)聯(lián)性、人民幣匯率與泛地產(chǎn)價(jià)格關(guān)聯(lián)性的研究文獻(xiàn)

15、提出房地產(chǎn)價(jià)格會隨著相對勞動生產(chǎn)率的提高而增長的論點(diǎn),并通過構(gòu)造貿(mào)易與非貿(mào)易部門相對勞動生產(chǎn)率與房屋銷售價(jià)格指數(shù)的模型驗(yàn)證了此論點(diǎn)。所以大力提高第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率,降低相對勞動生產(chǎn)率應(yīng)是控制房地產(chǎn)價(jià)格的一個有效措施。另外,由于本論題的提出是以人民幣匯率為連接點(diǎn)的,所以改變相對勞動生產(chǎn)率自然也會對人民幣的匯率有好處,既降低貿(mào)易部門對非貿(mào)易部門的相對勞動生產(chǎn)率應(yīng)是緩解人民幣升值壓力的有力措施。參考文獻(xiàn)1.唐旭和、錢士春,“相對勞動生產(chǎn)率變動對人民幣實(shí)際匯率的影響分析哈羅德-拉薩-薩繆爾森效應(yīng)實(shí)證研究”,金融研究2007年第5期。2.王愛儉、沈慶劼,“人民幣匯率與房地產(chǎn)價(jià)格關(guān)聯(lián)性研究”,金融研究20

16、07年第6期。3.盧峰,“我國勞動生產(chǎn)率增長及國際比較(1978-2004)-人民幣實(shí)際匯率長期走勢研究之一”,北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心,2006年。4.盧峰、劉鎏,“我國兩部門勞動生產(chǎn)率增長及國際比較(1978-2005)-巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)與人民幣實(shí)際匯率關(guān)系的重新考察”,經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)。附錄附表1 模型原始數(shù)據(jù)表年份房屋銷售價(jià)格指數(shù)(Y)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)第二產(chǎn)業(yè)人數(shù)(萬人)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)(萬人)199910041033.61642134095.3192052000101.145555.91621938942.5198232001102.249512.316

17、28444361.6202282002103.753896.81578049898.9210902003104.862436.31607756004.7218092004109.773904.31692064561.3230112005107.687046.71808473432.9237712006105.510316219225829722461420072008200920102011201220132014附表2 勞動生產(chǎn)率年份第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率相對勞動生產(chǎn)率(X)19992.4988490351.7753345481.40753698320002.8087983231.9645

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