Matlab實現(xiàn)小波變換

1、Matlab 實現(xiàn)小波變換MATLAB 小波變換 2010-01-11 20:513. 圖像小波變換的 Matlab 實現(xiàn)函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分析3.1 一維小波變換的 Matlab 實現(xiàn)(1 dwt 函數(shù) Matlab功能：一維離散小波變換格式：cA,cD=dwt(X,'wname'cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT說明：cA,cD=dwt(X,'wname' 使用指定的小波基函數(shù) 'wname' 對信號X 進行分解，cA 、cD 分別為近似分量和細節(jié)分量；cA,cD=dwt(X

2、,Lo_D,Hi_D 使用指定的濾波器組 Lo_D、Hi_D 對信號進行分解。(2 idwt 函數(shù)功能：一維離散小波反變換格式：X=idwt(cA,cD,'wname'X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_RX=idwt(cA,cD,'wname',L函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L說明：X=idwt(cA,cD,'wname' 由近似分量 cA 和細節(jié)分量 cD 經(jīng)小波反變換重構原始信號 X 。'wname' 為所選的小波函數(shù)X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_

3、R 用指定的重構濾波器 Lo_R 和 Hi_R 經(jīng)小波反變換重構原始信號 X 。X=idwt(cA,cD,'wname',L 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L 指定返回信號 X 中心附近的 L 個點。1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)3.2 二維小波變換的 Matlab 實現(xiàn)二維小波變換的函數(shù)別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT-函數(shù)名 函數(shù)功能-dwt2 二維離散小波變換wavedec2 二維信號的多層小波分解idwt2 二維離散小波反變換 Matlabwaverec2 二維信號的多層小波重構wrcoef2 由多層小波分解重構某一層的分解信號up

4、coef2 由多層小波分解重構近似分量或細節(jié)分量1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)detcoef2 提取二維信號小波分解的細節(jié)分量appcoef2 提取二維信號小波分解的近似分量upwlev2 二維小波分解的單層重構1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn) dwtpet2 二維周期小波變換idwtper2 二維周期小波反變換-函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分(1 wcodemat 函數(shù)功能：對數(shù)據(jù)矩陣進行偽彩色編碼函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOLY=wcodemat(X,NB,OPTY=wcodemat(X,

5、NBY=wcodemat(X說明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL 返回數(shù)據(jù)矩陣 X 的編碼矩陣 Y ；NB 偽編碼的最大值，即編碼范圍為 0NB ，缺省值 NB 16；OPT 指定了編碼的方式（缺省值為 'mat' ），即：別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT OPT 'row' ，按行編碼OPT 'col' ，按列編碼OPT 'mat' ，按整個矩陣編碼函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分ABSOL 是函數(shù)的控制參數(shù)（缺省值為 '1' ），即：ABSOL 0 時，返回編碼矩陣ABSOL

6、 1 時，返回數(shù)據(jù)矩陣的絕對值 ABS(X1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)(2 dwt2 函數(shù)功能：二維離散小波變換格式：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,'wname'cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D說明：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,'wname'使用指定的小波基函數(shù) 'wname' 對二維信號 X 進行二維離散小波變幻；cA ，cH,cV ,cD 分別為近似分量、水平細節(jié)分量、垂直細節(jié)分量和對角細節(jié)分量；cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D 使用指定的分解低通和高通濾波器 L

7、o_D 和 Hi_D 分解信號 X 。1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)(3 wavedec2 函數(shù)功能：二維信號的多層小波分解1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)格式：C,S=wavedec2(X,N,'wname'C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D說明：C,S=wavedec2(X,N,'wname' 使用小波基函數(shù) 'wname' 對二維信號 X 進行 N 層分解；C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D 使用指定的分解低通和高通濾波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信號 X 。別可以實現(xiàn)一維、二維

8、和 N 維 DFT(4 idwt2 函數(shù)功能：二維離散小波反變換函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname'X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_RX=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFTX=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S說明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname' 由信號小波分解的近似信號 cA 和細節(jié)信號 cH 、cH 、cV 、cD 經(jīng)小波反變換重構原信號 X ；X

9、=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R 使用指定的重構低通和高通濾波器 Lo_R 和 Hi_R 重構原信號 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S 和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S 返回中心附近的 S 個數(shù)據(jù)點。(5 waverec2 函數(shù)說明：二維信號的多層小波重構格式：X=waverec2(C,S,'wname'X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R說明：X=waverec2(C,S,'wname' 由多層二維小波分解的結果 C 、S 重構原始信號 X ，

10、'wname' 為使用的小波基函數(shù)；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R 使用重構低通和高通濾波器 Lo_R 和 Hi_R 重構原信號。Allnodes 計算樹結點 函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分appcoef 提取一維小波變換低頻系數(shù)appcoef2 提取二維小波分解低頻系數(shù)bestlevt 計算完整最佳小波包樹 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFTbesttree 計算最佳(優(yōu) 樹* biorfilt 雙正交樣條小波濾波器組biorwavf 雙正交樣條小波濾波器 Matlab* centfrq 求小波中心頻率cgauwavf Complex Gau

11、ssian小波cmorwavf coiflets 小波濾波器 1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)cwt 一維連續(xù)小波變換dbaux Daubechies 小波濾波器計算dbwavf Daubechies 小波濾波器 dbwavf(W W='dbN' N=1,2,3,.,50 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFTddencmp 獲取默認值閾值(軟或硬 熵標準depo2ind 將深度-位置結點形式轉化成索引結點形式detcoef 提取一維小波變換高頻系數(shù) Matlabdetcoef2 提取二維小波分解高頻系數(shù)disp 顯示文本或矩陣drawtree 畫小波包分解樹(GUI

12、 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFTdtree 構造DTREE 類dwt 單尺度一維離散小波變換dwt2 單尺度二維離散小波變換 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFTdwtmode 離散小波變換拓展模式* dyaddown 二元取樣* dyadup 二元插值 1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)entrupd 更新小波包的熵值fbspwavf B 樣條小波gauswavf Gaussian 小波 Matlabget 獲取對象屬性值idwt 單尺度一維離散小波逆變換idwt2 單尺度二維離散小波逆變換ind2depo 將索引結點形式轉化成深度位置結點形式* intwave 積分小波數(shù)

13、isnode 判斷結點是否存在 Matlabistnode 判斷結點是否是終結點并返回排列值iswt 一維逆SWT(Stationary Wavelet Transform變換iswt2 二維逆SWT 變換 Matlableaves Determine terminal nodesmexihat 墨西哥帽小波meyer Meyer 小波 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFTmeyeraux Meyer 小波輔助函數(shù)morlet Morlet 小波nodease 計算上溯結點nodedesc 計算下溯結點(子結點nodejoin 重組結點nodepar 尋找父結點 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N

14、維 DFTnodesplt 分割(分解 結點noleaves Determine nonterminal nodesntnode Number of terminal nodes函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分ntree Constructor for the class NTREE* orthfilt 正交小波濾波器組plot 繪制向量或矩陣的圖形* qmf 鏡像二次濾波器rbiowavf Reverse biorthogonal spline wavelet filtersread 讀取二進制數(shù)據(jù) 函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分readtree 讀取小波包分解樹* s

15、cal2frq Scale to frequencyset Matlabshanwavf Shannon waveletsswt 一維SWT(Stationary Wavelet Transform變換swt2 二維SWT 變換symaux Symlet wavelet filter computation.symwavf Symlets 小波濾波器thselect 信號消噪的閾值選擇thodes Referencestreedpth 求樹的深度treeord 求樹結構的叉數(shù) 函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分upcoef 一維小波分解系數(shù)的直接重構upcoef2 二維小波分解系數(shù)的直

16、接重構upwlev 單尺度一維小波分解的重構 函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分upwlev2 單尺度二維小波分解的重構wavedec 單尺度一維小波分解wavedec2 多尺度二維小波分解 Matlabwavedemo 小波工具箱函數(shù)demo* wavefun 小波函數(shù)和尺度函數(shù)* wavefun2 二維小波函數(shù)和尺度函數(shù) 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT wavemenu 小波工具箱函數(shù)menu 圖形界面調(diào)用函數(shù)* wavemngr 小波管理函數(shù)waverec 多尺度一維小波重構 1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn)waverec2 多尺度二維小波重構wbmpen Pe

17、nalized threshold for wavelet 1-D or 2-D de-noisingwcodemat 對矩陣進行量化編碼 1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn) wdcbm Thresholds for wavelet 1-D using Birge-Massart strategywdcbm2 Thresholds for wavelet 2-D using Birge-Massart strategywden 用小波進行一維信號的消噪或壓縮wdencmp De-noising or compression using waveletswentropy 計算小波包的熵w

18、extend Extend a vector or a matrix* wfilters 小波濾波器wkeep 提取向量或矩陣中的一部分* wmaxlev 計算小波分解的最大尺度 1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn) wnoise 產(chǎn)生含噪聲的測試函數(shù)數(shù)據(jù)wnoisest 估計一維小波的系數(shù)的標準偏差wp2wtree 從小波包樹中提取小波樹 1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn) wpcoef 計算小波包系數(shù)wpcutree 剪切小波包分解樹wpdec 一維小波包的分解 函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分wpdec2 二維小波包的分解wpdencmp 用小波包進行信號的消噪或壓縮wpfun 小波包函數(shù) 函數(shù) fft 、fft2 和 fftn 分wpjoin 重組小波包wprcoef 小波包分解系數(shù)的重構wprec 一維小波包分解的重構 1. 離散傅立葉變換的 Matlab 實現(xiàn) wprec2 二維小波包分解的重構wpsplt 分割（分解）小波包wpthcoef 進行小波包分解系數(shù)的閾值處理 函數(shù) fft