田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題(學(xué)生用)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上一、單項(xiàng)選擇題1某病害的田間發(fā)病率為10%，若隨機(jī)取樣5株，則其中有3株發(fā)病的可能性為D。A0.81% B81% C×0.93×0.12 D×0.13×0.922兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 C 測(cè)驗(yàn)。Au Bt Cu或t DF3下列哪個(gè)概率值不可能是顯著性水平。A A95% B5% C10% D2.5%4當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而減小時(shí)有 B 。A正互作 B負(fù)互作 C零互作 D互作效應(yīng)5算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和C。 A最小 B最大 C等于零 D接近零6試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用是 A 。

2、A試驗(yàn)效應(yīng) B主效 C簡(jiǎn)單效應(yīng) D因素內(nèi)不同水平間互作7正態(tài)分布不具有下列哪種特征 D 。A左右對(duì)稱(chēng) B單峰分布C中間高，兩頭低D概率處處相等8單個(gè)樣本方差與某一指定值之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用 D 測(cè)驗(yàn)。A B C D 或9在一個(gè)平均數(shù)和方差均為100的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從D分布。AN(100,1) BN(10,10) CN(0,10) DN(100,10)10對(duì)一批大麥種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子870粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格。C A不顯著 B顯著 C極顯著 D不好確定11一個(gè)單因素試驗(yàn)不可用 D 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。A完全隨機(jī)

3、B隨機(jī)區(qū)組 C拉丁方D裂區(qū)12算術(shù)平均數(shù)的主要特性之一是離均差的總和 C 。A最小 B最大 C等于0 D接近013統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)是根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”的原理。C。A接受無(wú)效假設(shè)的過(guò)程 B否定無(wú)效假設(shè)的過(guò)程 C接受或否定無(wú)效假設(shè)的過(guò)程D接受和否定備擇假設(shè)的過(guò)程14兩尾測(cè)驗(yàn)指 A A具有二個(gè)否定區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) B具有二個(gè)接受區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) C具有一個(gè)否定區(qū)、一個(gè)接受區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) D以上答案均不對(duì)15當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用 D 。ALSR法 BSSR法 Cq法 DLSD法16當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而增加時(shí)有 A 。A正互作B負(fù)互作 C零互作 D互作效應(yīng)

4、二、填空題1、田間試驗(yàn)的特點(diǎn)有：（復(fù)雜性）、（地區(qū)性）、（季節(jié)性）、（試驗(yàn)誤差）。2、按試驗(yàn)因素的多少，田間試驗(yàn)可分為（單因素試驗(yàn)）、（多因素試驗(yàn)）、（綜合試驗(yàn)）三類(lèi)。3、對(duì)隨機(jī)樣本的兩點(diǎn)要求是具有（代表性）和（獨(dú)立性）。4、t的臨界值是由 顯著水平 和 自由度 決定的。5、按試驗(yàn)資料性質(zhì)可分為 數(shù)量性狀資料 和 質(zhì)量性狀資料 兩大類(lèi)。6、正態(tài)分布曲線在X軸上的位置決定于總體平均數(shù)µ，其形狀決定于標(biāo)準(zhǔn)差。7、比較兩個(gè)甜菜品種的含量，毎個(gè)品種隨機(jī)地抽取10個(gè)樣品，作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)該用 雙尾 的t測(cè)驗(yàn)，查表所據(jù)自由度為 18 。8、有6個(gè)油菜品種進(jìn)行比較試驗(yàn)，采用拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)，其小區(qū)總數(shù)為

5、（36），橫行自由度為（5），直行自由度為（5）。9、方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有反正弦轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換和平方根轉(zhuǎn)換。10、拉丁方設(shè)計(jì)采用雙向分組設(shè)置區(qū)組，所以精確度高，但要求 處理數(shù) 等于 重復(fù)數(shù) ，所以應(yīng)用受到限制。11、參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)結(jié)果對(duì)總體參數(shù)作出 點(diǎn)估計(jì) 和 區(qū)間估計(jì) 12、平均數(shù)的種類(lèi)主要有5種，即算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、 眾數(shù) 、 調(diào)和平均數(shù) 和 幾何平均數(shù) 。13、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則為 重復(fù)、 隨機(jī)化 和 局部控制 。14、統(tǒng)計(jì)假設(shè)可分為無(wú)效假設(shè)和被擇假設(shè)兩類(lèi)。15、我們學(xué)習(xí)的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有 隨機(jī)區(qū)組 、 拉丁方 和 裂區(qū)設(shè)計(jì) 。16、一個(gè)水稻栽培試驗(yàn)，A因素2

6、個(gè)水平，B因素3個(gè)水平，3次重復(fù)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，其處理的組合數(shù)6，總自由度17。17、依處理在重復(fù)內(nèi)的排列方法，試驗(yàn)可分為 順序排列 和 隨機(jī)排列 兩類(lèi)。18、有一組數(shù)值：9、6、10、8、12、11、8、8、9，其中位數(shù)是 9 、眾數(shù)是 8 。三、判斷題（在題后括號(hào)內(nèi)，對(duì)的打“”，錯(cuò)的對(duì)“×”。本大題共10小題，每小題1分，共10分）1、“唯一差異”是指僅允許處理不同，其它非處理因素都應(yīng)保持不變。2、不一定所有的資料都是離均差之和為零。×3、A群體標(biāo)準(zhǔn)差為5，B群體的標(biāo)準(zhǔn)差為12，B群體的變異一定大于A群體。×4、t分布的平均數(shù)與中位數(shù)相等。5、不定正確無(wú)效假設(shè)

7、的錯(cuò)誤為統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的第一類(lèi)錯(cuò)誤。6、成對(duì)數(shù)據(jù)比較分析時(shí)不需要考慮兩者的總體方差是否相等。7、成對(duì)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的精確度一般高于成組數(shù)據(jù)試驗(yàn)。8、單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)資料是兩向分組資料。9、當(dāng)試驗(yàn)地的肥力明顯地朝一個(gè)方向變化時(shí)，重復(fù)和小區(qū)應(yīng)垂直排列才合理。10、當(dāng)土壤肥力未知時(shí)，應(yīng)采用長(zhǎng)方形小區(qū)。×11、對(duì)多個(gè)樣本平均數(shù)可采用t測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較。×12、多邊形圖適用于表示連續(xù)性變數(shù)的次數(shù)分布。13、多數(shù)的系統(tǒng)誤差是特定原因引起的，所以較難控制。×14、假設(shè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果或犯錯(cuò)誤或犯錯(cuò)誤。×15、決定系數(shù)r2一般只用于表示相關(guān)程度，而不表示相關(guān)性質(zhì)。16、拉丁

8、方設(shè)計(jì)試驗(yàn)中，處理數(shù)、重復(fù)數(shù)、區(qū)組數(shù)均相等。17、兩個(gè)方差相比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可以采用F測(cè)驗(yàn)。18、裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)中，副區(qū)效應(yīng)比主區(qū)效應(yīng)的比較更精確。×19、描述總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。×20、某班30位學(xué)生中有男生16位、女生14位，可推斷該班男女比例符合1：1（已知=3.84）21、如果設(shè)計(jì)優(yōu)良，田間試驗(yàn)誤差是可以消除的。×22、試驗(yàn)因素的任一水平就是一個(gè)處理。×23、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。×24、統(tǒng)計(jì)推斷就是對(duì)某總體特征的統(tǒng)計(jì)假設(shè)作出的絕對(duì)肯定或絕對(duì)否定的結(jié)論。×25、統(tǒng)計(jì)誤差就是試驗(yàn)過(guò)程中的差錯(cuò)。×26

9、、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系必為線性。27、一個(gè)正態(tài)分布的中心是由參數(shù)所決定。×28、由固定模型中所得的緒論僅在于推斷關(guān)于特定的處理，而隨機(jī)模型中試驗(yàn)緒論則將用于推斷處理的總體。29、在簡(jiǎn)單線性回歸中，若回歸系數(shù)0，則所擬合的回歸議方程可以用于自變數(shù)X可靠地預(yù)測(cè)依變數(shù)Y。×30、正態(tài)分布曲線的總體平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)相等。 31、正態(tài)分布曲線均數(shù)µ決定了正態(tài)分布在橫軸上所處的位置。32、直方圖適用于表示間斷性變數(shù)的次數(shù)分布。×33、只有試驗(yàn)誤差較小時(shí)，才能對(duì)處理間差異的正確性作出可靠的評(píng)定。四、名詞解釋題1、F測(cè)驗(yàn)：按f分布進(jìn)行概率計(jì)算的

10、假設(shè)測(cè)驗(yàn)稱(chēng)f測(cè)驗(yàn)。2、F分布：在正態(tài)總體中隨機(jī)抽取兩個(gè)樣本，它們的均方比稱(chēng)F值，如果抽取許多樣本可得到若干個(gè)F值，這些F值的分布稱(chēng)F分布。3、T測(cè)驗(yàn)：按t分布進(jìn)行概率計(jì)算的假設(shè)測(cè)驗(yàn)稱(chēng)t測(cè)驗(yàn)。4、T分布：T分布又稱(chēng)學(xué)生分布，是在正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一系列小樣本，其標(biāo)準(zhǔn)化離差t值的分布稱(chēng)t 分布。5、必然事件：在同一組條件實(shí)現(xiàn)之下，每次試驗(yàn)結(jié)果中某事件必然要發(fā)生。6、參數(shù)：由總體的全部觀測(cè)值而計(jì)算得到的總體特征數(shù)。7、成組數(shù)據(jù)：是將試驗(yàn)單位完全隨機(jī)地分為兩組，所得到的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。8、多因素試驗(yàn)：在一個(gè)試驗(yàn)中同時(shí)研究二個(gè)或兩個(gè)以上的因素的試驗(yàn)叫多因素試驗(yàn)。9、方差：離均差的平方和除以觀察值個(gè)數(shù)或自由度得

11、到的平均平方和。10、否定區(qū)域：是指否定無(wú)效假設(shè)，接受備擇假設(shè)的區(qū)間。11、副區(qū)：在裂區(qū)設(shè)計(jì)中，將每一個(gè)主區(qū)再分為若干個(gè)小區(qū)，這個(gè)小區(qū)稱(chēng)為副區(qū)。12、互作：某個(gè)因素內(nèi)兩個(gè)簡(jiǎn)單效應(yīng)的差數(shù)平均。13、接受區(qū)域：是指接按f分布進(jìn)行概率計(jì)算的假設(shè)測(cè)驗(yàn)稱(chēng)f測(cè)驗(yàn)受無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。14、精確度：指同一性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度，即試驗(yàn)誤差的大小。15、局部控制：分范圍、分地段地控制非處理因素。16、兩尾測(cè)驗(yàn)：有兩個(gè)否定區(qū)，分別位于分布的兩尾的測(cè)驗(yàn)。17、試驗(yàn)誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)處理產(chǎn)生的使觀察值偏離真值的偶然效應(yīng)。18、試驗(yàn)因素：在試驗(yàn)中某一被試驗(yàn)的項(xiàng)目稱(chēng)為因素或因子，它是試驗(yàn)研究的對(duì)象

12、。19、試驗(yàn)因素：指在試驗(yàn)中某一被試驗(yàn)的項(xiàng)目，即試驗(yàn)研究的對(duì)象。20、試驗(yàn)指標(biāo)：衡量試驗(yàn)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)。21、適合性測(cè)驗(yàn)：比較觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。22、水平：一個(gè)試驗(yàn)因素內(nèi)不同狀態(tài)或不同數(shù)量等級(jí)，稱(chēng)為水平。23、隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。24、統(tǒng)計(jì)數(shù)：從樣本的各個(gè)觀察值計(jì)算所得的樣本特征數(shù)。25、誤差：試驗(yàn)中的觀察值與試驗(yàn)處理真值的差異。26、顯著水平：是指根據(jù)無(wú)效假設(shè)在曲線橫軸上求得某一臨界值，對(duì)應(yīng)于此臨界值所求的概率面積。27、相關(guān)系數(shù)：是兩個(gè)變數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化離差的乘積之和的平均數(shù)。28、效應(yīng)：試驗(yàn)因素對(duì)性狀所起的增加和減少的作用。2

13、9、樣本：從總體中抽出的一個(gè)部分。30、眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的觀察值，或次數(shù)最多的一組的組中值。31、主效：一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)。32、準(zhǔn)確度：指試驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)接近真值的程度。33、總體：指在同一組條件下所有成員的某種狀態(tài)變量的集合；或者說(shuō)是某一變數(shù)的全部可能值的集合；或性質(zhì)相同的個(gè)體組成的整個(gè)集團(tuán)。34方差：變數(shù)變異程度的度量，對(duì)于總體，對(duì)于樣本。35置信度：保證總體參數(shù)在某一區(qū)間中的概率，為。36置信系數(shù)：保證參數(shù)在置信區(qū)間內(nèi)的概率稱(chēng)為置信系數(shù)也稱(chēng)置信度。37相關(guān)系數(shù)：反映變數(shù)間相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，。38回歸系數(shù)：每增加1個(gè)單位，平均地將要增加（）或減小（）的單位數(shù)。

14、39回歸截距：線性回歸中直線在軸上的截距，。40否定區(qū)：否定無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。41參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)：就是以樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)直接當(dāng)作總體參數(shù)的估計(jì)值。五、簡(jiǎn)答題1根據(jù)所學(xué)內(nèi)容，簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)方法的主要功用。答：提供了整理和描述數(shù)據(jù)的科學(xué)的方法；提供了由樣本推論總體的科學(xué)的方法；提供了通過(guò)誤差分析鑒定處理效應(yīng)的科學(xué)的方法；提供了進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要的原則；2、自由度的意義可以自由活動(dòng)的變數(shù)的個(gè)數(shù)解決用S2估計(jì)Ó2偏低的問(wèn)題。3、標(biāo)準(zhǔn)差有何功用表示資料的平均變異程度，是對(duì)事物整齊性的度量反映平均數(shù)的代表性強(qiáng)弱，S大平均數(shù)代表性差。4簡(jiǎn)述拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟。拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)是雙向分組，能控制來(lái)自?xún)蓚€(gè)方

15、向的環(huán)境變異。 （1）選取一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方；（2）對(duì)標(biāo)準(zhǔn)方進(jìn)行行隨機(jī)；（3）對(duì)標(biāo)準(zhǔn)方進(jìn)行列隨機(jī)；5、方差分析的步驟分析變異來(lái)源、列制產(chǎn)量綜合表、平方和及自由度的分解、F測(cè)驗(yàn)、多重比較、結(jié)論。6簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)誤差的控制途徑。. 選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料，基因型純、秧苗大小一致。. 改進(jìn)操作管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化。一切管理操作、觀察測(cè)量和數(shù)據(jù)收集都應(yīng)以區(qū)組為單位進(jìn)行控制。. 控制引起差異的主要外界因素，措施有：(1)選擇試驗(yàn)地；(2)采用適當(dāng)?shù)男^(qū)技術(shù)；(3)良好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。7試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)的步驟？答：（1）對(duì)樣本所屬的總體提出假設(shè)，包括無(wú)效假設(shè)H0和備擇假設(shè)HA。（2）規(guī)定測(cè)驗(yàn)的顯著性水平a值

16、。（3）在H0為正確的假定下，計(jì)算概率值P-值。（4）統(tǒng)計(jì)推論，將P-值與顯著性水平a比較，作出接受或否定H0假設(shè)的結(jié)論。8、對(duì)于復(fù)因素，何時(shí)采用裂區(qū)設(shè)計(jì)？一個(gè)因素需較大面積，則作主區(qū)處理，另一因素作副區(qū)；分主次因素時(shí)，主要因素作副區(qū)處理品；一個(gè)因素效應(yīng)大時(shí)，做主區(qū)處理，另一因素作副區(qū)。9簡(jiǎn)述方差分析的3個(gè)基本假定。（1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等應(yīng)該具有“可加性”。（2）試驗(yàn)誤差應(yīng)該是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，并作正態(tài)分布，其平均數(shù)為零。（3）所有試驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差，即誤差同質(zhì)性假定。10、試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要解決哪些方面的問(wèn)題？11簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)誤差的來(lái)源？ 答：田間試驗(yàn)的誤差來(lái)源有：（1）試驗(yàn)材

17、料固有的差異； （2）試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異； （3）進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)外界條件的差異。 12、什么是田間區(qū)劃，使用什么工具？田間區(qū)劃就是根據(jù)田間種植圖在田間實(shí)際“放大樣”。使用工具主要有：測(cè)繩、皮尺、鐵鍬、標(biāo)牌等。13簡(jiǎn)述連續(xù)性變數(shù)資料的整理和分組的基本方法。. 求資料全距。. 決定組數(shù)和組距。. 選定組限與組中點(diǎn)值。. 觀察值按組限歸組。14完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何優(yōu)缺點(diǎn)？ 答： 優(yōu)點(diǎn)：（1）處理數(shù)目和重復(fù)次數(shù)都不受限制，各處理重復(fù)數(shù)可以不等。（2）統(tǒng)計(jì)分析較簡(jiǎn)單、容易；（3）試驗(yàn)誤差自由度大于處理數(shù)和重復(fù)數(shù)相等的其他處理。缺點(diǎn)：（1）試驗(yàn)誤差偏高，精確度較低。（2）沒(méi)有局部控制

18、，部分土壤或試驗(yàn)材料的系統(tǒng)誤差都計(jì)入試驗(yàn)誤差內(nèi)。因此，在試驗(yàn)材料或試驗(yàn)小區(qū)土壤變異較大的情況下，不宜采用這種設(shè)計(jì)。15、試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程16、試探討試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)正確進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)的重要意義？17、為什么要做試驗(yàn)？18、何謂處理因素？何為簡(jiǎn)單效應(yīng)和主要效應(yīng)？何為交互作用效應(yīng)？怎樣正確利用交互作用效應(yīng)？19、何謂試驗(yàn)誤差？它的存在對(duì)處理效應(yīng)有何影響?20、試驗(yàn)誤差有哪些來(lái)源？如何控制？21、試驗(yàn)為什么要進(jìn)行環(huán)境設(shè)計(jì)？環(huán)境設(shè)計(jì)的基本原則是什么？22、何謂小區(qū)技術(shù)？如何通過(guò)小區(qū)技術(shù)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)控制土壤差異？23、對(duì)比和間比試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)缺點(diǎn)？在什么情況下應(yīng)用？六、論述題1論述方差分析的概念和基本內(nèi)容

19、。方差分析是要將試驗(yàn)資料的總變異分解成各變異來(lái)源的分變異，并對(duì)它們作出數(shù)量上的估計(jì)，從而明確各變異在總變異中所占的地位，除了可控因素（試驗(yàn)研究的因素）之外的剩余變異，又正好是試驗(yàn)誤差的無(wú)偏估計(jì)，可作為統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的依據(jù)。方差分析的主要內(nèi)容與基本步驟：（1） 將資料總變異的DF和SS分解為各變異因素的DF和SS；（2） 由平方和除以自由度算得各項(xiàng)均方；（3） 計(jì)算均方比，作F測(cè)驗(yàn)，以明了各變異因素的重要程度；在F測(cè)驗(yàn)顯著的基礎(chǔ)上，對(duì)各平均數(shù)進(jìn)行多重比較。2三個(gè)或三個(gè)以上樣本平均數(shù)的比較，為什么不用t測(cè)驗(yàn)而采用方差分析的方法。答：因?yàn)閠測(cè)驗(yàn)每次只能測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本。如有K個(gè)樣本時(shí)，需要測(cè)驗(yàn)K*(k-1

20、)/2個(gè)假設(shè)，當(dāng)樣本較多時(shí)，顯得非常麻煩。而且t測(cè)驗(yàn)用于多個(gè)樣本的測(cè)驗(yàn)時(shí)，水平被擴(kuò)大，差數(shù)的顯著性有估計(jì)過(guò)高的可能。T測(cè)驗(yàn)的另一個(gè)缺點(diǎn)是在比較這兩組的平均數(shù)時(shí)，只利用兩組的觀察值以估計(jì)方差，而不能利用所有幾個(gè)組的觀察值合并起來(lái)估計(jì)方差，因?yàn)樗玫挠^察值減少，估計(jì)方差的精確度也有損失；所以三個(gè)或三個(gè)以上樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，需要采用方差分析法。3論述控制土壤差異的小區(qū)技術(shù)及作用？小區(qū)技術(shù)包括6個(gè)方面： 小區(qū)面積：適合的小區(qū)面積可提高試驗(yàn)精確度； 小區(qū)形狀：長(zhǎng)方形小區(qū)的試驗(yàn)誤差較少； 重復(fù)次數(shù)：估計(jì)和降低試驗(yàn)誤差； 對(duì)照區(qū)的設(shè)置：作為處理或品種的比較標(biāo)準(zhǔn)；4簡(jiǎn)述建立回歸方程的主要內(nèi)容與步驟。答：

21、主要內(nèi)容：1。根據(jù)試驗(yàn)觀察值建立適當(dāng)?shù)幕貧w方程，或者檢驗(yàn)?zāi)骋换貧w方程是否合用；2。對(duì)回歸方程中的回歸系數(shù)進(jìn)行估計(jì)；3。對(duì)未知參數(shù)進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)；4。利用建立起的方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。步驟：判斷直線性。由觀察值的散點(diǎn)圖可以看出兩類(lèi)變量的相關(guān)是否呈直線關(guān)系。令回歸方程為y=a+bx。計(jì)算a和b的值。將求得的a和b的值代入方程y=a+bx即可。5小區(qū)技術(shù)是什么？試論述如何通過(guò)合理設(shè)置試驗(yàn)小區(qū)來(lái)控制土壤差異？答：小區(qū)技術(shù)是指田間試驗(yàn)中科學(xué)地設(shè)計(jì)和布置小區(qū)的方法。合理設(shè)置試驗(yàn)小區(qū)，可以克服土壤差異，獲得較準(zhǔn)確的試驗(yàn)結(jié)果。 合理設(shè)置試驗(yàn)小區(qū)來(lái)控制土壤差異的具體要求：（1） 小區(qū)面積：適合的小區(qū)面積可提高試驗(yàn)精

22、度，一般10-20m2; （2） 小區(qū)形狀：長(zhǎng)方形小區(qū)試驗(yàn)小區(qū)誤差較小，一般3：1；（3） 保護(hù)區(qū)的設(shè)置：使供試處理在一致的條件下安全生長(zhǎng)發(fā)育；區(qū)組和小區(qū)排列：區(qū)組的長(zhǎng)邊與肥力梯度垂直，小區(qū)的長(zhǎng)邊與肥力變化方向平行。 6確定試驗(yàn)小區(qū)的面積應(yīng)考慮哪些因素？如何確定？答：一般小區(qū)面積的變動(dòng)范圍為60-600平方尺，而示范性試驗(yàn)的小區(qū)面積通常不少于3000平方尺。試驗(yàn)種類(lèi)。如機(jī)械栽培試驗(yàn)，灌溉試驗(yàn)等的小區(qū)應(yīng)大些，品種試驗(yàn)反之。作物類(lèi)別。種植密度大的小區(qū)可小些，種植密度小的小區(qū)應(yīng)大些。土壤差異程度與形式。差異大的小區(qū)應(yīng)大些。育種工作不同階段。品種數(shù)由多變少，種子數(shù)量由少變多，對(duì)精確度的要求由低到高，小

23、區(qū)面積應(yīng)由小變大。試驗(yàn)地面積。較大的試驗(yàn)地，小區(qū)可適當(dāng)大些。試驗(yàn)過(guò)程中的取樣需要。在試驗(yàn)的進(jìn)行中需要田間取樣進(jìn)行各種測(cè)定。邊際效應(yīng)和生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)。可以在小區(qū)的每一邊除去1-2行。7論述如何進(jìn)行拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)？該設(shè)計(jì)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？答：拉丁方設(shè)計(jì)的步驟：（1）隨機(jī)決定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方； （2）隨機(jī)調(diào)換標(biāo)準(zhǔn)方的行順序；（3）隨機(jī)調(diào)換標(biāo)準(zhǔn)方的列順序；優(yōu)點(diǎn)：（1） 可從行與列兩個(gè)方向消除土壤差異，減少試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)精確度；（2） 統(tǒng)計(jì)分析較簡(jiǎn)單。缺點(diǎn)：田間布置缺乏靈活性；七、計(jì)算題 1某樣本的樣本容量n16，標(biāo)準(zhǔn)差8，其自由度是多少？求樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。答：自由度是15 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤：2、一批玉米種子

24、的發(fā)芽率為P=0·8，若每埯播種5粒，計(jì)算出苗為3，4株的概率。P（X）=CnXpXqn-xP（3）=C530.83×0.22=20.48%P（X）=C540.84×0.2=40.96%3設(shè)X為正態(tài)分布的隨機(jī)變量，38，5，求P(X28.2)=?解：U=(28.2-38)/5= -9.8/5=-1.96P(X28.2)=0.0254某樣本的樣本容量n25，標(biāo)準(zhǔn)差6.2，其自由度是多少？求樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。解：自由度是24 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤：5、某水稻品種25個(gè)小區(qū)的平均籽粒產(chǎn)量為x=16,計(jì)算得其S=4.5,試估計(jì)其在95%置信度下該品種的籽粒產(chǎn)量范圍。（t0

25、.05=2.064）。解：Sx=S/n-2=4.5/25-2=0.9µ=X±t*Sx=16±2.064*0.9=16±1.86即在95%置信度下，該品種的籽粒產(chǎn)量范圍為14.1417.86。6設(shè)X為正態(tài)分布的隨機(jī)變量，38，5，求P(X47.8)=?解：U=(47.8-38)/5= 9.8/5=1.96P(X28.2)=1- 0.025=0.9757、有一個(gè)裂區(qū)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)，A、B兩個(gè)因素，分別具有3個(gè)和4個(gè)水平，A因素為主處理，3次重復(fù)，試進(jìn)行其自由度的分解，并列表表示其結(jié)果。解：自由度分解列表如下：變異來(lái)源DF主區(qū)部區(qū)組主區(qū)因素（A）誤差Ea224總和8副區(qū)部分 副區(qū)因素（B） A×B誤差Eb3618總變異358用標(biāo)記字母法列表表示下列各平均數(shù)之間的差異顯著性。=33.227.130.226.232.135.0K=23456LSR0.053.633.813.933.994.05LSR0.014.995.515.835.896.21解：平均數(shù)之間的差異顯著性： 平均數(shù)差異顯著性5%1%35.0aA33.2abA31.1bAB30.2bcAB27.1cdBC26.2dBC23.6dC9已求得：K =23